هوش مصنوعی داده محور: بهترین روش ها، هوش مصنوعی مسئول، و موارد دیگر

یادگیری ماشینی معمولاً بر تولید مدل‌های مؤثر برای یک مجموعه داده معین تمرکز می‌کند. در برنامه های کاربردی دنیای واقعی، داده ها نامرتب هستند و بهبود مدل ها تنها راه برای دستیابی به عملکرد بهتر نیست. هوش مصنوعی داده محور (DCAI) یک علم نوظهور است که تکنیک هایی را برای بهبود مجموعه داده ها مطالعه می کند، که اغلب بهترین راه برای بهبود عملکرد در برنامه های کاربردی ML است. در حالی که دانشمندان داده مدت‌هاست که این کار را به صورت دستی از طریق آزمون/خطا و شهود انجام می‌دهند، DCAI بهبود داده‌ها را به عنوان یک رشته مهندسی سیستماتیک در نظر می‌گیرد. در این دوره، آیشواریا سرینیواسان اصول داده محوری را پوشش می دهد که مسیر ما را در این عصر جدید هوش مصنوعی هدایت می کند، زیرا ما از رویکرد مدل محور به پارادایم داده محور تغییر می کنیم. در مورد DCAI بیاموزید - چیست و ارزشی که ارائه می دهد. آیشواریا گردش کار DCAI را پوشش می دهد. MLO به عنوان بخشی از DCAI. اعتبار سنجی و پیش پردازش داده ها؛ اعتبارسنجی مدل؛ تشخیص و کاهش تعصب؛ هوش مصنوعی مسئول؛ و بیشتر