تست کیفیت داده ها با انتظارات بزرگ

کیفیت داده پایه تجزیه و تحلیل قابل اعتماد و یادگیری ماشینی است—حتی پیشرفته ترین پلت فرم تجزیه و تحلیل یا مدل هوش مصنوعی بدون داده های دقیق و قابل اعتماد بی ارزش است. در این دوره، مهندس داده خبره Sam Bail به شما می آموزد که چگونه از Great Expectations، یک چارچوب متن باز قدرتمند برای آزمایش و اعتبارسنجی داده ها استفاده کنید. کاوش کنید که چه زمانی و در کجا آزمایش کیفیت داده مهم‌تر است و نحوه پیکربندی هر دو نسخه منبع باز و مبتنی بر ابر Great Expectations را برای گردش کار خود بیابید. از مثال‌های عملی برای اجرای تست‌های کیفیت داده، تفسیر نتایج و اشکال‌زدایی مسائل رایج استفاده کنید. این دوره شما را به ساخت خطوط لوله داده قوی و قابل اعتمادی مجهز می کند که مشکلات داده ها را قبل از اینکه آسیب پایین دستی ایجاد کنند، تشخیص می دهند.