پایتون عملی برای تجزیه و تحلیل سری های زمانی

<p>داده‌های سری زمانی تصمیم‌گیری‌های حیاتی در امور مالی، انرژی و اقتصاد را هدایت می‌کنند - اما به مهارت‌های تخصصی نیاز دارند. جسوس لوپز، مشاور داده‌های کامل و معمار راه‌حل‌ها، شما را از طریق تکنیک‌های عملی پایتون، ترکیب مهندسی نرم‌افزار و تجزیه و تحلیل آماری با استفاده از پانداها، مدل‌های آماری، و نمودارها راهنمایی می‌کند.</p> <p>با مجموعه داده‌های واقعی از فدرال رزرو (FRED)، بازارهای انرژی PJM، و داده‌های مالی برای تسلط بر مهارت‌های ضروری کار کنید: پیوستن به مجموعه داده‌های زمانی با فرکانس‌های مختلف، جمع‌آوری داده‌ها در دوره‌های زمانی با groupby، ایجاد جداول محوری برای مقایسه، و نمونه‌برداری مجدد برای مطابقت با نیازهای تحلیل.</p> <p>تحلیل رگرسیون را برای سری‌های زمانی بیاموزید: مدل‌های OLS را متناسب کنید، R-squared را از ابتدا محاسبه کنید تا کیفیت مدل را درک کنید، همبستگی خودکار را با آزمون‌های دوربین-واتسون تشخیص دهید، و خطاهای استاندارد HAC را برای تصحیح اهمیت متورم اعمال کنید. کشف کنید که چگونه گسسته‌سازی زمانی و مدل‌سازی خاص رژیم به‌طور چشمگیری قدرت توضیحی را هنگامی که روابط اقتصادی در طول دوره‌ها تغییر می‌کند، بهبود می‌بخشد.</p> <p>هر تکنیکی از طریق مثال‌های عملی با تولید انرژی، شاخص‌های اقتصادی، و داده‌های موجودی آموزش داده می‌شود که به شما مهارت‌های کاربردی فوری برای مجموعه داده‌های زمانی شما می‌دهد.</p>