الگوهای طراحی راه حل هوش مصنوعی مبتنی بر ابر

چگونه معماری داده های هوش مصنوعی مقیاس پذیر را در فضای ابری ایجاد می کنید؟ بهترین تکنیک ها برای بهینه سازی آموزش مدل هوش مصنوعی توزیع شده در محیط های ابری چیست؟ چگونه می توانید برنامه های کاربردی هوش مصنوعی انعطاف پذیر و مقرون به صرفه را طراحی کنید که از مقیاس خودکار مبتنی بر ابر و استنتاج بدون سرور استفاده می کنند؟ این دوره به الگوهای طراحی اثبات شده متناسب با هوش مصنوعی مبتنی بر ابر، پرداختن به چالش‌ها در معماری داده، بهینه‌سازی آموزش مدل، و استقرار و عملیات برنامه‌های کاربردی انعطاف‌پذیر و مقیاس‌پذیر می‌پردازد. Top Voice و نویسنده LinkedIn، Thomas Erl، این تکنیک‌ها و نحوه استفاده از آن‌ها را برای ایجاد راه‌حل‌های هوش مصنوعی بسیار موثر طراحی‌شده برای استفاده از خدمات، منابع و زیرساخت‌های مبتنی بر ابر توضیح می‌دهد.