آموزش ضروری آمار اکسل: 2 (2019)

داده ها تا زمانی که از آنها به خوبی استفاده نکنید ارزشمند نیستند. آمار، داده ها را به اطلاعات معنی دار تبدیل می کند و سازمان ها را قادر می سازد تا تصمیمات و پیش بینی های بهتری اتخاذ کنند. به همین دلیل است که آمار - جمع آوری، تجزیه و تحلیل و ارائه داده ها - یک مهارت ارزشمند برای هر کسی در تجارت یا دانشگاه است. این دوره، قسمت دوم از مجموعه، ادامه آموزش شما در زمینه مبانی آمار توصیفی و استنباطی است. دکتر جوزف اشمولر به شما می آموزد که چگونه از ابزارهای موجود در مایکروسافت اکسل - توابع آماری، نقشه ها و نمودارهای سه بعدی، ابزار Ideas و افزونه Analysis Toolpak - برای انجام تحلیل های آماری پیچیده تر استفاده کنید. ابتدا یاد بگیرید که توزیع های نمونه را تجسم کنید. سپس، آزمون تفاوت ها با تجزیه و تحلیل واریانس (ANOVA). سپس، نحوه استفاده از رگرسیون خطی، چندگانه و غیرخطی را برای تجزیه و تحلیل روابط بین متغیرها و پیش بینی ها بیابید. جو همچنین نحوه انجام همبستگی های پیشرفته، آزمایش فرضیه ها در مورد فرکانس ها، و ایجاد و اجرای شبیه سازی ها را نشان می دهد. هنگامی که هر دو دوره را کامل کردید، باید دانش اساسی برای امتحان یا مصاحبه بعدی خود و انجام تجزیه و تحلیل های آماری در محل کار داشته باشید.