مبانی جبر خطی

یادگیری ماشین و علم داده محبوب ترین موضوعات تحقیقاتی امروزه هستند. آنها در تمام زمینه های مهندسی و علوم کاربرد دارند. ابزارهای مختلف یادگیری ماشین راه حلی مبتنی بر داده برای مشکلات مختلف زندگی واقعی ارائه می دهند. دانش اولیه جبر خطی برای توسعه الگوریتم‌های جدید برای یادگیری ماشین و علم داده ضروری است. در این دوره با مفاهیم ریاضی مرتبط با جبر خطی که شامل فضاهای برداری، زیرفضاها، دهانه خطی، مبنا و بعد است آشنا می شوید. همچنین تبدیل خطی، رتبه و بی‌ثباتی تبدیل خطی، مقادیر ویژه، بردارهای ویژه و مورب‌سازی ماتریس‌ها را پوشش می‌دهد. مفاهیم تجزیه ارزش منفرد، فضای محصول درونی، و هنجار بردارها و ماتریس ها، محتوای دوره را بیشتر غنی می کند.