آموزش ماشینی برای هوش مصنوعی مستقل

(این برنامه قبلاً بخشی از یک تخصص سه دوره ای به نام هوش مصنوعی مستقل برای صنعت بود. به دلیل توقف برنامه نرم افزاری Bonsai، ارجاعات به Bonsai حذف شده است. شما همچنان می توانید از طریق دو دوره جداگانه ما "طراحی" در مورد هوش مصنوعی مستقل و آموزش ماشینی بیاموزید. هوش مصنوعی مستقل» و «آموزش ماشین برای هوش مصنوعی خودمختار».) همانطور که معلمان به دانش آموزان کمک می کنند تا مهارت های جدیدی کسب کنند، همین امر در مورد هوش مصنوعی (AI) نیز صادق است. الگوریتم‌های یادگیری ماشینی می‌توانند تطبیق داده و تغییر کنند، بسیار شبیه به خود فرآیند یادگیری. با استفاده از پارادایم آموزش ماشین، یک متخصص موضوعی (SME) می تواند هوش مصنوعی را برای بهبود و بهینه سازی انواع سیستم ها و فرآیندها آموزش دهد. نتیجه یک سیستم هوش مصنوعی مستقل است. در این دوره آموزشی، یاد خواهید گرفت که چگونه سیستم های خودکار تصمیم گیری می کنند و چگونه به طراحی یک سیستم هوش مصنوعی که از قابلیت های فعلی بهتر عمل می کند، نزدیک شوید. از آنجایی که 87 درصد از سیستم های یادگیری ماشین در مرحله اثبات مفهوم شکست می خورند، مهم است که بدانید چگونه یک سیستم موجود را تجزیه و تحلیل کنید و تعیین کنید که آیا این سیستم برای رویکردهای آموزش ماشین مناسب است یا خیر. برای پروژه دوره خود، یک مورد استفاده مناسب را انتخاب می‌کنید، با یک SME درباره یک فرآیند مصاحبه می‌کنید، و سپس داستانی را برای اینکه چرا و چگونه می‌توانید در مورد طراحی یک سیستم هوش مصنوعی مستقل انجام دهید، بیان کنید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: • مفهوم آموزش ماشین را شرح دهید • نقشی که SMEها در آموزش هوش مصنوعی پیشرفته ایفا می کنند را توضیح دهید • ارزیابی جوانب مثبت و منفی استفاده از تخصص انسانی در طراحی سیستم های هوش مصنوعی • بین سیستم های تصمیم گیری خودکار و مستقل تفاوت قائل شوید • محدودیت های سیستم های خودکار و انسان ها در تصمیم گیری بلادرنگ را شرح دهید • موارد استفاده را انتخاب کنید که در آن هوش مصنوعی مستقل از انسان ها و سیستم های خودکار بهتر عمل کند • یک راه حل هوش مصنوعی مستقل برای یک مشکل دنیای واقعی پیشنهاد دهید • طراحی خود را در برابر تخصص و تکنیک های موجود برای حل مشکلات اعتبار سنجی کنید