مباحث اقتصاد سنجی کاربردی

در این دوره، مدل‌ها و رویکردهایی را کشف خواهید کرد که برای مقابله با چالش‌های ناشی از مدل‌سازی تجربی اقتصادسنجی و انواع خاصی از داده‌ها طراحی شده‌اند. شما: - انگیزه های هر رویکرد را با استفاده از نمودارها، آمار اولیه و ارائه تئوری های اقتصادی بررسی کنید. - بحث در مورد مسئله شناسایی پارامترها و نحوه رسیدگی به این مشکل با مدل سازی معادلات همزمان و علیت در اقتصاد. - ویژگی های کلیدی داده های تابلویی را بررسی کنید و مزایا و معایب کار با داده های تابلویی را به جای دیگر ساختارهای داده برجسته کنید. – با معرفی آزمون ادغام پذیری و آزمون هاسمن، نحوه انتخاب مشخصات اقتصادسنجی را بیاموزید. - در مورد مدل‌هایی برای احتمال بحث کنید که در مواردی که متغیر مورد بررسی کیفی است و نیاز به رویکرد متفاوتی دارد، استفاده می‌شود. – یاد بگیرید که چگونه این رویکرد را برای ایجاد یک سیستم هشدار اولیه برای پیش بینی بحران های بانکی سیستمی با استفاده از داده های بانک جهانی به کار ببرید. توصیه می شود دو دوره قبلی را در این تخصص تکمیل و درک کرده باشید: مدل رگرسیون خطی کلاسیک و آزمون فرضیه در اقتصاد سنجی. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - پاسخ مناسب به مسائلی که توسط برخی از ویژگی های داده ها مطرح می شود - مشکلات مربوط به شناسایی و علیت را حل کنید - حل مشکلات مطرح شده توسط مدل های معادله و متغیرهای ابزاری همزمان - مشکلات ایجاد شده توسط داده های طولی را حل کنید - حل مشکلات مطرح شده توسط مدل های احتمال - انواع مختلف داده ها را دستکاری و رسم کنید.