پردازش زبان طبیعی با طبقه بندی و فضاهای برداری

در دوره 1 تخصص پردازش زبان طبیعی، شما: الف) تجزیه و تحلیل احساسات توییت ها را با استفاده از رگرسیون لجستیک و سپس بیز ساده انجام دهید. ب) از مدل های فضای برداری برای کشف روابط بین کلمات استفاده کنید و از PCA برای کاهش ابعاد فضای برداری و تجسم آن روابط استفاده کنید. ج) یک الگوریتم ترجمه انگلیسی به فرانسوی ساده با استفاده از جاسازی‌های کلمه از پیش محاسبه‌شده و هش‌سازی حساس به موقعیت برای ارتباط کلمات از طریق جستجوی تقریبی k-نزدیک‌ترین همسایه بنویسید. در پایان این تخصص، شما برنامه های NLP را طراحی کرده اید که پاسخگویی به سوالات و تجزیه و تحلیل احساسات را انجام می دهند، ابزارهایی برای ترجمه زبان ها و خلاصه کردن متن ایجاد می کنید و حتی یک ربات چت می سازید! این تخصص توسط دو متخصص در NLP، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق طراحی و آموزش داده شده است. یونس بنسودا موری، مدرس هوش مصنوعی در دانشگاه استنفورد است که همچنین به ایجاد تخصص یادگیری عمیق کمک کرده است. Łukasz Kaiser یک دانشمند تحقیقاتی در Google Brain و یکی از نویسندگان Tensorflow، کتابخانه‌های Tensor2Tensor و Trax و مقاله Transformer است.