رگرسیون متوسط ​​در R

رگرسیون خطی و رگرسیون لجستیک دو مدل آماری پرکاربرد هستند و مانند کلیدهای اصلی عمل می‌کنند و اسرار پنهان در مجموعه داده‌ها را باز می‌کنند. این دوره بر اساس مهارت هایی است که شما در "مقدمه ای بر رگرسیون در R" به دست آورده اید، که رگرسیون خطی و لجستیک را با متغیرهای توضیحی متعدد پوشش می دهد. از طریق تمرین‌های عملی، روابط بین متغیرها در مجموعه داده‌های دنیای واقعی، قیمت‌های خانه تایوان و مدل‌سازی ریزش مشتری و موارد دیگر را بررسی خواهید کرد. در پایان این دوره، می‌دانید که چگونه متغیرهای توضیحی متعدد را در یک مدل بگنجانید، نحوه تأثیر متقابل بین متغیرها بر پیش‌بینی‌ها را درک خواهید کرد، و نحوه عملکرد رگرسیون خطی و لجستیک را درک خواهید کرد.