پارامترهای ثبتنام
تجزیه و تحلیل احساسات در R (Mitalearn-406399)
تحلیل احساسات را به جعبه ابزار متن کاوی خود اضافه کنید! تجزیه و تحلیل احساسات توسط استخراج کنندگان متن در بازاریابی، سیاست، خدمات مشتری و جاهای دیگر استفاده می شود. در این دوره شما یاد خواهید گرفت که زبان مثبت و منفی، نیت عاطفی خاص را شناسایی کنید و تجسم های قانع کننده ای ایجاد کنید. شما با مقدمهای برای امتیازدهی قطبیت با استفاده از تابع احساسات qdap شروع میکنید و درک خود را از قانون Zipf و واژگان ذهنی در طول مسیر ایجاد خواهید کرد. احساسات، و زبان مورد استفاده برای بیان آن، پیچیده و ظریف است. این مبتنی بر زبان شناسی، جامعه شناسی و روانشناسی و همچنین فرهنگ و زبان عامیانه است. فصل دوم این دوره به شما کمک میکند تا با استفاده از چرخ احساسات Plutchik در این مشکلات پیمایش کنید و کار خود را با استفاده از Tidytext از Tidyverse سازماندهی کنید. تبدیل تجزیه و تحلیل احساسات خود به تجسم داده های واضح به شما کمک می کند تا روایت واضح تری ایجاد کنید و بینش خود را با بقیه کسب و کار به اشتراک بگذارید. فصل سوم این دوره به شما نشان می دهد که چگونه تحلیل احساسات خود را تجسم کنید، و شما را فراتر از ابرهای کلمات می برد تا گرافیک های ساده و تاثیرگذاری ایجاد کنید که داستان کامل داده های شما را بیان می کند. شما دوره را با آزمایش تمام دانش خود با مطالعه موردی به پایان خواهید رساند. با استفاده از نظرات Airbnb، خواهید دید که مردم واقعاً در یک اجاره خوب به دنبال چه چیزی هستند.