پاک کردن داده ها در جاوا

تمیز کردن داده ها برای مشکلات تجاری بسیار مهم است. وقتی کیفیت داده‌ها کاهش می‌یابد، تجزیه و تحلیل‌ها غیرقابل اعتماد می‌شوند، مدل‌های یادگیری ماشین پیش‌بینی‌های ضعیفی انجام می‌دهند و تصمیم‌های تجاری اشتباه می‌شوند.

این دوره شما را با ابزارهای جاوا برای مقابله با کیفیت داده ها مجهز می کند. روش‌های آماری برای تشخیص نقاط پرت و مدیریت مقادیر گمشده، تسلط بر تبدیل داده‌ها از استانداردسازی متن تا مدیریت تاریخ‌ها در مناطق زمانی، و پیاده‌سازی بررسی‌های محدوده با استفاده از عبارات منظم و حاشیه‌نویسی‌های اعتبارسنجی را خواهید آموخت.

با کار با Tablesaw، داده‌های جدولی دنیای واقعی را پاک می‌کنید و تبدیل‌هایی را انجام می‌دهید که داده‌ها را برای تجزیه و تحلیل آماده می‌کند. برای اطمینان از کیفیت داده‌ها در هر مرحله از برنامه‌هایتان، آماده خواهید بود.