پارامترهای ثبتنام
LinkedIn Learning / Technology / Artificial Intelligence (AI) / Machine Learning
یادگیری ماشین کاربردی: الگوریتمها (2019) (Mitalearn-162738)
درباره این دوره:
در اولین قسمت از مجموعه یادگیری ماشین کاربردی، مدرس درک جدامسکی مفاهیم اساسی را پوشش داد و دستور العملی کلی برای حمله به هر مشکل یادگیری ماشینی به شیوه ای عملی و کامل در اختیار شما قرار داد. در این دوره - دومین و آخرین قسمت این مجموعه - درک با بررسی الگوریتمهای مختلف، از رگرسیون لجستیک تا تقویت گرادیان، و نشان دادن نحوه تنظیم ساختاری که شما را در انتخاب بهترین ساختار راهنمایی میکند، بر روی آن معماری بنا میکند. مشکل در دست هر الگوریتم مزایا و معایب خود را دارد که هر کدام را به انتخاب ارجح برای انواع خاصی از مسائل تبدیل می کند. درک آنچه که در واقع هر الگوریتم را هدایت می کند، و همچنین مزایا و معایب آنها، می تواند به شما به عنوان یک دانشمند داده مزیت رقابتی قابل توجهی بدهد.
مهمانها اجازهٔ دسترسی به این درس را ندارند، لطفاً با حساب کاربری خود وارد شوید.