مبانی یادگیری ماشین: آمار

مدل‌های یادگیری ماشینی نحوه کار ما را در بسیاری از صنایع متحول کرده است. اما عمیق‌تر شدن مدل‌های ML و در واقع درک نحوه عملکرد آنها به شما امکان می‌دهد عملکرد را بهینه کنید، نوآوری کنید، مشکلات را عیب‌یابی کنید و مدل‌های جدید و کارآمدتر ML ایجاد کنید. در این دوره آموزشی، قسمت چهارم از مجموعه مبانی یادگیری ماشینی، Terezija Semenski توضیح می‌دهد که چگونه درک عمیق آمار می‌تواند به شما کمک کند تا در پروژه‌های یادگیری ماشین برتر باشید. Terezija نشان می دهد که چگونه آمار نقش بزرگی در یادگیری ماشین ایفا می کند - فراتر از اعداد خرد - و به شما نشان می دهد که چگونه از آمار برای به دست آوردن بینش در مورد داده ها، درک عدم قطعیت های مرتبط با پیش بینی ها، و تصمیم گیری های مبتنی بر داده با اطمینان استفاده کنید.