Part 2 - 02 - Randomness in Output
View
To complete this activity, at least 2 minutes of engagement are required.
Engagement duration: 12 hours, 6 minutes, 1 seconds
در این ویدئو مدرس توضیح میدهد که چرا مدلهای زبانی بزرگ هر بار خروجی یکسانی ارائه نمیدهند و این ویژگی چه نقشی در کارایی آنها دارد. او بیان میکند که وجود مقداری عدمقطعیت و تصادفی بودن در پاسخها بخشی از طراحی این مدلهاست و میتواند مزایای زیادی داشته باشد. برای مثال، همین ویژگی باعث میشود که مدل بتواند ایدههای تازه و متفاوتی تولید کند. در عین حال، مهندسی پرامپت به ما کمک میکند تا این عدمقطعیت را در مسیر دلخواه هدایت کنیم و آن را به شکلی کنترلشده برای اهداف مختلف به کار ببریم. این بخش نشان میدهد که چگونه میتوان تعادل درستی میان خلاقیت مدل و نیاز به پاسخهای دقیقتر برقرار کرد.