Prompt Engineering

در این ویدئو مدرس الگوی «فیلتر معنایی» را معرفی می‌کند. او توضیح می‌دهد که مدل‌های زبانی توانایی بالایی در کار با متن و شناسایی الگوهای زبانی دارند و می‌توانند وظایفی را انجام دهند که پیش‌تر نیازمند نیروی انسانی بود. در این الگو، مدل می‌تواند متن ورودی را پردازش کرده و تنها بخش‌هایی را نگه دارد که معنا یا ویژگی‌های خاصی دارند و سایر قسمت‌ها را حذف کند. این قابلیت برای کاربردهای متنوعی مفید است، از جمله استخراج اطلاعات مرتبط از داده‌های متنی حجیم یا پالایش محتوایی که باید معیارهای مشخصی را رعایت کند. این بخش نشان می‌دهد که چگونه می‌توان با استفاده از فیلتر معنایی، متن‌ها را به‌صورت هدفمند و کارآمد مدیریت کرد.