کیفیت داده ها: تجزیه و تحلیل و خدمت

در این دوره دستی که شما را با مهارت های کد نویسی دستی در یک محیط ماسهبازی مجهز می کند ، به جنبه های عملی کیفیت داده ها شیرجه بزنید. مهندس داده مارک فریمن به شما نشان می دهد که چگونه می توانید با استفاده از رویکردهای قوی مانند تجزیه و تحلیل علت اصلی و مهندسی هرج و مرج ، مسائل مربوط به کیفیت داده ها را شناسایی ، تجزیه و تحلیل و حل کنید. نحوه استفاده از پرسشنامه های SQL و آزمایشات DBT را برای محافظت از خطوط لوله داده و اطمینان از قابلیت اطمینان مجموعه داده های خود کشف کنید. در مورد تحقیقات خط لوله پایین دست بیاموزید و از منطق کسب و کار که بر کیفیت داده ها تأثیر می گذارد ، کشف کنید. نحوه استفاده از استراتژی های SBAR را برای انتقال بینش خود به ذینفعان پیدا کنید. این که آیا شما یک دانشمند داده ، تحلیلگر و چه به سادگی مشتاق بهبود گردش کار داده ها هستید ، این دوره به شما کمک می کند تا پتانسیل خود را برای حل مشکلات پیچیده کیفیت داده ها در عین حال تأثیر بسزایی در محیط های مبتنی بر داده باز کنید.

این دوره با CodeSpaces GitHub ، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به تنظیمات محلی محلی ارائه می دهد ، یکپارچه شده است. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان استفاده کنید-همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع کار "استفاده از Codespaces GitHub" را با این دوره بررسی کنید.