در این دوره ، Kishan Iyer مزایای استفاده از نرم افزار Alteryx بدون کد/کم کد در زمینه خدمات مالی را توضیح می دهد و از آن به عنوان یک بستر واحد واحد برای پردازش داده ها و تجزیه و تحلیل استفاده می کند. کیشان پس از یک مقدمه کوتاه که شامل جوانب مثبت و منفی Alteryx در مقابل یک گردش کار تجزیه و تحلیل داده های سنتی است ، به اکتشافی از رابط و ویژگی های Alteryx فرو می رود. وی سپس شما را از طریق یک گردش کار Alteryx نمونه می گیرد و به شما نشان می دهد که چگونه داده ها را بارگیری کنید ، یک خلاصه داده تولید کنید ، مقادیر طبقه بندی را تعیین کنید و از ابزارهای مختلف موجود استفاده کنید. سرانجام ، کیشان به شما نشان می دهد که چگونه می توانید با داده ها ، مشتریان خوشه ای کار کنید و یک گردش کار طبقه بندی ایجاد کنید.

 

هوش مصنوعی دنیای اطراف ما را تغییر می دهد و به طور کامل در نحوه کار ما متحول می شود. متخصصان داده اکنون به ابزارهایی دسترسی دارند که به ابرقدرت ها برای کار دقیق تر و سریعتر از گذشته کار می کنند.

در این دوره ، تیم Maven Analytics شما را در دنیای یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مولد راهنمایی می کند و به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از قدرت BI و چتگپ استفاده کنید تا کارآمدتر کار کنند و تصمیمات هوشمندانه تری داشته باشند.

ظهور سریع مدل های بزرگ زبان مانند Chatgpt و Google Gemini را کاوش کنید و با ابزارهای رایگان که مهارت های شما را به سطح بعدی می رساند ، از خواب برخیزید. شما همچنین می توانید به هنر مهندسی سریع ، نکات مرور و بهترین روشها برای تولید خروجی های مدل سازگار و دقیق بپردازید و بدانید که چگونه می توانید محدودیت ها و مشکلات متداول را برای آگاهی داشته باشید.

از آنجا ، هارون پری شما را از طریق برخی از قدرتمندترین و کاربردی ترین موارد استفاده از چتپ برای علوم داده و تجزیه و تحلیل ، با نسخه های نمایشی به رهبری مربی در Power BI می برد.

توجه: این دوره توسط هارون پاری و Maven Analytics ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

 

هوش مصنوعی دنیای اطراف ما را تغییر می دهد و روش کار ما را کاملاً متحول می کند. متخصصان داده اکنون به ابزارهایی دسترسی دارند که ابرقدرت‌ها را برای کار هوشمندانه‌تر و سریع‌تر از همیشه فراهم می‌کنند. در این دوره، تیم Maven Analytics شما را در دنیای یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مولد راهنمایی می‌کند و به شما نشان می‌دهد که چگونه از SQL و ChatGPT با هم استفاده کنید تا کارآمدتر کار کنید و تصمیم‌های هوشمندانه‌تر و مبتنی بر داده بگیرید.

رشد سریع مدل‌های زبان بزرگ مانند ChatGPT و Google Gemini را کاوش کنید و با ابزارهای رایگانی که مهارت‌های شما را به سطح بالاتری می‌برد، راه‌اندازی کنید. شما همچنین در هنر مهندسی سریع غوطه ور خواهید شد، نکات و بهترین شیوه ها برای تولید خروجی های مدل سازگار و دقیق را مرور خواهید کرد و خواهید فهمید که چگونه می توانید محدودیت ها و مشکلات رایج را برطرف کنید. از آنجا، John Pauler شما را با برخی از قدرتمندترین و کاربردی ترین موارد استفاده ChatGPT برای علم داده و تجزیه و تحلیل، همراه با نسخه های نمایشی تحت رهبری مربی در SQL می برد.

توجه: این دوره توسط John Pauler و Maven Analytics ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

 

آزمون گواهینامه Databricks Certified Data Engineer Associate توانایی شما را در استفاده از پلتفرم Databricks Lakehouse برای تکمیل وظایف اولیه مهندسی داده ارزیابی می کند. همچنین توانایی شما را در استفاده از Apache Spark SQL و Python برای انجام وظایف ETL معماری multihop که به صورت تدریجی داده‌های جدید را از منابع مختلف داده پردازش می‌کند تا برنامه‌های تحلیلی و داشبورد در Lakehouse را تقویت کند، ارزیابی می‌کند.

در این دوره، مربی Noah Gift آموزش عملی و عملی در مورد مفاهیم اصلی و مهارت های تحت پوشش در بخش دوم امتحان ارائه می دهد: ELT با اسپارک آپاچی. اصول تبدیل داده ها را با Apache Spark، از جمله نحوه نصب و استفاده از IntelliJ برای Databricks با Go، Databricks CLI، Databricks برای RStudio، Notebooks، پشتیبانی چند زبانه، Databricks Repos و موارد دیگر را بررسی کنید.

 

آزمون گواهینامه Databricks Certified Data Engineer Associate توانایی شما را در استفاده از پلتفرم Databricks Lakehouse برای تکمیل وظایف اولیه مهندسی داده ارزیابی می کند. همچنین توانایی شما را در استفاده از Apache Spark SQL و Python برای انجام وظایف ETL معماری multihop که به صورت تدریجی داده‌های جدید را از منابع مختلف داده پردازش می‌کند تا برنامه‌های تحلیلی و داشبورد در Lakehouse را تقویت کند، ارزیابی می‌کند.

در این دوره، مربی نوح گیفت، آموزش عملی و عملی در مورد مفاهیم و مهارت های اصلی تحت پوشش در بخش سوم آزمون ارائه می دهد: پردازش داده های افزایشی. اصول مدیریت داده را با Delta Lake، از جمله تبدیل کارآمد داده با Spark SQL، با استفاده از Catalog Explorer، ایجاد جداول از فایل‌ها، جستجو در منابع داده خارجی و بازرسی جداول، تراکنش‌های ACID، ترتیب Z، و موارد دیگر بررسی کنید.

 

آزمون گواهینامه Databricks Certified Data Engineer Associate توانایی شما را در استفاده از پلتفرم Databricks Lakehouse برای تکمیل وظایف اولیه مهندسی داده ارزیابی می کند. همچنین توانایی شما را در استفاده از Apache Spark SQL و Python برای انجام وظایف ETL معماری multihop که به صورت تدریجی داده‌های جدید را از منابع مختلف داده پردازش می‌کند تا برنامه‌های تحلیلی و داشبورد در Lakehouse را تقویت کند، ارزیابی می‌کند.

در این دوره، مربی نوح گیفت، آموزش عملی و عملی در مورد مفاهیم اصلی و مهارت های پوشش داده شده در قسمت دوم بخش پنجم آزمون ارائه می دهد. اصول دسترسی به داده‌ها را با Unity Catalog، کاتالوگ‌ها در مقابل متاستورها، شروع سریع Unity Catalog با Python، اعمال امنیت شی، و بهترین روش‌ها برای کاتالوگ‌ها، اتصالات و واحدهای تجاری را بررسی کنید.

 در این دوره برای آزمون کاردانی مهندسی داده گواهی شده Databricks آماده شوید. مربی نوح گیفت شما را از طریق موضوعاتی که باید بدانید، با مقدمه ای بر پلت فرم Databricks Lakehouse شروع می کند. سپس با Apache Spark، مدیریت داده‌ها با Delta Lake، خطوط لوله داده‌ها با جداول زنده دلتا، بارهای کاری با مشاغل، و دوره را با نگاهی به دسترسی به داده‌ها با Unity Catalog به پایان می‌رساند.

 داده ها به طور تصاعدی در حال افزایش هستند، زیرا جهان به تولید حجم عظیمی ادامه می دهد. در این دوره، یک مهندس داده با بیش از 5 سال تجربه، جنیفر ایبه، به شما نشان می دهد که چگونه سیستم هایی بسازید که داده ها را از منابع مختلف جمع آوری می کند، آنها را تبدیل و داده ها را ذخیره می کند تا بتوانید به طور موثر بینش هایی را از آن استخراج کنید. ما به این خواهیم پرداخت که ETL ها چیست و چگونه آنها را ایجاد می کنید. ما یاد خواهیم گرفت که چگونه از پایتون برای استخراج و تبدیل داده ها استفاده کنیم، ما داده های خود را با استفاده از پانداها و SQL کاوش خواهیم کرد. و در نهایت، داده ها را در سیستم هدف خود بارگذاری کنید. همچنین می توانید زمان بندی مشاغل ETL را با استفاده از پایتون تمرین کنید. هر فصل با چالش‌های مفید و کاربردی همراه است تا به شما کمک کند آنچه را که یاد می‌گیرید تمرین کنید.

 

زمان آن است که با سه ابزار قدرتمند هوش تجاری Microsoft Excel: Power Query، Power Pivot، و Data Analysis Expressions (DAX) سرعت خود را افزایش دهید. اگر در مورد یک حرفه موفق در هوش تجاری جدی هستید، این مهارت ها برای تسلط بر آن ضروری است. این دوره مبتنی بر پروژه برای راهنمایی شما در کل گردش کار هوش تجاری از ابتدا تا انتها، از جمله آماده سازی داده ها، مدل سازی، تجزیه و تحلیل و تجسم طراحی شده است. به مربی کریس داتون بپیوندید تا اصول بارگیری و تبدیل فایل‌های CSV خام با Power Query، ساخت یک مدل داده رابطه‌ای از ابتدا، و کاوش و تجزیه و تحلیل مدل خود را با استفاده از معیارهای Power Pivot و DAX نشان دهد. در طول مسیر، مهارت‌های خود را با دموهای عملی و مجموعه‌های داده از سوپرمارکت‌های زنجیره‌ای خیالی به کار می‌گیرید.

توجه: این دوره توسط کریس داتون و Maven Analytics ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

 در این دوره، نویسنده تجزیه و تحلیل، مربی، و MVP اکسل جورج مانت، نقش Copilot در خودکارسازی وظایف اکسل و پتانسیل دستکاری و تجزیه و تحلیل داده‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را برجسته می‌کند. بیاموزید که چگونه داده های خود را برای سازگاری با Copilot آماده کنید و چگونه جداول را با استفاده از Copilot تنظیم و قالب بندی مجدد کنید. نحوه استفاده از Copilot برای سرعت بخشیدن به ایجاد فرمول ها و توابع، انجام پروفایل و کاوش اولیه داده ها و مرتب سازی و فیلتر کردن داده ها را بیاموزید. به قالب بندی مشروط، تجزیه و تحلیل داده ها و بینش های پیشرفته، و تجسم داده های مبتنی بر هوش مصنوعی بروید. درک خود را از چشم انداز در حال تکامل هوش مصنوعی در اکسل ایجاد کنید و یاد بگیرید که از یادگیری مداوم برای فناوری های هوش مصنوعی استفاده کنید!

 

با این دوره عمیق که به شما کمک می کند تا با تمرکز بر مهارتهای اندازه گیری شده توسط اهداف امتحان ، برای امتحان PL-300 آماده شوید که به شما کمک می کند تا به شما در کنترل داده ها ، از منابع و تمیز کردن گرفته تا مدل سازی و تجسم ، تسلط داشته باشید. بیاموزید که چگونه به منابع مختلف داده متصل شوید ، تنظیمات داده ها را تنظیم کنید ، داده ها را وارد کنید و داده های خود را برای تجزیه و تحلیل دقیق تمیز کنید. به تکنیک های مدل سازی داده مانند ایجاد جداول محاسبه شده ، بهینه سازی عملکرد مدل و اجرای اقدامات امنیتی شیرجه بزنید. سپس ، موارد ضروری تجسم داده ها را برای ایجاد گزارش های قانع کننده و تعاملی مرور کنید. سپس ، یاد بگیرید که چگونه گزارش ها را با ویژگی های پیشرفته قابلیت استفاده ، شناسایی الگوهای کلیدی و استفاده از بینش های AI محور برای بالا بردن تجزیه و تحلیل تقویت کنید. این دوره با درسهایی در مورد استقرار و نگهداری دارایی های داده به طور مؤثر در چارچوب های سازمانی به پایان می رسد. این که آیا شما یک تحلیلگر تجارت ، تحلیلگر داده یا مهندس داده هستید ، این دوره می تواند مهارت های لازم برای تبدیل داده های خام را به بینش های عملی مجهز کند.

 Power BI نرم افزاری است که به کاربران این امکان را می دهد تا داده ها را به صورت انعطاف پذیر تجسم و گزارش کنند و آن ها را به روش های مختلفی به اشتراک بگذارند. مقرون به صرفه و به خوبی با سایر ابزارهای مایکروسافت یکپارچه شده است، به سرعت در حال به دست آوردن سهم بازار است. در این دوره، مدرس Emma Saunders به ​​شما نشان می دهد که چگونه می توانید از Power BI برای ایجاد گزارش ها و تجسم ها با ذوق و سلیقه استفاده کنید و آنها را به راحتی با همکاران به اشتراک بگذارید. Emma برنامه Power BI (رومیزی) و سرویس (مرورگر وب) را توضیح می دهد. او شما را از طریق یک گزارش نمونه راهنمایی می کند تا نشان دهد که چگونه ساخته شده است، سپس به چگونگی و چرایی طراحی و ساختار یک گزارش می پردازد، از جمله نحوه ساختاربندی برگه ها، تعداد تصاویری که باید در یک صفحه قرار دهید، و چگونه توجه را به یک تصویر در مقابل دیگری جلب کنید. Emma تصاویر پیشرفته تری را نیز پوشش می دهد، از جمله نمودارهای آماری و نقشه های داده های جغرافیایی. او شما را با نحوه طراحی گزارش‌ها مانند یک حرفه‌ای در سرویس Power BI آشنا می‌کند، از طرح‌بندی‌های اولیه گرفته تا انتخاب تم‌ها و فونت‌های خاص.

 گواهینامه Power BI Data Analyst Associate قابلیت های شما را به عنوان یک تحلیلگر داده حرفه ای برای استفاده از ابزار داده Microsoft Power BI تأیید می کند. این دوره بخشی از یک سری بزرگتر است که برای آماده سازی شما برای آزمون گواهینامه Microsoft PL-300 طراحی شده است. به مربی امیلیو ملو بپیوندید تا مهارت‌هایی را که برای آماده شدن برای شرکت در آزمون رسمی باید بدانید را بررسی می‌کند. در این دوره آموزشی، Emilio به شما نشان می دهد که چگونه مدل های داده Power BI را طراحی کنید، از جمله کار با طرحواره های ستاره و دانه های برف، فیلتر کردن داده های غیر ضروری و پیکربندی ابرداده. او سپس نحوه کار با روابط را در یک مدل داده، از ایجاد و پیکربندی روابط گرفته تا پیکربندی جهت فیلتر متقابل، کار با جداول تاریخ، کار با ابعاد نقش آفرینی و موارد دیگر را شرح می دهد.

 ChatGPT ممکن است برای برخی به عنوان یک مانع در نظر گرفته شود، و خطرات ذاتی در استفاده از آن وجود دارد، اما همانطور که به فناوری در زمینه Power BI متمایل می شوید، می توانید از هوش مصنوعی مبتنی بر چت برای بهبود تجربه Power BI خود استفاده کنید. در این دوره، مربی Joshua Rischin توضیح می دهد که Power BI و ChatGPT چیست و چگونه می توانید از آنها با هم استفاده کنید. سپس او بر روی یکپارچه سازی داده ها، دستکاری داده ها و تجزیه و تحلیل داده ها با توضیحات دقیق و چالش های عملی برای هر موضوع اصلی تمرکز می کند. مهم است که از نقاط قوت و ضعف ChatGPT آگاه باشید، اما هوش مصنوعی اینجا باقی مانده است، و با این دوره، می توانید در استفاده موثر از آن با Power BI شروع کنید.

 در این دوره ، مهارت های BI خود را با ادغام ویژگی های AI محور از طریق Copilot تقویت کنید. مربی جوشوا ریزچین با ساده تر کردن تجزیه و تحلیل داده ها ، تولید بینش و خودکار کردن فرایندهای گزارشگری ، نحوه بهبود بهره وری را نشان می دهد. بیاموزید که چگونه از Copilot برای تقویت تصمیم گیری از طریق بینش هوشمند استفاده کنید و به طور مؤثرتری همکاری کنید. علاوه بر این ، جوشوا روشهایی را برای اطمینان از یکپارچگی داده ها و بهبود دقت مدل سازی داده ها ، در نهایت افزایش کارایی و کاهش خطاها پوشش می دهد.

 Power BI به اشتراک گذاشتن نتایج و همکاری با ذینفعان آسانتر می شود - یکی از دلایلی که محبوبیت آن را منفجر کرده است. در این دوره ، جوشوا ریزچین فواید بسیاری از استفاده از Power BI را با برنامه های Microsoft 365 و بهترین راه ها برای ادغام یکپارچه آنها نشان می دهد. جوشوا ابتدا مروری بر پلت فرم برق مایکروسافت و جایی که Power BI متناسب است ، ارائه می دهد. سپس ، یاد بگیرید که چگونه هنگام کار با Excel ، PowerPoint ، Outlook ، OneDrive و تیم ها از Power BI استفاده کنید. سرانجام ، در مورد برخی از جنبه های پیشرفته تر همکاری با برنامه های Power BI و Microsoft 365 ، از جمله نحوه تنظیم تنظیمات BI خود ، اطلاعاتی کسب کنید.

 SPSS یک برنامه آماری متداول است که در علوم اجتماعی ، آموزش و تجارت مورد استفاده قرار می گیرد. در این دوره ، متخصص تجزیه و تحلیل داده بارتون پولسون به شما نشان می دهد که چگونه می توانید داده ها را به روش هایی که در صفحات گسترده دشوار یا غیرممکن هستند ، تجزیه و تحلیل کنید ، بدون اینکه نیاز به منحنی یادگیری کامل یک زبان برنامه نویسی مانند پایتون یا R. داشته باشید. به تجسم داده ها و درگیری داده ها بروید. در مورد بازپرداخت داده ها بیاموزید و با استفاده از فرکانس های محاسباتی ، محاسبه توصیفات ، تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی ، همبستگی های محاسباتی و جداول احتمالی محاسبات ، آن را کشف کنید. برای تجزیه و تحلیل داده ها ، از جمله مقایسه نسبت ها ، مقایسه وسایل متعدد ، محاسبه رگرسیون خطی و موارد دیگر ، به روشهای تجزیه و تحلیل داده ها بروید. به علاوه ، یاد بگیرید که چگونه کار خود را با صادرات نمودارها و جداول به اشتراک بگذارید.

 

شرکت‌های بیشتری از برنامه‌های کاربردی کانتینری و رویکردها و خطوط لوله CI/CD استفاده می‌کنند. با این حال، این تغییر هرگز نمی تواند بدون برآوردن نیازهای دنیای داده محور امروزی کامل شود. در این دوره، مربی بن وایسمن به شما نحوه استقرار Microsoft SQL Server را بر روی پلتفرم‌های غیرویندوزی مانند لینوکس، کانتینرهای Docker و Kubernetes نشان می‌دهد.

اصول اجرای SQL Server در لینوکس، از برنامه‌ریزی و استقرار تا دسترسی و یکپارچه‌سازی را بررسی کنید. بن یک نمای کلی از استفاده از Docker برای کار با SQL Server از سیستم محلی و همچنین خارجی ارائه می دهد، قبل از اینکه به اصول استقرار و اجرای SQL Server در Kubernetes با یک کلاستر تازه نصب شده بپردازید. در پایان این دوره، شما همچنین خواهید فهمید که چگونه با استفاده از سرویس‌های داده با قابلیت Azure Arc، داده‌های خود را به طور مؤثرتری مدیریت کنید.

 

اگر به دنبال استفاده از زبان پرس و جوی ساختاریافته در توسعه برنامه خود هستید، اما داستان شما مقدمه‌تر از SQL است، باید دانش بنیادی محکمی از تجزیه و تحلیل SQL ایجاد کنید. در این دوره، مدرس نیکیا سیمپسون با بررسی سریع مبانی SQL شروع می کند، سپس بر روی پرس و جوهای اساسی SQL مورد استفاده در تجزیه و تحلیل داده های اولیه تمرکز می کند. نیکیا اهمیت پرسیدن سؤالات درست در مورد داده های شما و نحوه ترجمه آن سؤالات به SQL را توضیح می دهد. او همچنین نشان می دهد که چگونه می توان از این مفاهیم برای استخراج بینش سریع از داده های شما برای کمک به تصمیم گیری مؤثر استفاده کرد. Nikiya دوره را با نشان دادن نحوه ترکیب پرس‌و‌جوها در ابزارهایی مانند Jupyter Notebook به پایان می‌رساند تا به داده‌های شما زنده شود.

این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است، یک محیط توسعه‌دهنده ابری فوری که تمام عملکردهای شما را ارائه می‌دهد. IDE مورد علاقه بدون نیاز به تنظیم ماشین محلی. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. هر دو ویدیوی Codespace را بررسی کنید تا نحوه شروع کار را بیاموزید.

 در این دوره ، تحلیلگر داده های بهداشتی ، Thais Cooke به شما نشان می دهد که چگونه SQL را در زمینه مراقبت های بهداشتی ادغام کنید. با استفاده از سوابق الکترونیکی و ادغام مورد نیاز برای درمان یک فرد به عنوان یک کل ، درک قوی از زبانهای رایانه ای ، همراه با آگاهی از چالش های مراقبت های بهداشتی ، می تواند به ایجاد نتایج بهتر برای بیماران و همچنین راه حل هایی برای مشکلات موجود در صنعت کمک کند. داده ها در حال حاضر تولید می شوند. این فقط به افرادی احتیاج دارد که می دانند چگونه از آن استفاده کنند. بیاموزید که چگونه SQL را در مدیریت مراقبت از بیمار ، مدیریت مراقبت از جمعیت ، تحقیقات بالینی و مدیریت مراقبت های بهداشتی استفاده کنید. به علاوه ، چالش های کامل در دوره و یک پروژه نهایی برای کمک به شما در تمرین و تحکیم آنچه یاد می گیرید. یادگیری SQL متخصصان مراقبت های بهداشتی را قادر می سازد تا با بهبود نتایج بیماران و کارآیی عملیاتی ، کار خود را تقویت کنند.