Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-20 of 335 items.

linkedin 11 نکته مفید برای تحلیل رگرسیون (Mitalearn-229344)

  • 55 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Franz Buscha
درباره این دوره:

اگر برای به دست آوردن بینش یا تصمیم گیری مبتنی بر داده نیاز به مرتب سازی اطلاعات دارید، تحلیل رگرسیون تقریباً در هر شرایطی ابزار مفیدی است. در ابتدایی ترین سطح، تحلیل رگرسیون روابط بین یک متغیر وابسته و مجموعه ای از متغیرهای مستقل را در یک مجموعه داده ثابت نشان می دهد. این برای پیش‌بینی و پیش‌بینی بسیار مهم است و همچنین برای استنباط روابط علی بین متغیرها مفید است. در این دوره، فرانتس بوشا فراتر از اصول اولیه حرکت می کند و چندین نکته و ترفند برجسته را به نمایش می گذارد که به شما این امکان را می دهد که نه تنها مدل های رگرسیون بهتری بسازید، بلکه نتایج خود را به شیوه ای تاثیرگذارتر نیز ارائه دهید. فرانتس با استفاده از مثال‌های عملی، موضوعاتی مانند رگرسیون‌های وزنی، متغیرهای چند جمله‌ای، و نحوه برخورد با داده‌های از دست رفته در مدل‌های رگرسیونی را پوشش می‌دهد.

Related Skills

linkedin Advanced Power BI: زبان، فرمول ها و محاسبات DAX (Mitalearn-389127)

  • 3 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 27 October 2022
  • Author: Helen Wall
درباره این دوره: 

 
تجسم داده ها به شما امکان می دهد اطلاعات را به صورت دیجیتالی و گرافیکی نمایش دهید تا نتایج تجزیه و تحلیل داده ها را منتقل کنید. Microsoft Power BI مجموعه ای از ابزارهای تجزیه و تحلیل کسب و کار است که به شما کمک می کند از داده های خود اطلاعاتی کسب کنید. این مجموعه عملیات‌های آشنا از محصولات شناخته شده - از جمله Excel، Access، Power Query و Power Pivot- را گرد هم می‌آورد تا به شما کمک کند به سرعت از اصول اولیه عبور کنید و به تجزیه و تحلیل جامع بپردازید. در این دوره هلن وال شما را از طریق قابلیت های پیشرفته این سرویس راهنمایی می کند. او نحوه کار با محاسبات، استفاده موثر از زبان DAX، ایجاد پرس و جوهای پیشرفته و استفاده از زبان M را برای بهبود فرآیند پرس و جو نشان می دهد. هلن همچنین نشان می دهد که چگونه می توان داده ها را با استفاده از ویرایشگر Power Query وارد Power BI کرد و سپس داده های بارگذاری شده را با استفاده از ستون ها، جداول و معیارهای DAX مدل کرد. او برای اینکه این مفاهیم را به یک زمینه واقعی تبدیل کند، نحوه ایجاد یک مدل مالی برای وام ها را به اشتراک می گذارد.

Related Skills

linkedin Advanced SQL – Window Functions (Mitalearn-188850)

  • 2 hours 6 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 17 September 2024
  • Author: Ami Levin
درباره این دوره: 

 توابع پنجره یکی از اساسی ترین و اساسی ترین پیشرفت های SQL مدرن هستند. آنها امکان دسترسی به ردیف های مجاور را بدون استفاده از پرس و جوهای فرعی فراهم می کنند، بنابراین فرصت های شگفت انگیزی را برای راه حل های مختصر، ظریف و با کارایی بالا فراهم می کنند.

nn می‌توانید نحوه استفاده از ساختارهای مختلف و تکنیک‌های راه‌حل پیشرفته و نحوه استفاده از ماهیت اعلامی و ترکیب‌پذیر SQL و ترتیب پردازش آن را بیاموزید. در پایان دوره، مزایا و معایب اساسی هر روش را بهتر درک خواهید کرد.

nn ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

linkedin Advanced SQL for Application Development (Mitalearn-179296)

  • 2 hours 7 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره:

بسیاری از برنامه ها به یک پایگاه داده رابطه ای نیاز دارند. اما طراحی ضعیف معماری داده و نوشتن ضعیف SQL می‌تواند منجر به عملکرد پایین‌تر، خدمات غیرقابل اعتماد و مقیاس‌بندی مشکل شود. این دوره شامل مثال‌ها و درس‌هایی است که نحوه ساخت پایگاه‌های داده مقیاس‌پذیر و انعطاف‌پذیر برای پشتیبانی از هر برنامه را نشان می‌دهد. یاد بگیرید که چگونه SQL بهینه‌سازی شده را برای پردازش تراکنش بنویسید، از شاخص‌ها برای کاهش تأخیر خواندن، داده‌های پارتیشن برای بهبود مقیاس‌پذیری و استفاده از الگوهای طراحی ثابت استفاده کنید. مربی دن سالیوان همچنین نقشه‌برداری رابطه‌ای شی را بررسی می‌کند و نشان می‌دهد که چگونه به خطاهای پایگاه داده مانند زمان‌بندی پرس و جو و اتصالات رد شده پاسخ دهیم. پس از تکمیل این دوره، شما قادر خواهید بود برنامه های کاربردی پایگاه داده قوی طراحی کنید که می توانند برای پاسخگویی به بارهای کاری که به طور فزاینده ای نیاز دارند مقیاس شوند.

linkedin Advanced SQL for Data Science: Time Series (Mitalearn-157145)

  • 1 hours 20 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره:

داده های سری زمانی داده هایی هستند که در طول زمان جمع آوری می شوند: معیارهای عملکرد، تعاملات کاربر و اطلاعات جمع آوری شده توسط حسگرها. از آنجایی که داده‌های سری زمانی مختلف اندازه‌گیری‌ها و فواصل متفاوتی دارند، این داده‌ها چالشی منحصر به فرد برای دانشمندان داده است. با این حال، SQL دارای برخی از ویژگی های طراحی شده برای کمک است. این دوره به شما می آموزد که چگونه داده های سری زمانی را با آنها استاندارد و مدل کنید. مربی دن سالیوان در مورد پنجره بندی و تفاوت بین محاسبات پنجره کشویی و غلتشی بحث می کند. سپس بیاموزید که چگونه ساختارهای SQL مانند OVER و PARTITION BY به ساده‌سازی تحلیل کمک می‌کنند و چگونه می‌توان از غیرعادی‌سازی برای افزایش داده‌ها و در عین حال اجتناب از اتصال استفاده کرد. به علاوه، تکنیک های بهینه سازی مانند نمایه سازی را کشف کنید. Dan همچنین تکنیک های تحلیل سری های زمانی مانند مقایسه دوره های زمانی قبلی، میانگین متحرک، هموارسازی نمایی و رگرسیون خطی را معرفی می کند.

linkedin Advanced SQL for Data Scientists (Mitalearn-273867)

  • 2 hours 30 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره:

بسیاری از دانشمندان داده می دانند که چگونه با SQL - زبان استاندارد صنعتی برای تجزیه و تحلیل داده ها، کار کنند. اما با افزایش اندازه داده ها، باید بدانید که چگونه کارهای بیشتری از خواندن و نوشتن از پایگاه داده انجام دهید. این دوره رویکرد پیچیده تری برای طراحی مدل های داده و بهینه سازی پرس و جوها در SQL ارائه می دهد. مدرس دن سالیوان با طراحی منطقی و فیزیکی جداول - با تمرکز ویژه بر پایگاه‌های داده بسیار بزرگ - شروع می‌کند و سپس یک بررسی عمیق از نمایه‌ها، از جمله نمایه‌های تخصصی و زمان استفاده از آنها ارائه می‌کند. بخش بعدی بهینه سازی پرس و جو را معرفی می کند و نحوه بهینه سازی پرس و جوهای پایه، چند پیوستگی و پیچیده تر را نشان می دهد. این دوره همچنین برنامه های افزودنی SQL را پوشش می دهد، از جمله توابع تعریف شده توسط کاربر و انواع داده های تخصصی. تکنیک های آموزش داده شده در اینجا تجزیه و تحلیل کارآمدتر مجموعه داده های بزرگ را با استفاده از SQL، آمار و منطق تجاری سفارشی امکان پذیر می کند.

Related Skills

linkedin Advanced SQL for Data Scientists (2017) (Mitalearn-109239)

  • 1 hours 24 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره:

نیاز روزافزونی به دانشمندان و تحلیلگران داده برای درک ذخیره‌سازی داده‌های رابطه‌ای وجود دارد. سازمان‌ها مدت‌هاست که از پایگاه‌های داده SQL برای ذخیره داده‌های معاملاتی و همچنین داده‌های مربوط به هوش تجاری استفاده می‌کنند. اگر نیاز به کار با پایگاه‌های داده SQL دارید، این دوره به شما کمک می‌کند تا نحوه انجام وظایف رایج علم داده، از جمله یافتن، کاوش و استخراج در پایگاه‌های داده رابطه‌ای را بیاموزید.\r\n\r\n سپس پنج موضوع اصلی که یک دانشمند داده باید هنگام کار با پایگاه‌های داده رابطه‌ای بداند: آمار اولیه در SQL، آماده‌سازی داده در SQL، فیلتر پیشرفته و تجمیع داده‌ها، توابع پنجره، و آماده‌سازی داده‌ها برای استفاده با ابزارهای تحلیلی.

linkedin Advanced SQL for Query Tuning and Performance Optimization (Mitalearn-394329)

  • 2 hours 9 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره:

پرس‌وجوهای SQL می‌توانند سریع و بسیار کارآمد باشند، اما همچنین می‌توانند کند باشند و نیاز به منابع CPU و حافظه بیش از حد داشته باشند. برای بسیاری از برنامه نویسان SQL، حملات گاه به گاه با پرس و جوهای طولانی مدت و عملکرد ضعیف به سادگی برای دوره مشابه هستند. اما با به دست آوردن درک بهتری از نحوه ترجمه پرس‌و‌جوهای SQL توسط پایگاه‌های داده به برنامه‌های اجرایی، می‌توانید برای جلوگیری از این مشکلات اقداماتی را انجام دهید. در این دوره، دن سالیوان به شما نشان می دهد که چگونه برنامه های اجرای پرس و جو را تجزیه و تحلیل کنید و از استراتژی های مدل سازی داده برای افزایش عملکرد پرس و جو استفاده کنید. دان نحوه اجرای پرس‌و‌جوهای SQL را شرح می‌دهد، انواع مختلف ایندکس‌ها و نحوه تنظیم پرس و جو را برجسته می‌کند، چندین روش را برای انجام اتصالات پوشش می‌دهد، و نحوه استفاده از پارتیشن‌بندی و نماها را برای بهبود عملکرد مورد بحث قرار می‌دهد. به علاوه، Dan به شما نشان می‌دهد که چگونه PostgreSQL را در GitHub Codespaces اجرا کنید تا بتوانید سریع‌تر شروع به یادگیری کنید.

Related Skills

linkedin Advanced SQL for Query Tuning and Performance Optimization (2019) (Mitalearn-157128)

  • 1 hours 44 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره:

پرس‌وجوهای SQL می‌توانند سریع و بسیار کارآمد باشند، اما همچنین می‌توانند کند باشند و نیاز به منابع CPU و حافظه بیش از حد داشته باشند. برای بسیاری از برنامه نویسان SQL، حملات گاه به گاه با پرس و جوهای طولانی مدت و عملکرد ضعیف به سادگی برای دوره مشابه هستند. اما با به دست آوردن درک بهتری از نحوه ترجمه پرس‌و‌جوهای SQL توسط پایگاه‌های داده به برنامه‌های اجرایی، می‌توانید برای جلوگیری از این مشکلات اقداماتی را انجام دهید. در این دوره، دن سالیوان به توسعه دهندگان نشان می دهد که چگونه برنامه های اجرای پرس و جو را تجزیه و تحلیل کنند و از استراتژی های مدل سازی داده برای افزایش عملکرد پرس و جو استفاده کنند. Dan نحوه اجرای پرس و جوهای SQL را شرح می دهد. انواع مختلف ایندکس ها را برجسته می کند و چگونه آنها را در تنظیم پرس و جو تعیین می کند. چندین روش برای انجام اتصالات را پوشش می دهد. و نحوه استفاده از پارتیشن بندی و نماهای مادی شده برای بهبود عملکرد را مورد بحث قرار می دهد.

Related Skills

linkedin Advanced SQL: High Performance Relational Divisions (Mitalearn-230211)

  • 1 hours 45 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Ami Levin
درباره این دوره:

در این دوره، Ami Levin سری Advanced SQL خود را با یک قسمت جدید با تمرکز بر غلبه بر چالش های تقسیم رابطه ای ادامه می دهد. همانطور که Ami اشاره می کند، احتمالاً قبلاً با تقسیم رابطه ای مواجه شده اید، حتی اگر با این اصطلاح آشنا نباشید. بنابراین آمی با پس‌زمینه‌ای از تقسیم‌بندی رابطه‌ای شروع می‌کند، از جمله اینکه چگونه جبر رابطه‌ای و حاصلضرب دکارتی با تصویر مطابقت دارند. او سپس به SQL می پردازد و جنبه های چالش برانگیز تقسیم رابطه ای و سه تکنیک مختلف برای حل آنها را نشان می دهد و مزایا و معایب هر رویکرد را برجسته می کند. در طول مسیر، امین شما را به چالش می‌کشد تا قبل از بررسی روش‌شناسی که استفاده می‌کند، سؤالات خود را بنویسید. در پایان این دوره، بینش ارزشمندی در مورد نحوه عملکرد SQL به دست خواهید آورد، قادر خواهید بود چالش های تقسیم رابطه ای را شناسایی کنید و بدانید که چگونه بهترین راه حل ها را پیاده سازی کنید.

linkedin Advanced SQL: Logical Query Processing, Part 1 (Mitalearn-176423)

  • 1 hours 42 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 6 December 2024
  • Author: Ami Levin
درباره این دوره: 

 SQL زبان پردازش داده غالب در پنج دهه گذشته بوده است. این دوره شما را فراتر از اصول نحو، و به دنیای جدیدی از درک اینکه چگونه سیستم های مدیریت پایگاه داده رابطه ای پرس و جوهای SQL را پردازش می کنند و اینکه چگونه روی شیوه های کدنویسی شما تأثیر می گذارد، می برد. در مورد پردازش پرس و جو منطقی بیاموزید و از اکثر مشکلات رایج و محدودیت های پردازش اجتناب کنید. تکنیک های پیشرفته JOIN و نحوه برخورد با داده های از دست رفته را کشف کنید. ظرافت های منطق سه تایی، ارزیابی عبارت SELECT، منطق گروه بندی، و نحوه پیاده سازی صفحه بندی و سفارش کارآمد را درک کنید. در پایان دوره، می‌توانید از تفاوت‌های ظریف پردازش پرس و جو منطقی برای عیب‌یابی و حل چالش‌های دلهره‌آور SQL به‌راحتی زیبا و کارآمد استفاده کنید.

nn ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

linkedin Advanced SQL: Logical Query Processing, Part 2 (Mitalearn-197078)

  • 2 hours 7 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Ami Levin
درباره این دوره:

بدون درک مفاهیم اساسی در پشت SQL، توسعه دهندگان با تعدادی چالش مواجه خواهند شد که گردش کار آنها را کند می کند. این دوره - دومین قسمت از یک سری - برای کمک به شما در اجتناب از این مشکلات رایج و درک محدودیت های پردازش SQL طراحی شده است. به مربی امی لوین بپیوندید تا به پردازش منطقی پرس و جو ادامه دهد. بیاموزید که چگونه عبارات، جدول و سطرهای فرعی پردازش می شوند. ملحقات خود، الزامات منحصر به فرد آنها و زمان استفاده از آنها را کشف کنید. به علاوه، نحوه استفاده از اتصالات جانبی، بندهای بازگشتی WITH و موارد دیگر را بیاموزید.

این دوره توسط Ami Levin ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

linkedin Advanced SQL: Solving Interpolation Challenges (Mitalearn-218090)

  • 1 hours 26 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Ami Levin
درباره این دوره:

چالش های درون یابی بسیار رایج هستند، به ویژه برای تجزیه و تحلیل سری های زمانی و توالی. در این دوره، آموزش دهنده داده، امی لوین، چندین تکنیک برای حل این نوع چالش ها به طور یکپارچه و کارآمد ارائه می دهد. Ami توضیح می دهد که درون یابی چیست و به شما نشان می دهد که چگونه چالش ها و راه حل های درون یابی با استفاده از پایگاه داده برای تله متری ماشین های مسابقه فرمول 1 کار می کنند. او به ساده‌سازی راه‌حل شما با داده‌های کمکی می‌پردازد و روش‌شناسی راه‌حل را برای چالش‌های SQL به طور کلی بررسی می‌کند. آمی به تعاریف و چالش‌های درون‌یابی پروگزیمال و درون‌یابی‌های خطی می‌پردازد، سپس با مروری بر آنچه آموخته‌اید به پایان می‌رسد.n ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

Related Skills

linkedin Alteryx برای خدمات مالی (Mitalearn-411108)

  • 1 hours 59 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 April 2023
  • Author: Kishan Iyer
درباره این دوره: 

 در این دوره ، Kishan Iyer مزایای استفاده از نرم افزار Alteryx بدون کد/کم کد در زمینه خدمات مالی را توضیح می دهد و از آن به عنوان یک بستر واحد واحد برای پردازش داده ها و تجزیه و تحلیل استفاده می کند. کیشان پس از یک مقدمه کوتاه که شامل جوانب مثبت و منفی Alteryx در مقابل یک گردش کار تجزیه و تحلیل داده های سنتی است ، به اکتشافی از رابط و ویژگی های Alteryx فرو می رود. وی سپس شما را از طریق یک گردش کار Alteryx نمونه می گیرد و به شما نشان می دهد که چگونه داده ها را بارگیری کنید ، یک خلاصه داده تولید کنید ، مقادیر طبقه بندی را تعیین کنید و از ابزارهای مختلف موجود استفاده کنید. سرانجام ، کیشان به شما نشان می دهد که چگونه می توانید با داده ها ، مشتریان خوشه ای کار کنید و یک گردش کار طبقه بندی ایجاد کنید.

linkedin Apache Spark Essential Training: Big Data Engineering (2017) (Mitalearn-114016)

  • 1 hours 40 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

به منظور ایجاد خطوط لوله داده و شبکه‌هایی که داده‌ها را جریان می‌دهند، پردازش می‌کنند و ذخیره می‌کنند، مهندسان داده و متخصصان علوم داده DevOps باید نحوه ترکیب چندین فناوری داده بزرگ را بدانند. در این دوره آموزشی، نحوه ایجاد خطوط لوله داده بزرگ در اطراف Apache Spark را بیاموزید. به Kumaran Ponnambalam بپیوندید تا شما را با نحوه کارکرد Apache Spark با دیگر فناوری‌های کلان داده آشنا کند. او اصول اولیه Apache Kafka Connect و نحوه ادغام آن با Spark را برای پخش هم‌زمان پوشش می‌دهد. علاوه بر این، او نشان می دهد که چگونه می توان از فناوری های مختلف برای ساخت یک پروژه پایان به انتها استفاده کرد که یک مشکل تجاری در دنیای واقعی را حل می کند.

linkedin Apache Spark Essential Training: Big Data Engineering (2021) (Mitalearn-218685)

  • 1 hours 2 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 29 June 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

مهندسی داده پایه و اساس ساخت برنامه های کاربردی تجزیه و تحلیل و علم داده در دنیای جدید Big Data است. مهندسی داده مستلزم ترکیب چندین فناوری کلان داده برای ساخت خطوط لوله و شبکه های داده برای جریان، پردازش و ذخیره داده ها است. این دوره بر ساخت راه حل های کامل تمرکز دارد که Apache Spark را با سایر ابزارهای Big Data ترکیب می کند تا خطوط لوله داده سرتاسری ایجاد کند. مربی کوماران پونامبالام با تعریف مهندسی داده، عملکردها و مفاهیم آن شروع می کند. در مرحله بعد، کوماران به نحوه عملکرد قابلیت‌های Spark مانند پردازش موازی، برنامه‌های اجرایی، گزینه‌های مدیریت حالت و یادگیری ماشین با استخراج، تبدیل، بارگذاری (ETL) می‌پردازد. او شما را با موارد و فرآیندهای استفاده از پردازش دسته ای و همچنین خطوط لوله پردازش بلادرنگ آشنا می کند. کوماران پس از آشنایی با چندین روش مفید مفید، با یک پروژه تمرینی پایان به انتها پایان می‌دهد.

linkedin Azure Data Fundamentals (DP-900) Cert Prep: 1 Core Data Concepts (Mitalearn-395553)

  • 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 March 2022
  • Author: Gregor Suttie
درباره این دوره: 

 کلمه داده است. این همه اطراف شماست می توانید سعی کنید از آن اجتناب کنید، اما مهم نیست کجا می روید، داده ها همیشه در آنجا هستند، درست پشت سر شما. زیرا اجازه دهید با آن روبرو شویم: در دنیای امروز، اگر می‌خواهید مشتریان و رقبای خود را درک کنید و تصمیمات بهتری برای کسب‌وکار خود بگیرید، نمی‌توانید به تنهایی این کار را انجام دهید—شما برای ایجاد تحول پایدار به داده‌ها و تعداد زیادی از آن‌ها نیاز دارید.
در این دوره، مدرس گرگور سوتی به مفاهیم اصلی داده در آزمون گواهینامه DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals می پردازد. او انواع داده ها، تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها و نحوه کار با داده های رابطه ای و غیر رابطه ای را پوشش می دهد. درباره مدیریت بارهای کاری تجزیه و تحلیل داده، استفاده از ابزارهای داخلی در Azure، ایجاد تجسم و پردازش مجموعه داده‌ها بیشتر بیاموزید تا بتوانید برای مقابله با امتحان آماده شوید.

linkedin Cert Prep: متخصص تجزیه و تحلیل خبره (CAP) (Mitalearn-275516)

  • 2 hours 33 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 1 February 2023
  • Author: Jungwoo Ryoo
درباره این دوره: 

 آیا می خواهید شغل خود را در علم داده و تجزیه و تحلیل تسریع کنید؟ کسب اعتبار حرفه ای تجزیه و تحلیل خبره (CAP) را در نظر بگیرید. این گواهینامه برتر علم داده به کارفرمایان بالقوه نشان می دهد که می توانید بینش هایی را از داده ها به دست آورید و از یافته های خود برای تعیین مراحل منطقی بعدی استفاده کنید. در این دوره، Jungwoo Ryoo به داوطلبان آزمون درکی از چگونگی مرتبط بودن و ضروری بودن یک مجموعه اصلی از موضوعات علم داده برای به دست آوردن یک اعتبار CAP به شیوه ای سریع ارائه می دهد. Jungwoo هفت حوزه امتحان را پوشش می‌دهد: چارچوب‌بندی مسائل تجاری، چارچوب‌بندی مشکلات تحلیلی، داده‌ها، روش‌شناسی، ساخت مدل، استقرار و مدیریت چرخه حیات. او همچنین مطالعات موردی را به اشتراک می گذارد که نشان می دهد مفاهیم حوزه دانش CAP چگونه در دنیای واقعی کار می کنند.

Related Skills

linkedin chatgpt و power bi (Mitalearn-414474)

  • 1 hours 56 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 4 June 2024
  • Author: Maven Analytics,Aaron Parry
درباره این دوره: 

 

هوش مصنوعی دنیای اطراف ما را تغییر می دهد و به طور کامل در نحوه کار ما متحول می شود. متخصصان داده اکنون به ابزارهایی دسترسی دارند که به ابرقدرت ها برای کار دقیق تر و سریعتر از گذشته کار می کنند.

در این دوره ، تیم Maven Analytics شما را در دنیای یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مولد راهنمایی می کند و به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از قدرت BI و چتگپ استفاده کنید تا کارآمدتر کار کنند و تصمیمات هوشمندانه تری داشته باشند.

ظهور سریع مدل های بزرگ زبان مانند Chatgpt و Google Gemini را کاوش کنید و با ابزارهای رایگان که مهارت های شما را به سطح بعدی می رساند ، از خواب برخیزید. شما همچنین می توانید به هنر مهندسی سریع ، نکات مرور و بهترین روشها برای تولید خروجی های مدل سازگار و دقیق بپردازید و بدانید که چگونه می توانید محدودیت ها و مشکلات متداول را برای آگاهی داشته باشید.

از آنجا ، هارون پری شما را از طریق برخی از قدرتمندترین و کاربردی ترین موارد استفاده از چتپ برای علوم داده و تجزیه و تحلیل ، با نسخه های نمایشی به رهبری مربی در Power BI می برد.

توجه: این دوره توسط هارون پاری و Maven Analytics ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.


linkedin ChatGPT و SQL (Mitalearn-398698)

  • 1 hours 23 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 5 June 2024
  • Author: John Pauler,Maven Analytics
درباره این دوره: 

 

هوش مصنوعی دنیای اطراف ما را تغییر می دهد و روش کار ما را کاملاً متحول می کند. متخصصان داده اکنون به ابزارهایی دسترسی دارند که ابرقدرت‌ها را برای کار هوشمندانه‌تر و سریع‌تر از همیشه فراهم می‌کنند. در این دوره، تیم Maven Analytics شما را در دنیای یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مولد راهنمایی می‌کند و به شما نشان می‌دهد که چگونه از SQL و ChatGPT با هم استفاده کنید تا کارآمدتر کار کنید و تصمیم‌های هوشمندانه‌تر و مبتنی بر داده بگیرید.

رشد سریع مدل‌های زبان بزرگ مانند ChatGPT و Google Gemini را کاوش کنید و با ابزارهای رایگانی که مهارت‌های شما را به سطح بالاتری می‌برد، راه‌اندازی کنید. شما همچنین در هنر مهندسی سریع غوطه ور خواهید شد، نکات و بهترین شیوه ها برای تولید خروجی های مدل سازگار و دقیق را مرور خواهید کرد و خواهید فهمید که چگونه می توانید محدودیت ها و مشکلات رایج را برطرف کنید. از آنجا، John Pauler شما را با برخی از قدرتمندترین و کاربردی ترین موارد استفاده ChatGPT برای علم داده و تجزیه و تحلیل، همراه با نسخه های نمایشی تحت رهبری مربی در SQL می برد.

توجه: این دوره توسط John Pauler و Maven Analytics ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.


Suggestions