Course catalog

Categories

Showing 1-7 of 7 items.

Microsoft Azure Cosmos DB Developer Specialty (DP-420) Cert Prep: 2 طراحی و پیاده سازی توزیع داده توسط Microsoft Press (Mitalearn-391422)

درباره این دوره: 

 

Cosmos DB گل سرسبد مایکروسافت Azure محصول پایگاه داده غیر رابطه ای است. از چندین رابط برنامه نویسی کاربردی (API) پشتیبانی می کند که سازگاری با پایگاه های داده رقیب NoSQL را فراهم می کند. اگر به دنبال ادغام پایگاه داده های NoSQL در مقیاس سازمانی، مبتنی بر ابر، در راه حل های فناوری اطلاعات سازمان خود هستید، ممکن است بخواهید به عنوان یک توسعه دهنده Microsoft Azure Cosmos DB گواهینامه دریافت کنید. در این دوره، دومین دوره از یک سری پنج قسمتی، مربی تیم وارنر مروری بر مهارت‌هایی که برای مقابله با دومین حوزه آزمون گواهینامه Microsoft Azure Cosmos DB Developer Specialty (DP-420) نیاز دارید، ارائه می‌کند. با نحوه طراحی و پیاده سازی استراتژی تکرار برای Azure Cosmos DB و همچنین نوشته های چند منطقه ای مانند خط مشی حل تعارض سفارشی برای Azure Cosmos DB Core API آشنا شوید.

توجه: این دوره توسط Microsoft Press و Tim ایجاد شده است. وارنر. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.


استفاده از MongoDB با Node.js (Mitalearn-395740)

درباره این دوره: 

 

MongoDB یک پایگاه داده مدل سند محبوب برای ساخت برنامه های کاربردی، چابک و مقیاس پذیر است و می توان از آن با ابزارها و محیط های دیگر استفاده کرد. این دوره شما را با استفاده از Node.js با MongoDB آشنا می کند. کتابخانه های مشتری MongoDB Node.js و نحوه اتصال به MongoDB در برنامه های Node.js را کاوش کنید. نحوه انجام عملیات CRUD در Node.js، از جمله پرس و جو از مجموعه MongoDB، به روز رسانی و حذف اسناد، ایجاد تراکنش ها و موارد دیگر را بیاموزید. به علاوه، نحوه ایجاد و استفاده از خط لوله تجمع MongoDB در برنامه‌های Node.js را بیابید.

این دوره توسط MongoDB ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.


استفاده از هوش مصنوعی در طراحی تا چرخه عمر توسعه تمام پشته (Mitalearn-438563)

درباره این دوره: 

 بیاموزید که چگونه از ابزارهای AI در طول فرآیند توسعه کامل پشته وب استفاده کنید در حالی که یک برنامه وب کامل پشته در این دوره با مربی Dakota Fabro ایجاد می کنید. Dakota به شما نشان می دهد که چگونه می توانید یک سکوی تجارت الکترونیکی پشته را بسازید که در هر مرحله از توسعه ، از طراحی تا استقرار و نگهداری ، از هوش مصنوعی استفاده می کند. این پلت فرم تجارت الکترونیکی-به شکل یک وب سایت پذیرش حیوان خانگی-شامل دستورالعمل های مراقبت از حیوانات خانگی AI ناشی از PET Breed ، یک سیستم مدیریت محتوا ، یک رابط کاربری پاسخگو و تجزیه و تحلیل در زمان واقعی است.

با AWS خطوط انتقال جریان برای Snowflake بسازید (Mitalearn-393343)

درباره این دوره: 

 به عنوان مهندسان داده، نادیده گرفتن اهمیت و تقاضای روزافزون برای داده های جریانی دشوار است. در این دوره، که به طور منحصر به فرد برای متخصصان داده با تجربه که به دنبال مدرن کردن مجموعه مهارت های فنی خود هستند، طراحی شده است، به مربی و مهندس داده ساگار سوری بپیوندید تا روند ساخت خطوط لوله انتقال جریان برای راه حل پیشرو در صنعت Lakehouse، Snowflake را با استفاده از ابزارهای محبوبی مانند ابهام زدایی کند. کافکا و AWS یک نمای کلی از جریان داده، AWS و Snowflake دریافت کنید تا خودتان برای شروع ساخت خط لوله پخش آماده شوید. در طول مسیر، نحوه نصب و راه اندازی Snowpipe و Kafka را برای جمع آوری و ارسال مستقیم داده ها به Snowflake بیاموزید.

پایگاه های داده نمودار: Neo4j برای روابط پیچیده داده (Mitalearn-381460)

درباره این دوره: 

 داده ها پیچیده تر می شوند و پایگاه های داده گراف برای ذخیره و نمایش روابط پیچیده بین داده ها عالی هستند. در این دوره، مربی آندریاس کرتز شما را با اصول Neo4j آشنا می کند و شما را در ایجاد یک پروژه داده با استفاده از Neo4j راهنمایی می کند. آندریاس اصطلاحات را توضیح می‌دهد و به ویژگی‌های پایگاه‌های داده گراف و تفاوت‌های مدل‌سازی داده‌ها بین پایگاه‌های داده رابطه‌ای و نموداری می‌پردازد. او از زبان جستجوی Neo4j و همچنین استقرار و مقیاس‌بندی استفاده می‌کند. Andreas به شما نشان می دهد که چگونه محیط خود را تنظیم کنید و داده ها را در پروژه داده خود بنویسید، سپس نشان می دهد که چگونه داده ها را پرس و جو کنید. او با مروری بر آنچه شما آموخته اید و پیشنهاداتی برای یادگیری بیشتر به پایان می رساند.

تنظیم مجدد Rag: تکنیک های پیشرفته برای دقت و عملکرد مدل (Mitalearn-433888)

درباره این دوره: 

 قدرت نسل بازیابی-آگوس (RAG) را با این دوره دستی در RAFT (تنظیم دقیق و بازیابی) باز کنید. برای ایجاد مدلهای خاص دامنه که پاسخهای دقیق و متنی مرتبط را ارائه می دهند ، یکپارچه سازی دقیق با RAG را بیاموزید. از درک مفاهیم اصلی گرفته تا اجرای تکنیک های پیشرفته مانند RAFT و استفاده از ابزارهایی مانند Azure AI Studio ، این دوره شما را به مهارت های ارتقاء و استقرار سیستم های RAG پیشرفته مجهز می کند. ایده آل برای پزشکان هوش مصنوعی با هدف بهینه سازی عملکرد مدل در حوزه های تخصصی.

مقدمه همه با Snowflake (Mitalearn-419251)

درباره این دوره: 

 داده ها - و با گسترش ، بانکهای اطلاعاتی - بخش اعظم زندگی ما را تشکیل می دهد. و اگر شما یک تحلیلگر داده هستید یا به هیچ وجه با داده ها کار می کنید ، درک پایگاه داده ها فقط یک مهارت مطلوب نیست ، بلکه یک ضرورت است. در این دوره ، مقدمه ای از Snowflake ، یکی از جدیدترین بانکهای اطلاعاتی موجود در بازار که محبوبیت کسب می کند و یک پیروی وفادار به دست می آورید ، دریافت کنید. Tim Ngwena در مورد این پلت فرم داده مبتنی بر ابر که برای تأمین انرژی برنامه ها و تجزیه و تحلیل های داده محور شما طراحی شده است ، به شما می آموزد. تیم با نگاهی به مفاهیم اساسی بانکهای اطلاعاتی ، قبل از غوطه ور شدن به ویژگی های منحصر به فرد Snowflake ، از جمله معماری آن ، نحوه عملکرد آن ، ویژگی های امنیتی و موارد دیگر ، شروع می شود. او نقاط قوت اصلی خود را برجسته می کند - و موقعیت هایی را که Snowflake از پایگاه داده های سنتی بهتر عمل می کند ، جزئیات می دهد.