آیا برای آزمون Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900) آماده می شوید؟ یا فقط به دنبال یادگیری در مورد خدمات ابری و راه حل های مبتنی بر ابر با Microsoft Azure هستید؟ در این مجموعه که با محتوای آزمون AZ-900 ترسیم شده است، جیم چشایر به شما کمک می‌کند تا دانشی در سطح پایه در مورد سرویس‌های ابری و نحوه ارائه خدمات مایکروسافت آژور به دست آورید. در این دوره اول، جیم با مفاهیم سطح بالا و مروری بر مدل‌های مختلف ابری شروع می‌کند. او دقیقاً تعریف می‌کند که محاسبات ابری چیست، و سناریوهای ابر خصوصی، ابر عمومی و ابر ترکیبی را معرفی می‌کند. او مفاهیمی مانند در دسترس بودن بالا، مقیاس پذیری، چابکی، و دیگر اصطلاحات مهم را به همراه مفاهیم امنیت و حاکمیت به شما آموزش می دهد. جیم با یک آزمایش فکری به پایان می‌رسد که به شما کمک می‌کند نوع ابر و سرویس ابری مناسب را برای یک سناریوی واقعی انتخاب کنید. در این دوره آموزشی به جیم بپیوندید تا با استفاده از Microsoft Azure، اولین قدم را در جهت گسترش درک خود از خدمات ابری و راه حل های مبتنی بر ابر بردارید.

 آزمون گواهینامه Microsoft Azure Fundamentals برای هر کسی است که می خواهد سفر حرفه ای خود را در محاسبات ابری آغاز کند. برای قبولی در آزمون AZ-900، به دانش سطح بالایی از ابر، معماری Azure، امنیت هسته، خدمات اساسی، ابزارهای مدیریتی و حاکمیت آن نیاز دارید. این دوره دوم در سری آماده سازی گواهینامه AZ-900 معماری، هویت، دسترسی و امنیت بخش Azure از اهداف امتحان را پوشش می دهد. مربی شما Kunal D Mehta به شما کمک می کند تا درک جامعی از سلسله مراتب معماری Azure، سلسله مراتب مدیریت، Azure AD، احراز هویت چند عاملی، احراز هویت بدون رمز عبور، ورود به سیستم واحد، اعتماد صفر، دفاع در عمق، دسترسی شرطی، دسترسی مبتنی بر نقش به دست آورید. کنترل و Microsoft Defender برای Cloud.

 در این دوره از Microsoft Press - دومین دوره از سری مقدماتی آزمون Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900) - مربی جیم چشایر بر مفاهیم معماری و خدمات Azure تمرکز می کند که در آزمون خواهید دید. جیم با نگاهی به اجزای اصلی معماری Azure، نگاهی به مناطق و مراکز داده Azure، همراه با برخی مفاهیم سطح بالا که به شما در مدیریت منابع Azure کمک می کند، شروع می کند. او سپس به خدمات محاسباتی و شبکه ای Azure از جمله ماشین های مجازی و شبکه های مجازی Azure می پردازد. در مرحله بعد، در مورد سرویس‌های ذخیره‌سازی Azure که در دسترس هستند و اینکه چگونه سرویس‌های ذخیره‌سازی با مفاهیم ابری افزونگی و در دسترس بودن بالا پیوند می‌خورند، بیاموزید. جیم این دوره را با مفاهیم هویت، دسترسی و امنیت کامل می‌کند و در مورد مفاهیم کلی امنیت و همچنین نحوه کار آنها با Microsoft Entra ID (Azure Active Directory سابق)، Microsoft Defender و موارد دیگر بحث می‌کند.

 هدف این دوره این است که متخصصان امنیت سازمانی را قادر سازد چارچوب‌های حاکمیت داده و شیوه‌های امنیتی قوی ایجاد کنند که از داده‌های حساس محافظت می‌کند، یکپارچگی مدل را تضمین می‌کند و مطابقت با مقررات جهانی را حفظ می‌کند. بیاموزید که چگونه خطوط لوله داده‌های هوش مصنوعی را ایمن کنید، مدل‌های دسترسی بدون اعتماد و حداقل امتیاز را پیاده‌سازی کنید، و با تهدیدات نوظهور مانند حملات خصمانه و مسمومیت مدل مقابله کنید. به مربی Meghan Maneval بپیوندید تا دریابید که چگونه می توان سیاست های حاکمیت و امنیت داده های هوش مصنوعی را ایجاد، مدیریت و تکامل بخشید که در عین حصول اطمینان از انطباق و مسئولیت پذیری در برابر خطرات محافظت می کند.

 این دوره کارگران فنی را در زنجیره توسعه AI با دانش و تکنیک های تخصصی توانمند می کند تا از مدیریت مؤثر داده ها ، انطباق و حسابرسی در کل چرخه توسعه AI اطمینان حاصل شود. مربی Masheika Allgood چالش ها و مقررات منحصر به فرد در هوش مصنوعی ، استراتژی ها و روش های مربوط به شفافیت داده ها و انطباق هوش مصنوعی و بهترین روش ها برای ارائه اطلاعات لازم برای فرآیندهای حسابرسی را در بر می گیرد.

 

از آنجایی که هوش مصنوعی مولد همچنان اهمیت خود را افزایش می دهد، خطرات جدیدی در پی آن ظاهر می شوند. حکمرانی هوش مصنوعی برای اطمینان از پذیرش و استفاده ایمن و مسئولانه به یک امر ضروری در کل سازمان تبدیل شده است. در این دوره، مربی Vidhi Chugh به شما کمک می کند تا آگاهی خود را به عنوان یک متخصص هوش مصنوعی توسعه دهید و خطرات و چالش های حاکم بر هوش مصنوعی را بهتر درک کنید.

اصول حاکمیت هوش مصنوعی و ابعاد متعدد، ملاحظات اخلاقی و موانع آن را کاوش کنید. ، همانطور که ویدی اقدامات موثر حاکمیتی مانند هیئت های اخلاقی، کاهش ریسک، استراتژی های سازمانی و موارد دیگر را تشریح می کند. در طول مسیر، ظرفیت تفکر انتقادی خود را برای مدیریت تغییرات و هدایت آینده حاکمیت هوش مصنوعی تقویت کنید.