همانطور که هوش مصنوعی نحوه تعامل ما با فناوری را تغییر می دهد، ایمن سازی مدل های زبان بزرگ (LLM) و اکوسیستم های اطراف آن ها به یک وظیفه حیاتی تبدیل شده است. در این دوره، Reet Kaur - مدیر سابق CISO و مدیر اجرایی سابق مدیریت ریسک و امنیت فناوری اطلاعات - شما را از طریق آخرین نسخه OWASP Top 10 for LLMs (2025) راهنمایی می‌کند، راهنمای انجمنی برای درک مهم‌ترین آسیب‌پذیری‌ها در سیستم‌های LLM. هر خطر، از جمله تزریق سریع، مسمومیت داده ها، اطلاعات نادرست، و عاملیت بیش از حد را بررسی کنید، و استراتژی های کاهش عملی را بررسی کنید. بیاموزید که چگونه مدل‌سازی تهدید را به‌طور خاص برای برنامه‌های LLM اعمال کنید و خطرات امنیتی LLM را با چارچوب‌های استاندارد هماهنگ کنید. هنگامی که این دوره را تکمیل کردید، مهارت‌هایی برای پیاده‌سازی بهترین شیوه‌های امنیتی LLM در استقرار در دنیای واقعی خواهید داشت.

 یک نمای کلی از فناوری 5G دریافت کنید و مفاهیم اساسی آن ، زمینه های اصلی خدمات ، قابلیت های فنی و تکامل معماری را از شبکه های Telecom Legacy کشف کنید. شبکه دسترسی رادیویی 5G (RAN) و شبکه اصلی (5GC) را تجزیه و تحلیل کنید و 5G رادیو جدید (NR) ، معماری حمل و نقل و عملکردهای اصلی مبتنی بر خدمات (AMF ، SMF ، UPF) را کشف کنید. این دوره به بررسی فن آوری های لایه فیزیکی 5G ، از جمله تخصیص طیف ، ساختار فریم ، شبکه منابع ، طرح های مدولاسیون و مکانیسم های برنامه ریزی برای استفاده بهینه منابع می پردازد. نحوه طراحی و ارزیابی عملکرد شبکه 5G ، محاسبه پوشش ، توان و تأخیر را بیاموزید ، ضمن بهینه سازی استراتژی های استقرار مانند مستقل در مقابل غیر ثابت ، جمع آوری حامل و اتصال دوگانه. علاوه بر این ، در عین حال که سناریوهای مختلف استقرار را مقایسه می کنند ، یاد بگیرید که روش های سیگنالینگ 5G ، از جمله دسترسی اولیه ، ثبت نام ، تنظیم تماس ، مدیریت QoS و برش شبکه را تفسیر کنید.

 MCP ، پروتکل زمینه Model ، شما را قادر می سازد تا تقریباً هر چیزی را به AI وصل کنید. در این دوره سریال به نوبه خود ، مربی اصلی LinkedIn Morten Rand-Hendriksen Unboxes MCP. شما می آموزید که MCP چیست و چرا اهمیت دارد. سپس دست به دست هم دهید و یاد بگیرید که چگونه سرورهای MCP را از ابتدا بسازید ، از ویژگی های برش مانند انتخاب و نمونه برداری ، مدیریت امنیت و مجوز استفاده کنید و سرورهای MCP از راه دور را برای دسترسی و استفاده آسان تر مستقر کنید.

 از آنجا که مدلهای بزرگ زبان در صنایع مختلف به طور فزاینده ای رواج می یابد ، متخصصان باید نحوه ساخت ، تنظیم دقیق و استقرار این مدل ها را به طور مؤثر و با مسئولیت پذیری درک کنند. در این دوره ، پایه های ساختمان ، تنظیم دقیق و استقرار LLM ها را در برنامه های دنیای واقعی بیاموزید. مربیان Soham Chatterjee و Archana Vaidheeswaran با مقدمه ای برای LLMS و تکامل آنها در چشم انداز AI شروع می کنند. آنها سپس به معماری LLM شیرجه می زنند ، به شما نشان می دهند که چگونه می توانید استراتژی های تنظیم کارهای سفارشی را تنظیم کنید ، توضیح دهید که چرا و چگونه می توان LLM ها را فشرده کرد و در آخر جنبه های مهم مهندسی سریع را پوشش داد. در طول دوره ، آنها یک سری چالش ها و راه حل ها را ارائه می دهند تا بتوانید در هنگام رفتن درسها را تمرین کنید.

 

به دنبال تقویت مهارت های خود به عنوان یک توسعه دهنده پیشرفته .NET ، اما مطمئن نیستید که به کجا بروید؟ در این دوره ، به مربی کریستین ونز بپیوندید زیرا او یک شیرجه عمیق در ساخت API های وب در ASP.NET Core 8 ، از جمله تمرین دستی با بازیابی داده های پیشرفته ، تأمین API ها و نسخه های API فراهم می کند. روش ها و گزینه های نسخه سازی از جمله نسخه URL ، نسخه هدر ، نسخه های رشته ای پرس و جو ، swagger و موارد دیگر را کاوش کنید. مسیحی استراتژی های پیشرفته ای را برای تأمین امنیت API ها مانند هدایت به HTTPS ، اجرای HTTPS ، استفاده از اشتراک منابع متقاطع (COR) و اضافه کردن هویت اصلی ASP.NET و تأیید هویت نشان می دهد. در طول راه ، حتماً مهارت های جدید خود را در چالش های تمرینی در پایان هر بخش آزمایش کنید.

 رمزگشایی خدمات وب آمازون (AWS) و محاسبات ابری به طور کلی برای افرادی که پیشینه فنی ندارند دشوار است. این دوره مقدماتی پلی است بین افراد غیرمهندس و ابر. این اولین مورد از یک سری چهار قسمتی است که برای کمک به افراد حرفه‌ای در نقش‌های غیر فنی طراحی شده است و به اولین دامنه آزمون AWS Certified Cloud Practitioner CLF-C02 می‌پردازد. مربی Hiroko Nishimura - بنیانگذار Intro to AWS for Newbies - تاریخچه مختصری از رایانش ابری، مروری بر مدل‌های استقرار ابر و خلاصه‌ای از اصول طراحی ابر ارائه می‌دهد. سپس نحوه ایجاد یک حساب کاربری و شروع استفاده از AWS Free Tier برای به دست آوردن تجربه عملی با محصولات و خدمات AWS را نشان می دهد. به‌علاوه، نکات امتحانی را دریافت کنید و در مورد منابع متخصصانی که برای امتحان Cloud Practitioner AWS Certified Cloud Practitioner مطالعه می‌کنند، بیاموزید.

 به عنوان بخشی از هر زیرساخت خوب فناوری اطلاعات، امنیت نقش مهمی در ایجاد یک محیط فنی پایدار دارد. این دوره مباحث مربوط به حوزه امنیت و انطباق را برای آزمون AWS Certified Cloud Practitioner (CLF-C02) پوشش می دهد. با مرتبط‌تر شدن محاسبات ابری به زندگی بسیاری از حرفه‌ای‌ها، حتی اگر به صورت مماس باشد، موضوعی حیاتی برای بررسی است. این دوره، بخشی از مجموعه دوره‌هایی است که برای کمک به آمادگی شما برای آزمون AWS Certified Cloud Practitioner طراحی شده است، درک سطح بالایی از خدمات و مفاهیم اصلی امنیتی در AWS را در اختیار شما قرار می‌دهد. مربی هیروکو نیشیمورا - موسس AWS Newbies- مروری بر امنیت در فضای ابری ارائه می دهد. سپس به خدمات امنیتی مختلف موجود می پردازد: مدیریت دسترسی به هویت (IAM)، Shield، Inspector، و موارد دیگر.

 کسب گواهینامه Solutions AWS- Associate (SAA-C03) مجوز توانایی شما در طراحی راه حل های بهینه و بهینه سازی شده با استفاده از ویژگی های قدرتمند AWS است. به مربی تام کارپنتر بپیوندید زیرا او مهارتهای اساسی محاسبات ابر را که برای تصویب امتحان لازم است نشان می دهد. قبل از پیشرفت به خدمات خاص AWS ، ملاحظات امنیتی و انطباق و مناطق AWS و مناطق در دسترس بودن ، اصول را کشف کنید. یک ایده آل برای هر کسی که سفر محاسباتی ابری خود را به عنوان یک معمار AWS آغاز کند ، این دوره شما را با مهارت های تقاضا مجهز می کند و شما را برای مقابله با امتحان رسمی SAA-C03 آماده می کند.

 چاد اسمیت ، نویسنده پرفروش ، مفاهیم و اهداف را برای هر چهار حوزه از معمار راه حل های معتبر AWS - حرفه ای (SAP -C02) و همچنین تجزیه سؤال سناریو توضیح می دهد. یک نمای کلی از آزمون صدور گواهینامه ، از جمله تدارکات ، مجموعه مهارت های مورد نیاز و دامنه های سؤال دریافت کنید. تمرکز بر راه حل های طراحی برای پیچیدگی سازمانی از طریق سناریوهای چند حساب و چند شبکه. برای راه حل های جدید به طراحی بپردازید ، نحوه ترجمه نیازهای تجاری و فنی را به توصیه های معماری به دنبال اصول چارچوب به خوبی برنامه ریزی شده ، پوشش دهید. بهبود مستمر برای راه حل های موجود ، از جمله جنبه های مختلف نحوه بهبود و بهینه سازی بار کاری موجود AWS را بر اساس تغییر نیازها کشف کنید. بعلاوه ، درک خود را از شتاب مهاجرت و نوسازی بار کار ، که شامل بسیاری از سناریوهای مهاجرت ، مجدداً برنامه های موجود برای پیروی از بهترین شیوه ها و عیب یابی است ، ایجاد کنید.

 رابط خط فرمان برای AWS به شما امکان می دهد با سرویس های AWS، درست از ترمینال خود تعامل داشته باشید. در این دوره، مربی Rishab Kumar بهترین نکات را برای مدیریت کارهای رایج با استفاده از AWS CLI، از جمله مدیریت نمونه‌های EC2، سطل‌های S3، مجوزها و موارد دیگر ارائه می‌کند. او همچنین بینش هایی را در مورد موضوعات پیشرفته، از جمله ادغام CLI با CloudTrail و عیب یابی مشکلات رایج AWS CLI به اشتراک می گذارد.

 

آزمون معتبر AI AI (AIF-C01) برای افرادی که می توانند در نظر گرفته شده باشند به طور مؤثر دانش کلی از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ، فناوری های تولید AI و خدمات و ابزارهای مرتبط با AWS را نشان می دهد ، مستقل از یک نقش شغلی خاص. این دوره را برای آماده سازی برای امتحان بررسی کنید ، که تا زمانی که دانش شما را در مورد: AI ، ML و مفاهیم ، روش ها و استراتژی های AI تولیدی به طور کلی و در AWS آزمایش کنید. استفاده مناسب از AI/ML و فن آوری های تولید کننده هوش مصنوعی برای پرسیدن سؤالات مربوطه در سازمان شما. انواع صحیح فن آوری های AI/ML برای استفاده در موارد استفاده خاص. و با استفاده از فن آوری های هوش مصنوعی ، ML و AI با مسئولیت پذیری.

این دوره توسط چاد اسمیت و پیرسون ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

 

آزمون AWS Certified Developer - Associate (DVA-C02) برای افرادی در نظر گرفته شده است که در حال حاضر در نقش توسعه دهنده کار می کنند. این آزمون توانایی شما را برای نشان دادن مهارت در توسعه، آزمایش، استقرار و اشکال‌زدایی برنامه‌های مبتنی بر ابر AWS تأیید می‌کند و به یک یا چند سال تجربه حرفه‌ای و عملی در توسعه و نگهداری برنامه‌های کاربردی با استفاده از AWS نیاز دارد. این دوره مفاهیم اصلی و مهارت های فنی مورد نیاز برای مقابله با چهار حوزه امتحان را پوشش می دهد: توسعه با خدمات AWS، امنیت، استقرار، و عیب یابی و بهینه سازی.

این دوره توسط Tutorials Dojo ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

 

اگر توسعه‌دهنده‌ای هستید که به دنبال بهبود عملکرد برنامه‌های خود هستید، ممکن است بخواهید خدمات شناختی Azure را بررسی کنید، که تقریباً می‌توانید آن را برای هر پلتفرمی اعمال کنید. Azure Cognitive Services به شما این قدرت را می دهد که برنامه هایی بسازید که می توانند ببینند، بشنوند، صحبت کنند، بفهمند، و با استفاده از روش های طبیعی ارتباط انسانی تصمیم بگیرند.

در این دوره، مربی Sahil Malik به شما یک نمای کلی از خدمات شناختی اولیه موجود در Azure: بینایی، گفتار، زبان و تصمیم گیری. با نکاتی در مورد نحوه عملیاتی کردن طیف گسترده ای از خدمات مانند تجزیه و تحلیل تصویر، تشخیص چهره، گفتار به متن، ترجمه، تجزیه و تحلیل احساسات، پاسخ به سؤال، درک زبان مکالمه، تشخیص ناهنجاری، ناظر محتوا، قابلیت های هر سرویس را در حین حرکت کشف کنید. ، شخصی ساز و موارد دیگر. در پایان این دوره، شما همچنین از رویکردهای پیشرفته برای استفاده از Azure OpenAI برای اجرای یک ربات چت ساده در برابر یک موضوع پیچیده مطلع خواهید شد.

 در این دوره، مربی ساحل مالک به شما یک نمای کلی از خدمات شناختی اساسی موجود در Azure ارائه می دهد: بینایی، گفتار، زبان، زبان، جستجو، امنیت محتوا، مترجم و هوشمندی اسناد. Sahil این قابلیت ها را توضیح می دهد و با یک برنامه کاربردی برای هر سرویس پایان می دهد. این دوره با یک نمای کلی از ریخته گری هوش مصنوعی Azure و جایی که هوش مصنوعی Azure در اکوسیستم هوش مصنوعی قرار می گیرد، با OpenAI و سایر مدل های هوش مصنوعی شخص ثالث به پایان می رسد. برای آشنایی با قابلیت‌های سرویس‌های هوش مصنوعی Azure و مهارت‌های ساخت برنامه‌های کاربردی با استفاده از خدمات هوش مصنوعی Azure، این دوره را بگذرانید.

 Azure AI Speech با استفاده از مدل‌های گفتاری از پیش ساخته شده یا قابل تنظیم، به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا برنامه‌های هوش مصنوعی چندوجهی، چند زبانه و با قابلیت صوتی بسازند. در این دوره، مربی Marco Casalaina با بیان ویژگی ها و قابلیت های اساسی Azure Speech شروع می کند و رایج ترین موارد استفاده را شناسایی می کند. سپس، از طریق آموزش عملی، مدل‌ها و رونویسی‌های گفتار به متن، ابزارها و صداها از متن به گفتار و ایجاد آواتار را پوشش می‌دهد. این دوره با پوشش قابلیت های پیشرفته گفتار Azure به پایان می رسد.

 

بدیهی است که دنیای فناوری شیفته هوش مصنوعی است. پس از دهه‌ها تحقیق، اکنون توسعه‌دهندگان مجموعه‌ای قوی از ابزارها دارند که اضافه کردن خدمات یادگیری ماشینی یا شناختی را به برنامه‌های خود آسان‌تر می‌کند. جای تعجب نیست که مایکروسافت به شدت در فضای هوش مصنوعی سرمایه گذاری کرده است.

این دوره به تصویر بزرگ مایکروسافت Azure AI می پردازد. مدرس Walt Ritscher دیدگاهی را ارائه می دهد که به شما کمک می کند تا بسیاری از پیشنهادات Azure را درک کنید و ارزیابی کنید که کدامیک با استراتژی ابری سازمان شما مطابقت دارند. در این دوره آموزشی با تصویر بزرگ به والت بپیوندید و نگاهی سطح بالا به آنچه در مجموعه ابزار هوش مصنوعی Azure وجود دارد، بیابید.

 در این دوره ، یک نمای کلی از مهارت های کلیدی اداری در محیط های داده لاجورد (ADF) دریافت کنید. مربی Emilio Melo به شما نشان می دهد که چگونه می توانید محیط های ADF را به طور مؤثر مدیریت ، ایمن و نظارت کنید. بیاموزید که چگونه یک منبع کارخانه داده را تنظیم کنید ، خدمات پیوند یافته را پیکربندی کنید و زمان های یکپارچه سازی را برای بهینه سازی گردش کار داده ها مدیریت کنید. Emilio همچنین شیوه های امنیتی اصلی را در بر می گیرد و تجربه ای را در مورد نظارت ، عیب یابی و خودکار کردن خطوط لوله به شما ارائه می دهد. این که آیا شما در ADF تازه کار هستید یا به دنبال تقویت مهارت های اداری خود هستید ، این دوره دانش عملی را برای موفقیت در سناریوهای دنیای واقعی فراهم می کند.

 در این دوره جامع ، رهبر Cloud and Cybersection و Azure MVP Karl OTS دنیای برنامه های کانتینر شده در لاجورد را بررسی می کند. نحوه ساخت ، استقرار و مدیریت برنامه های کانتینر شده را با استفاده از موارد کانتینر لاجورد و سرویس Azure Kubernetes بیاموزید. فواید ارکستراسیون کانتینر را با Kubernetes ، از جمله استقرار خودکار ، مقیاس گذاری و مدیریت ، کشف کنید. در مورد تفاوت های بین موارد کانتینر لاجورد ، برنامه های کانتینر لاجورد و سرویس Azure Kubernetes اطلاعات کسب کنید و بدانید که چگونه می توانید مدل میزبانی مناسب را برای نیازهای برنامه خود انتخاب کنید. با رجیستری کانتینر لاجورد به بهترین روشهای امنیتی بپردازید و یاد بگیرید که چگونه خدمات لاجورد مانند Key Key را ادغام کنید. به علاوه ، روش های مهاجرت کاربردی برنامه ها به ابر ، مدیریت استقرار کانتینر شده و اطمینان از امنیت و انعطاف پذیری برنامه های خود را کشف کنید. در پایان این دوره ، شما برای حرکت در برنامه های کانتینر شده در لاجورد مجهز خواهید بود.

 در این دوره، درک اسمیت، مدیر اتحادهای استراتژیک ابری و برند Trace3، به شما کمک می کند تا برای دامنه آزمون Azure Network Engineer Associate (AZ-700) که به طراحی و اجرای خدمات تحویل برنامه اختصاص دارد، آماده شوید، همانطور که او در مورد شبکه Azure به شما آموزش می دهد. فناوری‌های خدمات تحویل برنامه و به شما نشان می‌دهد که چگونه ساختارهای برنامه ابری را برای اطمینان از امنیت و در دسترس بودن محیط Azure خود منتشر کنید. نحوه طراحی و اجرای Azure Load Balancer، Azure Application Gateway و Azure Front Door را بیاموزید. به علاوه، به اجرای Azure Traffic Manager بروید.

 

برای استفاده حداکثری از این دوره، باید درک درستی از Git، حساب‌های Atlassian و اصول Bitbucket داشته باشید.

در این دوره، مهندس نرم‌افزار ارشد مایکل جنکینز شما را در مورد نحوه استفاده از Bitbucket Pipelines برای پروژه‌های نرم‌افزاری خود راهنمایی می‌کند. درک کاملی از یکپارچه سازی مداوم، تحویل مداوم و استقرار مداوم (CI/CD) به دست آورید تا برای نقش خطوط لوله Bitbucket در این فرآیندها آماده شوید. در جزئیات پیکربندی Pipelines غوطه ور شوید و خود را برای ایجاد گردش کار با تصاویر، خدمات و مصنوعات سفارشی به چالش بکشید.