Course catalog

Categories

Showing 1-18 of 18 items.

Advance Excel

🧠 درباره این دوره:

در دوره اکسل پیشرفته، شما وارد دنیای تحلیل حرفه‌ای داده‌ها می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه با استفاده از توابع ترکیبی، ابزارهای تحلیلی و گزارش‌گیری، فایل‌های اکسل هوشمند، پویا و قابل اتکا طراحی کنید.

این دوره به‌صورت کاملاً عملی و پروژه‌محور طراحی شده و تمرکز آن بر حل مسائل واقعی، افزایش سرعت تحلیل و کاهش خطاهای رایج در اکسل است.

در طول دوره، مباحثی از قبیل:

  • آشنایی کامل با توابع Reference & Lookup شامل VLOOKUP، INDEX و MATCH
  • بررسی کاربردها، ترکیب توابع و حل خطاها و مشکلات رایج
  • محاسبات شرطی پیشرفته با توابع SUMIF، SUMIFS و DSUM
  • آشنایی کامل با قابلیت‌های Flash Fill و Text to Columns
  • کار با توابع متنی LEFT، RIGHT، MID و CHOOSE
  • توابع آماری و زمانی TEXT، DAYS، YEAR، MONTH، DAY
  • توابع شمارشی COUNT، COUNTA، COUNTBLANK و COUNTIFS
  • توابع شرطی IF، AND، OR و نکات ترکیبی
  • گزارش‌گیری و نمودارهای تعاملی با Pivot Table
  • SUBTOTAL و AGGREGATE برای گروه‌بندی داده‌ها
  • فرمت‌دهی شرطی پیشرفته (سطری)
  • توابع SMALL و LARGE و کاربردهای عملی
  • یافتن داده‌های تکراری با SMALL، ROW، MATCH، IF و INDEX
  • امنیت و رمزگذاری فایل‌ها، شیت‌ها و محدوده‌ها

🎓 مدرس دوره:

این دوره توسط پوریا بغدادی، کارشناس ارشد مدیریت IT گرایش هوش تجاری (BI) و مدرس دانشگاه تهران تدریس می‌شود.

🎯 هدف دوره:

توانمندسازی دانشجویان برای استفاده حرفه‌ای از اکسل در تحلیل داده، گزارش‌گیری و حل مسائل پیچیده.

Basic Excel

🧠 درباره این دوره:

در این دوره اکسل مقدماتی، شما به صورت گام‌به‌گام و عملی با محیط اکسل، مدیریت داده‌ها و ابزارهای پایه‌ای آن آشنا می‌شوید. این دوره به شما کمک می‌کند تا دیتا را سریع و حرفه‌ای وارد، سازمان‌دهی و قالب‌بندی کنید و پایه‌ای قوی برای ورود به مباحث پیشرفته‌تر مانند توابع، فرمت‌دهی شرطی و طراحی داشبورد بسازید.

در طول دوره، مباحثی از قبیل:

  • معرفی کامل محیط اکسل و ابزارهای آن
  • آماده‌سازی و سازمان‌دهی جداول دیتا
  • ورود داده‌ها به صورت حرفه‌ای و سریع
  • کادر بندی و سطربندی جداول
  • ثابت کردن سطرها و ستون‌ها
  • بررسی انواع فرمت سل‌ها
  • استفاده از کلیدهای ترکیبی و Shortcut‌ها
  • آموزش توابع پایه و پرکاربرد مانند Sum, Average, Max, Min, If …
  • آدرس‌دهی سلول‌ها و محدوده‌ها
  • کار با Table و ویژگی‌های کاربردی آن
  • فرمت‌دهی شرطی و نکات کاربردی مدیریت شیت‌ها

🎓 مدرس دوره:

این دوره توسط پوریا بغدادی، کارشناس ارشد مدیریت IT گرایش هوش تجاری (BI) و مدرس دانشگاه تهران تدریس می‌شود. ایشان سابقه‌ی تدریس بیش از ۴۰۰ دوره آموزشی و بیش از ۷۵۰۰ ساعت آموزش تخصصی در حوزه اکسل، تحلیل داده و BI را دارند. این تجربه باعث شده محتوای دوره کاملاً کاربردی، پروژه‌محور و مطابق با نیازهای واقعی بازار کار طراحی شود.

🎯 هدف دوره:

هدف این دوره این است که دانشجویان با مهارت‌های پایه‌ای و کاربردی اکسل آشنا شوند، کار با داده‌ها و جداول را به صورت استاندارد یاد بگیرند و آماده‌ی ورود به مباحث پیشرفته و طراحی داشبورد شوند.

Course 1 - Relation DB

این دوره آموزشی برای افرادی که می خواهد با مفاهیم اولیه و مبانی بانک اطلاعات رابطه ای آشنا شوند بسیار مناسب است.

این دوره ویدئویی فارسی شامل 21 درس است و در هر درس فایلهای مربوط به آن نیز قرار داده شده است.


Course 2-Hello SQL Server

در این دوره آموزشی با مقدمات SQL Server و همچنین محیط این نرم افزار مدیریت پایگاه داده آشنا می شوید، همچنین در این دوره به دستورات T-SQ مروری خواهید داشت.

این دوره حاوی 10 ویدئو در مدت زمان 3 ساعت و 16 دقیقه می باشد که به همراه فایل های ارائه، اسکریپت ها و مثال ها و بانک اطلاعاتی تکمیل شده در طول دوره ارائه شده است.

Course 3- Tables

در این دوره شما با نحوه طراحی جداول در Server SQL به خوبی آشنا خواهید شد در حقیقت این دوره 21 نکته کلیدی و مهم را در مورد ساخت جداول آموزش می دهد.

Course 4- Query Level1

در این محصول شما با نحوه نوشتن دستورات T-SQL از ابتدا و بصورت کاربردی آشنا خواهید شد.

Duration: 215 min 

Course 7 - Speed Query

 این سرفصل جهت افزایش سرعت بسیار مناسب است و شامل دو بخش است که هر کدام از آنها به شرح ذیل است:

  •  بخش سرعت: در این بخش شما با انواع ایندکس ها آشنا شده و همچنین نحوه استفاده آنها در پروژه های خود را فرا خواهید گرفت
  • بخش صوتی 11راهکار جهت افزایش سرعت: در این محصول شما با 11راهکار جهت افزایش سرعت آشنا خواهید شد توجه نمایید که این راهکارها یک دید بسیار عالی به شما در زمینه افزایش سرعت می دهد

Python Programming (Basic)

دوره آموزش برنامه نویسی پایتون مقدماتی پیش رو یکی از بهترین دوره‌های آموزشی برای این زبان به‌حساب می‌آید که در 6 فصل و حدود  5 ساعت ویدئوی آموزشی توسط استاد جادی، ارائه شده است.
این دوره آموزش برنامه نویسی پایتون از صفرتا صد است و فراگیر دوره پس از گذراندن این آن به دانش نسبتاً خوبی از پایتون و نحوه به کاربردن آن می‌رسد.

R programming-Advanced

R ، یک زبان برنامه نویسی و محیط نرم افزاری برای محاسبات آماری و علم داده ها است که بر اساس زبان های اس و اسکیم پیاده سازی شده است.



R programming-beginner

R ، یک زبان برنامه نویسی و محیط نرم افزاری برای محاسبات آماری و علم داده ها است که بر اساس زبان های اس و اسکیم پیاده سازی شده است.

R programming-Intermediate

R ، یک زبان برنامه نویسی و محیط نرم افزاری برای محاسبات آماری و علم داده ها است که بر اساس زبان های اس و اسکیم پیاده سازی شده است.


تحلیل داده و آنالیز آماری

یادگیری تحلیل داده برای تصمیم‌گیری‌های هوشمندتر

در محیط حرفه‌ای امروز، توانایی تحلیل داده و تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد یکی از مهارت‌های کلیدی هر کارمند سازمانی است. این دوره به شما کمک می‌کند تا مفاهیم آماری و مدل‌سازی را به زبان ساده، عملی و کاملاً کاربردی با استفاده از Excel بیاموزید. بدون نیاز به پیش‌زمینه آماری و نرم‌افزاری، می‌توانید به مهارتی مجهز شوید که در پروژه‌ها و تحلیل‌های کاری روزمره قابل استفاده است.
 
 مخاطبین دوره:
این دوره برای تمامی همکارانی طراحی شده است که در تصمیم‌سازی‌ها و تحلیل‌های داده محور سازمان مشارکت دارند، از جمله:
  • تحلیل‌گران داده، کارشناسان BI و هوش تجاری
  • کارشناسان منابع انسانی، بازاریابی، فروش، مالی و بودجه
  • مدیران پروژه، تحقیق و توسعه و مدیران تصمیم‌گیر

مدرس دوره: 

دکتر کیوان نادی: دکترای آمار و روش‌های کمی از دانشگاه کالیفرنیا، با سابقه چندین سال تدریس و مشاوره در حوزه تحلیل داده، مدل‌سازی آماری و تصمیم‌سازی داده‌محور در پروژه‌های سازمانی و تحقیقاتی داخل و خارج از کشور.

سرفصل‌های دوره:

این دوره شامل 17 ساعت ویدئو در ۱۴ فصل جامع است که از مفاهیم پایه آمار تا کاربرد عملی در محیط Excel را به طور کامل پوشش می‌دهد.

  • توابع تحلیل داده و آنالیز آماری اکسل
  • انواع داده و نحوه‌ی جمع‌آوری داده
  • مصور‌سازی داده‌ها ( Data Visualization)
  • همبستگی و انجام انواع تحلیل رگرسیون شامل انجام تحلیل‌های پیش‌بین (Predictive analysis)
  • مفاهیم اصلی آماری مانند شاخص‌های گرایش مرکزی و پراکندگی و p-value
  • تحلیل داده‌‌ی اکتشافی (Exploratory Data Analysis)
  • مفاهیم اصلی احتمال و کاربرد آن در آمار و تحلیل داده
  • مدل‌سازی آماری (Statistical data modeling)