در دوره آموزشی هوش مصنوعی برای همه سعی می‌شود تا مبانی کلی هوش مصنوعی برای شما بیان گردد. همچنین کاربرد‌های هوش مصنوعی در حوزه تجارت توضیح داده می‌شود تا افراد غیر متخصص در زمینه هوش مصنوعی بتوانند با استفاده‌های هوش مصنوعی در توسعه کسب‌وکار آشنا شوند.

در آموزش هنر حل مسئله با داده،  چگونگی حل مسئله با استفاده از علوم داده (Data Science) به شما آموزش داده می‌شود. در این دوره به آموزش جامع مبانی یادگیری ماشین (Machine Learning)، علوم داده، آمار، جبر خطی، برنامه نویسی و غیره نمی‌پردازیم؛ بلکه قصد داریم با به اشتراک گذاشتن تجربه‌های خود در حل مسائل مبتنی بر داده، روش‌های اصولی آن را آموزش دهیم و مسیر این مهارت مهم را برای علاقه‌مندان به این حوزه روشن‌تر کنیم.

دوره آموزش یادگیری عمیق به آموزش کاربردی یادگیری عمیق و تمام مباحث مربوط به کتابخانه های تنسورفلو و کراس می‌­پردازد. به طور مشخص­‌تر موضوعاتی که در این دوره دنبال می‌­شود شامل موارد زیر است:

• پیاده‌­سازی شبکه‌­های عصبی (یادگیری عمیق) در پایتون
• پیاده‌­سازی شبکه­‌های Multi-layer perceptron (MLP) و Convolutional
• بحث و بررسی در رابطه با موضوعات گوناگون یادگیری عمیق مانند: Transfer learning، Overfitting و Regularization
• بررسی دقیق و عمیق تنسورفلو و کراس