آینده ساختمان را با برنامه نویسی پرنعمت تسلط دهید - جایی که هوش مصنوعی به شریک توسعه شما تبدیل می شود. یک چارچوب سه مرحله ای را بیاموزید تا ایده ها را به نرم افزار کار تبدیل کنید بدون اینکه بیش از حد فنی باشد. مشخصات را از طریق مصاحبه های AI ایجاد کنید ، طرح هایی را تولید کنید و نقشه راه هایی را دنبال کنید که پروژه ها را در مسیر نگه می دارد. AI استراتژیک را از طریق ساختهای پیچیده ، کاهش چشمگیر اشکالات و زمان توسعه راهنمایی کنید. بدون سالها تجربه برنامه نویسی سنتی ، نرم افزار ارزشمندی بسازید.

 به نظر می رسد سیستم های AI مانند ChatGPT حافظه دارند ، اما مدل های زبان نمی توانند چیز جدیدی یاد بگیرند ، بنابراین چه خبر است؟ در این دوره ، ما بررسی خواهیم کرد که چگونه سیستم ها با استفاده از مدل های زبان از حافظه تقلید می کنند تا مکالمات مداوم ایجاد کنند. با شروع از ویژگی حافظه ChatGPT و پایان دادن به یک برنامه سفارشی با مدیریت حافظه ، همه چیز را از زمینه ویندوز و محدودیت های توکن گرفته تا مدیریت موضوع دستیار و طراحی حافظه هوش مصنوعی کاربر محور بررسی خواهیم کرد.

 این دوره شما را با مهارت نوظهور مهندسی زمینه در هوش مصنوعی آشنا می کند. بیاموزید که چگونه می توانید داده ها ، ابزارها و گردش کار مربوطه را به صورت پویا مدیریت و ارائه دهید تا نتایج دقیق و قابل اعتماد را به مدل های بزرگ زبان ارائه دهید. تکنیک هایی مانند بازیابی هوشمند ، خلاصه و قرنطینه زمینه را کاوش کنید. طراحی شده برای پزشکان هوش مصنوعی و مهندسان سریع با هدف ساختن عوامل بهتر AI و خطوط لوله RAG.

 با استفاده از برنامه Jan، نحوه راه‌اندازی، عملکرد و آزمایش LLM‌ها را در دستگاه خود کشف کنید. مدل‌های منبع باز و بسته و الزامات نصب را کاوش کنید. مدل‌های هوش مصنوعی از جمله Meta's Llama، Mistral AI و ChatGPT منبع بسته OpenAI را به صورت محلی آزمایش کنید. این دوره برای کسانی که مشتاق آزمایش مدل‌های هوش مصنوعی با داده‌های شخصی بدون اشتراک‌گذاری شخص ثالث هستند، یا برای کسانی که می‌خواهند از ChatGPT استفاده کنند، مناسب است، اما باید مطمئن شوند که هوش مصنوعی‌های دیگر را آموزش نمی‌دهند.

 در این دوره ، Wuraola Oyewusi - یک دانشمند با تجربه و یادگیری ماشین و حرفه ای هوش مصنوعی - شما را به مدل های انتشار ، که از نظر تولید تصویر محبوب هستند ، معرفی می کند و چگونه می توانید این مدل ها را در کارهای تولید زبان طبیعی اعمال کنید. بررسی کنید که چگونه مدل های انتشار به عنوان جایگزینی برای رویکردهای سنتی خودجوش کار می کنند و درک خود را از مزایای منحصر به فرد آنها در تولید خروجی متنوع و قابل کنترل متن توسعه می دهند. از طریق تمرینات دستی ، شما می توانید مدل های انتشار متن را بسازید و تنظیم کنید ، با پیاده سازی های محبوب بر روی سیستم عامل هایی مانند بغل کردن چهره کار کنید و تجربه عملی را با استفاده از این تکنیک های برش در چالش های تولید متن در دنیای واقعی بدست آورید. این دوره شما را برای استفاده از مدلهای انتشار به طور مؤثر برای تولید متن مورد نیاز آماده می کند.

 ابزارهای مولد هوش مصنوعی مانند ChatGPT، DALL-E، Bard و Stable Diffusion اخیراً مورد توجه بسیاری قرار گرفته‌اند. در این دوره، فرد نوانگانگا، متخصص و معلم فناوری اطلاعات، مقدمه‌ای ملایم در مورد این که این ابزارها چیست، چگونه کار می‌کنند و چگونه در اکوسیستم بزرگ‌تر هوش مصنوعی قرار می‌گیرند، به یادگیرندگان ارائه می‌دهد. هوش مصنوعی مولد را با مدل‌های زبان بزرگ (LLM) کاوش کنید. بیاموزید که هوش مصنوعی و LLM مولد چیست، انواع LLMها وجود دارند و چگونه تکامل یافته اند. در شبکه های عصبی، از جمله نحوه یادگیری آنها و مروری بر یادگیری عمیق و تأثیر تحول آفرین آن، غواصی کنید. بلوک‌های سازنده LLM‌ها، مانند معماری ترانسفورماتور، رمزگذارها و رمزگشاها، مکانیسم توجه و توجه به خود را کشف کنید. به علاوه، مفاهیم اجتماعی LLM را مرور کنید.