کاتالوگ دوره‌ها

مدت زمان دوره

ارائه دهنده

موضوع

طبقه‌ها

نمایش 1 تا 20 مورد از کل 71 مورد.

linkedin Apache Flink: Batch Mode Data Engineering (Mitalearn-170949)

  • 1 ساعت 7 دقیقه
  • پیشرفته
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

مهندسی داده پایه ای برای فعال کردن برنامه های کاربردی تجزیه و تحلیل و علم داده در دنیای داده های بزرگ است. این نیاز به ایجاد خطوط لوله پردازش داده مقیاس پذیر و تحویل آنها در بازه های زمانی کوتاه دارد. Apache Flink، پلتفرم قدرتمند و محبوب پردازش جریان، برای کمک به شما در دستیابی به این اهداف طراحی شده است. در این دوره، به Kumaran Ponnambalam بپیوندید زیرا او بر نحوه ساخت خطوط لوله داده حالت دسته ای با Apache Flink تمرکز می کند. کوماران این دوره را با بررسی ویژگی ها و معماری آپاچی فلینک آغاز می کند. سپس نگاهی عمیق‌تر به DataSet API می‌اندازد و قابلیت‌های مختلف موجود برای تبدیل، تجمیع و ترکیب داده‌ها را بررسی می‌کند. برای پایان دادن به دوره، او یک پروژه مورد استفاده ارائه می دهد که به شما امکان می دهد از مهارت های جدید خود استفاده کنید.

linkedin Apache Kafka Essential Training: Building Scalable Applications (Mitalearn-395349)

  • 1 ساعت 20 دقیقه
  • مناسب همه
  • بروزرسانی: 21 June 2026
  • مدرس: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

صف پیام مقیاس پذیر و توزیع شده نقش مهمی در ساخت خطوط لوله داده بزرگ در زمان واقعی دارد. مدل‌های ناشر/مشترک ناهمزمان برای مدیریت بارهای غیرقابل پیش‌بینی در این خطوط لوله مورد نیاز است. آپاچی کافکا تکنولوژی پیشرو امروزی است که این قابلیت ها را فراهم می کند و یک مهارت ضروری برای یک متخصص داده های بزرگ است. در این دوره، Kumaran Ponnambalam بینش هایی را در مورد جنبه های مقیاس پذیری و مدیریت کافکا ارائه می دهد و نحوه ساخت برنامه های ناهمزمان با کافکا و جاوا را نشان می دهد. کوماران با نشان دادن نحوه راه اندازی یک خوشه کافکا شروع می کند و اصول برنامه نویسی جاوا را در کافکا بررسی می کند. او سپس به بررسی گزینه های مختلف پیام رسانی و طرحواره های موجود می پردازد. کوماران همچنین برخی از بهترین روش‌ها را برای طراحی برنامه‌های کاربردی کافکا قبل از اتمام پروژه مورد استفاده که درس‌های پوشش داده شده در دوره را به کار می‌برد، مرور می‌کند.

مهارت‌های مرتبط

linkedin Apache Kafka Essential Training: Building Scalable Applications (2021) (Mitalearn-210542)

  • 1 ساعت 17 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 30 April 2021
  • مدرس: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره: 

 صف پیام مقیاس پذیر و توزیع شده نقش مهمی در ساخت خطوط لوله داده بزرگ در زمان واقعی دارد. مدل‌های ناشر/مشترک ناهمزمان برای مدیریت بارهای غیرقابل پیش‌بینی در این خطوط لوله مورد نیاز است. آپاچی کافکا تکنولوژی پیشرو امروزی است که این قابلیت ها را فراهم می کند و یک مهارت ضروری برای یک متخصص داده های بزرگ است. در این دوره، Kumaran Ponnambalam بینش هایی را در مورد جنبه های مقیاس پذیری و مدیریت کافکا ارائه می دهد و نحوه ساخت برنامه های ناهمزمان با کافکا و جاوا را نشان می دهد. کوماران با نشان دادن نحوه راه اندازی یک خوشه کافکا شروع می کند و اصول برنامه نویسی جاوا را در کافکا بررسی می کند. سپس به بررسی گزینه های مختلف پیام رسانی و طرحواره های موجود می پردازد. کوماران همچنین قبل از پایان دادن به پروژه مورد استفاده که دروس ارائه شده در دوره را به کار می‌برد، بهترین روش‌ها را برای طراحی برنامه‌های کاربردی کافکا بررسی می‌کند.

مهارت‌های مرتبط

linkedin Apache PySpark by Example (Mitalearn-162432)

  • 1 ساعت 58 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Jonathan Fernandes
درباره این دوره:

آیا می خواهید در اسرع وقت با Apache Spark شروع به کار کنید؟ اگر به پایتون مسلط هستید، Spark Python API (PySpark) بلیط شما برای دسترسی به قدرت این پلت فرم بسیار محبوب کلان داده است. این دوره عملی و عملی به شما کمک می کند تا با PySpark راحت باشید و توضیح دهد که چه چیزی ارائه می دهد و چگونه می تواند کار علم داده شما را بهبود بخشد. برای شروع، مربی جاناتان فرناندز به بررسی اکوسیستم اسپارک می پردازد و مزایای آن را نسبت به سایر پلتفرم های علم داده، API ها و مجموعه ابزارها شرح می دهد. در مرحله بعد، او به DataFrame API و چگونگی پاسخ پلتفرم به بسیاری از چالش های کلان داده نگاه می کند. در نهایت، او به مجموعه داده‌های توزیع‌شده انعطاف‌پذیر (RDDs)، بلوک‌های سازنده Spark می‌پردازد.

مهارت‌های مرتبط

linkedin Azure Spark Databricks Essential Training (Mitalearn-153745)

  • 2 ساعت 57 دقیقه
  • متوسط
  • بروزرسانی: 25 July 2026
  • مدرس: Lynn Langit
درباره این دوره:

آپاچی اسپارک و مایکروسافت آژور دو مورد از پرتقاضاترین پلتفرم‌ها و مجموعه‌های فناوری هستند که توسط تیم‌های علم داده امروزی استفاده می‌شوند. این دو پلتفرم در Azure Databricks، یک پلتفرم تحلیلی مبتنی بر Apache Spark که برای آسان‌تر کردن کار تجزیه و تحلیل داده‌ها و مشارکت بیشتر طراحی شده است، به نیروها می‌پیوندند. در این دوره، Lynn Langit الگوها، ابزارها و بهترین روش‌ها را بررسی می‌کند که می‌تواند به توسعه‌دهندگان و متخصصان DevOps کمک کند تا از Azure Databricks برای ساخت کارآمد راه‌حل‌های کلان داده در Apache Spark استفاده کنند. Lynn نحوه راه‌اندازی خوشه‌ها و استفاده از نوت‌بوک‌ها، مشاغل و خدمات Azure Databricks را برای پیاده‌سازی حجم‌های کاری داده‌های بزرگ پوشش می‌دهد. او همچنین خطوط لوله داده را با Azure Databricks - از جمله نحوه استفاده از خطوط لوله ML - و همچنین الگوهای معماری برای یادگیری ماشین بررسی می کند.

linkedin C ++ الگوهای طراحی: ساختاری (Mitalearn-416021)

  • 1 ساعت 47 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 5 May 2023
  • مدرس: Károly Nyisztor
درباره این دوره: 

 

الگوهای طراحی به شما امکان می دهد مشکلات مشترک توسعه نرم افزار را به روشی قابل استفاده مجدد حل کنید و کد شما را قوی تر و مقیاس پذیر تر می کند. در این دوره ، Károly Nyisztor الگوهای طراحی ساختاری از باند چهار را بررسی می کند. او به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از این الگوهای در کد C ++ مدرن استفاده کنید و چگونه می توانند به شما در طراحی نرم افزارهای قوی تر و مقیاس پذیر کمک کنند. او همچنین در مورد هفت الگوی طراحی ساختاری از کتاب الگوهای طراحی اصلی - آداپتور ، پل ، کامپوزیت ، دکوراتور ، نمای ، وزن و پروکسی - بحث می کند و به شما نشان می دهد که چگونه هر یک را در C ++ مدرن پیاده سازی کنید. برای هر الگوی ، او به شما نشان می دهد که چه موقع و چگونه می توانید از آن استفاده کنید ، همراه با مزایا و اشکالات آن. در این دوره به Károly بپیوندید تا یاد بگیرید که چگونه می توانید از الگوهای طراحی ساختاری در کد خود استفاده کنید و مهارت های توسعه خود را تقویت کنید.

این دوره بخشی از گواهینامه حرفه ای از Openedg C ++ است.


linkedin C#: Applied Data Structures (2019) (Mitalearn-169657)

  • 1 ساعت 12 دقیقه
  • پیشرفته
  • انتشار: 5 November 2019
  • مدرس: Joe Marini
درباره این دوره: 

 مدیریت کارآمد داده ها با کلاس های مجموعه سی شارپ. در این دوره، به جو مارینی بپیوندید تا نحوه نگهداری مجموعه های داده در سی شارپ را توضیح دهد و کلاس مجموعه مناسب را برای اعمال در مجموعه گسترده ای از سناریوهای برنامه نویسی انتخاب کند. جو با پوشش مفاهیم اولیه، از جمله تفاوت بین مجموعه‌های عمومی و غیرعمومی و نحوه انتخاب یک کلاس مجموعه متناسب با یک مشکل برنامه‌نویسی خاص، شروع می‌کند. او سپس کلاس‌های مجموعه اولیه، از جمله نحوه استفاده از LinkedList را مرور می‌کند و مجموعه‌های تخصصی مانند OrderDictionary و StringCollection را مورد بحث قرار می‌دهد.

مهارت‌های مرتبط

linkedin C#: ساختارهای داده کاربردی (Mitalearn-443374)

  • 1 ساعت 39 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 3 January 2024
  • مدرس: Joe Marini
درباره این دوره: 

 یاد بگیرید که چگونه با استفاده از کلاس های مجموعه و ساختارهای داده در سی شارپ، داده ها را کارآمدتر و موثرتر مدیریت کنید. در این دوره، با مربی جو مارینی بپیوندید تا مراحل اساسی نحوه نگهداری مجموعه داده ها در سی شارپ را بیان کند و کلاس مجموعه مناسبی را انتخاب کنید که برای طیف گسترده ای از سناریوهای مختلف برنامه نویسی قابل استفاده است. جو با بررسی مفاهیم اصلی، از جمله تفاوت بین مجموعه‌های عمومی و غیرعمومی، و نحوه انتخاب یک کلاس ساختار داده برای رفع نیازهای یک مشکل برنامه‌نویسی خاص، شروع می‌کند. این دوره کلاس های جمع آوری اولیه و عملیات داده در سی شارپ مانند نحوه جستجو و استفاده از List و LinkedList و همچنین ساختارهای داده پیشرفته تر و تخصصی مانند پشته ها، صف ها، دیکشنری ها، ListDictionary، HybridDictionary، OrderedDictionary، StringCollection، StringBuilder و غیره را پوشش می دهد. در طول مسیر، مهارت های جدید خود را با ساختارهای داده کاربردی در چالش های تمرین در پایان هر بخش آزمایش کنید.

مهارت‌های مرتبط

linkedin Cloud Hadoop: Scaling Apache Spark (Mitalearn-171748)

  • 3 ساعت 16 دقیقه
  • مبتدی
  • بروزرسانی: 21 June 2026
  • مدرس: Lynn Langit
درباره این دوره:

آپاچی هادوپ و اسپارک این امکان را فراهم می‌کنند که بینش‌های تجاری واقعی را از داده‌های بزرگ ایجاد کنید. ابر آمازون خانه طبیعی این مجموعه ابزار قدرتمند است که خدمات متنوعی را برای اجرای گردش‌های کاری پردازش داده در مقیاس بزرگ ارائه می‌کند. در این دوره آموزشی با معمار کلان داده لین لنگیت یاد بگیرید که گردش های کاری Apache Hadoop و Spark خود را در AWS پیاده سازی کنید. با استفاده از ماشین‌های مجازی با EC2، خوشه‌های Spark مدیریت‌شده با EMR یا کانتینرهایی با EKS، گزینه‌های استقرار را برای مشاغل مقیاس تولید کاوش کنید. یاد بگیرید که چگونه خوشه های Hadoop و کارهای Spark را با Databricks پیکربندی و مدیریت کنید و از Python یا زبان برنامه نویسی انتخابی خود برای وارد کردن داده ها و اجرای کارها استفاده کنید. به علاوه، نحوه استفاده از کتابخانه‌های Spark را برای یادگیری ماشینی، ژنومیک و استریم بیاموزید. هر درس به شما کمک می کند بفهمید کدام گزینه استقرار برای حجم کاری شما بهترین است.

linkedin Google Cloud Professional Data Engineer Cert Prep (2025) (Mitalearn-421580)

  • 4 ساعت
  • مناسب همه
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Noah Gift
درباره این دوره:

از طریق این دوره صدور گواهینامه ، در مسیر تبدیل شدن به یک مهندس داده حرفه ای Google قرار بگیرید. هدیه متخصص صنعت نوح به شما نشان می دهد که چگونه می توانید سیستم های پردازش داده های قوی را با استفاده از خدمات برتر Google Cloud مانند BigQuery و توابع ابر طراحی کنید. تفاوت های ظریف فن آوری های ذخیره سازی داده ها ، از جمله Bigtable ، Firestore و Spanner را کاوش کنید و بر اساس نیازهای تجاری و داده ها تصمیمات آگاهانه بگیرید. مدل های یادگیری ماشین از پیش ساخته ، روشهای ادغام مؤثر و اصول استقرار و نظارت خط لوله ML را کشف کنید. بینش هایی را در زمینه اطمینان از کیفیت راه حل با مباحث پیشرفته در زمینه مقیاس پذیری ، انعطاف پذیری و امنیت ، استفاده از زنگ زدگی برای میکروسرویسهای ایمن و با کارایی بالا کسب کنید. این دوره با تأکید بر یادگیری دستی و دستیاران برنامه نویسی هوش مصنوعی برش ، به شما نشان می دهد که چگونه می توانید راه حل های داده کارآمد ، مقیاس پذیر و ایمن را برآورده کنید که نیازهای مشاغل مدرن را برآورده می کند.

این دوره توسط هدیه نوح ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

linkedin Microsoft Azure Synapse for Developers (Mitalearn-218821)

  • 2 ساعت 36 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Nertil Poci
درباره این دوره:

در دنیای امروز، کسب‌وکارها برای عملیات روزانه خود بیشتر و بیشتر به داده‌های بزرگ متکی هستند. این روندی است که احتمالاً معکوس نمی شود. Azure Synapse ابزاری عالی برای مدیریت همه آن داده‌ها است، زیرا تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ را با انبار داده‌ها ترکیب می‌کند و به سازمان‌ها راهی برای ذخیره مقادیر زیادی از داده‌های ورودی با هزینه معقول ارائه می‌دهد. در این دوره، Nertil Poci به شما نشان می دهد که چگونه با Azure Synapse Analytics به عنوان انبار داده خود در فضای ابری راه اندازی کنید. او نحوه بارگیری، پردازش و جستجوی داده‌ها را توضیح می‌دهد و مزایای Synapse Analytics، ایجاد فضاهای کاری، پردازش داده‌ها از ذخیره‌سازی، و بارگذاری داده‌ها در استخرهای SQL اختصاصی با استفاده از ابزارهای بارگذاری داده‌های مختلف و داده‌های جستجو را پوشش می‌دهد. در طول راه، او چالش هایی را به اشتراک می گذارد که به شما امکان می دهد مهارت های جدید خود را تمرین کنید. اگر آماده شروع ساخت انبار داده خود در فضای ابری هستید، در این دوره آموزشی به Nertil بپیوندید.

linkedin Microsoft Azure Synapse for Developers (2020) (Mitalearn-186980)

  • 1 ساعت 39 دقیقه
  • متوسط
  • بروزرسانی: 4 May 2021
  • مدرس: Nertil Poci
درباره این دوره:

داده ها قدرت تصمیم گیری را دارد. و برای استفاده موثر از داده ها برای حمایت از بینش های تجاری، شرکت ها باید بتوانند داده ها را پرس و جو کنند و تجزیه و تحلیل را در مقیاس بزرگ اجرا کنند. Azure Synapse که قبلا با نام Azure SQL Data Warehouse شناخته می شد، می تواند کمک کند. این سرویس قدرتمند تجزیه و تحلیل، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ را با انبار داده ترکیب می کند و به سازمان ها راهی برای ذخیره مقادیر زیادی از داده های دریافتی با هزینه مناسب ارائه می دهد. در این دوره، مربی Nertil Poci به توسعه دهندگان کمک می کند تا با Azure Synapse راه اندازی کنند و اولین انبار داده خود را بسازند. Nertil به مزایایی که Azure Synapse ارائه می دهد، و همچنین نحوه تهیه انبار داده، بارگیری و جستجوی داده ها، و استفاده از بهترین شیوه ها برای به حداقل رساندن هزینه ها و بهینه سازی انبار داده خود اشاره می کند. در طول راه، او چالش هایی را به اشتراک می گذارد که به شما امکان می دهد مهارت های جدید خود را تمرین کنید.

linkedin MLOP با Databricks (Mitalearn-429213)

  • 1 ساعت 9 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 19 December 2024
  • مدرس: Maria Vechtomova
درباره این دوره: 

 در این دوره ، متخصص MLOPS ، ماریا وختومووا ، مؤلفه ها و اصولی را معرفی می کند که باید درک کنید تا با موفقیت مدل های یادگیری ماشین را برای تولید در پایگاه داده ها مستقر کنید. وارد فرآیند گام به گام استفاده از مهندسی ویژگی در کاتالوگ وحدت ، ردیابی آزمایش های مدل در MLFlow ، ثبت یک مدل در کاتالوگ وحدت و استقرار مدل خود با استفاده از مدل Databricks Model. مواردی را که در آن می توان از ویژگی های استفاده استفاده کرد ، کاوش کنید و نحوه استقرار یک ویژگی سرویس دهی را پیدا کنید. به علاوه ، یاد بگیرید که چگونه کد خود را بسته بندی کنید ، پروژه خود را با استفاده از بسته های دارایی Databricks مستقر کنید و برنامه ML خود را با استفاده از جداول استنتاج و نظارت بر دریاچه نظارت کنید.

linkedin MLOps و هماهنگ‌سازی خط لوله داده برای سیستم‌های هوش مصنوعی (Mitalearn-440484)

  • 1 ساعت 19 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 27 May 2025
  • مدرس: Janani Ravi
درباره این دوره: 

 این دوره اتوماسیون و مدیریت گردش‌های کاری یادگیری ماشین، از دریافت داده تا استقرار مدل را پوشش می‌دهد. به مربی Janani Ravi بپیوندید تا به شما نحوه تنظیم و بهینه سازی خطوط لوله داده را آموزش می دهد و از عملکرد کارآمد، مقیاس پذیر و قابل اعتماد سیستم های هوش مصنوعی در محیط های تولید اطمینان می دهد. این دوره برای هر کسی که با هوش مصنوعی، زیرساخت داده و عملیات یادگیری ماشین (MLOps) کار می کند، از جمله مهندسان داده، مهندسان AI و ML، مهندسان MLOPs و مهندسان DevOps مناسب است.

linkedin Rust برای مهندسی داده (Mitalearn-392680)

  • 7 ساعت 43 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 16 October 2023
  • مدرس: Noah Gift
درباره این دوره: 

 در این دوره یاد بگیرید که چگونه از Rust برای ساخت خطوط لوله داده با کارایی بالا استفاده کنید که می توانید در مهندسی داده، ML Ops و مهندسی نرم افزار سنتی استفاده کنید. Rust ایمنی، سرعت و کنترل سطح پایین را برای برنامه نویسی سیستم ها فراهم می کند و مربی نوح گیفت این جنبه ها را در چهار بخش این دوره به تصویر می کشد. نوح شروع به بررسی ویژگی های کلیدی Rust، از جمله HashMaps و وکتورها می کند. او سپس نگاهی به ایمنی، امنیت و همزمانی با Rust می اندازد. در بخش سوم، نوح کتابخانه‌ها و ابزارهای محبوب مهندسی داده Rust را پوشش می‌دهد و دوره را با نگاهی به طراحی سیستم‌های پردازش داده در Rust به پایان می‌رساند.

linkedin Splunk for Security Analytics and Monitoring (Mitalearn-435707)

  • 3 ساعت 18 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Daniel Lachance
درباره این دوره:

Splunk به تکنسین های IT یک رابط کاربری ، عملکرد و نظارت بر امنیت تک صفحه ای برای دستگاه های داخلی و دستگاه های مبتنی بر ابر ، سرورها ، برنامه ها و خدمات ارائه می دهد. در این دوره ، یاد بگیرید که چگونه برنامه ریزی و مدیریت یک اکوسیستم Splunk را برنامه ریزی کنید تا روشی متمرکز برای نظارت بر عملکرد و امنیت دستگاه های IT و خدمات نرم افزاری مبتنی بر ابر فراهم شود.

مربی دانیل لاچانس به شما نشان می دهد که چگونه می توانید سرورهای Splunk را در محل مستقر کنید و در ابر و پس از آن پیکربندی انواع منابع داده مانند Microsoft Active Directory و Linux Log Files ، برای ارسال رویدادهای خود به یک فهرست ساز Splunk. سپس با GUI Web Splunk کار کنید ، نمایش داده شد ، مدیریت داشبورد ، گزارش و هشدارها را انجام دهید و یاد بگیرید که چگونه از PlayBooks برای خودکارسازی گردش کار رویداد استفاده کنید.

مهارت‌های مرتبط

linkedin آپاچی فلینک: مهندسی داده در زمان واقعی (Mitalearn-169487)

  • 1 ساعت 11 دقیقه
  • پیشرفته
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

از دیدگاه مهندسی، مقیاس پذیری یکی از مهم ترین چالش ها در علم داده است. Apache Flink، پلتفرم قدرتمند و محبوب پردازش جریان، ویژگی ها و عملکردهایی را ارائه می دهد که می تواند به توسعه دهندگان کمک کند تا با این چالش مقابله کنند. در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه یک خط لوله پردازش جریان در زمان واقعی با Apache Flink بسازید. مربی Kumaran Ponnambalam با مرور مفاهیم کلیدی جریان و ویژگی های Apache Flink شروع می کند. سپس نگاهی عمیق‌تر به DataStream API می‌اندازد و قابلیت‌های مختلف موجود برای پردازش جریانی بلادرنگ، از جمله پنجره‌سازی و پیوستن را بررسی می‌کند. پس از بررسی ویژگی‌های پردازش زمان رویداد و مدیریت حالت پلتفرم، او یک پروژه مورد استفاده ارائه می‌دهد که به شما امکان می‌دهد مهارت‌های جدید خود را آزمایش کنید.

linkedin آشنایی با مهندسی داده های مدرن با برف برف (Mitalearn-424249)

  • 3 ساعت
  • مناسب همه
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Snowflake, Inc
درباره این دوره:

در این دوره فنی و دستی ، یاد بگیرید که چگونه خطوط لوله داده مدرن را با برف برفی بسازید و ارکستر کنید. این دوره بر مفاهیم و ابزارهای عملی متمرکز است تا شما را سریع و سریع اجرا کند. بیاموزید که چگونه خطوط لوله داده را در برف برفی ، از جمله مصرف داده ها ، تحول ، تحویل و ارکستراسیون ایجاد و نگهداری کنید. در طول دوره ، همراه با مربی با استفاده از ترکیبی از Snowflake ، Visual Studio Code ، GitHub ، خط فرمان و موارد دیگر دنبال کنید. این دوره با قرائت های حاوی منابع زیادی برای افزایش درک شما از مفاهیم خاص تکمیل شده است.

مهارت‌های مرتبط

linkedin آموزش Apache Airflow (Mitalearn-393309)

  • 2 ساعت 10 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 12 July 2023
  • مدرس: Janani Ravi
درباره این دوره: 

 با جانانی راوی، معمار ابری گوگل و مهندس داده، با Apache Airflow آشنا شوید. با Apache Airflow - یک پلت فرم منبع باز برای توسعه، زمان‌بندی و نظارت بر جریان‌های کاری دسته‌گرا - می‌توانید وظایف فردی را که می‌خواهید به عنوان بخشی از خط لوله پردازش خود اجرا کنید، برنامه‌ریزی کنید، وابستگی‌های بین این وظایف را مشخص کنید، همه به صورت برنامه‌نویسی در پایتون. Airflow این وابستگی ها را مدیریت می کند و تضمین می کند که وظایف به ترتیب درست اجرا می شوند. به Janani بپیوندید تا به شما نحوه اجرای گردش کار در Airflow، تعریف وظایف و وابستگی ها و استفاده از عملگرهای Python و SQLite را نشان دهد. در مورد انشعاب شرطی و نحوه کار Catch up و backfill در Apache Airflow بیاموزید.

مهارت‌های مرتبط

linkedin آموزش آپاچی کافکا برای مبتدیان (2019) (Mitalearn-157655)

  • 7 ساعت 32 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 14 January 2019
  • مدرس: Stephane Maarek
درباره این دوره:

کافکا پیشروترین فناوری جریان داده منبع باز و در مقیاس سازمانی است. این به شما کمک می کند تا داده های خود را در زمان واقعی به جایی که نیاز دارید منتقل کنید و سردردهای ناشی از ادغام بین چندین سیستم منبع و هدف را کاهش دهید. این دوره آموزشی به شما کمک می کند تا با تمام عملیات اساسی کافکا شروع کنید، CLI و API های کافکا را بررسی کنید، و کارهای کلیدی مانند ساختن تولیدکنندگان و مصرف کنندگان خود را انجام دهید. یاد بگیرید که چگونه یک خوشه شخصی کافکا را در مک، ویندوز یا لینوکس راه اندازی کنید. تسلط بر مفاهیم اساسی از جمله موضوعات، پارتیشن ها، کارگزاران، تولیدکنندگان و مصرف کنندگان. و شروع به نوشتن، ذخیره و خواندن داده ها با تولیدکنندگان، موضوعات و مصرف کنندگان کنید. مربی Stephane Maarek شامل موارد و مثال‌های کاربردی عملی است، مانند مصرف داده‌ها از منابعی مانند Twitter و ElasticSearch که دارای معماری و استقرار تولید در دنیای واقعی هستند. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه کافکا را از مکان‌های ضمیمه مانند کانتینرهای داکر و ماشین‌های راه دور راه‌اندازی کنید و خوشه‌های کافکا را راه‌اندازی کنید.

مهارت‌های مرتبط

دوره‌های پیشنهادی