Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-20 of 138 items.

linkedin AI 2041: Five Visions for Our Future (Book Bite) (Mitalearn-410088)

  • 17 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Next Big Idea Club
درباره این دوره:

جهان در 20 سال به نظر می رسد؟ آیا با هوش مصنوعی شکل می گیرد؟ و اگر چنین است ، چگونه ، و تا چه میزان؟ در کتاب خود ai 2041: ده چشم انداز برای آینده ما ، کای-فو لی ، رئیس سابق گوگل چین ، و نویسنده علمی تخیلی چن قیفن دیدگاه پیشگیرانه ای از آینده نه دوردست ارائه می دهند. به این خلاصه کتاب صوتی از باشگاه Big Idea Club بپردازید تا بشنوید که چگونه هوش مصنوعی زندگی ما را تغییر داده است و چگونه این روند زندگی ، کار و بازی در 20 سال آینده را تغییر خواهد داد.

توجه: این خلاصه کتاب صوتی توسط Club Big Idea Next Big Club ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

linkedin AI و LLMOPS تولیدی: بلوک ها و برنامه های کاربردی (Mitalearn-420968)

  • 1 hours 21 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 26 February 2024
  • Author: Archana Vaidheeswaran,Soham Chatterjee
درباره این دوره: 

 از آنجا که مدلهای بزرگ زبان در صنایع مختلف به طور فزاینده ای رواج می یابد ، متخصصان باید نحوه ساخت ، تنظیم دقیق و استقرار این مدل ها را به طور مؤثر و با مسئولیت پذیری درک کنند. در این دوره ، پایه های ساختمان ، تنظیم دقیق و استقرار LLM ها را در برنامه های دنیای واقعی بیاموزید. مربیان Soham Chatterjee و Archana Vaidheeswaran با مقدمه ای برای LLMS و تکامل آنها در چشم انداز AI شروع می کنند. آنها سپس به معماری LLM شیرجه می زنند ، به شما نشان می دهند که چگونه می توانید استراتژی های تنظیم کارهای سفارشی را تنظیم کنید ، توضیح دهید که چرا و چگونه می توان LLM ها را فشرده کرد و در آخر جنبه های مهم مهندسی سریع را پوشش داد. در طول دوره ، آنها یک سری چالش ها و راه حل ها را ارائه می دهند تا بتوانید در هنگام رفتن درسها را تمرین کنید.

linkedin Build Local AI Agents with Gemma and Ollama (Mitalearn-413845)

  • 1 hours 22 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Laurence Moroney
درباره این دوره:

جهان برجسته توسعه AI را با مدل قدرتمند منبع باز Gemma 3 در این دوره جامع دستی تسلط دهید. مربی لورنس مورونی به شما نشان می دهد که چگونه می توانید یک عامل دربان انتهایی را بسازید که برنامه ها ، دلایل ، بازتاب و استفاده از ابزارها را برنامه ریزی می کند و از اولاما استفاده می کند تا برنامه شما را اجرا کند. در طول راه ، نحوه ایجاد یک برنامه هوشمند را که از LLMS برای تعیین کار مورد نظر خود استفاده می کند ، پیدا کنید و با استفاده از ابزارهایی برای جستجوی وب ، مرور و درک وب سایت ها ، ارسال ایمیل و موارد دیگر را اجرا کنید. برنامه ها.

linkedin Build With AI: چت های سفارشی با N8N ایجاد کنید (Mitalearn-413862)

  • 1 hours 31 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 31 July 2025
  • Author: Tobias Zwingmann
درباره این دوره: 

 در این دوره عملی ، سناریو محور ، توبیاس زوینگمن ، متخصص هوش مصنوعی به شما نشان می دهد که چگونه می توانید یک پشتیبانی از مشتری پشتیبانی از AI را با استفاده از N8N و یک مدل زبان بزرگ (LLM) از انتخاب خود بسازید. گام به گام ، یک ربات را طراحی کنید که شروع به کار با سؤالات متداول مشترک با یک فوریت خوب ساخته شود-سپس با اتصال آن به Pinecone ، امکان جستجوهای عمیق را در مستندات ، خط مشی ها یا داده های محصول خود قرار دهید. ابزارهایی را که باید بدانید از طریق تجربه دستی برای حل یک مشکل واقعی بیاموزید. هنگامی که این دوره را تمام کردید ، مفاهیم اصلی ساخت چت بابات های AI سفارشی را با N8N درک خواهید کرد و بینش خود را برای حرکت به سمت استقرار آماده تولید بدست آورده اید. چه در OPS ، پشتیبانی یا محصول باشید ، این دوره به شما می دهد که به سرعت با گردش کار عملی و با تأثیر بالا AI آزمایش کنید.

linkedin GPT-4: OpenAI's GPT Model and What You Need to Know (Mitalearn-421614)

  • 31 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Jonathan Fernandes
درباره این دوره:

نسل بعدی GPT در اینجا است ، و زمان آن رسیده است که سرعت خود را افزایش دهیم. آخرین نسخه ، GPT-4 ، تمام ویژگی های اصلی GPT-3.5 را به خود اختصاص می دهد و آنها را برای نتایج قابل اطمینان تر ، مداوم و عملکرد بالاتر با سرعت انجام می دهد. به مشاور علوم داده و کارشناس AI Jonathan Fernandes بپیوندید تا نگاهی دزدکی به آنچه جدید با GPT-4 است ، در این دوره قابل دسترسی و آسان برای زبان آموزان فنی و غیر فنی طراحی شود. در طول راه ، بینش های جاناتان را در مورد مشخصات مدل ، رمزگشایی ، پارامترها ، ابزارهای آموزشی مانند یادگیری تقویت کننده PPO ، محدودیت های مشترک ، کلاه و موارد دیگر جمع کنید. پس از اتمام این دوره ، مهارت هایی را که باید بدانید برای شروع کار با GPT-4 خواهید داشت و مدلی را انتخاب کنید که برای شما بهتر است.

linkedin Hand-On AI: پروژه های دید رایانه ای با Ultralytics و OpenCV (Mitalearn-421835)

  • 3 hours 34 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 6 May 2025
  • Author: Rizwan Munawar
درباره این دوره: 

 یک نمای کلی از الگوریتم های دید رایانه در خانواده YOLO دریافت کنید و نحوه استفاده از این الگوریتم ها را برای پرداختن به چالش های دنیای واقعی نشان دهید. این دوره شامل پیاده روی های فنی برای تکنیک های اساسی مانند طبقه بندی تصویر ، تشخیص شی ، ردیابی شی ، تقسیم نمونه ، تخمین پوز و جعبه های محدود کننده گرا (OBB) با استفاده از بسته Ultralytics Python است. مربی محمد مونوار شما را از طریق حاشیه نویسی داده ها ، مدل های آموزش و صادر کردن آنها راهنمایی می کند و نشان می دهد که چگونه روند صادرات زمان استنباط را سرعت می بخشد. علاوه بر این ، ببینید که چگونه راه حل های Ultralytics برای حل چالش های عملی بینایی رایانه متناسب است ، با نمونه های عمیق اجرای فنی ارائه شده در طول دوره

linkedin Hand-On AI: مقدمه ای برای بازیابی نسل (RAG) (Mitalearn-421869)

  • 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 4 June 2025
  • Author: Yujian Tang
درباره این دوره: 

 نسل بازیابی (RAG) به سرعت خود را به عنوان یکی از محبوب ترین راه ها برای استفاده از مدلهای بزرگ زبان (LLM) از هم جدا کرد. چرا؟ از آنجا که RAG یک مشکل اساسی در استفاده از LLMS برای موارد استفاده خودمان ایجاد می کند. LLM ها روی داده های زیادی آموزش دیده اند ، اما آنها به داده های تخصصی مورد نیاز ما برای موارد استفاده شخصی یا تجاری دسترسی ندارند و همین امر باعث می شود که آنها پاسخ دهند. این جایی است که RAG وارد می شود. RAG از مدل های جاسازی شده و پایگاه داده های بردار استفاده می کند تا داده های خود را به گونه ای ذخیره کند که بتواند از آن به عنوان زمینه برای LLM استفاده شود. این دوره به شما نشان می دهد که قطعات مختلف یک برنامه RAG ، نحوه استفاده از آنها و نحوه ساخت برنامه RAG خود از ابتدا در پایتون چیست. این دوره همچنین از مدل های github برای تقویت یادگیری خود استفاده می کند.

linkedin Hands-On AI: RAG با استفاده از LlamaIndex (Mitalearn-441861)

  • 6 hours 25 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 2 August 2024
  • Author: Harpreet Sahota
درباره این دوره: 

 

این دوره با تمرکز بر سیستم نوآورانه LlamaIndex، به اصول و کاربردهای نسل افزوده بازیابی (RAG) اشاره می‌کند. کاوش کنید که چگونه RAG مدل‌های یادگیری ماشین را با یکپارچه‌سازی منابع دانش خارجی برای خروجی‌های آگاهانه‌تر و دقیق‌تر بهبود می‌بخشد. مربی هارپریت ساهوتا معماری سیستم های بازیابی، مکانیک نمایه سازی مجموعه داده های وسیع و ادغام LlamaIndex با مدل های هوش مصنوعی را پوشش می دهد.

درک زیربنای نظری RAG، مهارت های عملی در ساخت و استقرار LlamaIndex، و بررسی تحلیل انتقادی برنامه های RAG در صنایع مختلف را به دست آورید. موضوعات از مبانی بازیابی داده ها و نمایه سازی تا تکنیک های پیشرفته در تقویت مدل های تولیدی با داده های خارجی متغیر است. در پایان دوره، شما برای طراحی، پیاده‌سازی و ارزیابی سیستم‌های RAG و قرار دادن آن‌ها در لبه برتر اجرای فناوری هوش مصنوعی آماده خواهید شد.


linkedin LinkedIn AI Academy AI-100: 2 یادگیری تحت نظارت با شبکه های عصبی (Mitalearn-390827)

  • 1 hours 9 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 4 May 2023
  • Author: Daniel Hewlett,Ananth Sankar
درباره این دوره: 

 هوش مصنوعی یکی از مهم ترین اما کمتر شناخته شده ترین زمینه ها در جهان است. طرز تفکر ما در مورد تجارت را تغییر می دهد، اما آنقدر سریع در حال تغییر است که پیگیری آن دشوار است. این دوره که توسط مهندسان لینکدین آنانت سانکار و دانیل هیولت تدریس می‌شود، نشان می‌دهد که چگونه شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق هوش مصنوعی را در دهه گذشته متحول کرده‌اند و برنامه‌هایی را که قبلا غیرممکن بودند، فعال می‌کنند. Ananth و Daniel برخی از محبوب ترین معماری های شبکه عصبی را پوشش می دهند. آنها موضوعات کلیدی مانند شبکه‌های عصبی طبقه‌بندی خطی ساده، شبکه‌های عصبی کانولوشنال، و یادگیری توالی، و همچنین شبکه‌های عصبی نموداری و نحوه اعمال آنها را برای پیش‌بینی نمودارهای شبکه‌های اجتماعی مورد بحث قرار می‌دهند.

linkedin LLM های پیشرفته با تولید تقویت شده بازیابی (RAG): پروژه های عملی برای برنامه های هوش مصنوعی (Mitalearn-409459)

  • 1 hours 47 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 January 2025
  • Author: Pragmatic AI Labs,Guy Ernest
درباره این دوره: 

 آیا شما یک مهندس ، معمار راه حل یا توسعه دهنده نرم افزار هستید که وظیفه ساخت برنامه های سازمانی را دارید؟ وقت آن است که با جدیدترین ابزارها و تکنیک های هوش مصنوعی سرعت بگیریم-در این حالت ، نسل بازیابی شده با اوج (RAG). در این دوره ، که توسط آزمایشگاه های پیشرو در زمینه فناوری AI طراحی شده است ، به مربی گای ارنست بپیوندید ، زیرا او مفاهیم بنیادی و پیشرفته مورد نیاز برای استفاده از پارچه را برای مدل های بزرگ زبان ، از جمله رمزگذاری متن با استفاده از بردارهای تعبیه شده ، تکه های مستند با استراتژی های غنی سازی ، بهبود بازیابی اسناد و موارد دیگر ، بیان می کند. در پایان این دوره ، شما به مهارت های لازم برای استفاده از قدرت Rag مجهز خواهید شد.

linkedin llmops در عمل: شیرجه عمیق (Mitalearn-427479)

  • 4 hours 26 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 18 December 2024
  • Author: Laurence Moroney
درباره این دوره: 

 همانطور که برنامه های مبتنی بر LLM گسترش می یابد ، بسیاری از آنها به عنوان روکش های نازک در اطراف مدل های قوی تر مانند GPT عمل می کنند. در این دوره ، مربی لورنس مورونی اصول اولیه ساخت برنامه LLM خود را نشان می دهد و کنترل نحوه عملکرد آن از انتهای آن را نشان می دهد. در مورد برخی از موارد اصلی استفاده LLM در توسعه برنامه ، مقدمه ای کسب کنید. دانش اساسی Python ، Node.js و LLMS لازم است. در پایان این دوره ، شما آماده خواهید بود که یک اکوسیستم OPS ایجاد کنید که عملکرد اصلی آن مبتنی بر LLM است.

linkedin Microsoft 365 Copilot: Unlocking AI for Enhanced Productivity (Mitalearn-428482)

  • 2 hours 18 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Jules White
درباره این دوره:

این دوره جامع توضیح می دهد که چگونه می توانید Microsoft 365 Copilot را برای رها کردن قدرت هوش مصنوعی و بالا بردن کیفیت و خلاقیت کار خود مهار کنید. مربی ژول وایت از درک اصول مدلهای بزرگ زبان و هوش مصنوعی تولیدی تا انتخاب ابزار مناسب برای نیازهای شما ، نشان می دهد که چگونه هوش مصنوعی وظایف روزمره را تغییر می دهد.

بیاموزید که چگونه مهندسی سریع را در Copilot تسلط دهید و تکنیک های اساسی مانند الگوهای تعامل تلنگر ، یادگیری درون متن و درخواست مبتنی بر شخصیت را کشف کنید. این که آیا شما کارهای تکراری را خودکار می کنید یا راه حل های خلاقانه ای را ایجاد می کنید ، Copilot به گونه ای طراحی شده است که به شما کمک می کند تا روی آنچه واقعاً مهم است تمرکز کنید - فکر کردن بیشتر ، نه کمتر.

ژول همچنین استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی در محیط کار را از طریق چارچوب دستیابی به شما در استفاده از کوپیلوت با مسئولیت پذیری و سودمند برای خودتان در ضمن کشف روشهای جدید حل مشکلات ، شناسایی شکاف در برنامه های خود و بهبود ارتباطات کمک می کند.

linkedin Microsoft Copilot for Excel (2024) (Mitalearn-428686)

  • 2 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Maven Analytics,Enrique Ruiz
درباره این دوره:

این دوره مبتنی بر پروژه به شما می آموزد که چگونه می توانید از Copilot در Excel استفاده کنید تا مشکلات تجزیه و تحلیل داده های دنیای واقعی را حل کنید. مربی Enrique Ruiz با بررسی ویژگی ها و محدودیت های اساسی Microsoft Copilot ، مقایسه نقاط قوت و ضعف در برابر ابزارهای Gen AI مانند ChatGPT شروع می شود و شما را با Copilot برای Microsoft 365 می کند.

برای مدیریت و تجزیه و تحلیل داده ها به هر یک از موارد استفاده اصلی Copilot شیرجه بزنید. اضافه کردن ستون های فرمول جدید با استفاده از زبان طبیعی ، استفاده از قوانین قالب بندی مشروط برای برجسته کردن نقاط کلیدی داده ها و تجزیه و تحلیل داده ها برای یافتن بینش با استفاده از جداول و نمودارهای محوری. بیاموزید که چگونه از موتور AI مولد Copilot برای موارد پیشرفته تر استفاده کنید ، از جمله نوشتن فرمول های آرایه پویا و تولید کد پایتون در اکسل.

این دوره شما را در نقش مدیر منابع انسانی در ACME ، یک شرکت تولیدی قرار می دهد که محصولات عجیب و غریب را ایجاد می کند. از مهارتهایی که یاد می گیرید برای دستکاری در داده های کارمندان ، نظارت بر معیارهای عملکرد و ارائه توصیه های داده محور به سرپرست منابع انسانی خود استفاده کنید.

توجه: این دوره توسط Enrique Ruiz و Maven Analytics ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

linkedin ML.NET: Getting Started (Mitalearn-235566)

  • 38 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Jonathan Wood
درباره این دوره:

اگر به دنبال ورود به دنیای مدل‌های یادگیری ماشینی هستید، اما نمی‌دانید از کجا شروع کنید، ML.NET یک کتابخانه نرم‌افزاری رایگان برای یادگیری ماشین برای سی شارپ است که به شما امکان می‌دهد بدون نیاز به دانستن تمام تئوری‌های پشت ماشین، مدل بسازید. یادگیری. در این دوره، جاناتان وود شما را با ML.NET آشنا می کند و نشان می دهد که چگونه می توانید از آن برای استفاده از یادگیری ماشین در برنامه های دات نت خود استفاده کنید. جاناتان با اصول اولیه یادگیری ماشین شروع می کند و هم مواردی را که برای آن خوب است و هم سناریوهایی را که بهترین گزینه نیست پوشش می دهد. سپس او وارد ابزارهایی می شود که می توانید از آنها برای کمک به شما در شروع ساخت مدل های یادگیری ماشین استفاده کنید. در پایان این دوره، شما ایده بهتری در مورد مزایای استفاده از ML.NET و اینکه چرا ابزاری عالی برای توسعه دهندگان سی شارپ است که به یادگیری ماشین علاقه مند هستند، خواهید داشت.

linkedin NLP with Python for Machine Learning Essential Training (Mitalearn-126239)

  • 4 hours 14 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Derek Jedamski
درباره این دوره:

با افزایش حجم داده های در دسترس عموم و تمرکز بیشتر بر داده های متنی بدون ساختار، درک نحوه پاکسازی، پردازش و تجزیه و تحلیل آن داده های متنی بسیار ارزشمند است. اگر تجربه ای با پایتون دارید و به پردازش زبان طبیعی (NLP) علاقه دارید، این دوره می تواند دانش مورد نیاز برای مقابله با مشکلات پیچیده با استفاده از یادگیری ماشین را در اختیار شما قرار دهد. مربی درک جدامسکی خلاصه‌ای سریع از مفاهیم اولیه پردازش زبان طبیعی (NLP) ارائه می‌کند، تکنیک‌های تمیز کردن داده‌ها و بردارسازی پیشرفته را پوشش می‌دهد و سپس به ساخت طبقه‌بندی‌کننده‌های یادگیری ماشینی می‌پردازد. در این مرحله آخر، درک نحوه ساخت دو نوع مختلف مدل یادگیری ماشین و همچنین نحوه ارزیابی و آزمایش تغییرات آن مدل ها را نشان می دهد.

linkedin OpenCV for Python Developers (2017) (Mitalearn-119983)

  • 2 hours 35 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 September 2017
  • Author: Patrick W. Crawford
درباره این دوره:

OpenCV یک جعبه ابزار منبع باز برای بینایی کامپیوتر پیشرفته است. این یکی از محبوب‌ترین ابزارها برای تشخیص چهره است که در طیف گسترده‌ای از برنامه‌های امنیتی، بازاریابی و عکاسی استفاده می‌شود و بسیاری از فناوری‌های پیشرفته از جمله واقعیت افزوده و روباتیک را تقویت می‌کند. این دوره به توسعه دهندگان پایتون مقدمه ای مفصل برای OpenCV 3 ارائه می دهد که با نصب و پیکربندی محیط توسعه مک، ویندوز یا لینوکس همراه با پایتون 3 شروع می شود. در مورد داده ها و انواع تصاویر منحصر به فرد OpenCV بیاموزید و نحوه دستکاری پیکسل ها و تصاویر. سپس قدرت واقعی OpenCV می آید: تشخیص شی، چهره و ویژگی. بیاموزید که چگونه از قدرت پردازش تصویر OpenCV با استفاده از روش هایی مانند تطبیق الگو و داده های یادگیری ماشین برای شناسایی و تشخیص ویژگی ها استفاده کنید.

linkedin Rag AIS را با سکوی Cohere API تنظیم کرد (Mitalearn-433922)

  • 21 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 16 September 2024
  • Author: Ray Villalobos
درباره این دوره: 

 پلت فرم Cohere API و ابزارهای قدرتمند آن را برای تنظیم دقیق مدل های هوش مصنوعی با تکنیک های تولید (RAG) بازیابی (RAG) کاوش کنید. با یک مرور کلی از رویکرد منحصر به فرد ابر-آگنوستیک Cohere با مدل های انتشار سریع خود با محوریت نیازهای تجاری شروع می شود. یادگیری و بهینه سازی مدل های AI که در بسیاری از محیط های ابری قابل استفاده هستند. ابزارهای توسعه دهنده Cohere را کاوش کرده و با سفارشی سازی مدل آزمایش کنید و ابزارهایی را برای ساخت برنامه های کاربردی AI محور کشف کنید.

linkedin آشنایی با NLP و LLMS: اصول و کاربردهای عملی (Mitalearn-424300)

  • 1 hours 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 February 2025
  • Author: Gwendolyn Stripling
درباره این دوره: 

 امروز با دو مورد از بحث و گفتگو در زمینه فناوری امروز سرعت بگیرید: پردازش زبان طبیعی (NLP) و مدل های زبان بزرگ (LLMS). در این دوره ، که به طور منحصر به فرد برای متخصصان غیر فنی و غیر برنامه نویسی طراحی شده است ، مربی Gwendolyn Stripling یک مرور کلی از نحوه پردازش رایانه ها و درک زبان انسانی ارائه می دهد. برنامه های کاربردی در دنیای واقعی NLP و LLMS را در صنایع مختلف ، از Chatbots و دستیاران مجازی گرفته تا تجزیه و تحلیل احساسات و تولید محتوا ، کاوش کنید. در طول راه ، ضمن ایجاد دیدگاه مهم از مزایا ، هزینه ها و چالش های آنها ، برخی از تأثیرات بالقوه این فناوری های قدرتمند را کشف کنید.

linkedin آشنایی با شبکه های مخالف مولد (GANS) (Mitalearn-424130)

  • 1 hours 1 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Gwendolyn Stripling
درباره این دوره:

شبکه های مخالف تولید کننده (GANS) یک نوآوری پیشگام در یادگیری عمیق ، قادر به تولید تصاویر واقع گرایانه ، داده های صوتی و مصنوعی هستند. در این دوره دستی ، Gwendolyn Stripling-یادگیری ماشین و هوش مصنوعی و دکترا-پایه و اساس محکمی را در معماری و آموزش GAN ها ایجاد می کند. بیاموزید که چگونه GAN ها کار می کنند و تمرین فعال می کنند ، با استفاده از GAN ها در کارهایی مانند داده های مصنوعی و تولید تصویر. این دوره به شما کمک می کند تا با اطمینان به دنیای مدل سازی تولیدی بروید و کشف کنید که چگونه این معماری ها در کارهای دنیای واقعی اعمال می شود.

linkedin آشنایی با شبکه های مخالف مولد (GANS) (2023) (Mitalearn-424113)

  • 29 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Martin Kemka
درباره این دوره:

اخیراً ، احتمالاً تأثیرات هنری در مقیاس بزرگ ، متن تولیدی و فیلم های تولیدی را دیده اید. آیا می خواهید اصول اولیه نحوه عملکرد این نوع هوش مصنوعی را درک کنید؟ در این دوره ، مارتین کمکا ، بنیانگذار خانه تولید ماشین آلات Northraine ، شما را با یک مؤلفه بسیار مهم در دنیای AI تولیدی: شبکه های مخالف تولید کننده (GANS) معرفی می کند. در مورد تاریخ GAN ها ، از جمله از کجا آمده اند و چگونه آنها طی یک دهه گذشته تغییر کرده اند. با بررسی معماری مدل و نحوه ساختار چندین مدل در کنار هم ، چگونه می توانید یک مدل را آموزش دهید. تجربه یک مدل ساده را در نوت بوک Jupyter دریافت کنید. به علاوه ، در مورد وضعیت فعلی GAI و افکار در مورد جایی که در مرحله بعدی قرار دارد ، بینش بگیرید.

این دوره با CodeSpaces GitHub ، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به تنظیمات محلی محلی ارائه می دهد ، یکپارچه شده است. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان استفاده کنید-همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع کار ، از فیلم "استفاده از CodeSpaces GitHub با این دوره" دیدن کنید.

Suggestions