این دوره اکتشافی عمیق از صنایع بانکی و بیمه را ارائه می دهد و عملکرد اصلی آنها ، محیط های نظارتی و چالش های کلیدی را پوشش می دهد. در بانکداری ، موضوعاتی مانند حاشیه بهره خالص ، تطبیق دارایی و مدیریت ریسک را بررسی می کند ، در حالی که افزایش بانکداری سایه و نقش تنظیم کننده های اصلی را نیز بررسی می کند. بخش بیمه انواع مختلفی از محصولات بیمه ، عملیات شرکت و اهمیت سرمایه گذاری در صنعت را در بر می گیرد. در طول دوره ، تمرکز جدی روی انطباق وجود دارد ، از جمله شیوه های ضد پولشویی (AML) ، روشهای مشتری (KYC) و مقررات اصلی را که بر هر دو بخش تأثیر می گذارد ، بدانید.

 

این دوره به شما این امکان را می دهد تا ارزیابی برنامه را در پروژه های علوم داده خود اعمال کنید. بهترین روشهای برخی از روشهای اصلی ارزیابی برنامه از جمله آزمایش A/B ، اختلاف در اختلاف ، ناپیوستگی رگرسیون ، سری زمانی قطع شده و مشکلات تطبیق را بیاموزید. به عنوان بخشی از این بهترین شیوه ها ، یاد بگیرید که چگونه آزمایش A/B کافی یا ممکن نیست و سپس دانش خود را برای تعیین اینکه آیا برنامه ها در طیف گسترده ای از مثالهای مختلف تأثیر می گذارد ، استفاده کنید.

این دوره شامل بازی نقش هوش مصنوعی است. نقش بازی به شما امکان می دهد آنچه را که در شبیه سازی های تعاملی از مکالمات دنیای واقعی آموخته اید ، تمرین کنید.

 زبان Wolfram شامل مجموعه کاملی از فرآیندهای تصادفی و توزیع‌های آماری است که می‌تواند با طیف وسیعی از پدیده‌های بازار تطبیق داده شود. این دوره با توضیح مدل‌سازی قیمت سهام، پرتفوی، بازده شاخص، اوراق قرضه، قیمت اختیار معامله، نرخ ارز و ریسک مشروط با استفاده از فرآیندهای تصادفی مانند فرآیند ARCH، سری‌های زمانی با ارزش برداری، مدل ARMA، مدل چن، این موضوع را نشان می‌دهد. فرآیند ایتو و انتشار پرش مرتون. نحوه دسترسی به داده های مالی از پایگاه دانش Wolfram، صاف کردن و تبدیل داده ها، ساخت مدل هایی برای بررسی قیمت سهام و بازده، آزمایش انواع مختلف مدل ها، بررسی الگوهای توزیع قیمت ها و بازده ها و موارد دیگر را بیاموزید.