اگرچه ممکن است متوجه نشده باشید، فرآیندها نقشی ضروری در زندگی روزمره ما دارند. اقدامات شما و دیگران حجم وسیعی از داده ها را تولید می کند. چه در حال سفارش کتاب باشید، چه قطار از چراغ قرمز عبور کند، یا ترموستات حمام شما را گرم کند، در هر ثانیه میلیون ها رویداد در حال وقوع هستند که در مراکز داده در سراسر جهان ذخیره می شوند. این مجموعه عظیم از داده های رویداد را می توان برای به دست آوردن بینش در مورد فرآیندها در محدوده تقریبا نامحدودی از زمینه ها استفاده کرد. با این حال، تجزیه و تحلیل این داده ها به مجموعه ای از قالب ها و تکنیک های خاص خود نیاز دارد. این دوره شما را با فرآیند کاوی با R آشنا می کند و مراحل مختلف مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل فرآیندهای تجاری را نشان می دهد.

آموزش ایجاد یک داشبورد تعاملی با استفاده از بسته shinydashboard در R. این دوره به شما می آموزد که چگونه از shinydashboard در R برای ایجاد یک داشبورد پویا و تعاملی استفاده کنید. نکات زیر و روهای شینیداشبورد را پوشش خواهید داد و در مورد شیوه های خوب UI/UX یاد خواهید گرفت. ابتدا یک اپلیکیشن shinyApp می سازید و سپس برای ساختن یک داشبورد درخشان فارغ التحصیل می شوید. سپس، یاد می‌گیرید که چگونه عناصر تعاملی را با افکت‌های شناور روی آن اضافه کنید. در نهایت، نحوه تغییر عناصر طراحی یک داشبورد درخشان را با استفاده از کد CSS و موارد دیگر بررسی خواهید کرد.

ارتباطات بخش کلیدی فرآیند علم داده است. داشبوردها روشی محبوب برای ارائه داده ها در یک صفحه نمایش بصری منسجم هستند. در این دوره آموزشی یاد خواهید گرفت که چگونه نتایج خود را با استفاده از بسته flexdashboard در یک داشبورد صیقلی جمع آوری کنید. این می تواند به سادگی اضافه کردن چند خط R Markdown به کد موجود شما باشد یا به اندازه یک تجربه کاملاً تعاملی مبتنی بر براق باشد. با طیف ابزارهای ایجاد داشبورد موجود در R آشنا می شوید و این دوره را با توانایی تولید داشبورد با کیفیت حرفه ای تکمیل می کنید.

R Markdown یک زبان قالب‌بندی آسان برای استفاده است که می‌توانید از آن برای نشان دادن اطلاعات بینش از داده‌ها و نوشتن یافته‌های خود به‌عنوان PDF، فایل HTML یا برنامه براق استفاده کنید. در این دوره آموزشی، نحوه ایجاد و اصلاح هر عنصر از فایل Markdown، از جمله کد، متن و ابرداده را خواهید آموخت. شما داده ها را با dplyr تجزیه و تحلیل خواهید کرد، با ggplot2 تجسم ایجاد می کنید، و تجزیه و تحلیل ها و نمودارهای خود را به عنوان گزارش می نویسید. در حین کار با داده‌های دنیای واقعی از شرکت مالی بین‌المللی (IFC) تجربه عملی از ساختن گزارش‌ها به دست خواهید آورد - یاد می‌گیرید چگونه گزارش‌ها را با استفاده از گزینه‌های قطعه کد، ایجاد فهرست‌ها و جداول، و گنجاندن فهرست مطالب به طور مؤثر سازماندهی کنید. در پایان دوره، مهارت‌هایی را خواهید داشت که برای برجسته کردن گزارش‌های خود، فونت‌ها و رنگ‌های برندتان را با استفاده از پارامترها و برگه‌های سبک آبشاری (CSS) اضافه کنید.

پس از یادگیری اصول اولیه استفاده از براق برای ساخت برنامه های کاربردی وب، این دوره با به کارگیری مهارت های تازه کسب شده خود، شما را به سطح بعدی می برد. شما تجربه توسعه برنامه های جالب و واقعی براق را برای موارد استفاده رایج مختلف، مانند استفاده از Shiny برای کاوش مجموعه داده، ایجاد یک طرح سفارشی، و حتی ایجاد یک ابر کلمه، خواهید داشت. با این همه تمرین و دانش جدید، شما به خوبی برای توسعه برنامه های براق برای استفاده خود مجهز خواهید بود.