در این دوره ، به قابلیت های ملخ شیرجه بروید و یاد بگیرید که از افزونه هایی مانند Kangaroo برای شبیه سازی های فیزیکی در زمان واقعی ، Pufferfish برای تحولات هندسی پیشرفته و Ladybug برای تجزیه و تحلیل محیطی روشنگری یاد بگیرید. کریس ریلی هنرمند و مربی شما را در مورد چگونگی تقویت گردش کار طراحی ، کشف بهینه سازی ساختاری و تکنیک های شکل گیری کارشناسی ارشد برای فشار به مرزهای پروژه های معماری و طراحی خود راهنمایی می کند. با تمرینات عملی که نشان دهنده کاربرد هر افزونه است ، تجربه دستی کسب کنید و ببینید که چگونه می توان آنها را برای راه حل های نوآورانه در طرح های شما ادغام کرد. درک کنید که چگونه می توانید ساختارهای پیچیده را به صورت پویا شبیه سازی کنید ، به راحتی شکل های پیچیده ای ایجاد کنید و بر اساس عوامل مهم محیطی تصمیمات طراحی آگاهانه بگیرید. برای باز کردن پتانسیل کامل ابزارهای طراحی محاسباتی ، راه حل های خیاطی برای چالش های خاص ، دستیابی به دقت در پروژه های معماری و مهندسی و موارد دیگر ، به این دوره بپیوندید.

 در قسمت 2 دوره خود در مورد نیازهای غیر عملکردی در محاسبات ابری ، گوننی هرشنیک شیرجه عمیق را به NFR های مشترک می برد. او اصول کلی را توضیح می دهد و به NFR ها مانند امنیت و حریم خصوصی ، دسترسی و قابلیت استفاده ، قابلیت اطمینان و موارد دیگر نگاه می کند. او سپس به شما نشان می دهد که چگونه NFR های خود را پیاده سازی کنید ، و توضیح می دهد که چگونه می توانید دامنه کار مورد نیاز را ارزیابی کنید و نحوه انتخاب مدل های مختلف مالکیت برای NFR را ارزیابی کنید. سرانجام ، Gwenny جزئیات نحوه مدیریت NFR ها را به مرور زمان ، از جمله ادغام آنها در گردش کار ، ردیابی آنها در دوره های زمانی و شناسایی سطح بلوغ عملیاتی که به دست آورده اید و چگونه می توانید در صورت لزوم سطح بندی کنید.

 

در این دوره ، فروش ، بازاریابی ، پشتیبانی و متخصصان محصول می آموزند که چگونه با درک اینکه مشتریانشان چه کسانی هستند و چه چیزی را لازم دارند ، موفق تر باشند. به مربی درو Falkman بپیوندید زیرا او به شما نشان می دهد که چگونه می توانید بینش مشتری را برای عملکرد و تجارت شما معنی دهد. بیاموزید که چگونه می توانید تلاش های خود را در مورد داده های عملی اندازه گیری کنید ، یک ICP (مشخصات مشتری ایده آل) بسازید که می توانید در سراسر شرکت برای تهیه پیام های بازاریابی قوی تر ، به دست آوردن منجر به پیشرفت های بهتر و داشتن نرخ تبدیل و حفظ بالاتری ، استفاده کنید. درو مفاهیم TAM (کل بازار قابل دسترسی) ، SAM (بازار قابل استفاده قابل استفاده) و SOM (بازار قابل استفاده قابل استفاده) و نحوه مطابقت آنها با مشتریان و تلاش های بازاریابی ، فروش ، پشتیبانی و تلاش را توضیح می دهد.

به علاوه ، یاد بگیرید که چگونه از داده های کیفی و کمی مشتری برای شناسایی فرصت ها ، تکنیک های مصاحبه برای به دست آوردن بازخورد و بینش مستقیم مشتری و ابزارهای هوش مصنوعی که می تواند در تلاش های بینش مشتری کمک کند ، بیاموزید.

 در این دوره ، با در نظر گرفتن عوامل مهم مانند در دسترس بودن داده ها ، منابع ، پیامدهای اخلاقی ، محدودیت های فناوری و نگرانی های امنیتی ، نحوه ارزیابی امکان سنجی فنی راه حل های هوش مصنوعی را بیاموزید. مربی ماریا پریزز به شما نشان می دهد که چگونه مدل ها و ابزارهای مناسب AI را انتخاب کنید که با نیازهای خاص پروژه هماهنگ باشند و از عملکرد و سازگاری بهینه اطمینان حاصل کنند. این دوره در ساخت نمونه های اولیه محصول AI تجربه ای مفید را فراهم می کند و شما را قادر می سازد تا مفاهیم را به راه حل های ملموس برای آزمایش و تظاهرات اولیه تبدیل کنید. تکنیک های کارشناسی ارشد برای ارزیابی عملکرد نمونه اولیه ، با استفاده از معیارها و تجزیه و تحلیل برای شناسایی مناطقی برای بهبود. با ترکیب بازخورد و نمونه های اولیه ، می توانید اطمینان حاصل کنید که راه حل های هوش مصنوعی شما هم مؤثر است و هم با نیازهای کاربر و تجاری هماهنگ است. این رویکرد جامع شما را به شما این امکان را می دهد تا با اطمینان و با یک پایه و اساس محکم در امکان سنجی و نمونه سازی هوش مصنوعی ، از ایده به اجرای با اطمینان حرکت کنید.

 چه چیزی یک محصول پلت فرم جامد را می سازد؟ پلتفرم ها چه تفاوتی با محصولات سنتی دارند؟ در این دوره آموزشی، نحوه مدیریت موثر محصولات پلتفرم را با کارشناسان LinkedIn، Nitin Julka و Zane Homsi یاد بگیرید. به Nitin و Zane بپیوندید تا به شما نشان دهند: محصولات پلتفرم چیست و چه مزایایی دارند. نحوه بیان و اندازه گیری موفقیت یک محصول پلت فرم؛ بهترین شیوه های طراحی پلت فرم؛ چگونه سازمان خود را برای ساختن پلتفرم های عالی ساختار دهید. و نحوه شناسایی و جلوگیری از مشکلات رایج در محصولات پلت فرم.