Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-6 of 6 items.

linkedin برنامه نویسی جفت AI با GitHub Copilot (Mitalearn-410802)

  • 1 hours 32 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 3 April 2025
  • Author: Ronnie Sheer
درباره این دوره: 

 

آینده برنامه نویسی همه چیز در مورد همکاری است - انسان ها برای دستیابی به نتایج هیجان انگیز و غیرقابل تصور با ماشین آلات کار می کنند. برنامه نویسی جفت AI ، که کد تولید شده توسط انسان و ماشین را ادغام می کند ، نمونه بارز ابزاری است که کارهای خسته کننده و مهیج را کاهش می دهد تا به توسعه دهندگان توجه خود را بر نگرانی های سطح بالاتر متمرکز کند. در این دوره ، مربی رونی گیل به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از Github Copilot ، یکی از مفیدترین و تأثیرگذارترین ابزارهای جدید برای ساده سازی توسعه نرم افزار با هوش مصنوعی استفاده کنید.

یک مقدمه جامع در مورد نحوه استفاده از Copilot برای ادغام برنامه نویسی خود با جدیدترین فناوری هوش مصنوعی دریافت کنید. رونی بیش از ویژگی های اصلی برنامه ، با تمرکز خاص بر روی پایتون و جاوا اسکریپت و استفاده از ابزارهای کوپیلوت پشتی و جلویی. در پایان این دوره ، شما آماده ایجاد مدل های داده ، پیاده سازی API های REST و نوشتن تست ها ، کد سمت مشتری و الگوهای ، HTML ، CSS و موارد دیگر خواهید بود.


linkedin برنامه نویسی جفت AI با GitHub Copilot x (Mitalearn-410819)

  • 1 hours 23 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 19 September 2023
  • Author: Ronnie Sheer
درباره این دوره: 

 

آینده برنامه نویسی همه چیز در مورد همکاری است - انسان ها برای دستیابی به نتایج هیجان انگیز و غیرقابل تصور با ماشین آلات کار می کنند. برنامه نویسی جفت AI ، که کد تولید شده توسط انسان و ماشین را ادغام می کند ، نمونه بارز ابزاری است که کارهای خسته کننده و مهیج را کاهش می دهد تا به توسعه دهندگان توجه خود را بر نگرانی های سطح بالاتر متمرکز کند. در این دوره ، مربی رونی گیل به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از Github Copilot X بیشترین بهره را ببرید ، یکی از ابزارهای جدید و مفید برای ساده سازی توسعه نرم افزار با هوش مصنوعی بر اساس جدیدترین نسخه از ChatGPT-4. رونی بیش از ویژگی های اصلی برنامه ، با تمرکز خاص بر روی Pythonista و JavaScript و استفاده از ابزارهای کوپیلوت پشتی و جلویی. در پایان این دوره ، شما آماده ایجاد مدل های داده ، پیاده سازی API های REST و نوشتن تست ها ، کد سمت مشتری و الگوهای ، HTML ، CSS و موارد دیگر خواهید بود.


linkedin داده محور: استفاده از داده ها و هوش مصنوعی برای ابداع مجدد تعامل با مشتری (دریافت خلاصه) (Mitalearn-164030)

  • 13 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: getAbstract
درباره این دوره:

در این خلاصه داده محور: مهار داده ها و هوش مصنوعی برای اختراع مجدد تعامل با مشتری بیاموزید که چگونه فناوری می تواند از بازاریابی در عصر دیجیتال پشتیبانی کند. این دوره آموزشی فقط صوتی از getAbstract یافته‌های کتاب محبوب تام چاوز، ویوک وایدیا و کریس اوهارا را خلاصه می‌کند. نثر قابل دسترس آنها نشان می دهد که بازاریابی چه بود، چه چیزی در حال تبدیل شدن است و چگونه می توان از آنچه می تواند باشد استفاده کرد. نویسندگان دهه ها تجربه کار برای ایجاد و ادغام فناوری ها و فرآیندهایی را که توصیف می کنند به اشتراک می گذارند. این درس ها طرحی است برای اینکه چگونه شرکت ها می توانند از دنیای سیستم های قدیمی قدیمی به ادغام انعطاف پذیر داده های پرسرعت حرکت کنند. این خلاصه کوتاه می تواند به مدیران ارشد بازاریابی، فناوری و استراتژی شرکت کمک کند تا بفهمند چگونه در لحظه به مشتریان بازاریابی کنند.

این خلاصه کتاب صوتی توسط getAbstract a>، بزرگترین ارائه دهنده خلاصه کتاب های تجاری در جهان. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

gA-PrimaryLogo-2017.jpg

linkedin مسئول GitHub Copilot: ایجاد کد قابل اعتماد اخلاقی (Mitalearn-434381)

  • 23 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 15 January 2025
  • Author: Rob Bos
درباره این دوره: 

 Github Copilot سرعت و سهولت را ارائه می دهد ، اما گرفتن درست ، چه از نظر کد و چه از طرف انسانی ، چالش برانگیز است. شما می توانید از GitHub Copilot برای ایجاد کد فوراً استفاده کنید ، و همچنین آن را بازرسی و آزمایش کنید ، اما چگونه می توانید مطمئن باشید که برای هدف مناسب کد مناسب را دریافت کرده اید؟ در این دوره ، Rob Bos حرفه ای و مشاور DevOps به شما نشان می دهد که چگونه. بیاموزید که چگونه از معرفی تعصب در برنامه های خود خودداری کنید و کد تولید شده خود را تمیز و حفظ کنید. روشهای نظارت بر کد خود را با آزمایشات ، به ویژه یک برنامه آزمایش امنیتی کشف کنید. با استفاده از این دوره ، می توانید در حالی که از Copilot استفاده می کنید ، خلبان باشید ، در همه زمان ها کنترل کنید.

linkedin نوآوری فوق بشری (خلاصه Blinkist) (Mitalearn-204473)

  • 21 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Blinkist
درباره این دوره:

از ماشین‌های خودران گرفته تا ساعت‌های هوشمند، هوش مصنوعی (AI) نقش بزرگی در لحظه کنونی و آینده ما دارد. در نوآوری ابرانسان، نویسنده کریس دافی، امکاناتی را که هوش مصنوعی در صنایع مختلف ارائه می‌دهد - از فناوری گرفته تا مد - و همچنین چگونگی همکاری انسان‌ها و هوش مصنوعی برای ارائه خدمات و راه‌حل‌های بهتر برای مسائل مبرم را بررسی می‌کند. در این خلاصه کتاب صوتی، در مورد امکاناتی که هوش مصنوعی به مشاغل و مصرف کنندگان ارائه می دهد، بیاموزید. کشف کنید که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند به ما کمک کند تا سریع‌تر کار کنیم، عملکرد را بهینه کنیم، و شرکت‌ها را قادر به نوآوری در راه‌حل‌هایی برای برخی از بزرگترین مشکلات جهان کنند.

توجه: این خلاصه کتاب صوتی توسط Blinkist. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

linkedin یادگیری Vertex AI: MLOps با Google Cloud (Mitalearn-394074)

  • 1 hours 38 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 5 May 2023
  • Author: Archana Vaidheeswaran,Soham Chatterjee
درباره این دوره: 

 پروژه ها
  • از مجموعه داده های دنیای واقعی برای ساخت پروژه در Vertex AI استفاده کنید.
  • با استفاده از Vertex AI یک مدل یادگیری ماشینی (ML) را آموزش دهید، ثبت کنید و به کار بگیرید.
  • تاریخچه و نسخه داده را ردیابی کنید، از خاموش شدن منابع اطمینان حاصل کنید و مدل ML را برای عملکرد و کیفیت نظارت کنید. 

با نحوه آموزش و مدیریت مدل های یادگیری ماشینی با استفاده از Vertex AI، راه حل ابری MLOps که توسط Google طراحی شده است، آشنا شوید. به مربیان Archana Vaidheeswaran و Soham Chatterjee بپیوندید زیرا آنها مهارت های فنی لازم را برای ساختن، آموزش، ثبت نام، استقرار و مدیریت مدل ML قابل تنظیم خود به شما نشان می دهند.

با نحوه استفاده از Vertex AI برای:
آشنا شوید
  • مدل‌های ML دقیق، قابل اعتماد و مقیاس‌پذیر بسازید، از بارگیری داده‌ها تا مهندسی ویژگی، تنظیم فراپارامتر، و استقرار و نظارت مدل.
  • ذخیره، سازماندهی و همکاری در مورد ویژگی های داده قابل اندازه گیری یک مدل ML در فروشگاه ویژگی Vertex AI.
  • مدل های یک پروژه را با AutoML آموزش و ارزیابی کنید.
  • مدل های ML را مدیریت و نسخه کنید، آنها را در تولید مستقر کنید و دسترسی به آنها را با Vertex AI Model Registry کنترل کنید.
  • یک مدل یادگیری عمیق آموزش دیده را با استفاده از Vertex AI Predictions اجرا کنید.
  • معیارهای مدل های آموزش دیده را با TensorBoard تجسم و تجزیه و تحلیل کنید.
  • مدل‌ها را برای عملکرد و کیفیت، مدیریت هزینه و منابع، و تغییر مدل و انتساب ویژگی نظارت کنید.

Suggestions