Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-9 of 9 items.

linkedin بینش مشتری و تجزیه و تحلیل مصرف کننده برای سازمان ها: ابزارها و تجزیه و تحلیل (Mitalearn-185654)

  • 1 hours 8 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Chris DallaVilla
درباره این دوره:

برای ساخت محصولاتی که با مشتریان طنین انداز شود، شرکت ها ابتدا باید بفهمند که مخاطبانشان از کجا می آیند. مشتریان آنها واقعاً چه می خواهند و به چه چیزی نیاز دارند؟ در این دوره، Chris DallaVilla چندین فناوری محبوب - از جمله Python و Power BI - را بررسی می‌کند که می‌توانید از آنها برای تجزیه و تحلیل افکار و رفتار مشتریان خود استفاده کنید. یاد بگیرید چگونه از ابزارهایی برای هماهنگی با روند رفتار مشتری استفاده کنید. تعیین اینکه چه چیزی باعث وفاداری مشتری می شود. مشتریان خود را بر اساس گروه های تقسیم بندی سازماندهی کنید تا عملکرد کسب و کار را بهبود بخشید. و حامیان خود را شناسایی کنید. اینها ابزارهایی هستند که همه سازمانها برای پیشرفت در محیط متحول امروزی به آنها نیاز دارند.

linkedin بینش مشتری و تجزیه و تحلیل مصرف کننده برای سازمان ها: مفاهیم (Mitalearn-185603)

  • 1 hours 9 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Chris DallaVilla
درباره این دوره:

با توجه به وب و رسانه های اجتماعی، مشتریان کنترل بیشتری از همیشه دارند. در چشم‌انداز کسب‌وکار امروزی، شرکت‌ها در هر دو بخش تجارت به کسب‌وکار و کسب‌وکار به مصرف‌کننده در حال تطبیق با واقعیت جدیدی هستند که در آن اطلاعات کاربران فراوان است. این به معنای تنظیم مجدد علاقه مشتری به عنوان نقطه مرکزی در تصمیم گیری های مهم است – که به نوبه خود مستلزم مجموعه ای جدید از مهارت ها است. در این دوره یاد بگیرید که چگونه از بینش مشتری و تجزیه و تحلیل مصرف کننده برای درک بهتر و رفع نیازهای مخاطب هدف خود استفاده کنید. مربی کریس دالاویلا به مدیران اجرایی و اعضای تیم‌های سازمانی کمک می‌کند تا از بهترین شیوه‌ها برای فرآیندها و رویه‌ها، هدایت نتایج هدف، ایجاد زیرساخت‌ها و تعریف سیاست‌هایی برای حفظ حریم خصوصی، امنیت و اخلاقیات داده‌ها، سرعت بگیرند.

linkedin تجزیه و تحلیل کسب و کار: پیش بینی با هموارسازی نمایی (Mitalearn-136252)

  • 1 hours 5 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Conrad Carlberg
درباره این دوره:

هموارسازی نمایی اصطلاحی برای مجموعه ای از رویه های پیش بینی ساده است که اصلاح خود را اعمال می کند. هر پیش بینی شامل دو جزء است. این میانگین وزنی پیش‌بینی قبلی است، به علاوه تعدیلی که پیش‌بینی قبلی را دقیق‌تر می‌کرد. هموارسازی - مانند اکثر رویکردهای معتبر برای پیش‌بینی - برای درست کار کردن به یک خط پایه از مشاهدات، به ترتیب، نیاز دارد. درآمدهای هفتگی و پذیرش روزانه در بیمارستان نمونه های معمولی هستند. چندین نسخه از هموارسازی نمایی وجود دارد که هر کدام مربوط به یک نوع خط پایه است. در این دوره، کنراد کارلبرگ مقدمه ای بر هموارسازی نمایی ساده، غواصی در ایده اصلی پشت آن، و توضیح نحوه جمع آوری معادله پیش بینی و بهینه سازی پیش بینی ها ارائه می دهد.

linkedin تجزیه و تحلیل کسب و کار: درک و استفاده از فواصل اطمینان (Mitalearn-194851)

  • 1 hours 1 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Conrad Carlberg
درباره این دوره:

فواصل اطمینان خانواده ای از تکنیک های آماری هستند که اغلب در قالب های غیرمنتظره در زندگی شخصی و حرفه ای شما ظاهر می شوند. فرقی نمی‌کند به محدوده مرجع در آزمایش‌های خون نگاه کنید یا به محدوده خطری که هنگام ورود به یک خط تجاری جدید متحمل می‌شوید، نگاه کنید، فواصل اطمینان شما را قادر می‌سازد تا داده‌ها را به گونه‌ای خلاصه کنید که نتیجه را مشخص کند، در حالی که طیف وسیعی از احتمالات دیگر را نیز در نظر بگیرید. برای زمینه—بنابراین درک منظور آنها و نحوه عملکردشان مفید است. در این دوره، کنراد کارلبرگ دقیقاً در مورد آن بحث می کند و تکنیک های اساسی برای ساختن و تفسیر فواصل اطمینان را به اشتراک می گذارد. کنراد به هدف فواصل اطمینان می پردازد. نحوه محاسبه آنها (از جمله نحوه انجام این کار با استفاده از R و Excel)؛ نحوه مقایسه معنی با استفاده از فواصل اطمینان.

linkedin تجزیه و تحلیل کسب و کار: مقایسه های چندگانه در R و Excel (Mitalearn-181370)

  • 59 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Conrad Carlberg
درباره این دوره:

تجزیه و تحلیل آماری اغلب فراتر از تجزیه و تحلیل واریانس ساده (ANOVA) است، که فقط به شما می گوید که در جایی تفاوت قابل اعتماد وجود داشته باشد - اما نه به طور خاص در کجا. گاهی اوقات، ممکن است مجبور شوید تعیین کنید که آیا میانگین گروه A به طور قابل اعتمادی با مقدار میانگین گروه B یا گروه C متفاوت است. تست های مقایسه چندگانه استانداردی برای تعیین دقیق این تفاوت ها هستند. در این دوره، کنراد کارلبرگ نحوه استفاده از اکسل و پلتفرم منبع باز R را برای اجرای تست HSD Tukey و تست مقایسه چندگانه Scheffe به دنبال ANOVA نشان می‌دهد. در طول مسیر، او مفاهیم مرتبط، مانند مقادیر بحرانی، اندازه گروه، جاسوسی داده‌ها و قدرت آماری را مورد بحث قرار می‌دهد و توضیح می‌دهد که چگونه بر انتخاب آزمون‌های شما تأثیر می‌گذارند.

linkedin مبانی تجزیه و تحلیل کسب و کار: تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده، تجویزی و تجربی (Mitalearn-131968)

  • 51 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

تجزیه و تحلیل تجاری مجموعه ای از ابزارها، فناوری ها، فرآیندها و بهترین شیوه ها را در بر می گیرد که برای استخراج دانش از داده ها مورد نیاز است. این یک کاوش تکراری و روشمند از داده ها برای به دست آوردن بینش از آن است - و به نوبه خود، تصمیمات هوشمندانه تر و استراتژیک تر که بر اساس حقایق استوار است. در این دوره، با مراحل تجزیه و تحلیل کسب و کار که برای پیش بینی و ساختن آینده استفاده می شود آشنا شوید - تجزیه و تحلیل پیش بینی، تجزیه و تحلیل تجویزی و تجزیه و تحلیل تجربی. این دوره به هر مرحله می پردازد و در مورد ابزارها و تکنیک های مورد استفاده برای هر یک و همچنین بهترین شیوه های اعمال شده در این زمینه بحث می کند. علاوه بر این، این دوره با استفاده از یک مورد استفاده برای نشان دادن نحوه اجرای تجزیه و تحلیل در هر مرحله، زمینه ای واقعی را به این مفاهیم می بخشد.

linkedin مبانی تجزیه و تحلیل کسب و کار: تحلیل توصیفی، اکتشافی و توضیحی (Mitalearn-131951)

  • 48 minutes
  • متوسط
  • Update date: 26 July 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

تجزیه و تحلیل کسب و کار به ما امکان می دهد از گذشته درس گرفته و پیش بینی های بهتری برای آینده داشته باشیم. سه نوع تجزیه و تحلیل برای یادگیری از گذشته استفاده می شود. تجزیه و تحلیل توصیفی داده های تاریخی را خلاصه می کند. تجزیه و تحلیل اکتشافی الگوهای پنهان را آشکار می کند. و تجزیه و تحلیل توضیحی دلایل نتایج کسب و کار را نشان می دهد. هر نوع شامل مجموعه ای متفاوت از ابزارها، فناوری ها، فرآیندها و بهترین شیوه ها برای به دست آوردن بینش از داده ها است. این دوره توسط Kumaran Ponnambalam توضیح می دهد که چرا آنها اهمیت دارند و چگونه و چه زمانی از آنها استفاده کنیم.\r\n\r\n سپس مراحلی را که بر گذشته تمرکز می‌کنند را بررسی می‌کنید: توصیفی، اکتشافی و توضیحی. با هر مرحله، شما در مورد فرآیندها، تکنیک ها و بهترین شیوه های مورد استفاده در این زمینه آشنا می شوید. در نهایت، یک مورد استفاده (نتایج یک کمپین بازاریابی ایمیلی) را بررسی می کنید که نشان می دهد چگونه تجزیه و تحلیل در هر مرحله انجام می شود.

linkedin مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل کسب و کار (2020) (Mitalearn-189003)

  • 1 hours 22 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 1 June 2020
  • Author: Madecraft,John David Ariansen
درباره این دوره: 

 داده ها منبع بسیار ارزشمندی هستند. اما بدون مطالعه، نمی توان از آن برای ایجاد یک استراتژی مبتنی بر داده استفاده کرد. تجزیه و تحلیل تجاری به سازمان ها کمک می کند تا از داده ها برای تصمیم گیری بهتر و آگاهانه تر استفاده کنند. این دوره مقدمه ای اساسی است که پایه های تجزیه و تحلیل را به روشی آسان و جذاب بیان می کند. کارشناس جان دیوید آریانسن توضیح می‌دهد که چرا داده‌ها بسیار قدرتمند هستند، بینش‌ها واقعاً چه اهمیتی دارند و چگونه از ابزارها و تکنیک‌های تحلیل رایج استفاده کنیم. علاوه بر این، جان دیوید نقشه های منبع داده، مدیریت پایگاه داده، و همه منابع داده های مختلفی را که ممکن است با آنها مواجه شوید را بررسی می کند. در پایان دوره، شما باید مهارت های لازم برای شروع جمع آوری، ردیابی و تجزیه و تحلیل انواع داده ها، از جمله فروش، بازاریابی، و معیارهای روانشناختی را داشته باشید.

nn ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

Related Skills

linkedin مقدمه ای بر تحلیل کسب و کار (Mitalearn-273000)

  • 1 hours 25 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Madecraft,John David Ariansen
درباره این دوره:

داده ها منبع بسیار ارزشمندی هستند. اما بدون مطالعه، نمی توان از آن برای ایجاد یک استراتژی مبتنی بر داده استفاده کرد. تجزیه و تحلیل کسب و کار به سازمان ها کمک می کند تا از داده ها برای تصمیم گیری بهتر و آگاهانه تر استفاده کنند. این دوره مقدمه ای اساسی است که پایه های تجزیه و تحلیل را به شیوه ای آسان و جذاب بیان می کند. کارشناس جان دیوید آریانسن توضیح می‌دهد که چرا داده‌ها اینقدر قدرتمند هستند، بینش‌ها واقعاً چه اهمیتی دارند و چگونه از ابزارها و تکنیک‌های تحلیل رایج استفاده کنیم. علاوه بر این، جان دیوید نقشه های منبع داده، مدیریت پایگاه داده و همه منابع داده های مختلفی را که ممکن است با آنها مواجه شوید را بررسی می کند. در پایان دوره، شما باید مهارت های لازم برای شروع جمع آوری، ردیابی و تجزیه و تحلیل انواع داده ها، از جمله فروش، بازاریابی، و معیارهای روانشناختی را داشته باشید.



این دوره توسط Madecraft ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

Related Skills

Suggestions