Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-13 of 13 items.

linkedin R Essential Training Part 2: Modeling Data (Mitalearn-177545)

  • 3 hours 59 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره:

تلاش برای مکان یابی معنا و جهت در داده های بزرگ دشوار است. R می تواند به شما کمک کند راه خود را پیدا کنید. R یک زبان برنامه نویسی آماری برای تجزیه و تحلیل و تجسم روابط بین مقادیر زیادی داده است. این یکی از مهمترین ابزارهای موجود برای تجزیه و تحلیل داده، یادگیری ماشین و علم داده است. این مجموعه آموزشی معرفی کاملی از R، همراه با دستورالعمل های دقیق برای کار با R و RStudio و مثال های عملی، از گرافیک اکتشافی گرفته تا شبکه های عصبی ارائه می دهد. در بخش دوم، مدلینگ داده ها، مربی بارتون پولسون نحوه محاسبه آمار، تجزیه و تحلیل داده ها، پیش بینی نتایج، و گروه بندی و طبقه بندی موارد را نشان می دهد. اینها تکنیک های اساسی هستند که برای ایجاد بینش معنادار برای سازمان خود به آنها نیاز دارید.

linkedin R Essential Training: Wrangling and Visualizing Data (Mitalearn-179007)

  • 4 hours 18 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره:

تلاش برای مکان یابی معنا و جهت در داده های بزرگ دشوار است. R می تواند به شما کمک کند راه خود را پیدا کنید. R یک زبان برنامه نویسی آماری برای تجزیه و تحلیل و تجسم روابط بین مقادیر زیادی داده است. این مجموعه آموزشی معرفی کاملی از R، همراه با دستورالعمل‌های دقیق برای نصب و پیمایش R و RStudio و نمونه‌های عملی، از گرافیک اکتشافی گرفته تا شبکه‌های عصبی، ارائه می‌کند. در بخش اول، مربی بارتون پولسون نشان می‌دهد که چگونه می‌توان بسته‌های R و R محبوب را راه‌اندازی کرد و شروع به وارد کردن، تمیز کردن و تبدیل داده‌ها برای تجزیه و تحلیل کرد. او همچنین نشان می دهد که چگونه می توان تجسم هایی مانند نمودارهای میله ای، هیستوگرام ها و نمودارهای پراکنده ایجاد کرد و داده های طبقه بندی، کیفی و پرت را تغییر داد تا بهترین پاسخگویی به سؤالات پژوهشی و الزامات الگوریتم های شما باشد.

linkedin SQL for Statistics Essential Training (Mitalearn-137663)

  • 53 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره:

آمار توصیفی به ما در درک ساختار کلی داده ها کمک می کند و SQL پرکاربردترین زبان برای دستکاری آن است. آنها با هم می توانند به تحلیلگران داده کمک کنند تا بینش های بهتری به دست آورند و پیش بینی های گسترده ای انجام دهند. این دوره مروری بر آمار توصیفی اولیه و دستورات SQL که برای خلاصه کردن مجموعه داده‌ها، یافتن میانگین‌ها و محاسبه واریانس و انحراف استاندارد باید بدانید، ارائه می‌کند. مربی دن سالیوان همچنین تکنیک های تجزیه و تحلیل دقیق تری را با استفاده از صدک های گسسته و پیوسته برای کمک به بخش بندی داده ها و همبستگی بین متغیرها برای شناسایی روابط معرفی می کند. او با مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی، یک تکنیک تحلیلی پیش‌بینی‌کننده که به‌طور گسترده استفاده می‌شود، پایان می‌دهد.

linkedin آمار پیشرفته و تخصصی با Stata (Mitalearn-185246)

  • 5 hours 14 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Franz Buscha
درباره این دوره:

Stata چابک، آسان برای استفاده و سریع است، با قابلیت بارگیری و پردازش تا 120000 متغیر و بیش از 20 میلیارد مشاهده. در این دوره، با نرم افزار آماری محبوب آشنا شوید. مربی فرانتس بوشا موضوعات پیشرفته و تخصصی را در Stata، از مدل‌سازی داده‌های پانل گرفته تا اثرات متقابل در مدل‌های رگرسیونی، بررسی می‌کند. فرانتس چندین توابع پیچیده مدیریت داده و تکنیک های تجسم را برای تکمیل عملیات اصلی Stata که ممکن است قبلاً تسلط داشته باشید، نشان می دهد. به علاوه در مورد شبیه سازی مونت کارلو، تجزیه و تحلیل داده های شمارش، تجزیه و تحلیل بقا و موارد دیگر بیاموزید.

linkedin آموزش ضروری SPSS Statistics (2019) (Mitalearn-173754)

  • 5 hours 49 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 20 November 2019
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره: 

 SPSS Statistics یک برنامه آمار و تجزیه و تحلیل داده ها برای مشاغل، دولت ها، موسسات تحقیقاتی و سازمان های دانشگاهی است. در این دوره، بارتون پولسون یک رویکرد عملی، بصری و غیر ریاضی به آمار SPSS دارد و نحوه استفاده از برنامه محبوب برای تجزیه و تحلیل داده‌ها را به روش‌هایی که در صفحات گسترده دشوار یا غیرممکن هستند، اما نیازی به تسلط شما ندارد، توضیح می‌دهد. زبان‌های برنامه‌نویسی مانند Python یا R. از وارد کردن صفحات گسترده، ایجاد تجسم داده‌ها، تا محاسبه آمار توصیفی، بارتون تمام اصول اولیه را با تأکید بر وضوح، تفسیر، قابلیت ارتباط و کاربرد پوشش می‌دهد. این دوره برای محققانی که اولین بار هستند و کسانی که می خواهند از داده ها در کار حرفه ای و آکادمیک خود حداکثر استفاده را ببرند ایده آل است.

linkedin آموزش ضروری آمار اکسل: 2 (2019) (Mitalearn-184362)

  • 2 hours 10 minutes
  • متوسط
  • Release date: 29 June 2026
  • Author: Joseph Schmuller
درباره این دوره:

داده ها تا زمانی که از آنها به خوبی استفاده نکنید ارزشمند نیستند. آمار، داده ها را به اطلاعات معنی دار تبدیل می کند و سازمان ها را قادر می سازد تا تصمیمات و پیش بینی های بهتری اتخاذ کنند. به همین دلیل است که آمار - جمع آوری، تجزیه و تحلیل و ارائه داده ها - یک مهارت ارزشمند برای هر کسی در تجارت یا دانشگاه است. این دوره، قسمت دوم از مجموعه، ادامه آموزش شما در زمینه مبانی آمار توصیفی و استنباطی است. دکتر جوزف اشمولر به شما می آموزد که چگونه از ابزارهای موجود در مایکروسافت اکسل - توابع آماری، نقشه ها و نمودارهای سه بعدی، ابزار Ideas و افزونه Analysis Toolpak - برای انجام تحلیل های آماری پیچیده تر استفاده کنید. ابتدا یاد بگیرید که توزیع های نمونه را تجسم کنید. سپس، آزمون تفاوت ها با تجزیه و تحلیل واریانس (ANOVA). سپس، نحوه استفاده از رگرسیون خطی، چندگانه و غیرخطی را برای تجزیه و تحلیل روابط بین متغیرها و پیش بینی ها بیابید. جو همچنین نحوه انجام همبستگی های پیشرفته، آزمایش فرضیه ها در مورد فرکانس ها، و ایجاد و اجرای شبیه سازی ها را نشان می دهد. هنگامی که هر دو دوره را کامل کردید، باید دانش اساسی برای امتحان یا مصاحبه بعدی خود و انجام تجزیه و تحلیل های آماری در محل کار داشته باشید.

linkedin تجزیه و تحلیل داده های پایتون (Mitalearn-433565)

  • 3 hours 43 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Michele Vallisneri
درباره این دوره:

علم داده شیوه ای را که رهبران دولت و صنعت به مشکلات خاص و جهان در کل نگاه می کنند ، تغییر داده است. کنجکاو در مورد چگونگی عملکرد تجزیه و تحلیل داده ها در عمل؟ در این دوره ، مربی میشل والیزنرنی توضیح می دهد که برای شروع کار با استفاده از Python چه کاری لازم است.

میشل نحوه تنظیم محیط تجزیه و تحلیل خود را نشان می دهد و در مورد اصول کار با ساختارهای داده در پایتون ، تازه کننده ای را ارائه می دهد. سپس ، او به چیزهای بزرگ می پرید: قدرت آرایه ها ، نمایه سازی و جداول در Numpy و Pandas. او همچنین شما را از طریق دو پروژه بزرگ داده های بزرگ راهنمایی می کند: استفاده از NUMPY برای شناسایی و تجسم الگوهای آب و هوا و استفاده از پاندا برای تجزیه و تحلیل محبوبیت نام کودک در قرن گذشته. چالش های صادر شده در این راه به شما کمک می کند تا آنچه را آموخته اید تمرین کنید. بعلاوه ، در مورد مهارت های موجود در کارهای اساسی تجزیه و تحلیل داده ها بیاموزید: واردات و درگیری ، خلاصه و تجسم ، مدل سازی و استدلال.

این دوره با CodeSpaces GitHub ، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به تنظیمات محلی محلی ارائه می دهد ، یکپارچه شده است. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان استفاده کنید-همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع کار ، فیلم "تنظیم: استفاده از Codespaces" را بررسی کنید.

linkedin تجزیه و تحلیل کسب و کار: درک و استفاده از فواصل اطمینان (Mitalearn-194851)

  • 1 hours 1 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Conrad Carlberg
درباره این دوره:

فواصل اطمینان خانواده ای از تکنیک های آماری هستند که اغلب در قالب های غیرمنتظره در زندگی شخصی و حرفه ای شما ظاهر می شوند. فرقی نمی‌کند به محدوده مرجع در آزمایش‌های خون نگاه کنید یا به محدوده خطری که هنگام ورود به یک خط تجاری جدید متحمل می‌شوید، نگاه کنید، فواصل اطمینان شما را قادر می‌سازد تا داده‌ها را به گونه‌ای خلاصه کنید که نتیجه را مشخص کند، در حالی که طیف وسیعی از احتمالات دیگر را نیز در نظر بگیرید. برای زمینه—بنابراین درک منظور آنها و نحوه عملکردشان مفید است. در این دوره، کنراد کارلبرگ دقیقاً در مورد آن بحث می کند و تکنیک های اساسی برای ساختن و تفسیر فواصل اطمینان را به اشتراک می گذارد. کنراد به هدف فواصل اطمینان می پردازد. نحوه محاسبه آنها (از جمله نحوه انجام این کار با استفاده از R و Excel)؛ نحوه مقایسه معنی با استفاده از فواصل اطمینان.

linkedin تجزیه و تحلیل کسب و کار: مقایسه های چندگانه در R و Excel (Mitalearn-181370)

  • 59 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Conrad Carlberg
درباره این دوره:

تجزیه و تحلیل آماری اغلب فراتر از تجزیه و تحلیل واریانس ساده (ANOVA) است، که فقط به شما می گوید که در جایی تفاوت قابل اعتماد وجود داشته باشد - اما نه به طور خاص در کجا. گاهی اوقات، ممکن است مجبور شوید تعیین کنید که آیا میانگین گروه A به طور قابل اعتمادی با مقدار میانگین گروه B یا گروه C متفاوت است. تست های مقایسه چندگانه استانداردی برای تعیین دقیق این تفاوت ها هستند. در این دوره، کنراد کارلبرگ نحوه استفاده از اکسل و پلتفرم منبع باز R را برای اجرای تست HSD Tukey و تست مقایسه چندگانه Scheffe به دنبال ANOVA نشان می‌دهد. در طول مسیر، او مفاهیم مرتبط، مانند مقادیر بحرانی، اندازه گروه، جاسوسی داده‌ها و قدرت آماری را مورد بحث قرار می‌دهد و توضیح می‌دهد که چگونه بر انتخاب آزمون‌های شما تأثیر می‌گذارند.

linkedin دیتا بازی فوتبال فانتزی (Mitalearn-167583)

  • 1 hours 22 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Eddie Davila
درباره این دوره:

همانطور که بازیکنان NFL خود را برای یک شوت تازه در شکوه Super Bowl آماده می کنند، بازی دیگری شروع به حمله به دفاتر و گروه های دوستان می کند: فوتبال فانتزی. فانتزی فوتبال بازی‌ای است که در آن توانایی بازیکن در تجزیه داده‌ها می‌تواند فصل آن‌ها را تغییر دهد یا شکست دهد. در این دوره، ادی داویلا نحوه عملکرد فوتبال فانتزی را توضیح می‌دهد - و چگونه می‌توانید از قدرت علم داده برای جمع‌آوری و مدیریت یک تیم قدرتمند استفاده کنید. در مورد تهیه پیش نویس بازیکنان، تنظیم ترکیب هفتگی و تصمیم گیری صحیح مربیگری در طول فصل، راهنمایی های متخصص دریافت کنید. به علاوه، یاد بگیرید که برای شروع لیگ خود چه چیزی لازم است. چه یک کهنه سرباز فوتبال فانتزی باشید که به دنبال یک برد دیگر هستید - یا از شما خواسته شده که به اولین لیگ خود بپیوندید - این دوره می تواند به شما کمک کند فصل را با اطمینان شروع کنید.

linkedin کیت زنده ماندن مهارت های داده (Mitalearn-437101)

  • 10 hours 33 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 29 October 2025
  • Author: Robin Hunt
درباره این دوره: 

 

اگر شما یک تحلیلگر داده هستید ، بدون شک مهارت ها ، تکنیک ها و ابزارهای مختلف مربوط به داده ها را آموخته اید. اما گاهی اوقات می توان دانست که چه موقع و چرا استفاده از این ابزارها دشوار است. در این سری ، مربی رابین هانت مهارت جدید ، مخفی ، نوک ، تکنیک ، بهترین تمرین یا توصیه های طلایی را در هر قسط توضیح می دهد. رابین مباحثی را در بر می گیرد که می تواند به تعداد فزاینده ای از پزشکان تجزیه و تحلیل و کارگران داده کمک کند تا کار خود را بهتر انجام دهند ، مانند پیوستن به داده ها و طراحی داده ها ، حفظ حریم خصوصی داده ها ، تبدیل و تمیز کردن داده ها و ساخت مجموعه داده ها و تجسم داده ها. برای فیلم های جدید هر هفته دیگر را بررسی کنید!

توجه: از آنجا که این یک سری در حال انجام است ، بینندگان گواهی تکمیل دریافت نمی کنند.


linkedin مبانی آمار 3: استفاده از مجموعه داده ها (Mitalearn-271776)

  • 1 hours 44 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 5 June 2025
  • Author: Eddie Davila
درباره این دوره: 

 آمار یک مهارت اصلی برای بسیاری از مشاغل است. آمارهای اولیه برای تصمیم گیری، اکتشافات، سرمایه گذاری ها و حتی پیش بینی ها حیاتی هستند. اما گاهی اوقات لازم است فراتر از اصول اولیه حرکت کنید. این سومین دوره از مجموعه مبانی آمار به شما درس‌های کاربردی و مبتنی بر مثال در مورد مهارت‌های متوسط ​​مرتبط با آمار می‌دهد: نمونه‌ها و نمونه‌گیری، خطاهای استاندارد، فواصل اطمینان، و آزمون فرضیه.

ادی داویلا نگاهی به موضوعاتی مانند نمونه‌گیری، نمونه‌های تصادفی، اندازه نمونه، خطای نمونه‌گیری، قابلیت اعتماد، قضیه واحد مرکزی، فواصل اطمینان و آزمون فرضیه می‌اندازد. این دوره برای کسانی که در علم داده، تجارت و تجزیه و تحلیل کسب و کار کار می کنند - یا هر کسی که می خواهد فراتر از ابزارها و میانگین ها باشد و درک عمیق تری از نحوه عملکرد آمار در دنیای واقعی به دست آورد، ضروری است.

linkedin یادگیری minitab (Mitalearn-426374)

  • 1 hours 43 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Richard Chua
درباره این دوره:

این دوره نحوه استفاده از MINITAB را برای ترسیم نمودارها و نمودارها ، اجرای آمار توصیفی و انجام آزمایشات آماری استنباطی برای تصمیم گیری مبتنی بر داده ها معرفی و آموزش می دهد. مجموعه داده ها برای شما فراهم شده است که به مرحله به مرحله با مربی دکتر ریچارد چوا دنبال کنید. این دوره کاربران جدید را با جدیدترین نسخه MINITAB در وب و ویژگی های مفید و محبوب آن آشنا می کند و همچنین به عنوان یک منبع مفید برای کاربران موجود عمل می کند.

Suggestions