Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-20 of 164 items.

coursera Capstone: Retrieving, Processing, and Visualizing Data with Python (Mitalearn-326805)

  • 3 hours 24 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Charles Russell Severance
درباره این دوره:

در capstone، دانش‌آموزان مجموعه‌ای از برنامه‌ها را برای بازیابی، پردازش و تجسم داده‌ها با استفاده از پایتون خواهند ساخت. پروژه ها شامل تمام عناصر تخصص خواهد بود. در بخش اول این بخش، دانش‌آموزان تجسم‌هایی را انجام می‌دهند تا با فناوری‌های مورد استفاده آشنا شوند و سپس پروژه خود را برای تجسم برخی داده‌های دیگری که دارند یا می‌توانند پیدا کنند، دنبال می‌کنند. فصل های 15 و 16 از کتاب "Python for Everybody" به عنوان ستون فقرات برای این سنگ خدمت می کنند. این دوره پایتون 3 را پوشش می دهد.

linkedin DC.js for Data Science Essential Training (Mitalearn-106332)

  • 5 hours 3 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Emma Saunders
درباره این دوره:

نمودار بعدی (DC) به تجسم داده ها اجازه می دهد تا در ویجت های داشبورد به صورت نمودار میله ای، نمودار پراکنده، نقشه حرارتی و غیره نمایش داده شوند. DC.js یک کتابخانه جاوا اسکریپت منبع باز مبتنی بر Crossfilter و D3.js است. در این دوره آموزشی، نحوه ساخت داشبوردهای تعاملی مبتنی بر وب را بیاموزید. مدرس اما ساندرز تمام 20 کلاس داخلی، مجموعه انواع نمودارهای گنجانده شده و گزینه های قالب بندی داخلی موجود در DC.js را پوشش می دهد. نحوه استفاده از jQuery و bootstrap، اعمال فیلترها، تغییر شکل داشبوردهای موجود، ایجاد نمودارهای سفارشی، جفت کردن داده ها با استفاده از DC و D3، نمودارهای پیوند و موارد دیگر را بیاموزید.

linkedin Excel: Advanced Formatting Techniques (365/2019) (Mitalearn-173703)

  • 1 hours 46 minutes
  • متوسط
  • Release date: 9 December 2019
  • Author: Dennis Taylor
درباره این دوره: 

 نکات ساده و قدرتمندی را برای خوانایی بیشتر و دستکاری داده های اکسل مشاهده کنید. نویسنده دنیس تیلور به شما نشان می دهد که چگونه با فونت ها، حاشیه ها و رنگ ها بر سلول های فردی تأکید کنید. تنظیم موقعیت محتویات سلول؛ فرمت داده های عددی؛ و خوانایی کاربرگ ها را افزایش دهید. همچنین می‌توانید یاد بگیرید که چگونه تصاویر را به کاربرگ‌ها اضافه کنید و تکنیک‌های اتوماسیونی را کشف کنید که می‌تواند زحمت قالب‌بندی حتی حجم زیادی از داده‌ها را از بین ببرد.

linkedin Excel: Implementing Balanced Scorecards with KPIs (Mitalearn-175403)

  • 1 hours 4 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره:

نحوه استفاده از اکسل را برای ایجاد کارت امتیازی متوازن برای اندازه گیری عملکرد کسب و کار بر اساس داده های موجود در سراسر سازمان خود بیابید. این دوره به کاربران متوسط ​​اکسل نشان می‌دهد که چگونه معیارهای مربوط به جنبه‌های مالی، فرآیند، مشتری، و جنبه‌های یادگیری و رشد کسب‌وکار خود را ثبت کنند و آن‌ها را در یک تصویرسازی آسان و قابل درک که کاملاً در اکسل ساخته شده است نمایش دهند. مربی کرت فرای یک نمای کلی از کارت های امتیازی متوازن، شامل چهار دیدگاه و شاخص های کلیدی عملکرد (KPI) ارائه می دهد. سپس نشان می دهد که چگونه می توان داده ها را از منابع و سطوح مختلف سازمان به داشبوردهایی که عملکرد کلی را خلاصه می کند، با استفاده از ویژگی های محبوب Excel مانند PivotTables و قالب بندی شرطی وارد کرد.

coursera Google Data Analytics Capstone: Complete a Case Study (Mitalearn-327927)

  • 1 hours 20 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Career Certificates
درباره این دوره:

این دوره هشتمین دوره گواهینامه Google Data Analytics است. شما این فرصت را خواهید داشت که یک مطالعه موردی را تکمیل کنید، که به شما کمک می کند تا برای شکار شغل تجزیه و تحلیل داده خود آماده شوید. مطالعات موردی معمولاً توسط کارفرمایان برای ارزیابی مهارت های تحلیلی استفاده می شود. برای مطالعه موردی خود، یک سناریوی مبتنی بر تجزیه و تحلیل را انتخاب خواهید کرد. سپس سوالاتی می‌پرسید، آماده می‌کنید، پردازش می‌کنید، تجزیه و تحلیل می‌کنید، تجسم می‌کنید و روی داده‌های سناریو عمل می‌کنید. همچنین در مورد مهارت‌های مفید جستجوی شغل، پرسش‌ها و پاسخ‌های رایج مصاحبه، و مواد لازم برای ساختن یک نمونه کار به صورت آنلاین، یاد خواهید گرفت. تحلیلگران فعلی داده‌های Google به آموزش و ارائه روش‌های عملی برای انجام وظایف رایج تحلیلگر داده با بهترین ابزار و منابع ادامه خواهند داد. فراگیرانی که این برنامه گواهینامه را تکمیل می کنند، برای درخواست مشاغل سطح مقدماتی به عنوان تحلیلگر داده مجهز خواهند شد. هیچ تجربه قبلی لازم نیست. در پایان این دوره، فراگیران: - با مزایا و کاربردهای مطالعات موردی و نمونه کارها در جستجوی کار آشنا شوید. - سناریوهای مصاحبه شغلی در دنیای واقعی و سوالات رایج مصاحبه را کاوش کنید. - کشف کنید که چگونه مطالعات موردی می تواند بخشی از فرآیند مصاحبه شغلی باشد. - سناریوهای مطالعه موردی مختلف را بررسی و در نظر بگیرید. - این شانس را داشته باشید که مطالعه موردی خود را برای نمونه کار خود تکمیل کنید. - مهارت های هوش مصنوعی را از کارشناسان گوگل بیاموزید تا به تکمیل وظایف تجزیه و تحلیل داده کمک کنید.

linkedin Learning Power BI Desktop (2020) (Mitalearn-178922)

  • 2 hours 31 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 16 April 2021
  • Author: Gini von Courter
درباره این دوره: 

 Power BI Desktop—نرم افزار قدرتمند تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها از مایکروسافت— می تواند به شما کمک کند اطلاعات بیشتری از داده های خود به دست آورید، خواه این داده ها در رایانه شما ذخیره شده باشند یا در فضای ابری. در این دوره، نحوه استفاده از این ابزار آسان برای مدل‌سازی و تجسم داده‌ها را کشف کنید. نحوه اتصال منابع داده مختلف، از جمله اکسل، پایگاه های داده، و منابع داده وب مانند ویکی پدیا را بیاموزید. نحوه جستجو و تبدیل داده های خود را با استفاده از ویرایشگر Query داخلی بررسی کنید. به‌علاوه، مربی جینی فون کورتر نحوه ساخت و ترتیب تجسم‌ها، ایجاد گزارش‌های تعاملی، اشتراک‌گذاری کارتان، مدیریت فایل‌های منتشر شده‌تان در سرویس Power BI و موارد دیگر را نشان می‌دهد.

linkedin Learning R (2019) (Mitalearn-168654)

  • 2 hours 51 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 29 August 2019
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره:

اگر می خواهید در انقلاب داده ها شرکت کنید، به ابزارها و مهارت های مناسب نیاز دارید. R یک زبان رایگان و منبع باز برای علم داده است که یکی از محبوب ترین پلتفرم ها برای تحلیلگران حرفه ای است. در این دوره با استاد و دانشمند داده، بارتون پولسون، اصول R را بیاموزید و شروع به یافتن بینش از داده های خود کنید. درس‌ها نحوه شروع کار با R را توضیح می‌دهند، از جمله نصب بسته‌های R، RStudio، و کدهایی که قدرت R را افزایش می‌دهند. همچنین نحوه استفاده از R و RStudio را برای مدل‌سازی داده‌ها، تجسم و تجزیه و تحلیل آماری در سطح مبتدی مشاهده می‌کنید. در پایان دوره، شما با قدرت و انعطاف پذیری R آشنا خواهید شد و نحوه استفاده از این ابزار برای کاوش و تجزیه و تحلیل طیف گسترده ای از داده ها را درک خواهید کرد.

linkedin Power BI and BIM: Analysis and Visualization (Mitalearn-197248)

  • 2 hours 29 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Brian Myers
درباره این دوره:

آیا می خواهید در BIM (مدل سازی اطلاعات ساختمان) شغلی ایجاد کنید؟ آیا علاقه مند به یادگیری نحوه استفاده از Revit، Power BI و Excel با هم هستید؟ مربی برایان مایرز ابزارهایی را به شما معرفی می کند که می توانند به شما کمک کنند. بیاموزید که هوش تجاری مایکروسافت چیست و چه سودی برای فرآیند ارتباط طراحی دارد. تفاوت بین نسخه های Power BI را بررسی کنید. نحوه شروع یک پروژه Power BI را بیاموزید، سپس رابط Power BI را بررسی کنید. درباره منابع داده های طراحی بیاموزید. در مرحله بعد، برایان موارد ضروری پروژه Power BI مانند اندازه صفحه، قرار دادن متن، استفاده از تصاویر و تقسیم داده های شما به گزینه های ارائه را توضیح می دهد. با نحوه ایجاد یک زمان بندی در Revit و نحوه قالب بندی و صادرات داده ها از Revit به Excel آشنا شوید. بررسی انواع منابع داده و نحوه استفاده از فیلدها. برایان همچنین به نحوه مرتبط کردن منابع داده، استفاده از تجسم ها و فیلتر کردن داده ها می پردازد. پس از این، انواع ترفندهای پلان زمین را آموزش می دهد.

linkedin Power Bi Bistision و نکات ، ترفندها و تکنیک های داشبورد (Mitalearn-431933)

  • 3 hours 9 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 5 May 2025
  • Author: Emma Saunders
درباره این دوره: 

 Power BI نرم افزاری است که به کاربران این امکان را می دهد تا داده ها را به صورت انعطاف پذیر تجسم و گزارش کنند و آن ها را به روش های مختلفی به اشتراک بگذارند. مقرون به صرفه و به خوبی با سایر ابزارهای مایکروسافت یکپارچه شده است، به سرعت در حال به دست آوردن سهم بازار است. در این دوره، مدرس Emma Saunders به ​​شما نشان می دهد که چگونه می توانید از Power BI برای ایجاد گزارش ها و تجسم ها با ذوق و سلیقه استفاده کنید و آنها را به راحتی با همکاران به اشتراک بگذارید. Emma برنامه Power BI (رومیزی) و سرویس (مرورگر وب) را توضیح می دهد. او شما را از طریق یک گزارش نمونه راهنمایی می کند تا نشان دهد که چگونه ساخته شده است، سپس به چگونگی و چرایی طراحی و ساختار یک گزارش می پردازد، از جمله نحوه ساختاربندی برگه ها، تعداد تصاویری که باید در یک صفحه قرار دهید، و چگونه توجه را به یک تصویر در مقابل دیگری جلب کنید. Emma تصاویر پیشرفته تری را نیز پوشش می دهد، از جمله نمودارهای آماری و نقشه های داده های جغرافیایی. او شما را با نحوه طراحی گزارش‌ها مانند یک حرفه‌ای در سرویس Power BI آشنا می‌کند، از طرح‌بندی‌های اولیه گرفته تا انتخاب تم‌ها و فونت‌های خاص.

linkedin Power BI: Dashboards for Beginners (Mitalearn-431865)

  • 40 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Joshua Rischin
درباره این دوره:

یک راهنمای مبتدی کوتاه و ساده برای Power BI دریافت کنید. در این دوره ، جوشوا ریزچین فرآیند ساخت داشبورد در Power BI ، ابزار قدرتمند تحلیلی و تجسم داده ها را از مایکروسافت تغییر می دهد. جوشوا با یک آغازگر سریع در مورد نحوه کار داشبورد قدرت دوز شروع می کند و نشان می دهد بلوک های ساختمانی یک داشبورد موفق. در مرحله بعد ، او نحوه انتخاب داده های مناسب را نشان می دهد و آن را به داشبورد خود وصل می کند. در طول راه ، نحوه تهیه و تنظیم طرح داشبورد ، انتخاب و پیکربندی یک نوع نمودار ، استفاده از فیلترهای داشبورد و تقویت داشبورد را با لمس های نهایی برای وای به ذینفعان خود هنگام به اشتراک گذاشتن بررسی خود بیاموزید. این درس ها این کار را از همیشه آسان می کند - حتی اگر شما یک کاربر تازه کار باشید - داده های خام را به یک داستان قدرتمند تبدیل کنید که می تواند به تصمیم گیری های بهتر در تجارت کمک کند.

linkedin Power BI: Dashboards for Beginners (2020) (Mitalearn-194443)

  • 29 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 16 September 2020
  • Author: Joshua Rischin
درباره این دوره: 

 یک راهنمای مبتدی کوتاه و ساده برای Power BI دریافت کنید. در این دوره آموزشی سریع، Joshua Rischin روند ساخت داشبورد در Power BI، ابزار قدرتمند تجزیه و تحلیل کسب و کار و تجسم داده ها از مایکروسافت را رمزگشایی می کند. Joshua با یک آغازگر سریع در مورد نحوه عملکرد داشبوردهای Power BI، از جمله بلوک های سازنده یک داشبورد، شروع می کند. سپس، نحوه انتخاب داده های مناسب و اتصال آن به داشبورد را نشان می دهد. سپس می‌توانید نحوه آماده‌سازی و تنظیم طرح‌بندی داشبورد، انتخاب و پیکربندی نوع نمودار، اعمال فیلترهای داشبورد و بهبود داشبورد را به روش‌های مفیدی بیاموزید. این درس ها حتی برای کاربران مبتدی تبدیل داده های خام به داستانی قدرتمند را آسان می کند که می تواند به تصمیم گیری های تجاری بهتر کمک کند.

linkedin R Essential Training: Wrangling and Visualizing Data (Mitalearn-179007)

  • 4 hours 18 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره:

تلاش برای مکان یابی معنا و جهت در داده های بزرگ دشوار است. R می تواند به شما کمک کند راه خود را پیدا کنید. R یک زبان برنامه نویسی آماری برای تجزیه و تحلیل و تجسم روابط بین مقادیر زیادی داده است. این مجموعه آموزشی معرفی کاملی از R، همراه با دستورالعمل‌های دقیق برای نصب و پیمایش R و RStudio و نمونه‌های عملی، از گرافیک اکتشافی گرفته تا شبکه‌های عصبی، ارائه می‌کند. در بخش اول، مربی بارتون پولسون نشان می‌دهد که چگونه می‌توان بسته‌های R و R محبوب را راه‌اندازی کرد و شروع به وارد کردن، تمیز کردن و تبدیل داده‌ها برای تجزیه و تحلیل کرد. او همچنین نشان می دهد که چگونه می توان تجسم هایی مانند نمودارهای میله ای، هیستوگرام ها و نمودارهای پراکنده ایجاد کرد و داده های طبقه بندی، کیفی و پرت را تغییر داد تا بهترین پاسخگویی به سؤالات پژوهشی و الزامات الگوریتم های شما باشد.

coursera R Programming and Tidyverse Capstone Project (Mitalearn-329219)

  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Jane Wall
درباره این دوره:

در این سومین و آخرین دوره از تخصص "Expressway to Science: R Programming and Tidyverse" مهارت های R و Tidyverse خود را با تکمیل تجزیه و تحلیل داده های COVID-19 تقویت و نمایش خواهید داد! در اینجا فرصتی برای اعمال مهارت های خود در مجموعه داده های دنیای واقعی است که همه ما را تحت تأثیر قرار داده است. در سرتاسر سقف، داده‌های COVID-19 را وارد خواهید کرد. تمیز، مرتب، و پیوستن به مجموعه داده ها؛ و تجسم ها را توسعه دهید. شما همچنین تجزیه و تحلیل و تفسیری را برای نتایج خود ارائه خواهید داد و شما را برای سفر خود به علم داده آماده می کند. در پایان دوره، گزارشی تهیه خواهید کرد که می توانید آن را اضافه کنید یا از آن برای شروع یک نمونه کار علوم داده استفاده کنید. لوگوی دوره با استفاده از تصاویر برچسب های فروشگاه RStudio ایجاد شده است. لطفاً به https://swag.rstudio.com/s/shop مراجعه کنید.

linkedin R: Interactive Visualizations with htmlwidgets (Mitalearn-116447)

  • 5 hours 25 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Charlie Joey Hadley
درباره این دوره:

با استفاده از زبان R تقریباً منحصراً، ویجت‌های html به شما امکان می‌دهند همان نقشه‌ها، نمودارها و نمودارهای تعاملی را که در سایت‌های معروف روزنامه‌نگاری داده‌ها و داشبوردهای BI می‌بینید ایجاد کنید. می‌توانید R را به کتابخانه‌های محبوب جاوا اسکریپت - مانند Plotly و Leaflet - با بسته‌های htmlwidget متصل کنید. تجسم‌های تعاملی که ایجاد می‌کنید می‌توانند در گزارش‌ها و ارائه‌های R Markdown استفاده شوند، و حتی در برنامه‌های کاربردی درخشان و پاسخ‌گوی غنی ادغام شوند. این دوره شما را با مهارت های اساسی مورد نیاز برای افزودن ابزارک های html به گردش کار R خود آشنا می کند.\n\n سپس یک سوال مهم وجود دارد: کدام کتابخانه را باید انتخاب کنید؟ این دوره پنج گزینه محبوب را معرفی می کند: Leaflet، Plotly، Highcharter، visNetwork و DataTables (DT). مربی چارلی هدلی نحوه استفاده از این کتابخانه‌ها را برای ایجاد نقشه‌های پراکنده، choropleth و geolines نشان می‌دهد. نمودارهای میله ای انباشته، نمودارهای پراکنده، نمودارهای حباب، و نقشه های حرارتی. نقشه درختی و نمودارهای سری زمانی؛ شبکه های تعاملی و نمودارها؛ و جداول داده های تعاملی و پاسخگو. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه تجسم های خود را با افسانه ها و نکات ابزار سفارشی کنید و اطلاعات کلیک را برای برنامه های براق استخراج کنید.

linkedin SAS Essential Training: 1 Descriptive Analysis for Healthcare Research (Mitalearn-113965)

  • 4 hours 25 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Monika Wahi
درباره این دوره:

پس از دهه ها حضور واقعی در صحنه، SAS هنوز هم پیشرو صنعت در دنیای داده های بزرگ است. اگر تجزیه و تحلیل مراقبت های بهداشتی علاقه شما را جلب می کند - و می خواهید با این پلتفرم تجزیه و تحلیل داده های محترم راه اندازی و اجرا کنید - این دوره برای شما مناسب است. به مربی مونیکا وحی بپیوندید تا نحوه انجام تجزیه و تحلیل توصیفی مجموعه داده های نظرسنجی سلامت و ارائه نتایج را در نمودارها و جداول انجام دهد. مونیکا نحوه وارد کردن مجموعه داده از فرمت SAS *.xpt را با استفاده از دستور XPORT پوشش می دهد. ویرایش مجموعه داده ها برای افزودن متغیرهای طبقه بندی و پیوسته جدید. انجام آزمون‌های مجذور کای، آزمون‌های t و آنالیز واریانس (ANOVA). ایجاد یک تحلیل توصیفی با متغیر وابسته مقوله ای و پیوسته.

linkedin SAS® 9.4 Cert Prep: Part 11 Creating and Using Custom Formats (Mitalearn-234308)

  • 16 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: SAS Institute
درباره این دوره:

آیا می خواهید در یک بازار کار شلوغ جلوتر باشید؟ با SAS گواهی دریافت کنید. این دوره بخشی از مجموعه ای است که توسط موسسه SAS طراحی شده است تا شما را برای آزمون گواهینامه SAS 9.4 آماده کند. در اینجا می توانید تکنیک هایی را برای استانداردسازی داده های SAS خود با فرمت های سفارشی بررسی کنید. مربی Stacey Syphus نحوه قالب بندی مقادیر، استفاده از محدوده ها، و ایجاد و اعمال فرمت های سفارشی را توضیح می دهد. به علاوه، نحوه ایجاد قالب‌های سفارشی از جداول و ذخیره قالب‌های سفارشی برای استفاده در آینده را بیاموزید.

این دوره توسط موسسه SAS. ما از ارائه این آموزش در کتابخانه خود خرسندیم.

S285_sas100K_SAS_Institute_Logo.jpg

coursera Splunk Search Expert 102 (Mitalearn-317897)

  • 4 hours 11 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Splunk Instructor
درباره این دوره:

گام بعدی را در دانش خود از Splunk بردارید. در این دوره آموزشی، نحوه استفاده متفاوت از زمان بر اساس سناریوها، یادگیری دستورات برای کمک به پردازش، دستکاری و ارتباط داده ها را خواهید آموخت.

linkedin SPSS: درگیری ، تجسم و داده های مدل سازی (Mitalearn-435792)

  • 5 hours 52 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 26 June 2025
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره: 

 SPSS یک برنامه آماری متداول است که در علوم اجتماعی ، آموزش و تجارت مورد استفاده قرار می گیرد. در این دوره ، متخصص تجزیه و تحلیل داده بارتون پولسون به شما نشان می دهد که چگونه می توانید داده ها را به روش هایی که در صفحات گسترده دشوار یا غیرممکن هستند ، تجزیه و تحلیل کنید ، بدون اینکه نیاز به منحنی یادگیری کامل یک زبان برنامه نویسی مانند پایتون یا R. داشته باشید. به تجسم داده ها و درگیری داده ها بروید. در مورد بازپرداخت داده ها بیاموزید و با استفاده از فرکانس های محاسباتی ، محاسبه توصیفات ، تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی ، همبستگی های محاسباتی و جداول احتمالی محاسبات ، آن را کشف کنید. برای تجزیه و تحلیل داده ها ، از جمله مقایسه نسبت ها ، مقایسه وسایل متعدد ، محاسبه رگرسیون خطی و موارد دیگر ، به روشهای تجزیه و تحلیل داده ها بروید. به علاوه ، یاد بگیرید که چگونه کار خود را با صادرات نمودارها و جداول به اشتراک بگذارید.

linkedin Tableau 10 Essential Training (Mitalearn-97611)

  • 4 hours 41 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره:

Tableau ابزار تجزیه و تحلیل داده و تجسم پرکاربرد است که بسیاری آن را برای کارهای مرتبط با علم داده ضروری می دانند. رابط کشیدن و رها کردن آن، مرتب‌سازی، مقایسه و تجزیه و تحلیل داده‌ها را از منابع متعدد از جمله Excel، SQL Server و مخازن داده‌های مبتنی بر ابر آسان می‌کند. Tableau 10: Essential Training همه چیزهایی را که برای تجزیه و تحلیل و نمایش داده‌ها با استفاده از Tableau Desktop باید بدانید و تصمیم‌های بهتر و مبتنی بر داده‌های بیشتری برای شرکت خود بگیرید، توضیح می‌دهد. پس از اتمام دوره، می‌توانید Tableau را نصب کنید، به منابع داده متصل شوید، داده‌ها را خلاصه کنید، و تجسم داده‌ها را ایجاد، دستکاری و به اشتراک بگذارید، از جمله جداول برجسته، نمودارها، نمودارهای پراکنده، هیستوگرام، نقشه‌ها، داشبورد و موارد دیگر.

Suggestions