Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-20 of 97 items.

datacamp Intermediate DAX in Power BI (Mitalearn-400806)

  • 27 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Maarten Van den Broeck,Carl Rosseel
درباره این دوره:

این دوره شما را با توابع جدید DAX و موارد استفاده زیاد آن آشنا می کند. اول از همه، شما دانش هسته DAX خود را با یادگیری نحوه نوشتن توابع منطقی گسترش می دهید. ثانیا، خواهید فهمید که چگونه می توانید توابع DAX را برای اهداف امنیتی سطح ردیف (RLS) بنویسید و چگونه از DAX برای دستکاری جداول و ایجاد توابع تو در تو استفاده کنید. این اقدامات سریع هوش زمانی، قبل از اینکه متوجه شوید، خودشان را می سازند!

datacamp Intermediate SQL (Mitalearn-399259)

  • 46 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Jasmin Ludolf
درباره این دوره:

SQL محبوب‌ترین زبان برای تبدیل داده‌های خام ذخیره شده در پایگاه داده به بینش عملی است. با استفاده از پایگاه داده فیلم، نحوه فیلتر کردن، مقایسه و خلاصه کردن داده ها با SQL را خواهید آموخت. همچنین مزه توابع انبوه، مرتب‌سازی، گروه‌بندی و نحوه ارائه دقیق داده‌ها را خواهید دید. این دوره که در هر مرحله با پرس و جوهای عملی همراه است، هر آنچه را که برای تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از کد SQL امروزی خود نیاز دارید، به شما می آموزد!

ویدیوها حاوی رونوشت‌های زنده هستند که با کلیک کردن روی "نمایش رونوشت" در پایین سمت چپ ویدیوها قابل دسترسی هستند.

واژه نامه دوره را می توانید در سمت راست در بخش منابع پیدا کنید.

برای کسب اعتبارات CPE باید دوره را تکمیل کنید و در ارزیابی واجد شرایط به نمره 70% برسید. می‌توانید با کلیک بر روی علامت اعتبارات CPE در سمت راست به ارزیابی بروید.

datacamp Intermediate SQL with AI (Mitalearn-447148)

  • 43 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Jasmin Ludolf
درباره این دوره:

مهارت‌های SQL خود را با استفاده از اعلان‌های هوش مصنوعی برای تولید پرس‌وجوها ایجاد کنید. شما یاد خواهید گرفت که نتایج را به طور سیستماتیک مرتب کرده و گروه بندی کنید، و الگوهای معنی داری را کشف کنید که تصمیمات تجاری آگاهانه را هدایت می کند. از طریق تمرین عملی، در نوشتن دستورات برای تولید کد SQL مهارت خواهید داشت. شما در مورد منطق شرطی با SQL یاد خواهید گرفت و تکنیک های فیلترینگ مختلفی را به کار می گیرید که اساس تجزیه و تحلیل موثر داده ها را تشکیل می دهد.

datacamp Pandas Joins for Spreadsheet Users (Mitalearn-406127)

  • 34 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: John Miller
درباره این دوره:

پیوستن دو یا چند مجموعه داده تقریباً برای هر تحلیل دنیای واقعی ضروری است. قبلاً این کار را با صفحات گسترده با استفاده از VLOOKUP و توابع مرتبط انجام داده‌اید. آیا می توانید در حین انتقال به دنیای پایتون از این تجربه استفاده کنید؟ بله! در این دوره آموزشی، نکاتی را در کنار هم قرار دادن مجموعه داده ها با پانداها، استاندارد طلایی پایتون برای دستکاری داده های جدولی، خواهید آموخت. شما از توابع پانداها برای ترکیب داده های لیگ ملی فوتبال (NFL) که در یک محیط صفحه گسترده آشنا قاب شده اند، استفاده خواهید کرد. با داشتن این مهارت ها می توانید از قدرت پانداها استفاده کنید و مجموعه داده های بزرگتر و پیچیده تر را در هر تحلیلی ادغام کنید.

datacamp Power Pivot in Excel (Mitalearn-401622)

  • 30 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Nick Edwards
درباره این دوره:

در این دوره جامع، سفری را برای مهار قدرت Power Pivot در اکسل آغاز خواهید کرد. با شروع با اصول، یاد خواهید گرفت که Power Pivot را راه اندازی کنید، داده ها را از منابع مختلف وارد کنید و روابط را در یک مدل داده برقرار کنید. با پیشرفت دوره، با تسلط بر محاسبات و معیارهای اولیه، به دنیای DAX کاوش خواهید کرد. سپس تجسم‌ها و داشبوردهای پویا ایجاد خواهید کرد که داستان‌های داده‌ای قانع‌کننده را برای کشف بینش‌های عملی از داده‌های شما بیان می‌کنند. در پایان دوره، شما به Power Pivot تسلط خواهید داشت و مهارت های خود را به دنیای واقعی خواهید برد.

coursera R Programming and Tidyverse Capstone Project (Mitalearn-329219)

  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Jane Wall
درباره این دوره:

در این سومین و آخرین دوره از تخصص "Expressway to Science: R Programming and Tidyverse" مهارت های R و Tidyverse خود را با تکمیل تجزیه و تحلیل داده های COVID-19 تقویت و نمایش خواهید داد! در اینجا فرصتی برای اعمال مهارت های خود در مجموعه داده های دنیای واقعی است که همه ما را تحت تأثیر قرار داده است. در سرتاسر سقف، داده‌های COVID-19 را وارد خواهید کرد. تمیز، مرتب، و پیوستن به مجموعه داده ها؛ و تجسم ها را توسعه دهید. شما همچنین تجزیه و تحلیل و تفسیری را برای نتایج خود ارائه خواهید داد و شما را برای سفر خود به علم داده آماده می کند. در پایان دوره، گزارشی تهیه خواهید کرد که می توانید آن را اضافه کنید یا از آن برای شروع یک نمونه کار علوم داده استفاده کنید. لوگوی دوره با استفاده از تصاویر برچسب های فروشگاه RStudio ایجاد شده است. لطفاً به https://swag.rstudio.com/s/shop مراجعه کنید.

coursera SQL for Data Science (Mitalearn-328012)

  • 3 hours 34 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Sadie St. Lawrence
درباره این دوره:

با افزایش تصاعدی جمع آوری داده ها، نیاز به افراد ماهر در استفاده و تعامل با داده ها نیز افزایش یافته است. قادر به تفکر انتقادی و ارائه بینش برای تصمیم گیری بهتر و بهینه سازی کسب و کار خود باشند. این یک دانشمند داده، "بخشی ریاضیدان، بخشی دانشمند کامپیوتر، و بخشی از نقطه نظر روند" (SAS Institute, Inc.) است. به گفته Glassdoor، دانشمند داده بودن بهترین شغل در آمریکا است. با میانگین حقوق پایه 110000 دلار و هزاران فرصت شغلی در یک زمان. مهارت های لازم برای دانشمند داده خوب بودن شامل توانایی بازیابی و کار با داده ها است، و برای انجام این کار باید به خوبی در SQL، زبان استاندارد برای برقراری ارتباط با سیستم های پایگاه داده، آشنا باشید. این دوره به منظور ارائه مقدماتی در زمینه اصول SQL و کار با داده ها طراحی شده است تا بتوانید تجزیه و تحلیل آن را برای اهداف علم داده آغاز کنید. شما شروع به پرسیدن سوالات درست خواهید کرد و پاسخ های خوبی برای ارائه بینش ارزشمند برای سازمان خود خواهید داشت. این دوره با اصول اولیه شروع می شود و فرض می کند که شما هیچ دانش یا مهارتی در SQL ندارید. این بر اساس آن پایه است و به تدریج از شما می‌خواهد پرس و جوهای ساده و پیچیده بنویسید تا به شما در انتخاب داده‌ها از جداول کمک کند. شما شروع به کار با انواع مختلف داده‌ها مانند رشته‌ها و اعداد خواهید کرد و درباره روش‌های فیلتر کردن و کاهش نتایج خود بحث خواهید کرد. شما جداول جدیدی ایجاد خواهید کرد و می توانید داده ها را به آنها منتقل کنید. اپراتورهای رایج و نحوه ترکیب داده ها را یاد خواهید گرفت. شما از عبارات موردی و مفاهیمی مانند حاکمیت داده و نمایه سازی استفاده خواهید کرد. شما در مورد موضوعات مربوط به داده ها بحث خواهید کرد و با استفاده از تکالیف برنامه نویسی در دنیای واقعی تمرین خواهید کرد. شما ساختار، معنا و روابط را در داده های منبع تفسیر می کنید و از SQL به عنوان یک حرفه ای برای شکل دادن به داده های خود برای اهداف تجزیه و تحلیل هدفمند استفاده می کنید. اگرچه برای گذراندن این دوره هیچ پیش نیاز یا نرم افزار خاصی نداریم، اما برای پروژه نهایی یک ویرایشگر متن ساده توصیه می شود. پس منتظر چی هستی؟ این اولین قدم شما برای یافتن شغل در بهترین شغل در ایالات متحده و به زودی در جهان است!

linkedin SQL متوسط ​​برای دانشمندان داده (Mitalearn-423773)

  • 3 hours 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 14 March 2025
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره: 

 

سازمان ها به طور فزاینده ای استراتژی های تحول دیجیتال را اتخاذ می کنند که منجر به تولید داده بیشتر می شود و در نتیجه ، نیاز بیشتر به تجزیه و تحلیل داده ها است. این دوره برای تحلیلگران و دانشمندان داده ای که با پایگاه داده SQL کار می کنند ، طراحی شده است. مربی دن سالیوان چگونگی انجام وظایف علوم داده مشترک ، از جمله یافتن ، کاوش و استخراج داده ها در پایگاه داده های رابطه را تشریح می کند. اصول اولیه استفاده از سنگدانه ها ، عملکردهای آماری ، عملیات پنجره ، عبارات منظم و زیرمجموعه ها را کاوش کنید. در طول راه ، نحوه استفاده از JSON ، یک نوع داده نیمه ساختار یافته و انجام عملیات پیوستن را برای فعال کردن نمایش داده های پیچیده تر بیاموزید. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان استفاده کنید-همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع کار "استفاده از Codespaces GitHub" را با این دوره بررسی کنید.


coursera آموزش آماده سازی گواهینامه یکپارچه سازی داده های Talend (Mitalearn-323694)

  • 1 hours 50 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Talend Academy
درباره این دوره:

آزمون های گواهی استعداد استعداد، مهارت های داوطلبان را می سنجد تا اطمینان حاصل شود که آنها دانش لازم برای اجرای موفقیت آمیز پروژه های با کیفیت را دارند. توصیه می شود قبل از آماده شدن برای گواهی Talend حداقل 6 ماه تجربه استفاده از محصولات Talend و دانش کلی معماری یکپارچه سازی داده ها و ویژگی های پیشرفته داشته باشید. در پایان این دوره آمادگی می توانید برای اخذ گواهی پایان دوره در ارزیابی های درجه بندی شده شرکت کنید. این شامل سوالات آزمون تمرینی است که نمونه‌ای از انواع سؤالات، قالب و محتوایی را ارائه می‌دهد که ممکن است در طول آزمون Talend Data Integration v7 Certified Developer با آنها مواجه شوید. لطفا توجه داشته باشید که این گواهینامه واقعی نیست. هنگامی که برای ثبت نام در آزمون واقعی آماده شدید، برای ثبت نام به https://www.webassessor.com/talend وصل شوید. آماده شدن برای آزمون گواهینامه می تواند هم هیجان انگیز و هم ترسناک باشد، اما نگران نباشید! این دوره آمادگی، موضوعاتی را که باید هنگام آماده شدن برای آزمون گواهینامه سرمایه گذاری کنید، معرفی می کند.

datacamp اتصال داده ها با data.table در R (Mitalearn-406365)

  • 34 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Scott Ritchie
درباره این دوره:

در دنیای واقعی، مجموعه داده‌ها معمولاً در جداول زیادی تقسیم می‌شوند، در حالی که اکثر توابع تجزیه و تحلیل داده در R برای کار با جداول تک داده‌ها طراحی شده‌اند. در این دوره، یاد خواهید گرفت که چگونه به طور موثر مجموعه داده ها را با استفاده از data.table در جداول واحد ترکیب کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از یک جدول به جدول دیگر ستون اضافه کنید، چگونه یک جدول را بر اساس مشاهدات در جدول دیگر فیلتر کنیم و چگونه رکوردها را در چندین جدول با معیارهای پیچیده شناسایی کنیم. در طول مسیر، نحوه عیب یابی عملیات اتصال ناموفق و بهترین روش ها برای کار با مجموعه داده های پیچیده را یاد خواهید گرفت. پس از تکمیل این دوره، به خوبی در راه تبدیل شدن به یک استاد data.table خواهید بود!

datacamp اتصال داده ها با dplyr (Mitalearn-402166)

  • 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: DataCamp Content Creator
درباره این دوره:

اغلب در علم داده، با داده‌های جذابی روبرو می‌شوید که در چندین جدول پخش شده‌اند. این دوره به شما مهارت هایی را می آموزد که برای پیوستن چندین جدول به یکدیگر برای تجزیه و تحلیل ترکیبی آنها نیاز دارید. شما مهارت های خود را با استفاده از مجموعه داده های سرگرم کننده در مورد LEGO ها از وب سایت Rebrickable تمرین خواهید کرد. مجموعه داده حاوی اطلاعاتی درباره مجموعه ها، قطعات، تم ها و رنگ های لگو است، اما در بسیاری از جداول پخش شده است. شما در طول دوره با داده ها کار خواهید کرد زیرا در مجموع شش اتصال مختلف را یاد می گیرید! شما چهار اتصال جهش یافته را یاد خواهید گرفت: پیوستن داخلی، الحاق چپ، پیوستن راست، و پیوستن کامل، و دو اتصال فیلتر کننده: پیوستن نیمه و پیوستن ضد. در فصل آخر، مهارت‌های جدید خود را روی داده‌های Stack Overflow اعمال خواهید کرد، که شامل هر یک از تقریباً 300000 سؤال Stack Oveflow است که با R برچسب‌گذاری شده‌اند، از جمله اطلاعات مربوط به پاسخ‌های آن‌ها، تاریخ پرسیده شدن و امتیاز آنها. آماده شوید تا مهارت های dplyr خود را به سطح بعدی ببرید!

datacamp اتصال داده ها در SQL (Mitalearn-398970)

  • 42 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Maham Khan
درباره این دوره:

پیوستن به داده ها یک مهارت ضروری است که به ما امکان می دهد اطلاعات را از جداول جداگانه در یک مجموعه واحد و معنی دار از نتایج جمع آوری کنیم. در این دوره آموزشی در مورد پیوستن به داده ها، یاد بگیرید که پرس و جوهای خود را با استفاده از اتصالات جدول و تئوری مجموعه های رابطه ای اضافه کنید. در این دوره آموزشی، نحوه کار با بیش از یک جدول در SQL، استفاده از اتصالات داخلی، اتصالات خارجی و اتصالات متقاطع، تئوری مجموعه اهرمی، از جمله اتحادیه ها، موارد متقاطع، و غیر از بندها و ایجاد پرس و جوهای تودرتو را یاد خواهید گرفت. هر مرحله با تمرین‌ها و فرصت‌هایی برای اعمال نظریه و افزایش اعتماد به نفس شما در SQL همراه است.

datacamp اتصالات داده در Power BI (Mitalearn-401265)

  • 30 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Iason Prassides
درباره این دوره:

اتصالات داده بخش اساسی Power BI هستند. در این دوره آموزشی با بسیاری از گزینه های مختلف برای اتصال به داده آشنا می شوید. در مورد اتصالات داده، تفاوت بین Power BI Desktop و Power BI Service را خواهید آموخت. همچنین با روش‌های مختلفی که Power BI داده‌ها را هنگام اتصال به منبع ذخیره می‌کند و اینکه چگونه می‌توانید اتصالات را پس از ایجاد آنها اصلاح کنید، آشنا خواهید شد. در نهایت، می‌آموزید که چگونه می‌توانید از پارامترها و زبان M در Power BI Desktop برای ارتقای سطح مدیریت فرآیندهای وارد کردن داده‌ها استفاده کنید.

datacamp استقرار و نگهداری دارایی ها در Power BI (Mitalearn-401537)

  • 34 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Kevin Feasel
درباره این دوره:

با نحوه استقرار و نگهداری دارایی ها در Power BI آشنا شوید. از طریق تمرینات عملی، با رابط Power BI Service و عناصر کلیدی آن مانند فضاهای کاری آشنا خواهید شد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه با مدیریت دسترسی به مجموعه داده ها، اجرای امنیت در سطح ردیف، یا اعمال برچسب های حساسیت برای جلوگیری از استفاده مجدد یا استخراج غیرمجاز داده، دسترسی را به طور ایمن گزارش دهید. همچنین پیش از یادگیری نحوه صرفه‌جویی در زمان با اشتراک در گزارش‌ها و تنظیم هشدارهای داده، نحوه تبلیغ و تأیید محتوا در Power BI را نیز خواهید فهمید - که باعث می‌شود به راحتی از تغییرات داده‌ها در گزارش‌های خود مطلع شوید.

coursera اسکریپت نویسی با پایتون و SQL برای مهندسی داده (Mitalearn-333146)

  • 4 hours 12 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Alfredo Deza,Kennedy Behrman,Noah Gift
درباره این دوره:

در این دوره سوم از Python، Bash و SQL Essentials for Data Engineering Specialization، شما تکنیک هایی را برای کار موثر با Python و SQL بررسی خواهید کرد. ما از طریق ساختارهای داده مفید در اسکریپت نویسی پایتون می گذریم و به پایگاه داده هایی مانند MySQL متصل می شویم. علاوه بر این، یاد خواهید گرفت که چگونه از یک ویرایشگر متن مدرن برای اتصال و اجرای پرس و جوهای SQL در برابر یک پایگاه داده واقعی استفاده کنید و عملیات بارگیری و استخراج داده ها را انجام دهید. در نهایت، از داده های استخراج شده از وب سایت ها با استفاده از تکنیک های scraping استفاده خواهید کرد. این مهارت ها به شما این امکان را می دهد که زمانی که داده ها به راحتی در دسترس نیستند، یا زمانی که برای استخراج اطلاعات مفید از پایگاه های داده به پرس و جوهای فضایی نیاز است، به طور موثر کار کنید.

datacamp انواع داده ها و توابع در Snowflake (Mitalearn-446808)

  • 36 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Jake Roach
درباره این دوره:

مبانی Snowflake را با انواع داده شروع کنید. شما درک درستی از انواع مختلف داده‌هایی که Snowflake می‌تواند ذخیره کند و عملیات‌هایی که می‌توان روی آن داده‌ها انجام داد به دست خواهید آورد. هنگامی که درکی از انواع داده های مختلف Snowflake ایجاد کردید، شروع به دستکاری و تبدیل آن داده ها با توابعی مانند TRIM، AVG، SUM، و DATEDIFF خواهید کرد. شما حتی عملکردهای خود را برای سفارشی سازی و ساده سازی دستکاری داده ها تعریف خواهید کرد.

هنگامی که در دستکاری و تبدیل داده ها راحت شدید، چند ابزار مفید به کمربند ابزار خود اضافه خواهید کرد. شما بهترین راه‌ها را برای صاف کردن داده‌های نیمه ساختاریافته و ایجاد چندین عبارت جدول مشترک انتخاب خواهید کرد. قبل از اینکه کارهای نهایی را در این دوره انجام دهید، بر هنر چرخش داده ها در Snowflake مسلط خواهید شد.

coursera برنامه نویسی CASL برای محاسبات توزیع شده در SAS® Viya® (Mitalearn-336291)

  • 6 hours 12 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Peter Styliadis,Stacey Syphus
درباره این دوره:

به دوره آموزشی CASL Programming for Distributed Computing در SAS Viya خوش آمدید. SAS Viya یک پلتفرم هوش مصنوعی، تحلیلی و مدیریت داده است که بر روی معماری بومی ابری مقیاس‌پذیر، توزیع‌شده اجرا می‌شود. در این دوره آموزشی، نحوه استفاده از زبان برنامه نویسی بومی CAS (CASL) را برای استفاده از خدمات SAS Cloud Analytics (CAS)، موتور محاسباتی پرکاربرد، تجزیه و تحلیل درون حافظه و توزیع شده در SAS Viya خواهید آموخت. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از CASL برای دسترسی، کاوش، آماده سازی، تجزیه و تحلیل و خلاصه کردن داده ها در محیط پردازش موازی انبوه سرور CAS استفاده کنید. این یک دوره پیشرفته است که برای زبان آموزانی با حداقل یک سال تجربه برنامه نویسی با یک زبان مدرن (SAS، R، Python، SQL و غیره) و حداقل یک سال تجربه کار با داده ها در نظر گرفته شده است. برای موفقیت در این دوره، باید درک کلی از مفاهیم اساسی برنامه نویسی کامپیوتر و چرخه حیات تجزیه و تحلیل داده ها داشته باشید. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود: - درک و استفاده از سرورهای مختلف SAS Viya. - برای دسترسی و مدیریت داده ها به سرور CAS متصل شوید. - از CASL برای کاوش، آماده سازی و تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنید. - ایجاد گزارش و تجسم با استفاده از SAS Viya.

datacamp برنامه نویسی با dplyr (Mitalearn-406042)

  • 47 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Dr. Chester Ismay
درباره این دوره:

Tidyverse شامل مجموعه عظیمی از بسته‌ها است که کار با داده‌ها را ساده و سریع می‌کند. اما آیا تا به حال سعی کرده اید توابع dplyr را در داخل توابع قرار دهید و با خطاهای عجیب یا نتایج غیرمنتظره گیر کرده اید؟ این خطاها احتمالاً به دلیل ارزیابی مرتب بوده است که رسیدگی به آن نیاز به کمی کار اضافی دارد. در برنامه نویسی با dplyr، شما به استراتژی هایی برای حل این خطاها از طریق بسته rlang مجهز خواهید شد. همچنین تکنیک های دیگری برای برنامه نویسی با dplyr با استفاده از داده های بانک جهانی و صندوق بین المللی پول برای تجزیه و تحلیل روندهای جهانی در سراسر جهان یاد خواهید گرفت. شما تا پایان دوره یک تابع منظم خواهید بود که نینجا می نویسد!

coursera پایتون برای علم داده (Mitalearn-327145)

  • 10 hours 27 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Fractal Analytics Academy
درباره این دوره:

استاد پایتون برای علم داده با پروژه های عملی. پانداها، آمار و تجسم را برای حل مشکلات تجارت در دنیای واقعی بیاموزید. ایجاد مهارت‌های آماده برای کار در بحث و گفتگوی داده‌ها، تجزیه و تحلیل داده‌های اکتشافی (EDA) و ترسیم نمودار با matplotlib/seaborn—بدون نیاز به تجربه قبلی. این دوره آموزشی مبتدی شما را از طریق پاکسازی داده های نامرتب، استفاده از آمار توصیفی و استنباطی و تهیه مجموعه داده ها برای یادگیری ماشین راهنمایی می کند. شما تجزیه و تحلیل هایی را طراحی خواهید کرد که به سؤالات تجاری پاسخ می دهند، بینش ها را با تصاویر متقاعد کننده ارتباط برقرار می کنند و ارزیابی های چالش برانگیز را کامل می کنند که با سناریوهای محل کار هماهنگ هستند. در پایان، با اطمینان داده‌ها را در پانداها دستکاری می‌کنید، گردش کار را خودکار می‌کنید و داشبوردهایی می‌سازید که ذینفعان آن را درک کنند. سفر مبتنی بر داده خود را شروع کنید و داده های خام را به تصمیم گیری تبدیل کنید.

coursera پایتون برای علم داده، هوش مصنوعی و توسعه (Mitalearn-270178)

  • 2 hours 23 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Joseph Santarcangelo
درباره این دوره:

سفر پایتون خود را با این دوره مبتدی و خودگام که توسط یک متخصص آموزش داده شده است، شروع کنید. پایتون یکی از محبوب ترین زبان های برنامه نویسی است و تقاضا برای افرادی که مهارت های پایتون دارند همچنان در حال افزایش است. این دوره شما را در عرض چند ساعت از صفر به برنامه نویسی در پایتون می رساند—هیچ تجربه قبلی برنامه نویسی لازم نیست! شما با اصول اولیه پایتون، از جمله انواع داده، عبارات، متغیرها و عملیات رشته شروع خواهید کرد. شما ساختارهای داده ضروری مانند لیست ها، تاپل ها، دیکشنری ها و مجموعه ها را بررسی خواهید کرد و نحوه ایجاد، دسترسی و دستکاری آنها را یاد خواهید گرفت. در مرحله بعد، مفاهیم منطقی مانند شرایط و انشعاب، یادگیری نحوه استفاده از حلقه ها و توابع، همراه با اصول مهم برنامه نویسی مانند مدیریت استثنا و برنامه نویسی شی گرا را بررسی خواهید کرد. با پیشرفت، تجربه عملی در خواندن و نوشتن روی فایل ها و کار با فرمت های رایج فایل به دست خواهید آورد. همچنین از کتابخانه های قدرتمند پایتون مانند NumPy و Pandas برای دستکاری و تجزیه و تحلیل داده ها استفاده خواهید کرد. این دوره همچنین APIها و وب اسکرپینگ را پوشش می دهد و به شما یاد می دهد که چگونه با استفاده از کتابخانه هایی مانند درخواست ها با REST API تعامل کنید و داده ها را از وب سایت ها با استفاده از BeautifulSoup استخراج کنید. شما آنچه را که از طریق آزمایشگاه های عملی با استفاده از نوت بوک های Jupyter می آموزید، تمرین کرده و به کار خواهید برد. در پایان این دوره، ایجاد برنامه های اساسی، کار با داده ها و خودکارسازی کارهای دنیای واقعی با استفاده از پایتون احساس راحتی خواهید کرد. این دوره برای افرادی که علاقه مند به دنبال کردن مشاغل در علوم داده، تجزیه و تحلیل داده، توسعه نرم افزار، مهندسی داده، هوش مصنوعی و DevOps و انواع دیگر نقش های مرتبط با فناوری هستند مناسب است.

Suggestions