Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-20 of 52 items.

linkedin Mathematica 11 Essential Training (Mitalearn-108355)

  • 3 hours 19 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره:

یاد بگیرید که چگونه داده ها را با استفاده از محیط و زبان Mathematica 11 تجزیه و تحلیل کنید. در این دوره، Curt Frye نحوه راه‌اندازی نوت‌بوک‌های Mathematica، یافتن راهنما، اختصاص مقادیر به متغیرها، وارد کردن داده‌ها به Mathematica و تحقیق در نتایج خود را با استفاده از Wolfram|Alpha نشان می‌دهد. او همچنین نحوه ایجاد و دستکاری لیست ها، تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از آمار توصیفی، انجام محاسبات ماتریس، ایجاد و اشکال زدایی اسکریپت های Mathematica، و رسم داده های خود را با استفاده از قابلیت های تعبیه شده در Mathematica 11 توضیح می دهد. برای جمع بندی، او نحوه تبدیل فایل ها را به فرمت سند قابل محاسبه (CDF)، انیمیشن اضافه کنید تا نتایج خود را تعاملی تر کنید، و با Wolfram Cloud شروع کنید.

linkedin R for Excel Users (2020) (Mitalearn-217053)

  • 1 hours 26 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 29 June 2026
  • Author: Conrad Carlberg
درباره این دوره:

دانشمندان داده که از اکسل استفاده می کنند متوجه شده اند که R به عنوان استاندارد جدیدی برای بحث آماری (به ویژه برای مجموعه داده های بزرگتر) در حال ظهور است. این دوره به عنوان پلی عالی برای بسیاری از تحلیلگران داده و کاربران تجاری متکی به اکسل است که نیاز به به روز رسانی مهارت های علم داده خود را با یادگیری R دارند. بیشتر دوره بر نحوه انجام وظایف و عملیات آماری مهم در R متمرکز است - اغلب با بسته DescTools—بر خلاف توابع اکسل و افزودنی تجزیه و تحلیل داده، و سپس از آنجا بزرگتر می شود، با نشان دادن ویژگی های قدرتمندتر R. Conrad Carlberg به شما کمک می کند به طور موثر بین هر دو برنامه جابجا شوید، داده ها را به جلو و عقب منتقل کنید تا بتوانید بهترین های هر دو دنیا در مورد محاسبه آمار توصیفی، اجرای تجزیه و تحلیل دو متغیره، و موارد دیگر بیاموزید.

linkedin SQL for Statistics Essential Training (Mitalearn-137663)

  • 53 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره:

آمار توصیفی به ما در درک ساختار کلی داده ها کمک می کند و SQL پرکاربردترین زبان برای دستکاری آن است. آنها با هم می توانند به تحلیلگران داده کمک کنند تا بینش های بهتری به دست آورند و پیش بینی های گسترده ای انجام دهند. این دوره مروری بر آمار توصیفی اولیه و دستورات SQL که برای خلاصه کردن مجموعه داده‌ها، یافتن میانگین‌ها و محاسبه واریانس و انحراف استاندارد باید بدانید، ارائه می‌کند. مربی دن سالیوان همچنین تکنیک های تجزیه و تحلیل دقیق تری را با استفاده از صدک های گسسته و پیوسته برای کمک به بخش بندی داده ها و همبستگی بین متغیرها برای شناسایی روابط معرفی می کند. او با مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی، یک تکنیک تحلیلی پیش‌بینی‌کننده که به‌طور گسترده استفاده می‌شود، پایان می‌دهد.

linkedin آماده سازی گواهی حرفه ای تجزیه و تحلیل حرفه ای (CAP): دامنه های 5-7 (Mitalearn-202739)

  • 1 hours 4 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Jungwoo Ryoo
درباره این دوره:

آیا می خواهید شغل خود را در علم داده و تجزیه و تحلیل تسریع کنید؟ کسب اعتبار حرفه ای تجزیه و تحلیل خبره (CAP) را در نظر بگیرید. این گواهینامه برتر علم داده به کارفرمایان بالقوه نشان می دهد که می توانید بینش هایی را از داده ها به دست آورید و از یافته های خود برای تعیین مراحل منطقی بعدی استفاده کنید. در سری Certified Analytics Professional (CAP) Cert Prep، Jungwoo Ryoo به داوطلبان آزمون درکی از چگونگی مرتبط بودن و ضروری بودن یک مجموعه اصلی از موضوعات علم داده برای به دست آوردن اعتبار CAP به شیوه ای سریع، در اختیار داوطلبان قرار می دهد. در این قسمت از مجموعه، او یک راهنمای مطالعه برای حوزه های امتحانی 5-7 ارائه می دهد. به علاوه، او مطالعات موردی را به اشتراک می گذارد که نشان می دهد مفاهیم حوزه دانش CAP چگونه در دنیای واقعی کار می کنند.

coursera آمار استنباطی [coursera] (Mitalearn-334625)

  • 4 hours 47 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Annemarie Zand Scholten,Emiel van Loon
درباره این دوره:

آمار استنباطی به استنباط بر اساس روابط یافت شده در نمونه، به روابط در جامعه مربوط می شود. آمار استنباطی به ما کمک می کند برای مثال تصمیم بگیریم که آیا تفاوت بین گروه هایی که در داده های خود می بینیم به اندازه کافی قوی است تا از فرضیه ما حمایت کند که تفاوت های گروهی به طور کلی در کل جمعیت وجود دارد یا خیر. ما با در نظر گرفتن اصول اولیه آزمون معناداری شروع خواهیم کرد: توزیع آماری نمونه گیری و آزمون، مقدار p، سطح معنی داری، قدرت و خطاهای نوع I و نوع II. سپس تعداد زیادی آزمون و تکنیک های آماری را در نظر خواهیم گرفت که به ما کمک می کند تا برای انواع مختلف داده ها و انواع مختلف طرح های تحقیقاتی استنتاج کنیم. برای هر آزمون آماری فردی، نحوه عملکرد آن، برای چه داده‌ها و طرحی مناسب است و نتایج چگونه باید تفسیر شوند را در نظر خواهیم گرفت. همچنین نحوه انجام این تست ها را با استفاده از نرم افزارهای رایگان در دسترس خواهید آموخت. برای کسانی که قبلاً با آزمون های آماری آشنا هستند: ما به آزمون های z برای نسبت های 1 و 2، آزمون مک نمار برای نسبت های وابسته، آزمون های t برای میانگین 1 (تفاوت های زوجی) و 2 میانگین، آزمون کای دو برای استقلال نگاه خواهیم کرد. آزمون دقیق فیشر، رگرسیون ساده (خطی و نمایی) و رگرسیون چندگانه (خطی و لجستیک)، آنالیز واریانس یک طرفه و فاکتوریل و آزمون های ناپارامتریک (ویلکاکسون، کروسکال-والیس، آزمون علامت، آزمون رتبه علامتی، اجرا) تست).

coursera آمار برای علم داده های ژنومی (Mitalearn-335305)

  • 6 hours 26 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jeff Leek, PhD
درباره این دوره:

مقدمه‌ای بر آماری که در پشت محبوب‌ترین پروژه‌های علم داده ژنومی قرار دارد. این ششمین دوره در تخصص علم ژنومیک داده های بزرگ از دانشگاه جان هاپکینز است.

coursera آمار بیزی: از مفهوم تا تجزیه و تحلیل داده ها (Mitalearn-332517)

  • 3 hours 51 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Herbert Lee
درباره این دوره:

این دوره رویکرد بیزی به آمار را معرفی می کند که با مفهوم احتمال شروع می شود و به تجزیه و تحلیل داده ها می رود. ما در مورد فلسفه رویکرد بیزی و همچنین نحوه پیاده سازی آن برای انواع رایج داده ها خواهیم آموخت. ما رویکرد بیزی را با رویکرد متداول‌تر آموزش داده شده مقایسه می‌کنیم و برخی از مزایای رویکرد بیزی را مشاهده می‌کنیم. به طور خاص، رویکرد بیزی امکان حسابداری بهتر عدم قطعیت، نتایجی که معنای شهودی و قابل تفسیر بیشتری دارند، و اظهارات صریح تری از مفروضات را فراهم می کند. این دوره فیلم های سخنرانی، نمایش های کامپیوتری، خواندن، تمرین ها و تابلوهای بحث را برای ایجاد یک تجربه یادگیری فعال ترکیب می کند. برای محاسبات، می‌توانید از مایکروسافت اکسل یا بسته آماری منبع باز و آزادانه R، با محتوای معادل برای هر دو گزینه استفاده کنید. این سخنرانی ها برخی از پیشرفت های اساسی ریاضی و همچنین توضیحاتی در مورد فلسفه و تفسیر را ارائه می دهد. تکمیل این دوره به شما درکی از مفاهیم رویکرد بیزی، درک تفاوت‌های کلیدی بین رویکردهای بیزی و مکرر، و توانایی انجام تجزیه و تحلیل داده‌های پایه را می‌دهد.

coursera آمار پایه (Mitalearn-326856)

  • 5 hours 45 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Matthijs Rooduijn,Emiel van Loon
درباره این دوره:

درک آمار برای درک تحقیق در علوم اجتماعی و رفتاری ضروری است. در این دوره با اصول آمار آشنا می شوید. نه فقط نحوه محاسبه آنها، بلکه نحوه ارزیابی آنها. این دوره همچنین شما را برای دوره بعدی در تخصص - دوره آمار استنباطی - آماده می کند. در بخش اول دوره به روش های آمار توصیفی می پردازیم. شما یاد خواهید گرفت که موارد و متغیرها چیست و چگونه می توانید معیارهای گرایش مرکزی (میانگین، میانه و حالت) و پراکندگی (انحراف استاندارد و واریانس) را محاسبه کنید. در ادامه، نحوه ارزیابی روابط بین متغیرها را مورد بحث قرار می دهیم و مفاهیم همبستگی و رگرسیون را معرفی می کنیم. بخش دوم این دوره به مبانی احتمال مربوط می شود: محاسبه احتمالات، توزیع های احتمال و توزیع های نمونه. برای درک نحوه عملکرد آمار استنباطی باید در مورد این موارد بدانید. بخش سوم دوره شامل مقدمه‌ای بر روش‌های آمار استنباطی است - روش‌هایی که به ما کمک می‌کنند تصمیم بگیریم آیا الگوهایی که در داده‌هایمان می‌بینیم به اندازه کافی قوی هستند تا در مورد جمعیت زیربنایی مورد علاقه ما نتیجه‌گیری کنیم. ما در مورد فواصل اطمینان و آزمون های اهمیت شما نه تنها در مورد تمام این مفاهیم آماری یاد خواهید گرفت، بلکه آموزش می بینید که خودتان با استفاده از نرم افزارهای آماری در دسترس، این آمار را محاسبه و تولید کنید.

linkedin آمار روزمره، با ادی داویلا (Mitalearn-149869)

  • 5 hours 49 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Eddie Davila
درباره این دوره:

آمار به ما کمک می کند تا دنیای اطراف خود را درک کنیم. این اعداد به همه از نظرسنجی‌کنندگان سیاسی گرفته تا علاقه‌مندان به فوتبال فانتزی کمک می‌کنند تا بر اساس کوه‌های داده‌ای که در اختیار دارند، تماس‌های آگاهانه برقرار کنند. در این مجموعه هفتگی، یاد بگیرید که چگونه آمارهایی را که به صورت روزانه ظاهر می شوند رمزگشایی کنید. ادی داویلا هر هفته یک موضوع التقاطی و دنیای واقعی را بررسی می کند. بیاموزید که چگونه از آمار برای یافتن میانگین نمره در یک آزمون استفاده می‌شود، چگونه کازینوها از آمار استفاده می‌کنند تا مطمئن شوند که خانه معمولاً برنده می‌شود، و موارد دیگر.

توجه: از آنجایی که این سریال در حال انجام است، بینندگان یک سریال دریافت نمی‌کنند.

Related Skills

linkedin آموزش ضروری SPSS Statistics (2019) (Mitalearn-173754)

  • 5 hours 49 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 20 November 2019
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره: 

 SPSS Statistics یک برنامه آمار و تجزیه و تحلیل داده ها برای مشاغل، دولت ها، موسسات تحقیقاتی و سازمان های دانشگاهی است. در این دوره، بارتون پولسون یک رویکرد عملی، بصری و غیر ریاضی به آمار SPSS دارد و نحوه استفاده از برنامه محبوب برای تجزیه و تحلیل داده‌ها را به روش‌هایی که در صفحات گسترده دشوار یا غیرممکن هستند، اما نیازی به تسلط شما ندارد، توضیح می‌دهد. زبان‌های برنامه‌نویسی مانند Python یا R. از وارد کردن صفحات گسترده، ایجاد تجسم داده‌ها، تا محاسبه آمار توصیفی، بارتون تمام اصول اولیه را با تأکید بر وضوح، تفسیر، قابلیت ارتباط و کاربرد پوشش می‌دهد. این دوره برای محققانی که اولین بار هستند و کسانی که می خواهند از داده ها در کار حرفه ای و آکادمیک خود حداکثر استفاده را ببرند ایده آل است.

linkedin آموزش ضروری آمار اکسل: 1 (Mitalearn-279596)

  • 3 hours 36 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Eddie Davila
درباره این دوره:

داده ها تا زمانی که از آنها به خوبی استفاده نکنید ارزشمند نیستند. آمار، داده ها را به اطلاعات معنی دار تبدیل می کند و سازمان ها را قادر می سازد تا تصمیمات و پیش بینی های بهتری اتخاذ کنند. به همین دلیل است که آمار - جمع آوری، تجزیه و تحلیل و ارائه داده ها - یک مهارت ارزشمند برای هر کسی در تجارت یا دانشگاه است. در این دوره آموزشی، مدرس آمار و تجزیه و تحلیل کسب و کار، ادی داویلا، شما را در سفری گام به گام به سمت تسلط بر آمار از طریق اکسل راهنمایی می کند. ادی ابتدا اصول اولیه آمار را با یک سری مثال آموزش می‌دهد، سپس درک شما را با بسط دادن همان مثال‌ها به برنامه‌های پیچیده‌تر تئوری آماری ارتقا می‌دهد - همه اینها با استفاده از ابزارها و توابع آمار اکسل و اکسل.

linkedin آموزش ضروری آمار پایتون (Mitalearn-390963)

  • 2 hours 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Matt Harrison
درباره این دوره:

حوزه آمار به طور فزاینده ای به تجزیه و تحلیل و تفسیر داده ها با استفاده از پایتون وابسته شده است. با ظهور کلان داده ها و علم داده، تقاضا برای متخصصانی که بتوانند به طور موثر داده ها را با استفاده از پایتون تجزیه و تحلیل و تفسیر کنند، افزایش یافته است. در این دوره، مت هریسون به شما یاد می دهد که چگونه با استفاده از ابزارهای قدرتمند زبان برنامه نویسی پایتون، داده ها را جمع آوری، پاکسازی، تجزیه و تحلیل و تجسم کنید. به مت بپیوندید تا تکنیک های مختلفی را که ستون فقرات آمار را تشکیل می دهند ارائه می دهد و به شما کمک می کند داده ها را با آمار خلاصه و تجسم درک کنید. او نحوه ایجاد مدل‌های پیش‌بینی را با استفاده از رگرسیون خطی و XGBoost توضیح می‌دهد و دوره را با نگاهی به آزمایش فرضیه به پایان می‌رساند. اگر علاقه مند به کاوش آمار با استفاده از رویکرد کد اول هستید، در این دوره آموزشی به Matt بپیوندید تا به شما نحوه استفاده از پایتون برای باز کردن قدرت داده ها را نشان دهد.

coursera ابزارهای شش سیگما برای تجزیه و تحلیل (Mitalearn-289014)

  • 1 hours 30 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: David Cook, PhD,Bill Bailey, PhD,Gregory Wiles, PhD
درباره این دوره:

این دوره به مرحله اندازه گیری و بخش هایی از مرحله تجزیه و تحلیل فرآیند شش سیگما DMAIC (تعریف، اندازه گیری، تجزیه و تحلیل، بهبود و کنترل) می پردازد. شما با ابزارهای ناب برای تجزیه و تحلیل فرآیند، تجزیه و تحلیل حالت شکست و اثرات (FMEA)، تجزیه و تحلیل سیستم اندازه گیری (MSA) و تکرارپذیری و تکرارپذیری سنج (GR&R) آشنا خواهید شد و با آمار اولیه آشنا خواهید شد. این دوره ابزارهای مفید مرحله اندازه گیری و تجزیه و تحلیل را تشریح می کند و به شما یک نمای کلی از آمار مربوط به فرآیند شش سیگما ارائه می دهد. ماژول آمار یک نمای کلی از مفاهیم را در اختیار شما قرار می دهد و چندین مثال به شما داده می شود تا ببینید چگونه این مفاهیم را به کار ببرید. هر ماژول شامل خواندن، بحث، ویدئوهای سخنرانی، و آزمون ها خواهد بود تا مطمئن شوید که مطالب و مفاهیم مورد مطالعه را درک می کنید. برنامه درسی کاربردی ما بر اساس آخرین کتاب راهنمای شش سیگما تایید شده (ویرایش دوم) ساخته شده است و دانش آموزان اصول شش سیگما را توسعه می دهند / یاد می گیرند. ثبت‌نام شامل دسترسی آنلاین به محتوای دوره، پروژه‌ها و منابع است، اما شامل متن همراه The Certified Six Sigma Handbook (ویرایش دوم) نمی‌شود. برای تکمیل تکالیف نیازی به متن همراه نیست. با این حال، متن کتاب راهنمای شناخته شده ای است که توسط متخصصان این حوزه استفاده می شود. همچنین، این یک متن بسیار توصیه شده برای کسانی است که مایل به پیشرفت در شش سیگما هستند و در نهایت از آژانس های حرفه ای مانند انجمن کیفیت آمریکا (ASQ) گواهینامه دریافت می کنند.

coursera استنتاج آماری (Mitalearn-335407)

  • 5 hours 9 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Brian Caffo, PhD,Roger D. Peng, PhD,Jeff Leek, PhD
درباره این دوره:

استنتاج آماری فرآیند نتیجه گیری در مورد جمعیت ها یا حقایق علمی از داده ها است. روش‌های زیادی برای انجام استنتاج وجود دارد که از جمله آن‌ها می‌توان به مدل‌سازی آماری، استراتژی‌های داده‌محور و استفاده صریح از طرح‌ها و تصادفی‌سازی در تحلیل‌ها اشاره کرد. علاوه بر این، تئوری‌های گسترده‌ای (تکرارگرا، بیزی، احتمال، مبتنی بر طراحی، ...) و پیچیدگی‌های متعدد (داده‌های از دست رفته، آشفتگی مشاهده شده و مشاهده نشده، سوگیری‌ها) برای انجام استنتاج وجود دارد. یک تمرین‌کننده اغلب می‌تواند در پیچ و خم ناتوان‌کننده‌ای از تکنیک‌ها، فلسفه‌ها و نکات ظریف رها شود. این دوره اصول استنتاج را در یک رویکرد عملی برای انجام کارها ارائه می دهد. پس از گذراندن این دوره، دانشجویان جهات گسترده استنتاج آماری را درک کرده و از این اطلاعات برای انتخاب آگاهانه در تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می کنند.

coursera اصول fMRI 1 (Mitalearn-328709)

  • 5 hours 51 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Martin Lindquist, PhD, MSc,Tor Wager, PhD
درباره این دوره:

تصویربرداری تشدید مغناطیسی عملکردی (fMRI) پرکاربردترین تکنیک برای بررسی مغز زنده و کارآمد انسان در حین انجام وظایف و تجربه حالات ذهنی است. این یک نقطه همگرایی برای کار چند رشته ای از بسیاری از رشته ها است. روانشناسان، آماردانان، فیزیکدانان، دانشمندان کامپیوتر، دانشمندان علوم اعصاب، محققان پزشکی، دانشمندان علوم رفتاری، مهندسان، محققان بهداشت عمومی، زیست شناسان و دیگران گرد هم می آیند تا درک ما از ذهن و مغز انسان را ارتقا دهند. این دوره طراحی، اکتساب و تجزیه و تحلیل داده های تصویربرداری تشدید مغناطیسی کاربردی (fMRI) از جمله استنتاج روانشناختی، فیزیک MR، K Space، طراحی تجربی، پیش پردازش داده های fMRI و همچنین مدل های خطی تعمیم یافته (GLM) را پوشش می دهد. کتاب مربوط به کلاس را می توانید در اینجا پیدا کنید: https://leanpub.com/principlesoffmri.

linkedin اکسل 2016 برای مک: مدیریت و تجزیه و تحلیل داده ها (Mitalearn-140213)

  • 2 hours 17 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Dennis Taylor
درباره این دوره:

حجم زیاد داده می تواند به سرعت غیرقابل مدیریت شود. اما با ویژگی های مدیریت و تجزیه و تحلیل داده ها در Excel 2016، می توانید بزرگترین صفحات گسترده را تحت کنترل داشته باشید. در این دوره آموزشی، دنیس تیلور دستورات، ویژگی‌ها و توابع با کاربرد آسان را برای نگهداری فهرست‌های بزرگ از داده‌ها در اکسل به اشتراک می‌گذارد. او مرتب‌سازی، اضافه کردن جمع‌های فرعی، فیلتر کردن، حذف داده‌های تکراری و استفاده از ویژگی فیلتر پیشرفته برنامه و توابع پایگاه داده تخصصی برای جداسازی و تجزیه و تحلیل داده‌ها را پوشش می‌دهد. با استفاده از این تکنیک ها، می توانید در کمترین زمان، مهم ترین اطلاعات را از داده های خود استخراج کنید.

coursera بوت کمپ آمار زیستی ریاضی 2 (Mitalearn-335509)

  • 7 hours 26 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Brian Caffo, PhD
درباره این دوره:

مفاهیم اساسی در تجزیه و تحلیل داده ها و استنتاج آماری را با تمرکز بر یک و دو نمونه مستقل بیاموزید.

coursera پایتون برای علم داده (Mitalearn-327145)

  • 10 hours 27 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Fractal Analytics Academy
درباره این دوره:

استاد پایتون برای علم داده با پروژه های عملی. پانداها، آمار و تجسم را برای حل مشکلات تجارت در دنیای واقعی بیاموزید. ایجاد مهارت‌های آماده برای کار در بحث و گفتگوی داده‌ها، تجزیه و تحلیل داده‌های اکتشافی (EDA) و ترسیم نمودار با matplotlib/seaborn—بدون نیاز به تجربه قبلی. این دوره آموزشی مبتدی شما را از طریق پاکسازی داده های نامرتب، استفاده از آمار توصیفی و استنباطی و تهیه مجموعه داده ها برای یادگیری ماشین راهنمایی می کند. شما تجزیه و تحلیل هایی را طراحی خواهید کرد که به سؤالات تجاری پاسخ می دهند، بینش ها را با تصاویر متقاعد کننده ارتباط برقرار می کنند و ارزیابی های چالش برانگیز را کامل می کنند که با سناریوهای محل کار هماهنگ هستند. در پایان، با اطمینان داده‌ها را در پانداها دستکاری می‌کنید، گردش کار را خودکار می‌کنید و داشبوردهایی می‌سازید که ذینفعان آن را درک کنند. سفر مبتنی بر داده خود را شروع کنید و داده های خام را به تصمیم گیری تبدیل کنید.

coursera تجزیه و تحلیل داده ها با صفحات گسترده و SQL (Mitalearn-327043)

  • 3 hours 51 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Brandon Larkin
درباره این دوره:

این دوره شما را با نحوه استفاده از صفحات گسترده و پرس و جوهای SQL برای تجزیه و تحلیل و استخراج داده ها آشنا می کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه به طور عملی چارچوب تجزیه و تحلیل داده های OSEMN و توابع صفحه گسترده را برای پاک کردن داده ها، محاسبه آمار خلاصه، ارزیابی همبستگی ها و موارد دیگر اعمال کنید. شما همچنین به تکنیک های متداول تجسم داده ها می پردازید و یاد می گیرید که چگونه از داشبورد برای گفتن داستانی با داده های خود استفاده کنید. در پایان این دوره شما قادر خواهید بود: • داده ها را با صفحات گسترده پاک کنید • از فرمول های رایج صفحه گسترده برای محاسبه آمار خلاصه استفاده کنید • روندها و الگوهای داده را شناسایی کنید • عبارات و پرس و جوهای SQL اساسی را برای استخراج داده ها در صفحات گسترده بنویسید • نمودارهایی را در Google Sheets ایجاد کنید و از Tableau برای تجسم داده ها استفاده کنید • از داشبورد برای ایجاد تجسم داده ها استفاده کنید شما نیازی به تجربه بازاریابی یا تجزیه و تحلیل داده ندارید، اما باید مهارت های ناوبری اینترنتی اولیه را داشته باشید و مشتاق مشارکت باشید. در حالت ایده‌آل شما قبلاً دوره 1: بنیاد تجزیه و تحلیل بازاریابی و دوره 2: مقدمه‌ای بر تجزیه و تحلیل داده‌ها را در این برنامه تکمیل کرده‌اید.

coursera تجزیه و تحلیل داده ها برای ناب شش سیگما (Mitalearn-326737)

  • 4 hours 44 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Inez Zwetsloot
درباره این دوره:

به این دوره در مورد تجزیه و تحلیل داده ها برای Lean Six Sigma خوش آمدید. در این دوره شما تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها را یاد خواهید گرفت که معمولاً در پروژه های بهبود Lean Six Sigma مفید هستند. در پایان این دوره شما قادر به تجزیه و تحلیل و تفسیر داده های جمع آوری شده در چنین پروژه ای هستید. شما می توانید از Minitab برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنید. من همچنین به طور خلاصه توضیح خواهم داد که Lean Six Sigma چیست. من بر استفاده از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها و تفسیر نتیجه تاکید خواهم کرد. من از نمونه های مختلف بسیاری از پروژه های واقعی ناب شش سیگما برای نشان دادن همه ابزارها استفاده خواهم کرد. من در مورد هیچ زمینه ریاضی بحث نمی کنم. تنظیماتی که ما برای مثال داده خود انتخاب کردیم، پروژه بهبود ناب شش سیگما است. با این حال ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها بسیار کاربردی هستند. بنابراین متوجه خواهید شد که تکنیک هایی را یاد خواهید گرفت که می توانید از آنها جدا از پروژه های بهبود در محیطی گسترده تر استفاده کنید. امیدوارم از این دوره لذت ببرید و موفق باشید! دکتر Inez Zwetsloot و تیم IBIS UvA

Suggestions