Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-20 of 47 items.

linkedin Advanced NoSQL for Data Science (Mitalearn-104819)

  • 1 hours 54 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره:

بسیاری از سازمان‌ها به پایگاه‌های داده NoSQL روی می‌آورند تا حجم زیادی از داده‌های پیچیده را ذخیره کنند، که باعث افزایش نیاز دانشمندان و تحلیلگران داده برای درک ذخیره‌های غیرمرتبط داده می‌شود. اگر شما یک دانشمند داده یا تحلیلگر کسب و کار هستید که باید با NoSQL کار کنید، این دوره برای شما مناسب است. درباره تفاوت‌های بین پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL بیاموزید، انواع پایگاه‌های داده NoSQL را مرور کنید، و نحوه انجام کارهای رایج علم داده، از جمله آماده‌سازی داده، کاوش، و ساخت و استفاده از مدل‌ها را ببینید.\r\n\r\n جزئیات کلیدی را برای انجام آماده سازی، کاوش و استخراج داده برای هر نوع پایگاه داده NoSQL بیاموزید. مطالعات موردی را مرور کنید که نشان می‌دهد چگونه از پایگاه‌های داده NoSQL مختلف با ابزارهای معروف علم داده استفاده کنید، از جمله پایگاه‌داده اسناد MongoDB، پایگاه‌داده ستون گسترده Cassandra و پایگاه‌داده نمودار Neo4j.

linkedin Crossfilter for Data Science Essential Training (Mitalearn-106315)

  • 1 hours 33 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Emma Saunders
درباره این دوره:

آیا نیاز دارید که آرایه های داده جاوا اسکریپت بزرگ و پیچیده را با حداکثر سرعت و اثربخشی برش دهید؟ Crossfilter.js را وارد کنید. جایگزینی برای ابزارهای گران قیمت مانند Qlikview، Crossfilter داده‌های موجود در پشت نمودارها را مدیریت می‌کند و به دانشمندان داده اجازه می‌دهد تا داده‌ها را به سرعت و به آسانی، درست در مرورگر گروه‌بندی و فیلتر کنند. به اما ساندرز در این دوره آموزشی سطح متوسط، که نمایه سازی و فیلتر کردن داده ها با Crossfilter را بررسی می کند، بپیوندید. نحوه بارگیری و راه‌اندازی Crossfilter، ایجاد و استفاده از ابعاد (که عملکردی مشابه با ویژگی‌ها دارند) برای فیلتر کردن داده‌ها، گروه‌بندی و کاهش نتایج، راه‌اندازی فیلترهای پیشرفته برای مرتب‌سازی بر اساس محدوده یا عملکرد، و انجام اقدامات (مانند حذف) روی رکوردهای منطبق را بیاموزید. .

linkedin Excel Intelligence Business: Power Pivot ، DAX و مدل سازی داده ها (Mitalearn-419370)

  • 6 hours 56 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 15 July 2024
  • Author: Maven Analytics,Chris Dutton
درباره این دوره: 

 

زمان آن است که با سه ابزار قدرتمند هوش تجاری Microsoft Excel: Power Query، Power Pivot، و Data Analysis Expressions (DAX) سرعت خود را افزایش دهید. اگر در مورد یک حرفه موفق در هوش تجاری جدی هستید، این مهارت ها برای تسلط بر آن ضروری است. این دوره مبتنی بر پروژه برای راهنمایی شما در کل گردش کار هوش تجاری از ابتدا تا انتها، از جمله آماده سازی داده ها، مدل سازی، تجزیه و تحلیل و تجسم طراحی شده است. به مربی کریس داتون بپیوندید تا اصول بارگیری و تبدیل فایل‌های CSV خام با Power Query، ساخت یک مدل داده رابطه‌ای از ابتدا، و کاوش و تجزیه و تحلیل مدل خود را با استفاده از معیارهای Power Pivot و DAX نشان دهد. در طول مسیر، مهارت‌های خود را با دموهای عملی و مجموعه‌های داده از سوپرمارکت‌های زنجیره‌ای خیالی به کار می‌گیرید.

توجه: این دوره توسط کریس داتون و Maven Analytics ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.


linkedin Learning Power BI Desktop (2020) (Mitalearn-178922)

  • 2 hours 31 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 16 April 2021
  • Author: Gini von Courter
درباره این دوره: 

 Power BI Desktop—نرم افزار قدرتمند تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها از مایکروسافت— می تواند به شما کمک کند اطلاعات بیشتری از داده های خود به دست آورید، خواه این داده ها در رایانه شما ذخیره شده باشند یا در فضای ابری. در این دوره، نحوه استفاده از این ابزار آسان برای مدل‌سازی و تجسم داده‌ها را کشف کنید. نحوه اتصال منابع داده مختلف، از جمله اکسل، پایگاه های داده، و منابع داده وب مانند ویکی پدیا را بیاموزید. نحوه جستجو و تبدیل داده های خود را با استفاده از ویرایشگر Query داخلی بررسی کنید. به‌علاوه، مربی جینی فون کورتر نحوه ساخت و ترتیب تجسم‌ها، ایجاد گزارش‌های تعاملی، اشتراک‌گذاری کارتان، مدیریت فایل‌های منتشر شده‌تان در سرویس Power BI و موارد دیگر را نشان می‌دهد.

linkedin NoSQL Data Modeling Essential Training (Mitalearn-136796)

  • 1 hours 20 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Robert Van Cleave
درباره این دوره:

فناوری‌های NoSQL حتی مدل‌سازان باتجربه داده‌ها را به این فکر واداشته است که چگونه مهارت‌های ارزشمند آنها می‌تواند به فعالیت‌های توسعه آینده منتقل شود. در این دوره، یاد بگیرید که چگونه درک خود را از مدل سازی سنتی داده ها برای ترجمه یک مدل داده مفهومی به طراحی NoSQL به کار ببرید. مربی رابرت ون کلیو در مورد جایگزین های نمادگذاری، الگوهای دسترسی و هدف کلی مدل سازی داده ها بحث می کند. او همچنین چندین الگوی طراحی رایج را پوشش می دهد و توضیح می دهد که چگونه می توانید از هر یک استفاده کنید. درباره تجمع درختی، ضد الگوها، الگوهای پرس و جو و موارد دیگر بیاموزید.

linkedin R Essential Training Part 2: Modeling Data (Mitalearn-177545)

  • 3 hours 59 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره:

تلاش برای مکان یابی معنا و جهت در داده های بزرگ دشوار است. R می تواند به شما کمک کند راه خود را پیدا کنید. R یک زبان برنامه نویسی آماری برای تجزیه و تحلیل و تجسم روابط بین مقادیر زیادی داده است. این یکی از مهمترین ابزارهای موجود برای تجزیه و تحلیل داده، یادگیری ماشین و علم داده است. این مجموعه آموزشی معرفی کاملی از R، همراه با دستورالعمل های دقیق برای کار با R و RStudio و مثال های عملی، از گرافیک اکتشافی گرفته تا شبکه های عصبی ارائه می دهد. در بخش دوم، مدلینگ داده ها، مربی بارتون پولسون نحوه محاسبه آمار، تجزیه و تحلیل داده ها، پیش بینی نتایج، و گروه بندی و طبقه بندی موارد را نشان می دهد. اینها تکنیک های اساسی هستند که برای ایجاد بینش معنادار برای سازمان خود به آنها نیاز دارید.

coursera SQL for Data Science (Mitalearn-328012)

  • 3 hours 34 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Sadie St. Lawrence
درباره این دوره:

با افزایش تصاعدی جمع آوری داده ها، نیاز به افراد ماهر در استفاده و تعامل با داده ها نیز افزایش یافته است. قادر به تفکر انتقادی و ارائه بینش برای تصمیم گیری بهتر و بهینه سازی کسب و کار خود باشند. این یک دانشمند داده، "بخشی ریاضیدان، بخشی دانشمند کامپیوتر، و بخشی از نقطه نظر روند" (SAS Institute, Inc.) است. به گفته Glassdoor، دانشمند داده بودن بهترین شغل در آمریکا است. با میانگین حقوق پایه 110000 دلار و هزاران فرصت شغلی در یک زمان. مهارت های لازم برای دانشمند داده خوب بودن شامل توانایی بازیابی و کار با داده ها است، و برای انجام این کار باید به خوبی در SQL، زبان استاندارد برای برقراری ارتباط با سیستم های پایگاه داده، آشنا باشید. این دوره به منظور ارائه مقدماتی در زمینه اصول SQL و کار با داده ها طراحی شده است تا بتوانید تجزیه و تحلیل آن را برای اهداف علم داده آغاز کنید. شما شروع به پرسیدن سوالات درست خواهید کرد و پاسخ های خوبی برای ارائه بینش ارزشمند برای سازمان خود خواهید داشت. این دوره با اصول اولیه شروع می شود و فرض می کند که شما هیچ دانش یا مهارتی در SQL ندارید. این بر اساس آن پایه است و به تدریج از شما می‌خواهد پرس و جوهای ساده و پیچیده بنویسید تا به شما در انتخاب داده‌ها از جداول کمک کند. شما شروع به کار با انواع مختلف داده‌ها مانند رشته‌ها و اعداد خواهید کرد و درباره روش‌های فیلتر کردن و کاهش نتایج خود بحث خواهید کرد. شما جداول جدیدی ایجاد خواهید کرد و می توانید داده ها را به آنها منتقل کنید. اپراتورهای رایج و نحوه ترکیب داده ها را یاد خواهید گرفت. شما از عبارات موردی و مفاهیمی مانند حاکمیت داده و نمایه سازی استفاده خواهید کرد. شما در مورد موضوعات مربوط به داده ها بحث خواهید کرد و با استفاده از تکالیف برنامه نویسی در دنیای واقعی تمرین خواهید کرد. شما ساختار، معنا و روابط را در داده های منبع تفسیر می کنید و از SQL به عنوان یک حرفه ای برای شکل دادن به داده های خود برای اهداف تجزیه و تحلیل هدفمند استفاده می کنید. اگرچه برای گذراندن این دوره هیچ پیش نیاز یا نرم افزار خاصی نداریم، اما برای پروژه نهایی یک ویرایشگر متن ساده توصیه می شود. پس منتظر چی هستی؟ این اولین قدم شما برای یافتن شغل در بهترین شغل در ایالات متحده و به زودی در جهان است!

linkedin آماده سازی گواهی حرفه ای تجزیه و تحلیل حرفه ای (CAP): دامنه های 5-7 (Mitalearn-202739)

  • 1 hours 4 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Jungwoo Ryoo
درباره این دوره:

آیا می خواهید شغل خود را در علم داده و تجزیه و تحلیل تسریع کنید؟ کسب اعتبار حرفه ای تجزیه و تحلیل خبره (CAP) را در نظر بگیرید. این گواهینامه برتر علم داده به کارفرمایان بالقوه نشان می دهد که می توانید بینش هایی را از داده ها به دست آورید و از یافته های خود برای تعیین مراحل منطقی بعدی استفاده کنید. در سری Certified Analytics Professional (CAP) Cert Prep، Jungwoo Ryoo به داوطلبان آزمون درکی از چگونگی مرتبط بودن و ضروری بودن یک مجموعه اصلی از موضوعات علم داده برای به دست آوردن اعتبار CAP به شیوه ای سریع، در اختیار داوطلبان قرار می دهد. در این قسمت از مجموعه، او یک راهنمای مطالعه برای حوزه های امتحانی 5-7 ارائه می دهد. به علاوه، او مطالعات موردی را به اشتراک می گذارد که نشان می دهد مفاهیم حوزه دانش CAP چگونه در دنیای واقعی کار می کنند.

linkedin آموزش ضروری D3.js برای دانشمندان داده (Mitalearn-99481)

  • 4 hours 38 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Emma Saunders
درباره این دوره:

تجسم های خود را فراتر از نمودارهای خسته کننده ببرید. D3.js شما را قادر می‌سازد تا نقشه‌های فضایی، نمودارهای درختی، نمودارهای پشته‌ای و موارد دیگر را با یک مرورگر وب و چند خط کد ایجاد کنید. چیزی برای همه در علم داده وجود دارد: آماردانان، دانشمندان، ریاضیدانان و تحلیلگران. D3.js Essential Training for Data Scientists کلیدهای این رویکرد همه کاره را باز می کند. با مشاور داده اما ساندرز همراه باشید زیرا او نحوه ساخت تصاویر زیبا و تعاملی داده با D3 را نشان می دهد.\r\n\r\n سپس یاد بگیرید که چگونه یک نمودار میله ای ساده بسازید و شکل ها و متن های اصلی را ایجاد کنید. Emma همچنین تابع مسیر و قدرت ژنراتورها را برای ترسیم اشکال پیچیده تر معرفی می کند. سپس بیاموزید که چگونه فایل‌های JSON، XML و CSV را برای ایجاد گرافیک‌های پیچیده‌تر مانند نمودارهای درختی و Voronoi وارد کنید و با استفاده از توابع نقشه، پشته و آشیانه، داده‌های خود را برای گرافیک‌های پیشرفته دستکاری کنید. این دوره با نکاتی برای افزودن تعامل و انتخاب گرافیک مناسب برای داده های شما به پایان می رسد.

linkedin آموزش ضروری پایتون برای علوم داده قسمت 2 (Mitalearn-183818)

  • 3 hours 44 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Lillian Pierson, P.E.
درباره این دوره:

Python for Data Science Essential Training یکی از محبوب ترین دوره های علوم داده در LinkedIn Learning است. در حال حاضر به روز شده و به دو بخش گسترش یافته است - برای تجربه بیشتر عملی با پایتون. در این دوره، مربی لیلیان پیرسون شما را گام به گام از طریق یک پروژه عملی علم داده راهنمایی می‌کند: ساخت مدل‌های یادگیری ماشینی که می‌توانند پیش‌بینی‌ها و توصیه‌ها را تولید کنند و کارهای روتین را خودکار کنند. در طول مسیر، او نحوه انجام رگرسیون خطی و لجستیک، استفاده از K-means و خوشه‌بندی سلسله مراتبی، شناسایی روابط بین متغیرها و استفاده از سایر ابزارهای یادگیری ماشین مانند شبکه‌های عصبی و مدل‌های بیزی را نشان می‌دهد. شما باید این آموزش را با تجربه کدنویسی عملی که می توانید به سرعت در پروژه های علم داده خود اعمال کنید، کنار بگذارید.

linkedin آموزش ضروری مدل سازی داده کاساندرا (2017) (Mitalearn-109205)

  • 1 hours 38 minutes
  • متوسط
  • Release date: 7 August 2017
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره:

آپاچی کاساندرا یک پایگاه داده NoSQL است که قادر به مدیریت حجم زیادی از داده ها است که به سرعت تغییر می کنند. در این دوره آموزشی، با معماری این پایگاه داده محبوب آشنا شوید و نحوه طراحی مدل های داده کاساندرا را که از برنامه های کاربردی مقیاس پذیر پشتیبانی می کنند، بیاموزید. دن سالیوان تفاوت‌های بین Cassandra و پایگاه‌های داده رابطه‌ای را برجسته می‌کند، زبان پرس و جو کاساندرا (CQL) را مورد بحث قرار می‌دهد، و تکنیک‌هایی را برای مدل‌سازی بر اساس الزامات پرس و جوی کاربردی نشان می‌دهد. او همچنین جزئیات پیاده‌سازی کاساندرا را بررسی می‌کند که بر انتخاب‌های مدل‌سازی داده‌ها تأثیر می‌گذارد تا به شما کمک کند تا در تصمیم‌گیری‌های دیگر طراحی استدلال کنید و در عین حال معماری و محدودیت‌های پایگاه داده را در نظر بگیرید.

coursera اجرای پرس و جوهای متن کامل با Elasticsearch (Mitalearn-305181)

  • 2 hours 4 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Board Infinity
درباره این دوره:

با این دوره آموزشی طراحی شده که به سه ماژول مجزا تقسیم شده است، سفری جامع به قلمرو Elasticsearch را آغاز کنید. این دوره ایده آل برای مبتدیان یا کسانی که قصد تقویت درک اساسی خود را دارند، یک مسیر روشن و پیشرو برای تسلط بر Elasticsearch ارائه می دهد. در اولین ماژول، مقدمه ای بر Elasticsearch، شرکت کنندگان در هسته Elasticsearch شیرجه می زنند. آنها معماری آن را درک می کنند، عناصر اساسی آن را کشف می کنند و تجربه عملی در ایجاد شاخص ها و درک گره ها و خوشه ها به دست می آورند. ماژول دوم، مکانیسم پرس و جو و بهینه سازی، سفری را از طریق جستارهای Elasticsearch ارائه می دهد. زبان آموزان خود را با Explain API آشنا می کنند، تکنیک های کلیدی تنظیم پرس و جو را بررسی می کنند و مهارت های عملکرد جستجوی خود را افزایش می دهند. در ماژول سوم، تکنیک‌های پیشرفته Elasticsearch، شرکت‌کنندگان به جنبه‌های پیچیده Elasticsearch می‌پردازند. آنها بر مکانیسم‌های جستجوی پیشرفته تسلط خواهند داشت، اهمیت تجمیع را درک می‌کنند و نقش پرسش‌ها و جنبه‌های تودرتو در تفسیر جامع داده‌ها را تشخیص می‌دهند. پس از اتمام دوره، شرکت کنندگان درک جامعی از Elasticsearch به دست خواهند آورد، آماده استقرار راه حل های جستجوی کارآمد و آماده مقابله با چالش های ظریف تر Elasticsearch هستند.

linkedin ادغام Tableau و R برای علم داده (Mitalearn-108508)

  • 1 hours 10 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Ben Sullins
درباره این دوره:

R به‌عنوان یکی از قوی‌ترین راه‌حل‌های محاسباتی آماری شناخته می‌شود. Tableau - یک پلتفرم پیشرو هوش تجاری - قابلیت های تجسم و اکتشاف عالی داده را ارائه می دهد. در صورت ترکیب، Tableau و R یکی از قدرتمندترین و کامل‌ترین راه‌حل‌های تجزیه و تحلیل داده در صنعت امروزی را ارائه می‌کنند که توانایی‌های بی‌نظیری را برای کسب‌وکارها برای دیدن و درک داده‌هایشان فراهم می‌کند. در این دوره آموزشی، نحوه ادغام این دو پلتفرم و همچنین نحوه تعیین اینکه چه زمانی هر کدام انتخاب بهتری هستند را بیاموزید. مربی بن سالینز نحوه اتصال Tableau را به R توضیح می دهد و ژئوکدینگ، اجرای مدل های رگرسیون خطی، خوشه بندی و موارد دیگر را پوشش می دهد.

linkedin اشتباهات Power BI برای اجتناب (2021) (Mitalearn-209471)

  • 59 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 9 February 2021
  • Author: Madecraft,John David Ariansen
درباره این دوره: 

 به عنوان یک متخصص داده با استفاده از Microsoft Power BI، هدف شما این است که همیشه مهارت های خود را افزایش دهید. در این دوره، مربی جان دیوید آریانسن با یادگیری اشتباهاتی که باید اجتناب کنید، به رشد مهارت های شما کمک می کند. ابتدا جان شما را با چند چالش Power BI آشنا می کند. او به شما نشان می دهد که چگونه به یک متفکر سیستم تبدیل شوید، مهارت های تجزیه و تحلیل خود را بهبود بخشید و از تجسم به طور موثر استفاده کنید. او بر اهمیت جمع آوری داده های مناسب، حذف مراحل اضافی، نمایه سازی منابع داده و حذف داده های غیر ضروری تأکید می کند. جان به شما یاد می دهد که چگونه از جداول جستجو و طرح ستاره استفاده کنید. سپس به این موضوع می پردازد که چرا باید روابط دو طرفه را هنگام مدل سازی حذف کنید و در عوض چه کاری باید انجام دهید. او درباره ایجاد تجسم از داده‌های سری زمانی و نحوه استفاده مؤثر از گروه‌ها، برش‌کننده‌ها و نکات ابزار سفارشی بحث می‌کند. او شما را در انجام یک تجزیه و تحلیل Top-N راهنمایی می کند، سپس با توضیح نحوه استفاده از مقدار مناسب رنگ نتیجه گیری می کند.

این دوره توسط Madecraft. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

linkedin اکسل VBA: مدل سازی فرآیند (Mitalearn-420033)

  • 3 hours 2 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره:

کاربران Excel Power: یاد بگیرید که چگونه از Excel و Visual Basic برای برنامه ها (VBA) استفاده کنید تا شبیه سازی فرآیندهای تجاری را برای جریان مشتری ، صف و تولید ایجاد و اجرا کنید. VBA به صورت نمایی قدرت اکسل را گسترش می دهد و به شما امکان می دهد جریان و منطق فرآیند را کنترل کرده و کلاس ها و متغیرهای سفارشی را اضافه کنید. در این دوره ، Curt Frye نحوه ساخت شبیه سازی های افزایش پیچیدگی را نشان می دهد ، که جریان مشتریان را از طریق یک فرآیند چند مرحله ای مدل می کند.

linkedin اکسل: مدل سازی برای مبتدیان (Mitalearn-419812)

  • 38 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 6 August 2024
  • Author: Jordan Goldmeier
درباره این دوره: 

 مدل ها با ایجاد یک نسخه ساده از یک فرآیند ، به مشاغل کمک می کنند تا تصمیمات بهتری بگیرند. در اکسل ، تا زمانی که ورودی ها ، فرضیات ، بهترین شیوه ها ، ابزارها و تکنیک ها را می شناسید ، می توانید تقریباً در مورد هر چیزی مدل کنید. در این دوره ، جردن گلدمیر - نویسنده ، کارآفرین و مایکروسافت MVP - تعریف می کند که یک مدل چیست و به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از اکسل برای نشان دادن مدل استفاده کنید. عملکردهای مهمی را یاد بگیرید که به شما امکان می دهد پیش بینی ها و پیش بینی های مربوط به داده های خود را انجام دهید. به علاوه ، نحوه ارائه نتایج را به ذینفعان پیدا کنید.

linkedin برنامه نویسی SAS برای کاربران R، قسمت 2 (Mitalearn-141386)

  • 2 hours 1 minutes
  • متوسط
  • Update date: 22 June 2026
  • Author: Jordan Bakerman
درباره این دوره:

برنامه نویسی SAS برای کاربران R بررسی می کند که چگونه می توانید درک خود را از R - زبان داده های بزرگ - در محیط SAS اعمال کنید. در این دوره، جردن بیکرمن مفاهیم اساسی برنامه نویسی SAS را بررسی می کند. برای شروع، او درباره تولید اعداد تصادفی و رسم، از جمله نحوه ایجاد نمودارهای استاندارد R و افزایش نمودار بحث می کند. او سپس به بحث در مورد رویه‌های توصیفی، سیستم تحویل خروجی (ODS) و ماکروها می‌پردازد، نحوه ایجاد جداول داده با ODS، ایجاد برنامه‌های کلان با عبارات کلان و موارد دیگر را به اشتراک می‌گذارد. برای استفاده بیشتر از این دوره، حتماً SAS Programming for R Users, Part 1 را تماشا کنید.

توجه: می توانید از سایت SAS برای دریافت نسخه ای از نرم افزار و استفاده از مجموعه داده های آنلاین شرکت برای انجام تمرینات دوره.

linkedin برنامه نویسی پیشرفته SAS برای کاربران R، قسمت 1 (Mitalearn-141403)

  • 1 hours 44 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Jordan Bakerman
درباره این دوره:

SAS یکی از پرکاربردترین پلتفرم های تجزیه و تحلیل داده در جهان است. مهارت برنامه نویسی خود را با یادگیری نحوه به کارگیری درک خود از R - زبان داده های بزرگ - در محیط SAS در سطح پیشرفته تقویت کنید. مربی جردن بیکرمن چندین تکنیک پیشرفته مختلف را برای تجزیه و تحلیل داده ها از طریق روش های استنتاجی پوشش می دهد. درباره رگرسیون خطی با PROC REG، تخمین ترکیبات خطی با روش کلی مدل خطی، مدل‌های مختلط و روش MIXED و موارد دیگر بیاموزید.

rnrn مجموعه داده های آنلاین شرکت برای انجام تمرینات دوره.

linkedin برنامه نویسی پیشرفته SAS برای کاربران R، قسمت 2 (Mitalearn-141420)

  • 1 hours 37 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 22 June 2026
  • Author: Jordan Bakerman
درباره این دوره:

برنامه‌نویسی پیشرفته SAS برای کاربران R تکنیک‌ها و مفاهیم پیچیده‌ای را بررسی می‌کند که می‌تواند به شما کمک کند درک خود را از R - زبان داده‌های بزرگ - در محیط SAS در سطح پیشرفته‌ای به کار ببرید. در این دوره، جردن بیکرمن چندین مفهوم برنامه نویسی پیشرفته SAS را طی می کند. برای شروع، او اصول زبان ماتریس تعاملی (IML) را پوشش می‌دهد و درباره تولید اعداد تصادفی در IML، ماژول‌های رایج IML و نحوه وارد کردن مجموعه داده SAS به ماتریس IML بحث می‌کند. سپس نحوه فراخوانی R از SAS، کار با R از IML و موارد دیگر را مورد بحث قرار می دهد. برای استفاده بیشتر از این دوره، حتماً برنامه نویسی پیشرفته SAS برای کاربران R، قسمت 1 را تماشا کنید.

n n مجموعه داده های آنلاین شرکت برای انجام تمرینات دوره.

linkedin پانداها برای علم داده (Mitalearn-102677)

  • 2 hours 3 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Charles Kelly
درباره این دوره:

pandas for Data Science مقدمه ای بر یکی از داغ ترین ابزارهای جدید در دسترس متخصصان علم داده و تجزیه و تحلیل تجاری است. pandas یک کتابخانه منبع باز است که ساختارهای داده با کارایی بالا و آسان برای استفاده و ابزارهای تجزیه و تحلیل داده را ارائه می دهد. در حالی که پایتون دارای قابلیت‌های عالی برای دستکاری داده‌ها و آماده‌سازی داده‌ها است، پانداها ابزارهای تحلیل و مدل‌سازی داده‌ها را اضافه می‌کنند تا کاربران بتوانند کل گردش‌های کاری علم داده را انجام دهند.\r\n\r\n چارلز کلی به شما کمک می کند تا با سری های زمانی، فریم های داده، پانل ها، ترسیم و تجسم شروع کنید. تنها چیزی که نیاز دارید یک کپی از برنامه رایگان و تعاملی Jupyter Notebook برای تمرین و پیگیری است.

Suggestions