Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-20 of 55 items.

linkedin Accelerated MATLAB (Mitalearn-408745)

  • 3 hours 20 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Majlinda Qarri
درباره این دوره:

MATLAB یکی از محبوب ترین زبان های برنامه نویسی امروز برای مهندسان و دانشمندان است و با دلیل خوبی - به تحلیلگران این امکان را می دهد تا با مقادیر زیادی از داده ها کارآمد باشند. در این دوره ، که به دنبال دوره "یادگیری MATLAB" است ، مربی Majlinda Qarri موضوعات متوسط ​​و پیشرفته مربوط به نرم افزار MATLAB را پوشش می دهد و نکاتی را در مورد چگونگی استفاده از آن برای حل مشکلات ریاضی پیچیده و ساخت ، شبیه سازی و تجزیه و تحلیل مدل های سیستم های مختلف فیزیکی ارائه می دهد. هر موضوع اصلی شامل یک راه حل چالش و مثال برای کمک به شما در تمرین و حفظ آنچه می آموزید.

linkedin Advanced NoSQL for Data Science (Mitalearn-104819)

  • 1 hours 54 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره:

بسیاری از سازمان‌ها به پایگاه‌های داده NoSQL روی می‌آورند تا حجم زیادی از داده‌های پیچیده را ذخیره کنند، که باعث افزایش نیاز دانشمندان و تحلیلگران داده برای درک ذخیره‌های غیرمرتبط داده می‌شود. اگر شما یک دانشمند داده یا تحلیلگر کسب و کار هستید که باید با NoSQL کار کنید، این دوره برای شما مناسب است. درباره تفاوت‌های بین پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL بیاموزید، انواع پایگاه‌های داده NoSQL را مرور کنید، و نحوه انجام کارهای رایج علم داده، از جمله آماده‌سازی داده، کاوش، و ساخت و استفاده از مدل‌ها را ببینید.\r\n\r\n جزئیات کلیدی را برای انجام آماده سازی، کاوش و استخراج داده برای هر نوع پایگاه داده NoSQL بیاموزید. مطالعات موردی را مرور کنید که نشان می‌دهد چگونه از پایگاه‌های داده NoSQL مختلف با ابزارهای معروف علم داده استفاده کنید، از جمله پایگاه‌داده اسناد MongoDB، پایگاه‌داده ستون گسترده Cassandra و پایگاه‌داده نمودار Neo4j.

linkedin Advanced SQL for Data Scientists (2017) (Mitalearn-109239)

  • 1 hours 24 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره:

نیاز روزافزونی به دانشمندان و تحلیلگران داده برای درک ذخیره‌سازی داده‌های رابطه‌ای وجود دارد. سازمان‌ها مدت‌هاست که از پایگاه‌های داده SQL برای ذخیره داده‌های معاملاتی و همچنین داده‌های مربوط به هوش تجاری استفاده می‌کنند. اگر نیاز به کار با پایگاه‌های داده SQL دارید، این دوره به شما کمک می‌کند تا نحوه انجام وظایف رایج علم داده، از جمله یافتن، کاوش و استخراج در پایگاه‌های داده رابطه‌ای را بیاموزید.\r\n\r\n سپس پنج موضوع اصلی که یک دانشمند داده باید هنگام کار با پایگاه‌های داده رابطه‌ای بداند: آمار اولیه در SQL، آماده‌سازی داده در SQL، فیلتر پیشرفته و تجمیع داده‌ها، توابع پنجره، و آماده‌سازی داده‌ها برای استفاده با ابزارهای تحلیلی.

linkedin Advanced SQL for Query Tuning and Performance Optimization (2019) (Mitalearn-157128)

  • 1 hours 44 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره:

پرس‌وجوهای SQL می‌توانند سریع و بسیار کارآمد باشند، اما همچنین می‌توانند کند باشند و نیاز به منابع CPU و حافظه بیش از حد داشته باشند. برای بسیاری از برنامه نویسان SQL، حملات گاه به گاه با پرس و جوهای طولانی مدت و عملکرد ضعیف به سادگی برای دوره مشابه هستند. اما با به دست آوردن درک بهتری از نحوه ترجمه پرس‌و‌جوهای SQL توسط پایگاه‌های داده به برنامه‌های اجرایی، می‌توانید برای جلوگیری از این مشکلات اقداماتی را انجام دهید. در این دوره، دن سالیوان به توسعه دهندگان نشان می دهد که چگونه برنامه های اجرای پرس و جو را تجزیه و تحلیل کنند و از استراتژی های مدل سازی داده برای افزایش عملکرد پرس و جو استفاده کنند. Dan نحوه اجرای پرس و جوهای SQL را شرح می دهد. انواع مختلف ایندکس ها را برجسته می کند و چگونه آنها را در تنظیم پرس و جو تعیین می کند. چندین روش برای انجام اتصالات را پوشش می دهد. و نحوه استفاده از پارتیشن بندی و نماهای مادی شده برای بهبود عملکرد را مورد بحث قرار می دهد.

Related Skills

linkedin Crossfilter for Data Science Essential Training (Mitalearn-106315)

  • 1 hours 33 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Emma Saunders
درباره این دوره:

آیا نیاز دارید که آرایه های داده جاوا اسکریپت بزرگ و پیچیده را با حداکثر سرعت و اثربخشی برش دهید؟ Crossfilter.js را وارد کنید. جایگزینی برای ابزارهای گران قیمت مانند Qlikview، Crossfilter داده‌های موجود در پشت نمودارها را مدیریت می‌کند و به دانشمندان داده اجازه می‌دهد تا داده‌ها را به سرعت و به آسانی، درست در مرورگر گروه‌بندی و فیلتر کنند. به اما ساندرز در این دوره آموزشی سطح متوسط، که نمایه سازی و فیلتر کردن داده ها با Crossfilter را بررسی می کند، بپیوندید. نحوه بارگیری و راه‌اندازی Crossfilter، ایجاد و استفاده از ابعاد (که عملکردی مشابه با ویژگی‌ها دارند) برای فیلتر کردن داده‌ها، گروه‌بندی و کاهش نتایج، راه‌اندازی فیلترهای پیشرفته برای مرتب‌سازی بر اساس محدوده یا عملکرد، و انجام اقدامات (مانند حذف) روی رکوردهای منطبق را بیاموزید. .

linkedin Excel Business Intelligence: Data Modeling 101 (Mitalearn-147064)

  • 1 hours 5 minutes
  • متوسط
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Maven Analytics,Chris Dutton
درباره این دوره:

اصول اولیه مدل سازی داده در مایکروسافت اکسل را از مربی مجرب اکسل کریس داتون بیاموزید. در این دوره - دومین قسمت از مجموعه Excel Business Intelligence - کریس در مورد ضروریات طراحی پایگاه داده و عادی سازی صحبت می کند. او از رابط مدل داده در اکسل عبور می کند و نکات و ترفندهای آزمایش شده و واقعی را ارائه می دهد. موضوعات مطرح شده در این دوره می تواند به شما در تقویت درک خود از روابط جدول، سلسله مراتب و موارد دیگر کمک کند.

linkedin Excel Intelligence Business: Power Pivot ، DAX و مدل سازی داده ها (Mitalearn-419370)

  • 6 hours 56 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 15 July 2024
  • Author: Maven Analytics,Chris Dutton
درباره این دوره: 

 

زمان آن است که با سه ابزار قدرتمند هوش تجاری Microsoft Excel: Power Query، Power Pivot، و Data Analysis Expressions (DAX) سرعت خود را افزایش دهید. اگر در مورد یک حرفه موفق در هوش تجاری جدی هستید، این مهارت ها برای تسلط بر آن ضروری است. این دوره مبتنی بر پروژه برای راهنمایی شما در کل گردش کار هوش تجاری از ابتدا تا انتها، از جمله آماده سازی داده ها، مدل سازی، تجزیه و تحلیل و تجسم طراحی شده است. به مربی کریس داتون بپیوندید تا اصول بارگیری و تبدیل فایل‌های CSV خام با Power Query، ساخت یک مدل داده رابطه‌ای از ابتدا، و کاوش و تجزیه و تحلیل مدل خود را با استفاده از معیارهای Power Pivot و DAX نشان دهد. در طول مسیر، مهارت‌های خود را با دموهای عملی و مجموعه‌های داده از سوپرمارکت‌های زنجیره‌ای خیالی به کار می‌گیرید.

توجه: این دوره توسط کریس داتون و Maven Analytics ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.


linkedin Learning Power BI Desktop (2020) (Mitalearn-178922)

  • 2 hours 31 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 16 April 2021
  • Author: Gini von Courter
درباره این دوره: 

 Power BI Desktop—نرم افزار قدرتمند تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها از مایکروسافت— می تواند به شما کمک کند اطلاعات بیشتری از داده های خود به دست آورید، خواه این داده ها در رایانه شما ذخیره شده باشند یا در فضای ابری. در این دوره، نحوه استفاده از این ابزار آسان برای مدل‌سازی و تجسم داده‌ها را کشف کنید. نحوه اتصال منابع داده مختلف، از جمله اکسل، پایگاه های داده، و منابع داده وب مانند ویکی پدیا را بیاموزید. نحوه جستجو و تبدیل داده های خود را با استفاده از ویرایشگر Query داخلی بررسی کنید. به‌علاوه، مربی جینی فون کورتر نحوه ساخت و ترتیب تجسم‌ها، ایجاد گزارش‌های تعاملی، اشتراک‌گذاری کارتان، مدیریت فایل‌های منتشر شده‌تان در سرویس Power BI و موارد دیگر را نشان می‌دهد.

udemy Microsoft Power BI Desktop for Business Intelligence- (Mitalearn-407470)

  • 16 hours 14 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 29 July 2026
  • Author: Maven Analytics,Chris Dutton,Aaron Parry
درباره این دوره:

به پرفروش‌ترین دوره آموزشی Power BI Desktop خوش آمدید - کاملاً برای سال‌های 2023/2024 بازسازی شده است!


اگر شما شما یک تحلیلگر حرفه ای داده یا مشتاق هستید که به دنبال یادگیری برترین پلتفرم هوش تجاری در بازار هستید، به جای درستی آمده اید. با بیش از 100000 بررسی کامل 5 ستاره از دانش آموزان در سراسر جهان، این دوره ای است که شما به دنبال آن بودید.


در طول دوره، از مربیان برتر تیم Maven Analytics یاد می‌گیرید و مهارت‌های خود را با پروژه‌های عملیوبی‌نظیر و در دنیای واقعی آزمایش خواهید کرد. تکالیف.


پروژه دوره:


شما نقش تحلیلگر هوش تجاری را برای AdventureWorks Cycles، یک شرکت تولیدی خیالی، بازی خواهید کرد. نقش شما تبدیل داده‌های خام به گزارش‌ها و داشبوردهای با کیفیت حرفه‌ای برای ردیابی KPI، مقایسه عملکرد منطقه‌ای، تجزیه و تحلیل روندهای سطح محصول و شناسایی مشتریان با ارزش است.


< p>اما نگران نباشید، ما اینجا خواهیم بود تا شما را در تمام مراحل راهنمائی کنیم، با توضیحات شهودی و شفاف و نکات حرفه ای مفید برای رساندن شما از صفر به متخصص – تضمین شده است.


این دوره برای دنبال کردن مراحل کلیدی گردش کار هوش تجاری (آماده سازی داده، مدل سازی داده، تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی طراحی شده است. ، تجسم داده ها و طراحی داشبورد) و شبیه سازی وظایف دنیای واقعی که متخصصان داده هر روز در حین کار با آن مواجه می شوند:


STAGE 1: اتصال و شکل دادن به داده ها

در این مرحله، ما بر روی ایجاد گردش کار خودکار برای استخراج، پاکسازی، تبدیل و بارگذاری داده های پروژه خود با استفاده از Power Query تمرکز می کنیم، و اتصال دهنده های رایج داده، حالت های ذخیره سازی، پروفایل سازی را بررسی می کنیم. ابزارها، تبدیل جدول و موارد دیگر:


  • اتصالات داده

  • ذخیره سازی و وارد کردن حالت ها

  • ابزار ویرایش پرس و جو

  • تغییرهای جدول

  • em>

  • اتصال به پایگاه داده

  • استخراج داده از وب< /em>

  • QA و پروفایل ابزار

  • ابزارهای نوشتاری، عددی، تاریخ و زمان

  • تقویم های چرخشی

  • شاخص و ستون های شرطی

  • گروه بندی و تجمیع

  • محور کردن و unpivoting

  • ادغام و الحاق پرس و جوها

  • پارامترهای منبع داده

  • وارد کردن مدل های اکسل


مرحله 2: ایجاد یک داده رابطه ای مدل

در مرحله 2، بهترین روش‌های مدل‌سازی داده را بررسی می‌کنیم، موضوعاتی مانند اصلی بودن، عادی‌سازی، جریان فیلتر و طرح‌واره‌های ستاره را معرفی می‌کنیم و شروع به ساخت مدل داده AdventureWorks خود از ابتدا می‌کنیم:


  • عادی سازی پایگاه داده

  • واقعیت & بعد جداول

  • کلیدهای اصلی و خارجی

  • ستاره و دانه برف طرحواره ها

  • روابط فعال و غیرفعال

  • اصالت رابطه< /em>

  • فیلتر زمینه و flow

  • فیلترهای دو جهته

  • طرح‌بندی مدل< /em>

  • قالب‌ها و دسته‌های داده

  • سلسله مراتب


مرحله 3: افزودن فیلدهای محاسبه شده با DAX

در مرحله 3، عبارات تجزیه و تحلیل داده ها (DAX) را معرفی می کنیم. ما ستون‌ها و اندازه‌گیری‌های محاسبه‌شده ایجاد می‌کنیم، موضوعاتی مانند زمینه ردیف و فیلتر را بررسی می‌کنیم، و استفاده از ابزارهای قدرتمند مانند توابع فیلتر، تکرارکننده‌ها و الگوهای هوش زمانی را تمرین می‌کنیم:


  • DAX در مقابل M

  • ستون‌ها و معیارهای محاسبه‌شده

  • ضمنی، صریح و سریع اندازه گیری

  • مراحل محاسبه اندازه گیری

  • سینتکس و عملگرهای DAX

  • توابع ریاضی و آمار

  • توابع شرطی و منطقی

  • سوئیچ تابع

  • توابع متن

  • توابع تاریخ و زمان< /em>

  • عملکرد RELATED

  • CACULATE, FILTER & ALL< /em>

  • Iterator (X) توابع

  • الگوهای هوش زمانی


مرحله 4: تجسم داده‌ها با گزارش‌ها

مرحله 4 درباره زنده کردن داده‌های ما با گزارش‌ها و داشبوردها است. ما داده‌ها از جمله بهترین شیوه‌ها را بررسی می‌کنیم، نمودارهای اولیه را می‌سازیم و قالب‌بندی می‌کنیم، و تعامل با نشانک‌ها، پانل‌های برش‌دهنده، پارامترها، نکات ابزار، پیمایش گزارش و موارد دیگر را اضافه می‌کنیم:


  • داده ها یعنی بهترین شیوه ها

  • چارچوب طراحی داشبورد

  • کارت و KPI

  • نمودار خطی، خطوط روند و پیش بینی ها

  • قالب‌بندی روی شی

  • تصاویر جداول و ماتریس

  • قالب بندی شرطی

  • بالا N فیلتر کردن

  • تصاویر نقشه

  • دریل کردن، دریل کردن & drillthrough

  • گزارش برش‌کننده‌ها و تعاملات

  • نشانک‌ها و پیمایش صفحه

  • عددی پارامترهای & فیلدها

  • نکات ابزار سفارشی

  • وارد کردن تصاویر سفارشی

  • مدیریت و مشاهده نقش ها (RLS)

  • موبایل layouts

  • انتشار به Power BI Service


همچنین ویژگی‌های کاملاً جدید را به عنوان آنها معرفی خواهیم کرد منتشر شده است، ابزارهای هوش مصنوعی قدرتمند مانند درختان تجزیه، تأثیرگذاران کلیدی، روایت‌های هوشمند و پرسش و پاسخ زبان طبیعی، و تکنیک‌های بهینه‌سازی عملکرد تا گزارش‌های شما به خوبی اجرا شوند. مقیاس.


آماده شروع به کار هستید؟ همین امروز بپیوندید و به دسترسی فوری و مادام العمربه:


  • 15+ ساعت با کیفیت بالا دسترسی پیدا کنید ویدیو

  • 200+ صفحه کتاب الکترونیکی Power BI

  • 25 تکالیف منزل & راه حل ها

  • فایل های پروژه دوره قابل دانلود

  • سؤال و پاسخ تخصصی انجمن پشتیبانی

  • 30 روز ضمانت بازگشت وجه

< br>

اگر به دنبال دوره ONE هستید که به شما در ساختن کمک کند مهارت های Power BI آماده کار، به جای درستی آمده اید.


یادگیری شاد!

-کریس و آرون (Maven Analytics)


ببینید چرا این یکی از برترین هاست دوره های RATED Power BI در world:


"من معتقدم این بهترین دوره آموزشی Power BI است. من 1400 پوند برای شرکت در یک دوره 3 روزه خرابی Power BI صرف کردم و باید اعتراف کنم که در مقایسه با دانش، مهارت ها، تخصص و درک حاصل از این دوره چیزی نیست. من همیشه از کریس و تیم Maven Analytics برای انجام چنین کارهای شگفت انگیز و از Udemy برای در دسترس قرار دادن این کار سپاسگزارم.»

-ایزاک منسا /strong>


"منابع عالی هستند. ارائه دهنده فوق العاده است. من این دوره را مفیدتر از دوره رسمی Power BI مایکروسافت یافتم. کارها آسان است. به دنبال، و ارائه بالا است کیفیت."

-Jacobus M.


< em>"کریس یک ارتباط برقرار کننده ماهری است و کار بسیار خوبی در توضیح ابزار پیچیده ای مانند Microsoft Power BI انجام می دهد. "نکات حرفه ای" او برای بهره وری کاربران جدید و به دست آوردن یک تصویر بزرگ عالی هستند، و من برای بهترین شیوه های او ارزش قائل هستم. در مورد ساخت و مدیریت پرس و جوها و گزارش های Power BI احساس اعتماد به نفس بیشتری برای بررسی و استفاده از Power BI در پروژه های خودم دارم!"

-بیل جرو

< p>

"به بیان ساده، این دوره شگفت انگیز است! مربی به معنای واقعی کلمه شما را از چیزی که در مورد Power BI ندانید قدم به قدم به یک متخصص تبدیل می کند! من تجربه کار با Power BI را حتی در یک محیط شرکتی در گذشته داشته‌ام، و هنوز هم از سطح جزئیاتی که کریس می‌توانست به روشی منطقی توضیح دهد، شگفت‌زده بودم. تمرینات عملی راهی عالی برای تقویت مفاهیمی است که در طول دوره یاد می گیرید و تئوری را به کاربرد متصل می کنید. نمی توانم به اندازه کافی در مورد عالی بودن این دوره صحبت کنم، قطعاً به عنوان یک راهنمای مرجع در کار خود به آن باز خواهم گشت و آن را به هر کسی که به دنبال یادگیری Power BI است توصیه می کنم!»

-Ikenna Egbosimba


"من برای بسیاری از کارهایم در کلاس های درس دانشگاه بوده ام. زندگی و کریس یک سطح دانشگاهی است مربی.»

-آلن سرل


>به دنبال مجموعه کامل هوش تجاری هستید؟ "Maven Analytics" را جستجو کنید تا ما را مرور کنید کتابخانه کامل دوره، از جمله Excel، Power BI، MySQL، تابلو، Alteryx و Python!

linkedin NoSQL Data Modeling Essential Training (Mitalearn-136796)

  • 1 hours 20 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Robert Van Cleave
درباره این دوره:

فناوری‌های NoSQL حتی مدل‌سازان باتجربه داده‌ها را به این فکر واداشته است که چگونه مهارت‌های ارزشمند آنها می‌تواند به فعالیت‌های توسعه آینده منتقل شود. در این دوره، یاد بگیرید که چگونه درک خود را از مدل سازی سنتی داده ها برای ترجمه یک مدل داده مفهومی به طراحی NoSQL به کار ببرید. مربی رابرت ون کلیو در مورد جایگزین های نمادگذاری، الگوهای دسترسی و هدف کلی مدل سازی داده ها بحث می کند. او همچنین چندین الگوی طراحی رایج را پوشش می دهد و توضیح می دهد که چگونه می توانید از هر یک استفاده کنید. درباره تجمع درختی، ضد الگوها، الگوهای پرس و جو و موارد دیگر بیاموزید.

linkedin R Essential Training Part 2: Modeling Data (Mitalearn-177545)

  • 3 hours 59 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره:

تلاش برای مکان یابی معنا و جهت در داده های بزرگ دشوار است. R می تواند به شما کمک کند راه خود را پیدا کنید. R یک زبان برنامه نویسی آماری برای تجزیه و تحلیل و تجسم روابط بین مقادیر زیادی داده است. این یکی از مهمترین ابزارهای موجود برای تجزیه و تحلیل داده، یادگیری ماشین و علم داده است. این مجموعه آموزشی معرفی کاملی از R، همراه با دستورالعمل های دقیق برای کار با R و RStudio و مثال های عملی، از گرافیک اکتشافی گرفته تا شبکه های عصبی ارائه می دهد. در بخش دوم، مدلینگ داده ها، مربی بارتون پولسون نحوه محاسبه آمار، تجزیه و تحلیل داده ها، پیش بینی نتایج، و گروه بندی و طبقه بندی موارد را نشان می دهد. اینها تکنیک های اساسی هستند که برای ایجاد بینش معنادار برای سازمان خود به آنها نیاز دارید.

coursera SQL for Data Science (Mitalearn-328012)

  • 3 hours 34 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Sadie St. Lawrence
درباره این دوره:

با افزایش تصاعدی جمع آوری داده ها، نیاز به افراد ماهر در استفاده و تعامل با داده ها نیز افزایش یافته است. قادر به تفکر انتقادی و ارائه بینش برای تصمیم گیری بهتر و بهینه سازی کسب و کار خود باشند. این یک دانشمند داده، "بخشی ریاضیدان، بخشی دانشمند کامپیوتر، و بخشی از نقطه نظر روند" (SAS Institute, Inc.) است. به گفته Glassdoor، دانشمند داده بودن بهترین شغل در آمریکا است. با میانگین حقوق پایه 110000 دلار و هزاران فرصت شغلی در یک زمان. مهارت های لازم برای دانشمند داده خوب بودن شامل توانایی بازیابی و کار با داده ها است، و برای انجام این کار باید به خوبی در SQL، زبان استاندارد برای برقراری ارتباط با سیستم های پایگاه داده، آشنا باشید. این دوره به منظور ارائه مقدماتی در زمینه اصول SQL و کار با داده ها طراحی شده است تا بتوانید تجزیه و تحلیل آن را برای اهداف علم داده آغاز کنید. شما شروع به پرسیدن سوالات درست خواهید کرد و پاسخ های خوبی برای ارائه بینش ارزشمند برای سازمان خود خواهید داشت. این دوره با اصول اولیه شروع می شود و فرض می کند که شما هیچ دانش یا مهارتی در SQL ندارید. این بر اساس آن پایه است و به تدریج از شما می‌خواهد پرس و جوهای ساده و پیچیده بنویسید تا به شما در انتخاب داده‌ها از جداول کمک کند. شما شروع به کار با انواع مختلف داده‌ها مانند رشته‌ها و اعداد خواهید کرد و درباره روش‌های فیلتر کردن و کاهش نتایج خود بحث خواهید کرد. شما جداول جدیدی ایجاد خواهید کرد و می توانید داده ها را به آنها منتقل کنید. اپراتورهای رایج و نحوه ترکیب داده ها را یاد خواهید گرفت. شما از عبارات موردی و مفاهیمی مانند حاکمیت داده و نمایه سازی استفاده خواهید کرد. شما در مورد موضوعات مربوط به داده ها بحث خواهید کرد و با استفاده از تکالیف برنامه نویسی در دنیای واقعی تمرین خواهید کرد. شما ساختار، معنا و روابط را در داده های منبع تفسیر می کنید و از SQL به عنوان یک حرفه ای برای شکل دادن به داده های خود برای اهداف تجزیه و تحلیل هدفمند استفاده می کنید. اگرچه برای گذراندن این دوره هیچ پیش نیاز یا نرم افزار خاصی نداریم، اما برای پروژه نهایی یک ویرایشگر متن ساده توصیه می شود. پس منتظر چی هستی؟ این اولین قدم شما برای یافتن شغل در بهترین شغل در ایالات متحده و به زودی در جهان است!

linkedin آماده سازی گواهی حرفه ای تجزیه و تحلیل حرفه ای (CAP): دامنه های 5-7 (Mitalearn-202739)

  • 1 hours 4 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Jungwoo Ryoo
درباره این دوره:

آیا می خواهید شغل خود را در علم داده و تجزیه و تحلیل تسریع کنید؟ کسب اعتبار حرفه ای تجزیه و تحلیل خبره (CAP) را در نظر بگیرید. این گواهینامه برتر علم داده به کارفرمایان بالقوه نشان می دهد که می توانید بینش هایی را از داده ها به دست آورید و از یافته های خود برای تعیین مراحل منطقی بعدی استفاده کنید. در سری Certified Analytics Professional (CAP) Cert Prep، Jungwoo Ryoo به داوطلبان آزمون درکی از چگونگی مرتبط بودن و ضروری بودن یک مجموعه اصلی از موضوعات علم داده برای به دست آوردن اعتبار CAP به شیوه ای سریع، در اختیار داوطلبان قرار می دهد. در این قسمت از مجموعه، او یک راهنمای مطالعه برای حوزه های امتحانی 5-7 ارائه می دهد. به علاوه، او مطالعات موردی را به اشتراک می گذارد که نشان می دهد مفاهیم حوزه دانش CAP چگونه در دنیای واقعی کار می کنند.

linkedin آموزش ضروری D3.js برای دانشمندان داده (Mitalearn-99481)

  • 4 hours 38 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Emma Saunders
درباره این دوره:

تجسم های خود را فراتر از نمودارهای خسته کننده ببرید. D3.js شما را قادر می‌سازد تا نقشه‌های فضایی، نمودارهای درختی، نمودارهای پشته‌ای و موارد دیگر را با یک مرورگر وب و چند خط کد ایجاد کنید. چیزی برای همه در علم داده وجود دارد: آماردانان، دانشمندان، ریاضیدانان و تحلیلگران. D3.js Essential Training for Data Scientists کلیدهای این رویکرد همه کاره را باز می کند. با مشاور داده اما ساندرز همراه باشید زیرا او نحوه ساخت تصاویر زیبا و تعاملی داده با D3 را نشان می دهد.\r\n\r\n سپس یاد بگیرید که چگونه یک نمودار میله ای ساده بسازید و شکل ها و متن های اصلی را ایجاد کنید. Emma همچنین تابع مسیر و قدرت ژنراتورها را برای ترسیم اشکال پیچیده تر معرفی می کند. سپس بیاموزید که چگونه فایل‌های JSON، XML و CSV را برای ایجاد گرافیک‌های پیچیده‌تر مانند نمودارهای درختی و Voronoi وارد کنید و با استفاده از توابع نقشه، پشته و آشیانه، داده‌های خود را برای گرافیک‌های پیشرفته دستکاری کنید. این دوره با نکاتی برای افزودن تعامل و انتخاب گرافیک مناسب برای داده های شما به پایان می رسد.

linkedin آموزش ضروری آمار Python (2018) (Mitalearn-145330)

  • 2 hours 58 minutes
  • متوسط
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Michele Vallisneri
درباره این دوره:

با این دوره، بینشی در مورد مفاهیم کلیدی آماری به دست آورید و با استفاده از پایتون و کتابخانه های قدرتمند شخص ثالث، مهارت های تحلیلی عملی ایجاد کنید. مربی Michele Vallisneri چندین مهارت اصلی را پوشش می دهد: تمیز کردن، تجسم، و توصیف داده ها، استنتاج آماری، و مدل سازی آماری. همه مفاهیم با تجزیه و تحلیل مجموعه داده های دنیای واقعی جذاب معرفی می شوند و از منظر یادگیری ماشینی مورد بحث قرار می گیرند - که فرض می کند محاسبات قدرتمند می تواند جایگزین ریاضیات پیچیده شود.

linkedin آموزش ضروری پایتون برای علوم داده قسمت 2 (Mitalearn-183818)

  • 3 hours 44 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Lillian Pierson, P.E.
درباره این دوره:

Python for Data Science Essential Training یکی از محبوب ترین دوره های علوم داده در LinkedIn Learning است. در حال حاضر به روز شده و به دو بخش گسترش یافته است - برای تجربه بیشتر عملی با پایتون. در این دوره، مربی لیلیان پیرسون شما را گام به گام از طریق یک پروژه عملی علم داده راهنمایی می‌کند: ساخت مدل‌های یادگیری ماشینی که می‌توانند پیش‌بینی‌ها و توصیه‌ها را تولید کنند و کارهای روتین را خودکار کنند. در طول مسیر، او نحوه انجام رگرسیون خطی و لجستیک، استفاده از K-means و خوشه‌بندی سلسله مراتبی، شناسایی روابط بین متغیرها و استفاده از سایر ابزارهای یادگیری ماشین مانند شبکه‌های عصبی و مدل‌های بیزی را نشان می‌دهد. شما باید این آموزش را با تجربه کدنویسی عملی که می توانید به سرعت در پروژه های علم داده خود اعمال کنید، کنار بگذارید.

linkedin آموزش ضروری مدل سازی داده کاساندرا (2017) (Mitalearn-109205)

  • 1 hours 38 minutes
  • متوسط
  • Release date: 7 August 2017
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره:

آپاچی کاساندرا یک پایگاه داده NoSQL است که قادر به مدیریت حجم زیادی از داده ها است که به سرعت تغییر می کنند. در این دوره آموزشی، با معماری این پایگاه داده محبوب آشنا شوید و نحوه طراحی مدل های داده کاساندرا را که از برنامه های کاربردی مقیاس پذیر پشتیبانی می کنند، بیاموزید. دن سالیوان تفاوت‌های بین Cassandra و پایگاه‌های داده رابطه‌ای را برجسته می‌کند، زبان پرس و جو کاساندرا (CQL) را مورد بحث قرار می‌دهد، و تکنیک‌هایی را برای مدل‌سازی بر اساس الزامات پرس و جوی کاربردی نشان می‌دهد. او همچنین جزئیات پیاده‌سازی کاساندرا را بررسی می‌کند که بر انتخاب‌های مدل‌سازی داده‌ها تأثیر می‌گذارد تا به شما کمک کند تا در تصمیم‌گیری‌های دیگر طراحی استدلال کنید و در عین حال معماری و محدودیت‌های پایگاه داده را در نظر بگیرید.

coursera اجرای پرس و جوهای متن کامل با Elasticsearch (Mitalearn-305181)

  • 2 hours 4 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Board Infinity
درباره این دوره:

با این دوره آموزشی طراحی شده که به سه ماژول مجزا تقسیم شده است، سفری جامع به قلمرو Elasticsearch را آغاز کنید. این دوره ایده آل برای مبتدیان یا کسانی که قصد تقویت درک اساسی خود را دارند، یک مسیر روشن و پیشرو برای تسلط بر Elasticsearch ارائه می دهد. در اولین ماژول، مقدمه ای بر Elasticsearch، شرکت کنندگان در هسته Elasticsearch شیرجه می زنند. آنها معماری آن را درک می کنند، عناصر اساسی آن را کشف می کنند و تجربه عملی در ایجاد شاخص ها و درک گره ها و خوشه ها به دست می آورند. ماژول دوم، مکانیسم پرس و جو و بهینه سازی، سفری را از طریق جستارهای Elasticsearch ارائه می دهد. زبان آموزان خود را با Explain API آشنا می کنند، تکنیک های کلیدی تنظیم پرس و جو را بررسی می کنند و مهارت های عملکرد جستجوی خود را افزایش می دهند. در ماژول سوم، تکنیک‌های پیشرفته Elasticsearch، شرکت‌کنندگان به جنبه‌های پیچیده Elasticsearch می‌پردازند. آنها بر مکانیسم‌های جستجوی پیشرفته تسلط خواهند داشت، اهمیت تجمیع را درک می‌کنند و نقش پرسش‌ها و جنبه‌های تودرتو در تفسیر جامع داده‌ها را تشخیص می‌دهند. پس از اتمام دوره، شرکت کنندگان درک جامعی از Elasticsearch به دست خواهند آورد، آماده استقرار راه حل های جستجوی کارآمد و آماده مقابله با چالش های ظریف تر Elasticsearch هستند.

linkedin ادغام Tableau و R برای علم داده (Mitalearn-108508)

  • 1 hours 10 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Ben Sullins
درباره این دوره:

R به‌عنوان یکی از قوی‌ترین راه‌حل‌های محاسباتی آماری شناخته می‌شود. Tableau - یک پلتفرم پیشرو هوش تجاری - قابلیت های تجسم و اکتشاف عالی داده را ارائه می دهد. در صورت ترکیب، Tableau و R یکی از قدرتمندترین و کامل‌ترین راه‌حل‌های تجزیه و تحلیل داده در صنعت امروزی را ارائه می‌کنند که توانایی‌های بی‌نظیری را برای کسب‌وکارها برای دیدن و درک داده‌هایشان فراهم می‌کند. در این دوره آموزشی، نحوه ادغام این دو پلتفرم و همچنین نحوه تعیین اینکه چه زمانی هر کدام انتخاب بهتری هستند را بیاموزید. مربی بن سالینز نحوه اتصال Tableau را به R توضیح می دهد و ژئوکدینگ، اجرای مدل های رگرسیون خطی، خوشه بندی و موارد دیگر را پوشش می دهد.

linkedin اکسل VBA: مدل سازی فرآیند (Mitalearn-420033)

  • 3 hours 2 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره:

کاربران Excel Power: یاد بگیرید که چگونه از Excel و Visual Basic برای برنامه ها (VBA) استفاده کنید تا شبیه سازی فرآیندهای تجاری را برای جریان مشتری ، صف و تولید ایجاد و اجرا کنید. VBA به صورت نمایی قدرت اکسل را گسترش می دهد و به شما امکان می دهد جریان و منطق فرآیند را کنترل کرده و کلاس ها و متغیرهای سفارشی را اضافه کنید. در این دوره ، Curt Frye نحوه ساخت شبیه سازی های افزایش پیچیدگی را نشان می دهد ، که جریان مشتریان را از طریق یک فرآیند چند مرحله ای مدل می کند.

Suggestions