Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-10 of 10 items.

udemy Microsoft Power BI Desktop for Business Intelligence- (Mitalearn-407470)

  • 16 hours 14 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 29 July 2026
  • Author: Maven Analytics,Chris Dutton,Aaron Parry
درباره این دوره:

به پرفروش‌ترین دوره آموزشی Power BI Desktop خوش آمدید - کاملاً برای سال‌های 2023/2024 بازسازی شده است!


اگر شما شما یک تحلیلگر حرفه ای داده یا مشتاق هستید که به دنبال یادگیری برترین پلتفرم هوش تجاری در بازار هستید، به جای درستی آمده اید. با بیش از 100000 بررسی کامل 5 ستاره از دانش آموزان در سراسر جهان، این دوره ای است که شما به دنبال آن بودید.


در طول دوره، از مربیان برتر تیم Maven Analytics یاد می‌گیرید و مهارت‌های خود را با پروژه‌های عملیوبی‌نظیر و در دنیای واقعی آزمایش خواهید کرد. تکالیف.


پروژه دوره:


شما نقش تحلیلگر هوش تجاری را برای AdventureWorks Cycles، یک شرکت تولیدی خیالی، بازی خواهید کرد. نقش شما تبدیل داده‌های خام به گزارش‌ها و داشبوردهای با کیفیت حرفه‌ای برای ردیابی KPI، مقایسه عملکرد منطقه‌ای، تجزیه و تحلیل روندهای سطح محصول و شناسایی مشتریان با ارزش است.


< p>اما نگران نباشید، ما اینجا خواهیم بود تا شما را در تمام مراحل راهنمائی کنیم، با توضیحات شهودی و شفاف و نکات حرفه ای مفید برای رساندن شما از صفر به متخصص – تضمین شده است.


این دوره برای دنبال کردن مراحل کلیدی گردش کار هوش تجاری (آماده سازی داده، مدل سازی داده، تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی طراحی شده است. ، تجسم داده ها و طراحی داشبورد) و شبیه سازی وظایف دنیای واقعی که متخصصان داده هر روز در حین کار با آن مواجه می شوند:


STAGE 1: اتصال و شکل دادن به داده ها

در این مرحله، ما بر روی ایجاد گردش کار خودکار برای استخراج، پاکسازی، تبدیل و بارگذاری داده های پروژه خود با استفاده از Power Query تمرکز می کنیم، و اتصال دهنده های رایج داده، حالت های ذخیره سازی، پروفایل سازی را بررسی می کنیم. ابزارها، تبدیل جدول و موارد دیگر:


  • اتصالات داده

  • ذخیره سازی و وارد کردن حالت ها

  • ابزار ویرایش پرس و جو

  • تغییرهای جدول

  • em>

  • اتصال به پایگاه داده

  • استخراج داده از وب< /em>

  • QA و پروفایل ابزار

  • ابزارهای نوشتاری، عددی، تاریخ و زمان

  • تقویم های چرخشی

  • شاخص و ستون های شرطی

  • گروه بندی و تجمیع

  • محور کردن و unpivoting

  • ادغام و الحاق پرس و جوها

  • پارامترهای منبع داده

  • وارد کردن مدل های اکسل


مرحله 2: ایجاد یک داده رابطه ای مدل

در مرحله 2، بهترین روش‌های مدل‌سازی داده را بررسی می‌کنیم، موضوعاتی مانند اصلی بودن، عادی‌سازی، جریان فیلتر و طرح‌واره‌های ستاره را معرفی می‌کنیم و شروع به ساخت مدل داده AdventureWorks خود از ابتدا می‌کنیم:


  • عادی سازی پایگاه داده

  • واقعیت & بعد جداول

  • کلیدهای اصلی و خارجی

  • ستاره و دانه برف طرحواره ها

  • روابط فعال و غیرفعال

  • اصالت رابطه< /em>

  • فیلتر زمینه و flow

  • فیلترهای دو جهته

  • طرح‌بندی مدل< /em>

  • قالب‌ها و دسته‌های داده

  • سلسله مراتب


مرحله 3: افزودن فیلدهای محاسبه شده با DAX

در مرحله 3، عبارات تجزیه و تحلیل داده ها (DAX) را معرفی می کنیم. ما ستون‌ها و اندازه‌گیری‌های محاسبه‌شده ایجاد می‌کنیم، موضوعاتی مانند زمینه ردیف و فیلتر را بررسی می‌کنیم، و استفاده از ابزارهای قدرتمند مانند توابع فیلتر، تکرارکننده‌ها و الگوهای هوش زمانی را تمرین می‌کنیم:


  • DAX در مقابل M

  • ستون‌ها و معیارهای محاسبه‌شده

  • ضمنی، صریح و سریع اندازه گیری

  • مراحل محاسبه اندازه گیری

  • سینتکس و عملگرهای DAX

  • توابع ریاضی و آمار

  • توابع شرطی و منطقی

  • سوئیچ تابع

  • توابع متن

  • توابع تاریخ و زمان< /em>

  • عملکرد RELATED

  • CACULATE, FILTER & ALL< /em>

  • Iterator (X) توابع

  • الگوهای هوش زمانی


مرحله 4: تجسم داده‌ها با گزارش‌ها

مرحله 4 درباره زنده کردن داده‌های ما با گزارش‌ها و داشبوردها است. ما داده‌ها از جمله بهترین شیوه‌ها را بررسی می‌کنیم، نمودارهای اولیه را می‌سازیم و قالب‌بندی می‌کنیم، و تعامل با نشانک‌ها، پانل‌های برش‌دهنده، پارامترها، نکات ابزار، پیمایش گزارش و موارد دیگر را اضافه می‌کنیم:


  • داده ها یعنی بهترین شیوه ها

  • چارچوب طراحی داشبورد

  • کارت و KPI

  • نمودار خطی، خطوط روند و پیش بینی ها

  • قالب‌بندی روی شی

  • تصاویر جداول و ماتریس

  • قالب بندی شرطی

  • بالا N فیلتر کردن

  • تصاویر نقشه

  • دریل کردن، دریل کردن & drillthrough

  • گزارش برش‌کننده‌ها و تعاملات

  • نشانک‌ها و پیمایش صفحه

  • عددی پارامترهای & فیلدها

  • نکات ابزار سفارشی

  • وارد کردن تصاویر سفارشی

  • مدیریت و مشاهده نقش ها (RLS)

  • موبایل layouts

  • انتشار به Power BI Service


همچنین ویژگی‌های کاملاً جدید را به عنوان آنها معرفی خواهیم کرد منتشر شده است، ابزارهای هوش مصنوعی قدرتمند مانند درختان تجزیه، تأثیرگذاران کلیدی، روایت‌های هوشمند و پرسش و پاسخ زبان طبیعی، و تکنیک‌های بهینه‌سازی عملکرد تا گزارش‌های شما به خوبی اجرا شوند. مقیاس.


آماده شروع به کار هستید؟ همین امروز بپیوندید و به دسترسی فوری و مادام العمربه:


  • 15+ ساعت با کیفیت بالا دسترسی پیدا کنید ویدیو

  • 200+ صفحه کتاب الکترونیکی Power BI

  • 25 تکالیف منزل & راه حل ها

  • فایل های پروژه دوره قابل دانلود

  • سؤال و پاسخ تخصصی انجمن پشتیبانی

  • 30 روز ضمانت بازگشت وجه

< br>

اگر به دنبال دوره ONE هستید که به شما در ساختن کمک کند مهارت های Power BI آماده کار، به جای درستی آمده اید.


یادگیری شاد!

-کریس و آرون (Maven Analytics)


ببینید چرا این یکی از برترین هاست دوره های RATED Power BI در world:


"من معتقدم این بهترین دوره آموزشی Power BI است. من 1400 پوند برای شرکت در یک دوره 3 روزه خرابی Power BI صرف کردم و باید اعتراف کنم که در مقایسه با دانش، مهارت ها، تخصص و درک حاصل از این دوره چیزی نیست. من همیشه از کریس و تیم Maven Analytics برای انجام چنین کارهای شگفت انگیز و از Udemy برای در دسترس قرار دادن این کار سپاسگزارم.»

-ایزاک منسا /strong>


"منابع عالی هستند. ارائه دهنده فوق العاده است. من این دوره را مفیدتر از دوره رسمی Power BI مایکروسافت یافتم. کارها آسان است. به دنبال، و ارائه بالا است کیفیت."

-Jacobus M.


< em>"کریس یک ارتباط برقرار کننده ماهری است و کار بسیار خوبی در توضیح ابزار پیچیده ای مانند Microsoft Power BI انجام می دهد. "نکات حرفه ای" او برای بهره وری کاربران جدید و به دست آوردن یک تصویر بزرگ عالی هستند، و من برای بهترین شیوه های او ارزش قائل هستم. در مورد ساخت و مدیریت پرس و جوها و گزارش های Power BI احساس اعتماد به نفس بیشتری برای بررسی و استفاده از Power BI در پروژه های خودم دارم!"

-بیل جرو

< p>

"به بیان ساده، این دوره شگفت انگیز است! مربی به معنای واقعی کلمه شما را از چیزی که در مورد Power BI ندانید قدم به قدم به یک متخصص تبدیل می کند! من تجربه کار با Power BI را حتی در یک محیط شرکتی در گذشته داشته‌ام، و هنوز هم از سطح جزئیاتی که کریس می‌توانست به روشی منطقی توضیح دهد، شگفت‌زده بودم. تمرینات عملی راهی عالی برای تقویت مفاهیمی است که در طول دوره یاد می گیرید و تئوری را به کاربرد متصل می کنید. نمی توانم به اندازه کافی در مورد عالی بودن این دوره صحبت کنم، قطعاً به عنوان یک راهنمای مرجع در کار خود به آن باز خواهم گشت و آن را به هر کسی که به دنبال یادگیری Power BI است توصیه می کنم!»

-Ikenna Egbosimba


"من برای بسیاری از کارهایم در کلاس های درس دانشگاه بوده ام. زندگی و کریس یک سطح دانشگاهی است مربی.»

-آلن سرل


>به دنبال مجموعه کامل هوش تجاری هستید؟ "Maven Analytics" را جستجو کنید تا ما را مرور کنید کتابخانه کامل دوره، از جمله Excel، Power BI، MySQL، تابلو، Alteryx و Python!

udemy Microsoft Power BI Desktop: Advanced DAX for Data Analysis- (Mitalearn-407334)

  • 11 hours 24 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 29 July 2026
  • Author: Maven Analytics,Aaron Parry
درباره این دوره:

برای کاربرانی که به دنبال ارتقای مهارت‌های Power BI خود هستند، تسلط بر عبارات تحلیل داده (DAX) ضروری است. در این دوره آموزشی عملی و مبتنی بر پروژه، مهارت‌های DAX خود را آزمایش می‌کنید و آنچه را که یاد می‌گیرید در برخی از سخت‌ترین تجزیه و تحلیل داده‌های دنیای واقعی و موارد استفاده از هوش تجاری به کار می‌گیرید.

< br>

شما نقش تحلیلگر هوش تجاری را برای Maven Roasters، یک زنجیره قهوه زنجیره‌ای کوچک مستقر در شهر نیویورک بازی خواهید کرد. هدف شما؟ از Power BI و DAX برای پاسخ به سؤالات کلیدی و ارائه اطلاعات مبتنی بر داده برای کسب و کار، با تجزیه و تحلیل موجودی محصول، مشتریان تکراری، عملکرد در سطح فروشگاه، و همه چیز در این بین استفاده کنید.


ما با مرور سریع موضوعات پیش نیاز (زمینه ارزیابی، جریان فیلتر، اقدامات اساسی و غیره) شروع می‌کنیم، سپس در پشت صحنه شیرجه می‌زنیم تا نحوه فرمول DAX و ذخیره‌سازی را بررسی کنیم. موتورها واقعاً کار می‌کنند، از جمله ارزیابی پرس و جو، ساختارهای ستونی، فشرده‌سازی و رمزگذاری VertiPaq.


از آنجا به نکات مفید و بهترین روش‌های تحلیلی برای کاربران قدرتمند DAX خواهیم پرداخت. از جمله متغیرها، نظرات، قالب‌بندی پرس و جو و مدیریت خطا، سپس عمیقاً به توابع اسکالر، تکرارکننده‌ها، هوش زمانی پیشرفته، اتصالات جدول محاسبه‌شده، توابع رابطه و بسیاری از موارد بیشتر در آخر، ما نگاهی کوتاه به تنظیم عملکرد و بهینه‌سازی پرس و جوی DAX با استفاده از DAX Studio و ابزار Performance Analyzer Power BI به اشتراک خواهیم گذاشت.


اگر به دنبال ایجاد مهارت های تجزیه و تحلیل داده در سطح متخصص با استفاده از DAX و Power BI هستید، این دوره آموزشی برای شما!


__________

کلیات دوره:

< br>

  • بررسی مهارت های پیش نیاز

    • مفاهیم اصلی DAX را که قبلاً باید بدانید مرور کنید از جمله زمینه ارزیابی، جریان فیلتر، اقدامات، و غیره


  • معرفی پروژه دوره/ p>

    • معرفی پروژه دوره Maven Roasters و ساخت مدل داده ای که در Power BI Desktop تجزیه و تحلیل خواهیم کرد


      < /p>

  • The موتورهای DAX

    • درک فرمول DAX و موتورهای ذخیره‌سازی، انواع داده‌ها، رمزگذاری و روش‌های فشرده‌سازی VertiPaq و غیره.

      < p>
  • نکات و بهترین شیوه‌های DAX

    • < p>نکات مفید برای قالب‌بندی را مرور کنید پرس و جوهای DAX، افزودن نظرات، رسیدگی به خطاها و استفاده از متغیرهای DAX


  • < قوی>توابع اسکالر

    • کاوش توابع اسکالر رایج DAX، از جمله گرد کردن، اطلاعات، تبدیل، و منطقی توابع


  • Advanced CALCULATE

    • بررسی CALCULATE اصلاح‌کننده‌ها، انتقال متن، تعامل با جداول و غیره.


  • جدول و فیلتر توابع

    • ایجاد جداول محاسبه‌شده، بررسی عملکردهای رایج فیلتر DAX، تولید داده‌های جدید و غیره.

      < /ul>
  • اتصالات جدول محاسبه شده

    • ایجاد اتصالات محاسبه شده بین جداول فیزیکی و مجازی در Power BI (UNION، EXCEPT، INTERSECT و غیره)

  • توابع رابطه

    • کاوش جداول گسترش یافته، روابط فیزیکی و مجازی، توابع روابط رایج و غیره.

    ul>
    • Iterator ("X") توابع

      • کاوش اصلی تکرار کننده، تکرارگرهای تودرتو، انتقال زمینه، RANKX، جزئیات محاسبه DAX، و غیره. p>

    • هوش زمان پیشرفته

      • ساخت جداول تاریخ با DAX، دوره‌های زمانی سفارشی را مقایسه کنید، تقویم‌های مالی را مدیریت کنید و غیره.


    • < strong>SNEAK PEEK: Performance Tuning

      • معرفی DAX Studio، تحلیل‌گر عملکرد Power BI و بهینه‌سازی رایج DAX تکنیک‌ها

__________

امروز بپیوندید و دسترسی فوری و مادام‌العمر را دریافت کنید. >به موارد زیر:

  • 150+ صفحه Power BI & Ebook DAX

  • مجموعه داده‌های قابل بارگیری و Power BI فایل‌های پروژه

  • تکالیف و آزمون‌ها

  • 1- پشتیبانی تخصصی on-1

  • فروم پرسش و پاسخ دوره

  • بازگشت پول 30 روزه تضمین


می بینمت!

-آرون (Power BI &  DAX Instructor, Maven Analytics)


__________

در جستجوی کامل ما کتابخانه دوره؟ جستجوی "Maven Analytics" برای مرور مجموعه کامل ما از Excel, Power BI, SQL, Tableau, Python, Alteryx دوره‌های قوی> و یادگیری ماشین !


بشنوید که چرا دوره‌های Power BI ما دارای رتبه برتر هستند. Udemy:

"من کاملاً این دوره Power BI را دوست داشتم! درک همه چیز بسیار آسان بود، اما آنقدر سرعت داشت که من هرگز خسته نشدم. من خیلی چیزها یاد گرفتم و از انجام آن لذت بردم. در واقع، در پایان روز، من نمی‌خواستم یادگیری را متوقف کنم - می‌خواستم به درس بعدی ادامه دهم!»

- Ann S.


"شگفت انگیز! اگر از من بپرسید 5+ ستاره! مختصر، فوق العاده منظم و آماده. من چیزهای زیادی در مورد Power BI و DAX یاد گرفتم و از ابتدا تا انتها از این دوره لذت بردم."

-Nikola H. /p>


"بهترین دوره های Power BI در Udemy را به صورت دستی ارائه دهید. دوره ها به خوبی آماده شده و بسیار عملی هستند و مدرس کل تجربه را آسان و سرگرم کننده می کند. من آن را 100٪ توصیه می کنم!"

-Jorge M.


"کجا می توانم رتبه 6 ستاره را بگذارم؟"

-کارلوس بی.

coursera بررسی اجمالی اجرایی تجزیه و تحلیل کسب و کار (Mitalearn-296205)

  • 4 hours 49 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Douglas B. Laney
درباره این دوره:

کسب‌وکارها بر اساس داده‌ها کار می‌کنند و داده‌ها بدون تجزیه و تحلیل ارزش کمی دارند. توانایی پردازش داده‌ها برای پیش‌بینی رفتار افراد یا بازارها، تشخیص سیستم‌ها یا موقعیت‌ها، یا تجویز اقدامات برای افراد یا فرآیندها، امروزه تجارت را پیش می‌برد. بسیاری از کسب‌وکارها به طور فزاینده‌ای در تلاش هستند تا «داده‌محور» شوند و بیشتر به اطلاعات سرد و الگوریتم‌های پیچیده تکیه می‌کنند تا غریزه درونی یا واکنش‌های آهسته انسان‌ها. این دوره بر درک مفاهیم کلیدی تجزیه و تحلیل و وسعت احتمالات تحلیلی متمرکز خواهد بود. این کلاس با هم ده‌ها مشکل و راه‌حل تحلیلی در دنیای واقعی را در اکثر صنایع اصلی و عملکردهای تجاری بررسی می‌کند. این دوره همچنین به فناوری های تحلیلی، معماری ها و نقش ها از هوش تجاری تا علم داده و از انبارهای داده تا دریاچه های داده می پردازد. و این دوره با بحث در مورد روندهای تحلیلی و آینده پایان خواهد یافت.

coursera سیستم های هوافضای خودمختار (Mitalearn-348752)

  • 34 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Alfredo Renga,Domenico Accardo,Giancarmine Fasano
درباره این دوره:

هدف این دوره ارائه دانش مورد نیاز برای طراحی و توسعه راه حل های کارآمد رانندگی و ناوبری برای وسایل نقلیه خودران است. رانندگی می تواند استراتژیک یا تاکتیکی باشد در حالی که ناوبری عملکردی است که اطلاعاتی در مورد موقعیت، سرعت و جهت وسیله نقلیه ارائه می دهد. با ادغام اندازه گیری از منابع مختلف مانند سنسورها و گیرنده ها ساخته می شود.

coursera کاوش تغییر شکل داده با Google Cloud (Mitalearn-317013)

  • 54 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

فناوری ابری می‌تواند ارزش زیادی برای یک سازمان به ارمغان بیاورد و ترکیب قدرت فناوری ابری با داده‌ها این پتانسیل را دارد که ارزش بیشتری را باز کند و تجربیات جدیدی برای مشتری ایجاد کند. «کاوش در تبدیل داده‌ها با Google Cloud» ارزشی را که داده‌ها برای یک سازمان به ارمغان می‌آورند و راه‌هایی را که Google Cloud می‌تواند داده‌ها را مفید و قابل دسترس کند بررسی می‌کند. بخشی از مسیر یادگیری Cloud Digital Leader، این دوره با هدف کمک به افراد در رشد نقش خود و ساختن آینده کسب و کارشان است.

coursera کاوش تغییر شکل داده با Google Cloud - Français (Mitalearn-318985)

  • 54 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

فناوری ابری است که منبع بزرگی برای شرکت‌ها است. ترکیبی از فناوری‌های ترکیبی با استفاده از فناوری‌های جدید، می‌تواند برای مشتری‌های جدید به‌علاوه ارزش‌ها و تجربه‌های نوین امکان‌پذیر باشد. «کاوش در تبدیل داده با Google Cloud» vous fait découvrir la valeur que les données peuvent apporter à une entreprise et les façons dont Google Cloud peut les rendre utiles et accessibles. Ce cours fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader. Il a pour but d'aider les partners à évoluer dans leur poste et à façonner l'avenir de leur entreprise.

coursera ماهیت داده ها و طراحی پایگاه داده رابطه ای (Mitalearn-320464)

  • 26 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Tim Carrington
درباره این دوره:

این دوره مروری جامع بر داده ها، انواع مختلف داده ها، طراحی پایگاه های داده برای ذخیره سازی داده ها و ایجاد و دستکاری داده ها در پایگاه های داده با استفاده از SQL ارائه می دهد. در پایان این دوره، دانش‌آموزان می‌توانند توضیح دهند که هوش تجاری چیست و چگونه با تجزیه و تحلیل کسب‌وکار و علم داده تفاوت دارد، یک تحلیل آماری توصیفی اولیه انجام دهند و یافته‌ها را بیان کنند و بین انواع آمار تفاوت قائل شوند. آنها همچنین قادر خواهند بود نرمال سازی و ETL را تعریف کنند، یک ERD ایجاد کنند که پیشرفت از طراحی مفهومی به منطقی به طراحی فیزیکی را نشان می دهد، DDL، DML، DCL و TCL را تعریف کرده و اسکریپت های SQL را برای ایجاد یک پایگاه داده و جداول مرتبط بنویسند.

coursera هوش تجاری و انبار داده (Mitalearn-331599)

  • 1 hours 18 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: María del Pilar Ángeles
درباره این دوره:

به دوره تخصصی هوش تجاری و انبار داده خوش آمدید. این دوره در مدت شش هفته تکمیل خواهد شد و با فیلم ها و اسناد مختلف پشتیبانی می شود که به شما این امکان را می دهد تا به روشی بسیار ساده نحوه شناسایی، طراحی و توسعه سیستم های اطلاعاتی تحلیلی مانند هوش تجاری با تجزیه و تحلیل توصیفی داده ها را بیاموزید. انبارها شما قادر خواهید بود مشکل یکپارچه سازی و تحلیل پیش بینی حجم بالای داده های بدون ساختار (داده های بزرگ) را با داده کاوی و چارچوب Hadoop درک کنید. پس از اتمام این دوره، زبان آموز قادر خواهد بود ● یک نمودار مدل داده ستاره یا دانه برف از طریق طراحی چند بعدی از نیازمندی های تجاری تحلیلی و سیستم OLTP ایجاد کنید ● یک سیستم پایگاه داده فیزیکی ایجاد کنید ● استخراج، تبدیل و بارگذاری داده ها در انبار داده. ● پرس و جوهای تحلیلی را با SQL با استفاده از MySQL برنامه ریزی کنید ● تجزیه و تحلیل پیش بینی با RapidMiner ● داده های رابطه ای یا بدون ساختار را در Hortonworks HDFS بارگذاری کنید ● کارهای Map-Reduce را برای جستجوی داده ها در HDFS برای اهداف تحلیلی اجرا کنید زبان های برنامه نویسی: برای دوره 2 از زبان MYSQL استفاده خواهید کرد. نرم افزار برای دانلود: Rapidminer MYSQL اکسل چارچوب هادوپ Hortonworks در صورتی که سیستم عامل Mac / IOS دارید، باید از ماشین مجازی (VirtualBox، Vmware) استفاده کنید.

coursera هوش تجاری و تجزیه و تحلیل بصری (Mitalearn-324272)

  • 1 hours 56 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Tim Carrington
درباره این دوره:

این دوره بر اساس "ذخیره سازی داده ها و هوش تجاری" بر روی تجسم داده ها و تجزیه و تحلیل بصری تمرکز دارد. این دوره با پوشش کاملی از اینکه تجسم داده چیست و چه نوع تجسم برای یک هدف خاص خوب است شروع می شود، این دوره به سرعت با استفاده از یکی از محبوب ترین ابزارهای تجزیه و تحلیل بصری: SAS به توسعه مهارت های عملی و دانش در مورد تجزیه و تحلیل بصری می پردازد. Viya، یک پلتفرم تحلیلی مبتنی بر ابر. مروری بر معماری ابری، اتوماسیون و یادگیری ماشین نیز ارائه شده است.

coursera هوش تجاری و تحلیل رقابتی (Mitalearn-288997)

  • 1 hours 43 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Yao Zhao
درباره این دوره:

امریکن ایرلاینز (AAL)، یکی از بزرگترین گروه هواپیمایی جهان و یک شرکت SP500، با مشکل مواجه است. AAL با توجه به اینکه نرخ رشد قیمت سهام آن در پایین ترین رتبه در بین خطوط هوایی بزرگ ایالات متحده قرار دارد، باید مشکلات کلیدی، علل ریشه ای و چگونگی تغییر شرکت و قیمت سهام آن را پیدا کند. پرداختن به چالشی که AAL با آن مواجه است ممکن است یک پروژه مشاوره مدیریت در مقیاس بزرگ باشد. برای شروع، هوش تجاری و تجزیه و تحلیل رقابتی (یا به اختصار هوش رقابتی) برای کشف مشکلات و شناسایی دلایل شرکت که پایه و اساس استراتژی های چرخشی را ایجاد می کند، مورد نیاز است. در این دوره، دانش، مهارت و تجربه در تجزیه و تحلیل داده ها / تجسم و داستان سرایی برای تجزیه و تحلیل هوش رقابتی موثر را به دست خواهید آورد. پس از اتمام دوره، شما باید بتوانید مانند یک مشاور مدیریت، هوش رقابتی را بر روی شرکت های انتخابی خود انجام دهید. توجه: برای به دست آوردن تجربیات عملی در هوش رقابتی از طریق تجزیه و تحلیل داده ها، باید وارد عمل شوید. برای این منظور، این دوره از یک وب سایت خارجی (رایگان) برای تمرین مهارت های آموخته شده استفاده می کند.

Suggestions