Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-5 of 5 items.

coursera بینش معنادار بازاریابی (Mitalearn-294114)

  • 3 hours 12 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: David Schweidel
درباره این دوره:

با توجه به اینکه بازاریابان بزرگ‌ترین کاربران داده‌ها در سازمان هستند، نیاز به درک تنوع داده‌های مصرف‌کننده که سازمان جمع‌آوری می‌کند وجود دارد. نظرسنجی‌ها، تاریخچه تراکنش‌ها و سوابق صورت‌حساب، همگی می‌توانند بینشی در مورد رفتار آینده مصرف‌کنندگان ارائه دهند، مشروط بر اینکه به درستی تفسیر شوند. در مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل بازاریابی، ابزارهایی را معرفی می کنیم که زبان آموزان برای تبدیل داده های خام به بینش بازاریابی به آن نیاز دارند. تمرین‌های ارائه شده با استفاده از مایکروسافت اکسل انجام می‌شوند تا اطمینان حاصل شود که زبان‌آموزان ابزارهای مورد نیاز برای استخراج اطلاعات از داده‌های در دسترس را در اختیار خواهند داشت. این دوره فراگیران را با ابزارهای ضروری از جمله تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی و همچنین روش های رگرسیونی آشنا می کند که می تواند برای بررسی تأثیر فعالیت بازاریابی بر داده های کل (مانند فروش) و داده های انتخاب در سطح فردی (مثلاً انتخاب نام تجاری) استفاده شود. ). برای انجام موفقیت آمیز تکالیف در این دوره، به Microsoft Excel نیاز دارید. اگر اکسل ندارید، می توانید یک نسخه آزمایشی رایگان 30 روزه را از اینجا دانلود کنید: https://products.office.com/en-us/try

coursera تجزیه و تحلیل داده ها در R با RStudio & Tidyverse (Mitalearn-327553)

  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Anh Le
درباره این دوره:

کدنویسی کنید و اولین برنامه R خود را در عرض چند دقیقه بدون نصب چیزی اجرا کنید! این دوره برای زبان آموزانی طراحی شده است که هیچ تجربه کدنویسی قبلی ندارند و دانش پایه ای از تجزیه و تحلیل داده ها در R ارائه می کنند. ماژول های این دوره شامل آمار توصیفی، وارد کردن و جدال داده ها، و استفاده از آزمون های آماری برای مقایسه جمعیت ها و توصیف روابط می شود. این دوره نمونه هایی را به زبان R با استفاده از استاندارد صنعتی محیط توسعه مجتمع (IDE) RStudio ارائه می کند. برای اینکه امکان یک تجربه یادگیری واقعی و خودآگاه را فراهم کنید، این دوره بدون ویدیو است. تکالیف حاوی توضیحات کوتاه با تصاویر و نمونه‌های کد قابل اجرا با ویرایش‌های پیشنهادی برای بررسی بیشتر نمونه‌های کد، ایجاد درک عمیق‌تر با انجام دادن هستند. شما از بازخورد فوری از انواع آیتم های ارزیابی در طول مسیر بهره مند خواهید شد، به آرامی از بررسی های درک سریع (چند انتخابی، پر کردن جای خالی و عدم درهم آمیختن بلوک های کد) تا تمرین های کدگذاری کوچک و قابل دسترس که به جای اینکه چند دقیقه طول می کشد، پیشرفت کنید. ساعت در نهایت، یک آزمایشگاه انباشته در پایان دوره به شما فرصتی می دهد تا همه مفاهیم آموخته شده را در یک زمینه دنیای واقعی به کار ببرید.

coursera تجزیه و تحلیل داده ها در پایتون با پانداها و matplotlib در Spyder (Mitalearn-327536)

  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Kevin Noelsaint,Anh Le
درباره این دوره:

کدنویسی کنید و اولین اسکریپت پایتون خود را در عرض چند دقیقه بدون نصب چیزی اجرا کنید! این دوره برای زبان آموزانی طراحی شده است که تجربه کدنویسی ندارند و یک دوره خرابی در پایتون ارائه می دهد که به زبان آموزان امکان می دهد تا در موضوعات تجزیه و تحلیل داده های اصلی که می توانند به زبان های دیگر منتقل شوند، بپردازند. در این دوره یاد خواهید گرفت که چگونه داده های خود را وارد و سازماندهی کنید، از توابع برای جمع آوری آمار توصیفی و انجام تست های آماری استفاده کنید. برای اینکه امکان یک تجربه یادگیری واقعی و خودآگاه را فراهم کنید، این دوره بدون ویدیو است. تکالیف حاوی توضیحات کوتاه با تصاویر و نمونه‌های کد قابل اجرا با ویرایش‌های پیشنهادی برای بررسی بیشتر نمونه‌های کد، ایجاد درک عمیق‌تر با انجام دادن هستند. شما از بازخورد فوری از انواع آیتم های ارزیابی در طول مسیر بهره مند خواهید شد، به آرامی از بررسی های درک سریع (چند انتخابی، پر کردن جای خالی و عدم درهم آمیختن بلوک های کد) تا تمرین های کدگذاری کوچک و قابل دسترس که به جای اینکه چند دقیقه طول می کشد، پیشرفت کنید. ساعت در نهایت، یک آزمایشگاه طولانی تر در پایان دوره به شما فرصتی می دهد تا همه مفاهیم آموخته شده را در یک زمینه دنیای واقعی به کار ببرید.

coursera داده – چیست، چه کاری می توانیم با آن انجام دهیم (Mitalearn-329066)

  • 1 hours 34 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jennifer Bachner, PhD
درباره این دوره:

این دوره دانش آموزان را با داده ها و آمار آشنا می کند. در پایان دوره، دانش‌آموزان باید بتوانند آمار توصیفی، تحلیل‌های علّی و تجسم‌سازی را برای به دست آوردن بینش معنادار تفسیر کنند. این دوره ابتدا چارچوبی را برای تفکر در مورد اهداف مختلف تجزیه و تحلیل آماری معرفی می کند. ما در مورد نحوه استفاده تحلیلگران از داده ها برای استنتاج توصیفی، علی و پیش بینی صحبت خواهیم کرد. سپس چگونگی توسعه یک مطالعه تحقیقاتی برای تحلیل علی، محاسبه و تفسیر آمار توصیفی و طراحی تجسم‌های مؤثر را پوشش خواهیم داد. این دوره به شما کمک می کند تا به یک مصرف کننده متفکر و منتقد تجزیه و تحلیل تبدیل شوید. اگر در زمینه ای هستید که به طور فزاینده ای به تصمیم گیری مبتنی بر داده متکی است، اما احساس می کنید برای تفسیر و ارزیابی داده ها آمادگی ندارید، این دوره به شما کمک می کند تا این ابزارهای اساسی سواد داده را توسعه دهید.

coursera ماهیت داده ها و طراحی پایگاه داده رابطه ای (Mitalearn-320464)

  • 26 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Tim Carrington
درباره این دوره:

این دوره مروری جامع بر داده ها، انواع مختلف داده ها، طراحی پایگاه های داده برای ذخیره سازی داده ها و ایجاد و دستکاری داده ها در پایگاه های داده با استفاده از SQL ارائه می دهد. در پایان این دوره، دانش‌آموزان می‌توانند توضیح دهند که هوش تجاری چیست و چگونه با تجزیه و تحلیل کسب‌وکار و علم داده تفاوت دارد، یک تحلیل آماری توصیفی اولیه انجام دهند و یافته‌ها را بیان کنند و بین انواع آمار تفاوت قائل شوند. آنها همچنین قادر خواهند بود نرمال سازی و ETL را تعریف کنند، یک ERD ایجاد کنند که پیشرفت از طراحی مفهومی به منطقی به طراحی فیزیکی را نشان می دهد، DDL، DML، DCL و TCL را تعریف کرده و اسکریپت های SQL را برای ایجاد یک پایگاه داده و جداول مرتبط بنویسند.

Suggestions