AWS: دوره تحلیل و تجسم داده چهارمین دوره تخصصی تخصصی تجزیه و تحلیل داده تایید شده AWS است. این دوره تجزیه و تحلیل داده و تجسم را با کاوش در خدمات AWS مانند Athena، Kinesis، QuickSight، Redshift و Kibana آموزش می دهد. این دوره به سه ماژول تقسیم می شود و هر ماژول بیشتر توسط درس ها و سخنرانی های ویدیویی تقسیم می شود. این دوره با سخنرانی‌های ویدیویی تقریباً 4:00 ساعته که هم تئوری و هم دانش عملی را ارائه می‌کند، فراگیران را تسهیل می‌کند. همچنین آزمون های درجه بندی شده و بدون درجه بندی به منظور سنجش توانایی فراگیران به همراه هر ماژول ارائه می شود. ماژول 1: AWS: تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم بخش 1 ماژول 2: AWS: تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم بخش 2 ماژول 3: AWS: تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها قسمت 3

دوره آموزشی AWS: Data Collection Systems اولین دوره از تخصص تخصصی تجزیه و تحلیل داده تایید شده AWS است. این دوره آموزشی برای تشریح جزئیات سیستم های جمع آوری داده ها و ویژگی های آنها طراحی شده است. این دوره اساساً به سه ماژول تقسیم می شود و هر ماژول توسط درس ها و سخنرانی های ویدیویی تقسیم بندی می شود. این دوره آموزشی با سخنرانی‌های ویدیویی در حدود 3:30-4:00 ساعت که هم تئوری و هم دانش عملی را ارائه می‌کند، به زبان‌آموزان تسهیل می‌کند. همچنین آزمون های درجه بندی شده و بدون درجه بندی به منظور سنجش توانایی فراگیران به همراه هر ماژول ارائه می شود. ماژول 1: سیستم های جمع آوری داده ها و جریان های داده در AWS ماژول 2: خدمات یکپارچه سازی داده ها در AWS ماژول 3: فشرده سازی و تبدیل داده ها در AWS به عنوان مثال. این در درجه اول برای دانش آموزان سال اول و دوم کارشناسی علاقه مند به مهندسی یا علوم، همراه با دانش آموزان دبیرستانی و متخصصان با علاقه به برنامه نویسی است.

دوره آموزشی AWS: Security in Data Analytics چهارمین دوره تخصصی تخصصی تجزیه و تحلیل داده تایید شده AWS است. این دوره مفاهیم امنیت در تجزیه و تحلیل داده ها را با ارجاع به AWS به فراگیران آموزش می دهد. زبان آموزان قادر خواهند بود مکانیزم های احراز هویت و مجوز مناسب را تجزیه و تحلیل کنند، تکنیک های حفاظت و رمزگذاری داده ها و کنترل های حاکمیت و انطباق داده ها را در این دوره به کار ببرند. این دوره به سه ماژول تقسیم می شود و هر ماژول بیشتر توسط درس ها و سخنرانی های ویدیویی تقسیم می شود. این دوره با سخنرانی‌های ویدیویی تقریباً 3:00 ساعته که هم تئوری و هم دانش عملی را ارائه می‌کند، زبان‌آموزان را تسهیل می‌کند. همچنین آزمون های درجه بندی شده و بدون درجه بندی به منظور سنجش توانایی فراگیران به همراه هر ماژول ارائه می شود. ماژول 1: AWS: مکانیسم‌های احراز هویت و مجوز ماژول 2: AWS: VPCها و تکنیک‌های حفاظت و رمزگذاری داده‌ها ماژول 3: AWS: کنترل‌های حاکمیت و انطباق داده‌ها

دوره AWS: Data Processing Course دومین دوره تخصصی تخصصی تجزیه و تحلیل داده تایید شده AWS است. این دوره بر ارائه راه حل های پردازش داده تمرکز دارد. کل دوره برای آموزش مفهوم EMR و Extract، Transform و Load به فراگیران طراحی شده است. این دوره همچنین بر خدمات ETL و راه حل های پردازش داده در AWS تأکید دارد. این دوره به سه ماژول تقسیم می شود و هر ماژول بیشتر توسط درس ها و سخنرانی های ویدیویی تقسیم می شود. این دوره آموزشی با سخنرانی‌های ویدیویی در حدود 3:30-4:00 ساعت که هم تئوری و هم دانش عملی را ارائه می‌کند، به زبان‌آموزان تسهیل می‌کند. همچنین آزمون های درجه بندی شده و بدون درجه بندی به منظور سنجش توانایی فراگیران به همراه هر ماژول ارائه می شود. ماژول 1: مقدمه: استخراج، تبدیل و بارگذاری مشاغل ماژول 2: مقدمه: EMR ماژول 3: خدمات ETL و راه حل پردازش داده در AWS توصیه می شود که افراد باید تجربه کار با خدمات AWS برای طراحی، ساخت، ایمن سازی و نگهداری را داشته باشند. راه حل های تحلیلی برای درک این دوره در پایان این دوره، فراگیران قادر خواهند بود: -مفاهیم مدلسازی را تجزیه و تحلیل کنند و مدل های یادگیری ماشینی را آموزش دهند - عملکرد مدل های یادگیری ماشینی را بررسی کنند - با آموزش یک مدل، تنظیم خودکار مدل را پیاده سازی کنند.

با این پروژه عملی Capstone، مهارت های DevOps و مهندسی نرم افزار خود را به نمایش بگذارید! در این دوره شما مهارت ها و تکنیک هایی را که به عنوان بخشی از دوره های قبلی در گواهینامه حرفه ای آموخته اید به کار می گیرید. در طول پروژه، در طول چندین سرعت، یک برنامه کاربردی مبتنی بر میکروسرویس های امن را در Cloud توسعه، آزمایش، استقرار، نظارت و ارتقاء خواهید داد. با توسعه داستان های کاربر و یک برد Kanban با استفاده از ZenHub و GitHub، یک برنامه Agile ایجاد خواهید کرد. این طرح برای ایجاد یک اپلیکیشن Flask مبتنی بر میکروسرویس RESTful اجرا خواهد شد. شما از Test Driven Development (TDD) برای ایجاد و اجرای آزمایش‌های برنامه استفاده می‌کنید. بسیاری از کارهای دیگر مانند افزودن قابلیت با استفاده از ادغام مداوم، اطمینان از ایمن بودن برنامه، و استقرار برنامه در Cloud با استفاده از Kubernetes را انجام خواهید داد. شما همچنین یک خط لوله خودکار CI/CD ایجاد خواهید کرد. این دوره آخرین دوره در گواهینامه های حرفه ای مهندسی IBM DevOps است. توصیه می شود قبل از شروع این دوره، تمام دوره های قبلی در این گواهینامه حرفه ای را تکمیل کنید.

آیا تا به حال به این فکر کرده اید که چگونه یک افسر پلیس در اروپا می تواند از یک ارائه دهنده ابر در ایالات متحده مدارک به دست آورد؟ یا اینکه آیا یک ارائه دهنده بزرگ ابر ممکن است از قدرت بازار خود سوء استفاده کند؟ یا ارائه دهندگان ابر در کدام کشورها مالیات می پردازند؟ اگر چنین است، پس این دوره برای شما مناسب است! ابتدا، ما به نحوه درخواست ماموران مجری قانون خواهیم پرداخت که به داده های ابری، از جمله داده های ذخیره شده در خارج از مرزهایشان، دسترسی پیدا کنند. شما یاد خواهید گرفت که به ارائه دهندگان ابر در پاسخ به درخواست های دسترسی و برخورد با تضادهای احتمالی با قانون حفاظت از داده اتحادیه اروپا ("EU") مشاوره دهید. دوم، قانون رقابت اتحادیه اروپا را پوشش خواهیم داد، از جمله نحوه تعریف بازار مربوطه برای خدمات ابری و ارزیابی قدرت بازار. شما یاد خواهید گرفت که تشخیص دهید چه زمانی ارائه دهندگان ابری ممکن است به توافقات ضد رقابتی منعقد کرده باشند یا از موقعیت مسلط در بازار سوء استفاده کرده باشند. سوم، نحوه مالیات بر درآمد از خدمات ابری را بررسی خواهیم کرد. ما نحوه طبقه‌بندی این درآمدها و اینکه کدام کشورها حق دارند از ارائه‌دهندگان ابری مالیات بگیرند را پوشش خواهیم داد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه اصول مالیاتی امروز برای سرویس های ابری اعمال می شود، و چگونه ممکن است این امر در آینده تغییر کند. به طور خلاصه، نحوه اعمال قوانین دسترسی اجرای قانون، قانون رقابت و قانون مالیات را در مورد خدمات ابری پوشش خواهیم داد - و شما گام های عملی را که ارائه دهندگان ابر می توانند برای پیروی از تعهدات خود بردارند، کشف خواهید کرد.

حجم عظیمی از اطلاعات شخصی در فضای ابری پردازش می شود. اما چه کسی از نظر قانونی مسئول چنین "داده های شخصی" در محیط های ابری است؟ ارائه دهندگان ابری مانند آمازون، مایکروسافت و گوگل چه وظایفی دارند؟ و شما به عنوان یک فرد می توانید تحت قانون حفاظت از داده ها از چه حقوقی استفاده کنید؟ اگر می خواهید بدانید، پس این دوره برای شما مناسب است! ابتدا، به چگونگی تنظیم «مقررات عمومی حفاظت از داده» اتحادیه اروپا (GDPR) در مورد پردازش داده های شخصی در خدمات ابری خواهیم پرداخت. شما یاد خواهید گرفت که کنترل‌کننده‌ها و پردازنده‌ها را شناسایی کنید، نقش‌ها و مسئولیت‌های آن‌ها را توصیف کنید، و درک کنید که چگونه مشتریان و ارائه‌دهندگان ابری می‌توانند در عمل از آن پیروی کنند. دوم، ما به انتقال بین المللی داده های شخصی نگاه خواهیم کرد. توضیح خواهیم داد که چگونه GDPR می تواند برای ارائه دهندگان ابر و مشتریان آنها در هر نقطه از جهان اعمال شود، و همچنین نحوه اعمال محدودیت در نقل و انتقالات بین المللی برای خدمات ابری. سوم، ما به نحوه تنظیم دستورالعمل امنیت شبکه و اطلاعات (NIS) در مورد امنیت سایبری زیرساخت های حیاتی نگاه خواهیم کرد. شما یاد خواهید گرفت که وظایف ارائه دهندگان ابر را برای اطلاع رسانی به نقض های امنیتی و ایمن نگه داشتن خدمات آنها شناسایی کنید و چگونه این وظایف را در مطالعات موردی مشخص اعمال کنید. به طور خلاصه، این دوره نحوه اعمال دستورالعمل GDPR و NIS در خدمات ابری و آنچه ارائه دهندگان ابر و مشتریان آنها باید برای رعایت آنها انجام دهند را پوشش می دهد.

این دوره دانشجویان را با ایجاد و استقرار صفحات وب مدرن و مطابق با استانداردهای نوشته شده در HTML، CSS و جاوا اسکریپت در زمینه معماری سرویس گیرنده-سرور وب آشنا می کند. این دوره همچنین مبانی برنامه نویسی در یک زبان برنامه نویسی مدرن، مدل سازی داده های پایه، طراحی پایگاه داده، پیاده سازی و مدیریت برنامه های پایگاه داده تک کاربره و مشترک چند کاربره با استفاده از یک سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه ای معاصر را پوشش می دهد. هدف این دوره ارائه یک درک کامل از توسعه برنامه های کاربردی وب، از جلویی تا بک اند و استقرار برای دانش آموزان است. در پایان این دوره، دانشجویان قادر خواهند بود: • صفحات وب را با استفاده از HTML و CSS ایجاد و سبک دهید. • با استفاده از جاوا اسکریپت، تعامل و عملکرد را به صفحات وب اضافه کنید. • از ابزارها و چارچوب های توسعه وب برای ساده سازی و بهبود توسعه وب استفاده کنید. • مدل مشتری-سرور و پروتکل HTTP را شرح دهید. • از یک زبان برنامه نویسی مدرن برای نوشتن اسکریپت ها و برنامه ها استفاده کنید. • از مفاهیم اولیه برنامه نویسی مانند متغیرها، انواع داده ها، عملگرها، عبارات، کنترل استفاده کنید ساختارها، توابع و اشیاء. • از ساختارها و الگوریتم های داده برای حل مسائل و دستکاری داده ها استفاده کنید. • طراحی، پیاده سازی، و پرس و جو پایگاه داده های رابطه ای با استفاده از SQL. • صفحات وب را با استفاده از برنامه نویسی سمت سرور به پایگاه داده متصل کنید. • برنامه های کاربردی وب را در یک وب سرور و یک پلت فرم ابری مستقر کنید. نرم افزار مورد نیاز: کد ویژوال استودیو. استفاده از CodeSpace برای ساخت و آزمایش برنامه های کاربردی وب توصیه می شود - https://github.com/features/codespaces; MySQL - https://dev.mysql.com/downloads/workbench/ ابزارهای دیگر همانطور که در ماژول ها مشخص شده است.

شرح دوره به دنبال شیرجه زدن به دنیای Alibaba Cloud با معرفی جامع طیف وسیعی از محصولات و راه حل های ارائه شده توسط Alibaba Cloud هستید؟ معماری بنیادی در Alibaba Cloud دوره ای است که برای کاربرانی طراحی شده است که به دنبال شروع این سفر با نگاهی به محصولات اصلی Alibaba Cloud هستند. معماری بنیادی به راه‌حل‌های ذخیره‌سازی، شبکه‌سازی، مقیاس‌بندی خودکار، و راه‌حل‌های امنیتی و همچنین سناریوهایی برای ترکیب این محصولات برای ایجاد یک معماری کامل مبتنی بر ابر نگاه می‌کند. پس از اتمام این دوره، فراگیر باید: دانش کلی در زمینه رایانش ابری، امنیت شبکه و صنعت فناوری اطلاعات داشته باشید. قادر به توسعه راه حل های عمومی و بهترین شیوه های سازمانی بر اساس محصولات Alibaba Cloud است. دانش در استفاده و عملکرد محصولات Alibaba Cloud ECS، Server Load Balancers، OSS، VPC، Auto Scaling، CDN، Alibaba Cloud Security و CloudMonitor. برای کسب گواهینامه رسمی Alibaba Cloud لطفاً به دوره های Cloud Computing در وب سایت آکادمی بپیوندید: راه اندازی و مدیریت یک سرور ابری: https://edu.alibabacloud.com/certification/clouder_cloudserver عملیات و مدیریت ذخیره سازی اشیاء در Cloud: https://edu.alibabacloud.com/certification/clouder_oss ترافیک بزرگ را با Load Balancer مدیریت کنید: https://edu.alibabacloud.com/certification/clouder_slb

در این دوره آموزشی، نحوه کار با خط فرمان Azure و پورتال وب برای ایجاد، مدیریت و کنترل منابع مبتنی بر ابر را خواهید آموخت. شما به هر سه رویکرد برای استقرار منابع ابری و نحوه تصمیم گیری آگاهانه در مورد اینکه کدام یک برای خدمات خود استفاده کنید، نگاه خواهید کرد. همچنین به سرعت به مدل‌های خدمات پشتیبانی شده توسط Azure نگاه می‌کنید که می‌توانند به شما در تعیین سرویس‌هایی که باید هنگام برنامه‌ریزی استقرار Azure با آنها شروع کنید، کمک می‌کنند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه Azure CLI را به صورت محلی نصب کنید و از آن برای مدیریت منابع Azure استفاده کنید. شما همچنین از Azure PowerShell به صورت تعاملی برای کارهای یکباره استفاده خواهید کرد و اسکریپت هایی را برای خودکارسازی کارهای تکراری می نویسید. شما در مورد عوامل اصلی موثر بر هزینه اجرا در فضای ابری خواهید آموخت. در طول مسیر، با برخی از ابزارهایی که می‌توانید برای تخمین هزینه‌های اجرای بارهای کاری خود در Azure استفاده کنید، تجربه عملی به دست خواهید آورد تا اطمینان حاصل شود که در حد بودجه باقی می‌مانید و فقط از خدماتی که نیاز دارید استفاده می‌کنید. Azure Resource Manager دارای تعدادی ویژگی است که می توانید از آنها برای سازماندهی منابع، اجرای استانداردها و محافظت از منابع مهم Azure در برابر حذف تصادفی استفاده کنید. در این ماژول، شما یک گشت و گذار در این ویژگی ها خواهید داشت و بررسی می کنید که چگونه می توانید از آنها به نفع خود استفاده کنید. منابع نادرست اختصاص داده شده در Azure را شناسایی خواهید کرد. همچنین ارزیابی می‌کنید که آیا منابع می‌توانند جابه‌جا شوند یا خیر، و عملیات انتقال منبع را تأیید می‌کنید. سپس منابع را بین گروه‌های منبع Azure جابه‌جا کرده و تأیید می‌کنید. این دوره به شما کمک می کند تا برای گواهینامه Microsoft Certified: Azure Developer Associate آماده شوید. در این دوره، شما در یک آزمون عملی شرکت خواهید کرد که مهارت های کلیدی اندازه گیری شده در آزمون را پوشش می دهد. این پنجمین دوره از یک برنامه 8 دوره است که به آمادگی شما برای شرکت در آزمون کمک می کند. این دوره بخشی از یک تخصص است که برای توسعه دهندگانی در نظر گرفته شده است که می خواهند تخصص خود را در تمام مراحل توسعه ابر از الزامات، تعریف و طراحی نشان دهند. توسعه، استقرار و نگهداری؛ به تنظیم و نظارت بر عملکرد این برای هر کسی که علاقه مند به آماده شدن برای آزمون AZ-204: توسعه راه حل ها برای آزمون Microsoft Azure است ایده آل است. در پایان این برنامه، شما آماده شرکت و ثبت نام در آزمون AZ-204: توسعه راه حل برای Microsoft Azure خواهید بود.

امروزه سیستم‌های رایانش ابری، چه منبع باز و چه در داخل شرکت‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرند، با استفاده از مجموعه‌ای از تکنیک‌های اصلی، الگوریتم‌ها و فلسفه‌های طراحی ساخته می‌شوند که همگی حول محور سیستم‌های توزیع‌شده متمرکز هستند. در مورد چنین "مفاهیم" محاسبات توزیع شده اساسی برای رایانش ابری بیاموزید. برخی از این مفاهیم عبارتند از: ابرها، MapReduce، ذخیره‌های key-value/NoSQL، الگوریتم‌های توزیع‌شده کلاسیک، الگوریتم‌های توزیع‌شده پرکاربرد، مقیاس‌پذیری، مناطق پرطرفدار و بسیاری موارد دیگر! بدانید این سیستم ها چگونه از درون به بیرون کار می کنند. با استفاده از این مفاهیم با تمرینات تکلیف ارائه شده دست خود را کثیف کنید. در تکالیف برنامه نویسی برخی از این مفاهیم را در کدهای قالب (برنامه ها) ارائه شده در زبان برنامه نویسی C++ پیاده سازی کنید. تجربه قبلی با ++C الزامی است. این دوره همچنین دارای مصاحبه با محققان و مدیران برجسته، از هر دو صنعت و دانشگاه است. این دوره بر اساس مطالبی است که در دوره آموزشی Cloud Computing Concepts، قسمت 1 ارائه شده است.

Data Science Companion مقدمه ای برای علم داده ارائه می دهد. شما یک پس زمینه سریع در علم داده و مفاهیم اصلی یادگیری ماشین، مانند رگرسیون و طبقه بندی، به دست خواهید آورد. شما با دانش عملی پردازش و تجسم داده ها با استفاده از راه حل های کم کد، و همچنین مروری بر راه های ادغام چند ابزار به طور موثر برای حل مشکلات علم داده آشنا خواهید شد. سپس از منابع ابری خدمات وب آمازون برای مقیاس‌بندی پردازش داده‌ها و تسریع آموزش مدل یادگیری ماشین استفاده خواهید کرد. در پایان این دوره کوتاه، درک سطح بالایی از مفاهیم مهم علم داده خواهید داشت که می توانید از آنها به عنوان پایه ای برای یادگیری آینده استفاده کنید.