Course catalog

Categories

Showing 1-3 of 3 items.

Data analytics course with generative AI

این دوره جامع هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده‌ها، ارائه‌شده توسط پریانکا مهتا در کورسرا، به شما کمک می‌کند جریان‌های کاری داده را بهینه کنید، تحلیل‌ها را خودکار سازید و بینش‌های عملی با هوش مصنوعی تولید کنید. با چهار نوع تحلیل داده شامل توصیفی، تشخیصی، پیش‌بینی‌کننده و تجویزی آشنا می‌شوید و نقش هوش مصنوعی مولد در بهبود هر مرحله را می‌آموزید. فرآیندهای استخراج، تبدیل و بارگذاری داده را خودکار می‌کنید، داده‌های مصنوعی با ابزارهایی مانند چت‌جی‌پی‌تی۴ و موستلی ای‌آی تولید می‌کنید و تحلیل اکتشافی را با جولیوس ای‌آی و تابلو پالس انجام می‌دهید. سپس به ساخت مدل‌های پیش‌بینی‌کننده، پیش‌بینی روندها و تحلیل ریسک از طریق شبیه‌سازی‌های واقعی می‌پردازید و معیارهای عملکرد، چالش‌های ادغام و کاربردها در سناریوهای کسب‌وکاری را بررسی می‌کنید. با آشنایی پایه‌ای در تحلیل داده، آمار و ابزارهایی مانند اکسل، اس‌کیوال یا پلتفرم‌های هوش تجاری، می‌توانید شرکت کنید. در پایان، قادر خواهید بود داده‌ها را خودکار کنید، بینش‌ها را تحلیل و تجسم کنید، نتایج را پیش‌بینی کنید و هوش مصنوعی مولد را در تحلیل‌های واقعی به کار گیرید. ایده‌آل برای تحلیل‌گران، متخصصان داده و رهبران کسب‌وکار.

Deep Learning

دوره آموزش یادگیری عمیق به آموزش کاربردی یادگیری عمیق و تمام مباحث مربوط به کتابخانه های تنسورفلو و کراس می‌­پردازد. به طور مشخص­‌تر موضوعاتی که در این دوره دنبال می‌­شود شامل موارد زیر است:

  • پیاده‌­سازی شبکه‌­های عصبی (یادگیری عمیق) در پایتون
  • پیاده‌­سازی شبکه­‌های Multi-layer perceptron (MLP) و Convolutional
  • بحث و بررسی در رابطه با موضوعات گوناگون یادگیری عمیق مانند: Transfer learning، Overfitting و Regularization
  • بررسی دقیق و عمیق تنسورفلو و کراس

Machine Learning With Python

در این دوره آموزشی به یادگیری ماشین با استفاده از زبان برنامه‌­نویسی شناخته شده و کار­آمد پایتون پرداخته می­‌شود. دوره آموزش یادگیری ماشین با پایتون به این صورت برنامه‌ریزی شده است که از مقدمات شروع می‌­شود و به مباحث پیشرفته و جدید یادگیری ماشین با پایتون می­‌پردازد.

دوره آموزش یادگیری ماشین جادی در دو بخش تدوین شده است؛ در بخش اول شما باهدف یادگیری ماشین و کاربرد آن در دنیای واقعی آشنا خواهید شد. در بخش دوم این دوره یک نمای کلی از مباحث یادگیری ماشین مانند یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت، ارزیابی مدل­‌ها و الگوریتم­‌های ماشین لرنینگ به شرکت‌کنندگان ارائه خواهد شد.