Course: Machine Learning With Python

Machine Learning With Python

در این دوره آموزشی به یادگیری ماشین با استفاده از زبان برنامه‌نویسی شناخته شده و کارآمد پایتون پرداخته می‌شود. دوره آموزش یادگیری ماشین با پایتون به این صورت برنامه‌ریزی شده است که از مقدمات شروع می‌شود و به مباحث پیشرفته و جدید یادگیری ماشین با پایتون می‌پردازد.

دوره آموزش یادگیری ماشین جادی در دو بخش تدوین شده است؛ در بخش اول شما باهدف یادگیری ماشین و کاربرد آن در دنیای واقعی آشنا خواهید شد. در بخش دوم این دوره یک نمای کلی از مباحث یادگیری ماشین مانند یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت، ارزیابی مدل‌ها و الگوریتم‌های ماشین لرنینگ به شرکت‌کنندگان ارائه خواهد شد.

فصل اول: مقدمه یادگیری ماشین با پایتون
- part 1-1
- part 1_2
- part 1_3
فصل دوم: رگرسیون
- part 2-1
- part 2-2
- part 2-3
- part 2-4
- part 2-5
- part 2-6
- part 2-7
- part 2-8
- part 2-9
- part 2-10
- part 2-11
- part 2-12
- part 2-13
فصل سوم: دسته بندی
- Part 3-1
- Part 3-2
- Part 3-3
- Part 3-4
- Part 3-5
- Part 3-6
- Part 3-7
- Part 3-8
- Part 3-9
- Part 3-10
- Part 3-11
- Part 3-12
- Part 3-13
فصل چهارم: خوشه بندی
- Part 4-1
- Part 4-2
- Part 4-3
- Part 4-4
- Part 4-5
- Part 4-6
- Part 4-7
- Part 4-8
- Part 4-9
- Part 4-10
- Part 4-11
فصل پنجم: سیستم های توصیه گر
- Part 5-1
- Part 5-2
- Part 5-3
- Part 5-4
- Part 5-5

Machine Learning With Python

فصل اول: مقدمه یادگیری ماشین با پایتون

فصل دوم: رگرسیون

فصل سوم: دسته بندی

فصل چهارم: خوشه بندی

فصل پنجم: سیستم های توصیه گر