Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-5 of 5 items.

linkedin NoSQL Data Modeling Essential Training (Mitalearn-136796)

  • 1 hours 20 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Robert Van Cleave
درباره این دوره:

فناوری‌های NoSQL حتی مدل‌سازان باتجربه داده‌ها را به این فکر واداشته است که چگونه مهارت‌های ارزشمند آنها می‌تواند به فعالیت‌های توسعه آینده منتقل شود. در این دوره، یاد بگیرید که چگونه درک خود را از مدل سازی سنتی داده ها برای ترجمه یک مدل داده مفهومی به طراحی NoSQL به کار ببرید. مربی رابرت ون کلیو در مورد جایگزین های نمادگذاری، الگوهای دسترسی و هدف کلی مدل سازی داده ها بحث می کند. او همچنین چندین الگوی طراحی رایج را پوشش می دهد و توضیح می دهد که چگونه می توانید از هر یک استفاده کنید. درباره تجمع درختی، ضد الگوها، الگوهای پرس و جو و موارد دیگر بیاموزید.

linkedin آموزش ضروری مدل سازی داده کاساندرا (2017) (Mitalearn-109205)

  • 1 hours 38 minutes
  • متوسط
  • Release date: 7 August 2017
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره:

آپاچی کاساندرا یک پایگاه داده NoSQL است که قادر به مدیریت حجم زیادی از داده ها است که به سرعت تغییر می کنند. در این دوره آموزشی، با معماری این پایگاه داده محبوب آشنا شوید و نحوه طراحی مدل های داده کاساندرا را که از برنامه های کاربردی مقیاس پذیر پشتیبانی می کنند، بیاموزید. دن سالیوان تفاوت‌های بین Cassandra و پایگاه‌های داده رابطه‌ای را برجسته می‌کند، زبان پرس و جو کاساندرا (CQL) را مورد بحث قرار می‌دهد، و تکنیک‌هایی را برای مدل‌سازی بر اساس الزامات پرس و جوی کاربردی نشان می‌دهد. او همچنین جزئیات پیاده‌سازی کاساندرا را بررسی می‌کند که بر انتخاب‌های مدل‌سازی داده‌ها تأثیر می‌گذارد تا به شما کمک کند تا در تصمیم‌گیری‌های دیگر طراحی استدلال کنید و در عین حال معماری و محدودیت‌های پایگاه داده را در نظر بگیرید.

linkedin مدل سازی داده های Power BI با DAX (Mitalearn-186232)

  • 1 hours 22 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Gini von Courter
درباره این دوره:

Power BI Desktop ایجاد مدل های داده پایه را آسان می کند. اما اگر نیاز به گزارش در دوره‌های زمانی دارید - برای مثال، رشد سال به سال را تجسم کنید یا فروش یا سایر داده‌ها را بر اساس ماه یا سه ماهه مقایسه کنید - به عبارات تحلیل داده (DAX) نیاز دارید. DAX زبانی است که می توانید از آن برای ایجاد فرمول هایی برای Power BI استفاده کنید که مدل داده شما را گسترش می دهد. در این دوره، Gini von Courter اصول کار با DAX، به اشتراک گذاری بهترین روش ها برای طراحی مدل داده و بهینه سازی در طول مسیر را پوشش می دهد. نحوه کار با توابع جمع DAX، اضافه کردن ستون های محاسبه شده، ایجاد اندازه گیری و کار با توابع منطقی و فیلتر DAX را بیاموزید.

linkedin یادگیری ماشین و مبانی هوش مصنوعی: استراتژی مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده در مقیاس (Mitalearn-151297)

  • 1 hours 2 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Keith McCormick
درباره این دوره:

ساخت راه‌حل‌های تحلیلی پیش‌بینی‌کننده در سطح جهانی مستلزم درک این نکته است که چالش‌های مقیاس و اندازه نمونه در مراحل مختلف یک پروژه بسیار نوسان دارند. چگونه می دانید چه مقدار داده باید استفاده کنید؟ چه چیزی کم است، چه چیزی زیاد است؟ زیرساخت شما چگونه باید با حجم و تقاضای پروژه مقیاس شود؟ این دوره گام به گام جنبه های استراتژیک و تاکتیکی تعیین میزان داده مورد نیاز برای ساختن یک راه حل مدل سازی پیش بینی کننده موثر بر اساس یادگیری ماشین و حجم داده ها آنقدر زیاد است که چالش هایی را ایجاد می کند. مربی، کیت مک کورمیک، هر مرحله (انتخاب داده، آماده‌سازی داده، مدل‌سازی، امتیازدهی، و استقرار) را با مقیاس‌پذیری در ذهن مرور می‌کند و بینش‌ها، دیدگاه‌ها و ابزارهای همکاری جدید را به متخصصان فناوری اطلاعات، دانشمندان داده و رهبری ارائه می‌کند.

rnrn تاکید بر استراتژی و برنامه ریزی است. نمونه ها، محاسبات و نتایج نرم افزار نشان داده شده فقط برای اهداف آموزشی هستند.

linkedin یک پروژه مستقل: با استفاده از NLP یک مدل ایجاد کنید تا تشخیص دهد که آیا یک خبر خاص واقعی است یا جعلی (Mitalearn-411652)

  • 12 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 7 July 2025
  • Author: SkillUp Online
درباره این دوره: 

 

مجموعه داده های اخبار جعلی یکی از مجموعه داده های کلاسیک تجزیه و تحلیل متن است که در Kaggle موجود است. این مجموعه از عناوین مقاله و جعلی و متن از نویسندگان مختلف تشکیل شده است. در این پروژه ، با این مجموعه داده در دنیای واقعی کار کنید تا یک مدل تشخیص خبری جعلی تهیه کنید. بیاموزید که چگونه داده های متن را تمیز و پیش پردازش کنید ، ویژگی های معنی دار را استخراج کنید ، یک مدل طبقه بندی را آموزش دهید و عملکرد آن را ارزیابی کنید. این پروژه به گونه ای طراحی شده است که تقریباً در 10 ساعت به پایان برسد.

این پروژه توسط Skillup Online ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.


Suggestions