برنامه صدور گواهینامه مدیر حریم خصوصی اطلاعات معتبر (CIPM) ، اعتبار برتر برای متخصصان حریم خصوصی در نقش های مدیریتی را کاوش کنید. در این دوره جامع ، مایک چاپل به شما نشان می دهد که چگونه می توانید برنامه های حفظ حریم خصوصی را که با اهداف تجاری هماهنگ هستند ، توسعه و مدیریت کنید. بیاموزید که چگونه سازمان خود را از طریق مدیریت حریم خصوصی ، محافظت از داده ها و شیوه های مدیریت ریسک راهنمایی کنید. در مورد انجام ارزیابی های حریم خصوصی ، ایجاد آگاهی از حریم خصوصی و ایجاد یک فرهنگ آگاه از حریم خصوصی ، بینش کسب کنید. مهارت های عملی را برای مدیریت فروشندگان ، نظارت بر حسابرسی های حریم خصوصی و رسیدگی به حوادث حریم خصوصی بیاموزید. پیدا کنید که چگونه می توانید از معیارهای حریم خصوصی برای نظارت و اطمینان از ادامه موفقیت برنامه حریم خصوصی خود استفاده کنید. در پایان دوره ، شما مجهز خواهید بود تا ابتکارات حریم خصوصی را در سازمان خود رهبری کنید ، از انطباق نظارتی و تقویت اعتماد ذینفعان اطمینان حاصل کنید.

این دوره توسط مایک چاپل ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

 

مفاهیم اساسی قوانین حفاظت از داده های اروپایی را برای آماده سازی برای آزمون حرفه ای حریم خصوصی اطلاعات IAPP (CIPP/E) کشف کنید. مباحث اساسی مانند ریشه ها و زمینه های تاریخی قانون حمایت از داده ها ، آرایش نهادی اتحادیه اروپا و چارچوب قانونگذاری مفصل را که این نهادها در آن حرکت می کنند ، کاوش کنید. بیاموزید که چگونه مقررات عمومی حمایت از داده ها (GDPR) با سایر دستورالعمل ها تعامل دارد و مفاهیم کلیدی مانند اصول پردازش داده ها و معیارهای پردازش قانونی را درک می کند. بینش در مورد حقوق افراد داده ، تعهدات کنترل کننده های داده و پردازنده ها ، مکانیسم های انتقال داده های بین المللی و اختیارات اجرایی که توسط تنظیم کننده ها برای اطمینان از پایبندی به استانداردهای حفاظت از داده ها انجام می شود ، بدست آورید. در پایان این دوره ، شما آماده خواهید بود تا سازمان ها را از طریق پیچیدگی های قوانین فعلی و در حال تحول در حمایت از داده ها ، بهینه سازی انطباق و به حداقل رساندن خطرات هدایت کنید.

این دوره توسط موسسه Infosec ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

 در دنیای حریم خصوصی و مدیریت داده ها غوطه ور شوید زیرا Nishant Bhajaria - یک رهبر حریم خصوصی و امنیت - شما را از طریق موضوعات ضروری مانند طبقه بندی داده ها، موجودی، و اهمیت حذف به موقع داده ها راهنمایی می کند. نحوه اجرای فرآیندهای مدیریت ریسک شخص ثالث قوی را بیابید و اطمینان حاصل کنید که مشارکت های خارجی شرکت شما به یک اکوسیستم داده ایمن کمک می کند. خطرات دفع داده ها، مسمومیت، و سوگیری در سیستم های هوش مصنوعی را درک کنید و بهترین شیوه ها را برای کاهش این تهدیدات بررسی کنید. نحوه افزایش شفافیت با کاربران و حفظ انطباق با قوانین را از طریق ارزیابی تأثیر حریم خصوصی و فرآیندهای بازبینی قوی بیاموزید. دریابید که چگونه بررسی های فنی حریم خصوصی می تواند به طور پیشگیرانه طراحی محصول را بهبود بخشد و از استقرار کد بد جلوگیری کند. هنگامی که این دوره را کامل کردید، مجهز خواهید شد تا حریم خصوصی را از یک الزام انطباق به یک مزیت استراتژیک برای سازمان خود تبدیل کنید.

 

JRC کمیسیون اروپا داده های مصنوعی را "اصلی ترین عامل هوش مصنوعی" می داند و شرکت تحلیلگر گارتنر پیش بینی می کند که تا سال 2024 ، 60 ٪ از کل داده های آموزش هوش مصنوعی مصنوعی خواهد بود-با توجه به بسیاری از داده ها و متخصصان هوش مصنوعی هنوز با این فناوری تقویت حریم خصوصی آشنا نیستند. در این دوره ، داده های مصنوعی و کارشناس حریم خصوصی الکساندرا ابرت اصول داده های مصنوعی تولید شده توسط AI را به شما می آموزد. بیاموزید که چگونه داده های مصنوعی می توانند به شما در رعایت قوانین حفظ حریم خصوصی کمک کنند. دریابید که داده های مصنوعی تولید شده توسط AI چیست و از مزایا و محدودیت های آن استفاده کنید. بررسی کنید که چگونه داده های مصنوعی می توانند از اهداف استراتژیک سازمان شما پشتیبانی کنند. به روش هایی برای ارزیابی کیفیت داده های مصنوعی و کشف بهترین شیوه ها برای شروع با داده های مصنوعی و معرفی آن در سازمان خود بروید. به علاوه ، در مورد روشهای مختلف از داده های مصنوعی استفاده می شود ، به ویژه در زمینه AI مسئول یا هوش مصنوعی اخلاقی.

 در هسته بسیاری از کسب و کارها داده ها قرار دارند که به سازماندهی، امنیت، استخراج و تجزیه و تحلیل نیاز دارند. تدارکات عملیاتی مدیریت داده، امنیت داده ها، داده ها و مدیریت پایگاه داده می تواند برای سازمان هایی که بدون یک نقشه راه پایدار اجرا می کنند، پیچیده و طاقت فرسا شود. هدف این دوره معرفی امنیت زیرساخت های شرکت تجاری و نیازهای عملیاتی است. مربی برندیس مارشال تکنیک های طراحی پیشرفته و مسائل فیزیکی مربوط به مدیریت داده در سطح سازمانی را بررسی می کند. در مورد مفاهیم طراحی پیشرفته، مدل‌سازی و سازه‌های پیشرفته، اشیاء و داده‌های بدون ساختار و نیمه ساختار یافته در پایگاه‌های داده، پیاده‌سازی معماری داده‌های سازمانی، و کیفیت و نظارت داده‌ها بیاموزید. به Brandeis بپیوندید تا بهترین شیوه های امنیت پایگاه داده را به اشتراک بگذارد در حالی که آنها را قابل ارتباط و در دسترس می کند.