در این دوره آموزشی، نحوه ایجاد، انتشار و محافظت از APIها با استفاده از مدیریت Azure API را خواهید آموخت. با راه‌اندازی یک نمونه مدیریت API و مستندسازی APIها برای توسعه‌دهندگان شروع می‌کنید. در مرحله بعد، نحوه کنترل دسترسی با اشتراک‌ها و کلیدها و اعمال خط‌مشی‌ها برای ایمن‌سازی و بهینه‌سازی ترافیک را بررسی خواهید کرد. در نهایت، خواهید دید که چگونه دروازه‌های API با تمرین عملی در پورتال Azure، مدیریت و مقیاس‌بندی خدمات را آسان‌تر می‌کنند.

سفر خود را به سمت گواهینامه Azure با این دوره مقدماتی شروع کنید، که برای راهنمایی شما از طریق بلوک های اساسی Microsoft Azure طراحی شده است. برای کسانی که برای گواهینامه پایه Azure مایکروسافت (AZ-900) آماده می شوند، شما خدمات کلیدی Azure مانند محاسبات، ذخیره سازی و پایگاه های داده را بررسی خواهید کرد و در عین حال یاد می گیرید که محیط ابری خود را ایمن و بهینه کنید. در پایان این دوره، شما یک پایه قوی در اکوسیستم Azure خواهید داشت و به خوبی در راه تسلط بر موارد ضروری برای صدور گواهینامه و فراتر از آن خواهید بود.

در این دوره، شما به انواع خدمات Azure، از جمله محاسبات و ذخیره سازی، شیرجه خواهید زد و تجربه عملی را با برخی از قدرتمندترین و هیجان انگیزترین ویژگی های Azure به دست خواهید آورد. در طول مسیر، مهارت‌های عملی و کارهای روزانه را خواهید آموخت که توسط مهندسان ابر، متخصصان DevOps و معماران ابر انجام می‌شوند تا گردش‌های کاری را ساده کنید و از پتانسیل کامل ابر استفاده کنید.

این دوره به عنوان مقدمه ای جذاب و گامی اساسی برای کسب گواهینامه AZ-204 شما عمل می کند. بیایید شروع کنیم!

این دوره سومین دوره برای آماده سازی شما برای آزمون اصول Azure (AZ-900) است. از طریق تمرین‌ها و ویدیوهای تعاملی، با مدیریت و مدیریت منابع در Microsoft Azure، تمرکز بر ابزارهایی برای مدیریت منابع، کنترل هزینه و امنیت آشنا خواهید شد. موضوعات کلیدی عبارتند از Azure Resource Manager (ARM)، کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)، مدیریت هزینه، و نظارت.

این دوره سومین دوره برای آماده سازی شما برای آزمون اصول Azure (AZ-900) است. از طریق تمرین‌ها و ویدیوهای تعاملی، با مدیریت و مدیریت منابع در Microsoft Azure، تمرکز بر ابزارهایی برای مدیریت منابع، کنترل هزینه و امنیت آشنا خواهید شد. موضوعات کلیدی عبارتند از Azure Resource Manager (ARM)، کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)، مدیریت هزینه، و نظارت.

با این دوره مقدماتی در مورد معماری و خدمات Microsoft Azure به سفر خود به سمت گواهینامه Azure Fundamentals (AZ-900) ادامه دهید. اجزای کلیدی مانند ماشین های مجازی، پایگاه های داده، شبکه و ذخیره سازی را از طریق تمرین های تعاملی بیاموزید. در طراحی زیرساخت های ابری مقیاس پذیر و مدیریت منابع با استفاده از بهترین شیوه ها، تجربه عملی به دست آورید.

با این دوره مقدماتی در مورد معماری و خدمات Microsoft Azure به سفر خود به سمت گواهینامه Azure Fundamentals (AZ-900) ادامه دهید. اجزای کلیدی مانند ماشین های مجازی، پایگاه های داده، شبکه و ذخیره سازی را از طریق تمرین های تعاملی بیاموزید. در طراحی زیرساخت های ابری مقیاس پذیر و مدیریت منابع با استفاده از بهترین شیوه ها، تجربه عملی به دست آورید.

در این دوره آموزشی، نحوه مدیریت و ایمن سازی کاربران، برنامه ها و منابع در Azure را با استفاده از Microsoft Entra ID خواهید آموخت. ابزارهایی مانند Azure Key Vault برای محافظت از اسرار، و Azure App Configuration برای سازماندهی تنظیمات برنامه را کاوش خواهید کرد. سپس، می‌بینید که چگونه سرویس‌ها می‌توانند با استفاده از شناسه‌های مدیریت‌شده به‌طور ایمن با یکدیگر صحبت کنند، و چگونه Microsoft Graph به خودکارسازی وظایف هویت کمک می‌کند—همه با تمرین عملی در پورتال Azure.

سیستم‌هایی که ما هر روز بدون اینکه متوجه شویم از آن‌ها استفاده می‌کنیم، مانند تشخیص تقلب برای ایمن نگه داشتن تراکنش‌هایمان یا سیگنال‌های ترافیکی که جریان ترافیک را روان نگه می‌دارند، چه قدرتی دارد؟ پاسخ، جریان داده ها (داده هایی که به طور مداوم توسط منابع مختلف تولید می شوند) و فناوری های بدون سرور است - مانند Amazon Kinesis و AWS Lambda. در این دوره آموزشی، یاد خواهید گرفت که چگونه با کمک به یک مهندس داده خیالی به نام کودی، از این فناوری های قدرتمند استفاده کنید. هدف شما کمک به او برای جمع‌آوری داده‌های جریان بی‌درنگ از وسایل نقلیه متعلق به شهر، تجزیه و تحلیل داده‌ها و ارسال هشدارهای مربوطه مانند هشدار سرعت به رانندگان است. با استفاده از Amazon Kinesis و Firehose، یاد خواهید گرفت که چگونه داده‌ها را از میلیون‌ها منبع قبل از استفاده از Kinesis Analytics برای تجزیه و تحلیل داده‌ها در حین حرکت در جریان استفاده کنید. همچنین می‌توانید عملکردهای بدون سرور را در AWS Lambda بچرخانید که به طور مشروط اقداماتی را بر اساس داده‌های دریافتی آغاز می‌کنند. در پایان این آموزش، می‌دانید که چگونه داشبوردهای ElasticSearch زنده را با AWS QuickSight و CloudWatch ایجاد کنید — و امیدواریم به کودی در تکمیل پروژه جاه‌طلبانه‌اش کمک کنید.

هر روز با ابر در تعامل هستیم — چه با استفاده از Google Drive، برنامه‌هایی مانند Salesforce یا دسترسی به وب‌سایت‌های مورد علاقه‌مان. رایانش ابری برای بسیاری از شرکت‌ها عادی شده است، اما ابر دقیقا چیست و چرا همه برای پذیرش آن عجله دارند؟ این دوره که برای مبتدیان مطلق طراحی شده است، به توضیح چیستی ابر می‌پردازد و اصطلاحاتی مانند مقیاس‌پذیری، تأخیر و دسترسی بالا را توضیح می‌دهد. شما در مورد مزایای بسیاری از جمله سهولت همکاری از راه دور، اینکه چگونه محدودیت سخت افزاری وجود ندارد و بازیابی قابل اعتماد در بلایای طبیعی یاد خواهید گرفت. همچنین طیف وسیعی از ابزارهای ارائه شده توسط ارائه دهندگان ابری بزرگ مانند خدمات وب آمازون (AWS)، Microsoft Azure و Google Cloud را کشف خواهید کرد. در پایان این دوره، می‌توانید با اطمینان توضیح دهید که چگونه ابزارهای ابری می‌توانند بهره‌وری را افزایش دهند و در هزینه‌ها صرفه‌جویی کنند، و همچنین سؤالات درستی درباره نحوه بهینه‌سازی استفاده از ابزارهای ابری بپرسید.

ویدیوها حاوی رونوشت‌های زنده هستند که با کلیک کردن روی "نمایش رونوشت" در پایین سمت چپ ویدیوها قابل دسترسی هستند.

واژه نامه دوره را می توانید در سمت راست در بخش منابع پیدا کنید.

برای کسب اعتبارات CPE باید دوره را تکمیل کنید و در ارزیابی واجد شرایط به نمره 70% برسید. می‌توانید با کلیک بر روی علامت اعتبارات CPE در سمت راست به ارزیابی بروید.

دنیای خدمات وب آمازون (AWS) را کشف کنید و بدانید که چرا در رایانش ابری پیشتاز است. شما شش رکن کلیدی چارچوب با معماری AWS را بررسی خواهید کرد تا نحوه ایجاد سیستم‌های ایمن، قابل اعتماد و کارآمد در فضای ابری را درک کنید. سپس، به سرویس‌های اصلی AWS، مانند EC2 برای محاسبات، RDS برای پایگاه‌های داده و S3 برای ذخیره‌سازی شیرجه بزنید. بیاموزید که این سرویس ها برای چه مواردی استفاده می شوند و چگونه شروع کنید.

دنیای خدمات وب آمازون (AWS) را کشف کنید و بدانید که چرا در رایانش ابری پیشتاز است. شما شش رکن کلیدی چارچوب با معماری AWS را بررسی خواهید کرد تا نحوه ایجاد سیستم‌های ایمن، قابل اعتماد و کارآمد در فضای ابری را درک کنید. سپس، به سرویس‌های اصلی AWS، مانند EC2 برای محاسبات، RDS برای پایگاه‌های داده و S3 برای ذخیره‌سازی شیرجه بزنید. بیاموزید که این سرویس ها برای چه مواردی استفاده می شوند و چگونه شروع کنید.

یک ابر AWS ایمن، سازگار و بهینه سازی شده با هزینه بسازید. این دوره پیچیدگی های حاکمیت و امنیت را ساده می کند و راه های نوآورانه ای را برای بهینه سازی هزینه های ابری شما پیشنهاد می کند. با مدل مسئولیت مشترک، ابزارهای اتوماسیون و مدیریت هزینه آشنا خواهید شد.

این دوره به شما کمک می کند تا برای موضوعات امنیت، حاکمیت و بهینه سازی هزینه گواهینامه AWS Cloud Practioner آماده شوید.

آیا برای ارتقای مهارت های AWS خود به سطح بعدی آماده هستید؟ دورتر از دوره جامع فناوری و خدمات AWS Cloud ما که برای هر کسی که می‌خواهد دست خود را در ارائه‌های ابری AWS امتحان کند طراحی شده است. شما عمیقاً در طیفی از خدمات AWS، از بهینه سازی منابع محاسباتی گرفته تا کشف نکات ظریف راه حل های ذخیره سازی AWS، مدیریت پایگاه داده، خدمات شبکه، تجزیه و تحلیل، یادگیری ماشینی و موارد دیگر، فرو خواهید رفت. با تمرین‌های تعاملی و مثال‌های واقعی، تجربه عملی با استفاده از کنسول AWS به دست خواهید آورد و شما را برای گواهینامه‌های AWS آماده می‌کند.

اگر دیگر محدود به قابلیت‌های لپ‌تاپ خود نباشید، چه؟ اگر وقتی دوربین کامیون زباله شهری یک گربه گم شده را دید، می توانستید پیامک دریافت کنید؟ این همه با فناوری ابر امکان پذیر است. این دوره به شما یاد می دهد که چگونه خدمات وب آمازون (AWS) را در گردش کار داده خود ادغام کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده ها را در S3، ذخیره سازی ابری AWS آپلود کنید. شما از محرک های تجزیه و تحلیل خود برای ارسال پیام های متنی با AWS SNS استفاده خواهید کرد. شما از Rekognition برای تشخیص اشیاء در یک تصویر استفاده خواهید کرد. و از Comprehend برای تصمیم گیری در مورد منفی بودن یک بازخورد استفاده خواهید کرد. وقتی کارتان تمام شد، یاد خواهید گرفت که چگونه یک خط لوله بسازید، افراد را در آن مشترک کنید و وقتی یک تصویر حاوی گربه است، برای آنها پیامک ارسال کنید!

معرفی GCP یک دوره آموزشی است که برای آشنایی فراگیران با Google Cloud Platform (GCP) طراحی شده است. با معرفی معماری و خدمات اصلی GCP، از جمله Storage، Database و Compute شروع می شود. همچنین قابلیت‌های مدیریت داده‌های GCP را بررسی می‌کند و Cloud Spanner، BigQuery، و ادغام فناوری‌های AI و ML را پوشش می‌دهد. در نهایت، این دوره در مورد نوسازی کسب و کار با استفاده از GCP، پرداختن به سیستم های قدیمی، مهاجرت ابری و تحول دیجیتال بحث می کند. این دوره برای کسانی که به دنبال درک وسعت و کاربرد پیشنهادات GCP هستند ایده آل است.