Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-17 of 17 items.

linkedin Advanced NoSQL for Data Science (Mitalearn-104819)

  • 1 hours 54 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره:

بسیاری از سازمان‌ها به پایگاه‌های داده NoSQL روی می‌آورند تا حجم زیادی از داده‌های پیچیده را ذخیره کنند، که باعث افزایش نیاز دانشمندان و تحلیلگران داده برای درک ذخیره‌های غیرمرتبط داده می‌شود. اگر شما یک دانشمند داده یا تحلیلگر کسب و کار هستید که باید با NoSQL کار کنید، این دوره برای شما مناسب است. درباره تفاوت‌های بین پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL بیاموزید، انواع پایگاه‌های داده NoSQL را مرور کنید، و نحوه انجام کارهای رایج علم داده، از جمله آماده‌سازی داده، کاوش، و ساخت و استفاده از مدل‌ها را ببینید.\r\n\r\n جزئیات کلیدی را برای انجام آماده سازی، کاوش و استخراج داده برای هر نوع پایگاه داده NoSQL بیاموزید. مطالعات موردی را مرور کنید که نشان می‌دهد چگونه از پایگاه‌های داده NoSQL مختلف با ابزارهای معروف علم داده استفاده کنید، از جمله پایگاه‌داده اسناد MongoDB، پایگاه‌داده ستون گسترده Cassandra و پایگاه‌داده نمودار Neo4j.

linkedin ASP.NET Core: Working with Azure Tables (Mitalearn-226658)

  • 1 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Ervis Trupja
درباره این دوره:

پس از توسعه یک برنامه و در دسترس قرار گرفتن در دسترس کاربران، ایجاد تغییرات شدید پایگاه داده تقریباً غیرممکن است مگر اینکه ذخیره سازی داده شما غیرمرتبط باشد. استفاده از فضای ذخیره‌سازی غیرمرتبطی مانند ذخیره‌سازی Azure Table، تغییر ساختار پایگاه داده را در صورت نیاز آسان می‌کند، بدون اینکه برنامه شکسته شود. در این دوره، مدرس Ervis Trupja به شما کمک می‌کند تا با ذخیره‌سازی Azure Table سرعت خود را افزایش دهید و نحوه کار با آن را در یک برنامه ASP.NET Core با استفاده از Cosmos DB Table API توضیح می‌دهد. ارویس به تفاوت های بین پایگاه های داده SQL و NoSQL و همچنین آنچه که ذخیره سازی Azure Table ارائه می دهد، می پردازد. او نحوه تنظیم فضای ذخیره سازی Azure Table را در یک برنامه ASP.NET Core توضیح می دهد. او همچنین نحوه افزودن، به‌روزرسانی، خواندن و حذف داده‌ها از جداول در ذخیره‌سازی Azure Table را بررسی می‌کند. در پایان، ارویس نحوه تکثیر داده‌های ذخیره‌سازی Azure Table را در سطح جهانی پوشش می‌دهد و به کاربران در سراسر جهان اجازه می‌دهد بدون تجربه تأخیر به داده‌های شما دسترسی داشته باشند.

linkedin Cloud NoSQL for SQL Professionals (Mitalearn-172785)

  • 2 hours 46 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Lynn Langit
درباره این دوره:

پایگاه‌های داده NoSQL می‌توانند داده‌های غیرمرتبط را در مقیاسی فوق‌العاده ذخیره کنند و مشکلاتی را که پایگاه‌های داده معمولی نمی‌توانند از پس آن برآیند را حل کنند: فهرست کردن کل اینترنت، پیش‌بینی رفتار مشترک، یا هدف‌گیری تبلیغات در پلتفرمی به بزرگی فیس‌بوک. اما با بیش از 150 نوع پایگاه داده NoSQL، برای یک متخصص SQL می تواند سخت باشد که بداند از کجا شروع کند. در این دوره، Lynn Langit این انواع را به چند دسته اصلی تقسیم می‌کند و نشان می‌دهد که چگونه پایگاه داده NoSQL خود را با راه‌حل‌های ابری با پیکربندی آسان راه‌اندازی و اجرا کنید. بیاموزید که چگونه داده ها را اضافه کنید و پرس و جو کنید، قضیه CAP را با NoSQL اعمال کنید، و از روندهای کلیدی NoSQL مانند چند کارکردی و جایگزین های NoSQL استفاده کنید. به علاوه، سرویس های پایگاه داده AWS و GCP NoSQL مانند DynamoDB، ElastiCache و Bigtable را کاوش کنید.

coursera Microsoft Azure SQL (Mitalearn-319920)

  • 1 hours 16 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

در این دوره، شما اصول مفاهیم پایگاه داده در محیط ابری را یاد می گیرید، مهارت های اولیه را در خدمات داده ابری کسب می کنید و دانش پایه خود را در مورد خدمات داده ابری در Microsoft Azure ایجاد می کنید. شما پیشنهادات داده‌های رابطه‌ای، تهیه و استقرار پایگاه‌های داده رابطه‌ای، و جستجوی داده‌های رابطه‌ای را از طریق راه‌حل‌های داده‌های ابری با Microsoft Azure کاوش خواهید کرد. شما در مورد SQL، نحوه استفاده از آن برای پرس و جو و نگهداری داده ها در پایگاه داده و گویش های مختلف موجود خواهید آموخت. این دومین دوره از یک برنامه پنج دوره است که به شما برای شرکت در آزمون DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals کمک می کند. به طوری که بتوانید نشان دهید که دانش پایه ای از مفاهیم اصلی پایگاه داده در یک محیط ابری دارید. این دوره برای متخصصان فناوری اطلاعات ایده آل است که می خواهند اصول مفاهیم پایگاه داده در یک محیط ابری را بیاموزند، مهارت های اولیه را در خدمات داده ابری کسب کنند و دانش پایه خود را در مورد خدمات داده ابری در Microsoft Azure با هدف ایفای نقش به عنوان Data ایجاد کنند. مهندسین و مدیران پایگاه داده همچنین برای متخصصان پایگاه داده کار می کند که به دنبال مهارت ها یا اعتبارات اضافی برای به نمایش گذاشتن تخصص در یک محیط ابری هستند و متخصصان فناوری اطلاعات که به دنبال تخصص در حوزه خاص داده های Azure هستند. برای موفقیت در این دوره، باید سواد کامپیوتری اولیه و تسلط به زبان انگلیسی را داشته باشید. دانش آموزان موفق Azure Data Fundamentals با آگاهی اولیه از مفاهیم محاسباتی و اینترنت و علاقه به استخراج بینش از داده ها شروع می کنند. داشتن تجربه استفاده از مرورگر وب، آشنایی با مفاهیم اولیه مرتبط با داده ها، مانند کار با جداول داده ها در یک صفحه گسترده، و تجسم داده ها با استفاده از نمودارها، یک مزیت است.

linkedin NoSQL Data Modeling Essential Training (Mitalearn-136796)

  • 1 hours 20 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Robert Van Cleave
درباره این دوره:

فناوری‌های NoSQL حتی مدل‌سازان باتجربه داده‌ها را به این فکر واداشته است که چگونه مهارت‌های ارزشمند آنها می‌تواند به فعالیت‌های توسعه آینده منتقل شود. در این دوره، یاد بگیرید که چگونه درک خود را از مدل سازی سنتی داده ها برای ترجمه یک مدل داده مفهومی به طراحی NoSQL به کار ببرید. مربی رابرت ون کلیو در مورد جایگزین های نمادگذاری، الگوهای دسترسی و هدف کلی مدل سازی داده ها بحث می کند. او همچنین چندین الگوی طراحی رایج را پوشش می دهد و توضیح می دهد که چگونه می توانید از هر یک استفاده کنید. درباره تجمع درختی، ضد الگوها، الگوهای پرس و جو و موارد دیگر بیاموزید.

linkedin NoSQL Essential Training (Mitalearn-220912)

  • 45 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Melanie McGee
درباره این دوره:

به عنوان یک شی جدید درخشان در دنیای داده، ممکن است شنیده باشید که بسیاری از مردم با هیجان در مورد NoSQL و همه کارهایی که می تواند انجام دهد صحبت می کنند. از نظر انعطاف پذیری، سرعت عالی است و کار با آن آسان است. این فوق العاده مقیاس پذیر است، بنابراین می تواند با رشد وب سایت ها و برنامه ها، تعداد بیشتری از کاربران را در خود جای دهد. اما آیا جایگزین SQL خواهد شد؟ آیا پایگاه داده های رابطه ای را منسوخ می کند؟ در این دوره، Mel McGee دقیقاً توضیح می دهد که NoSQL چیست، مزایا و معایب، و معاوضه هایی که هنگام استفاده از NoSQL انجام خواهید داد. Mel رویکردی سطح بالا را بدون پرداختن به جزئیات هیچ زبان یا راه حل پرس و جو NoSQL اتخاذ می کند، بنابراین اگر توسعه دهنده ای هستید که به دنبال تصویر بزرگ تری از NoSQL هستید، یا کارآفرینی هستید که می خواهد گزینه های محصول خود را بررسی کند، یا به سادگی کنجکاو در مورد پایگاه داده های غیر رابطه ای، این دوره برای شما مناسب است.

coursera پروژه Capstone مهندسی داده (Mitalearn-325836)

  • 17 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rav Ahuja,Ramesh Sannareddy
درباره این دوره:

مهارت های خود را در این پروژه مهندسی داده به نمایش بگذارید! در این دوره شما انواع مهارت ها و تکنیک های مهندسی داده را که به عنوان بخشی از دوره های قبلی در گواهینامه حرفه ای مهندسی داده IBM آموخته اید، به کار می گیرید. شما دانش خود را در زمینه مهندسی داده با در نظر گرفتن نقش یک مهندس داده جوان که اخیراً به یک سازمان پیوسته است، نشان خواهید داد و با یک مورد استفاده در دنیای واقعی که نیاز به معماری و پیاده سازی یک پلت فرم تجزیه و تحلیل داده دارد، به شما ارائه می شود. در این پروژه Capstone شما چندین آزمایشگاه عملی را تکمیل خواهید کرد. شما با استفاده از پایگاه داده های رابطه ای و NoSQL مانند MySQL و MongoDB، مخازن داده ایجاد و پرس و جو خواهید کرد. شما همچنین یک انبار داده را با استفاده از PostgreSQL و IBM Db2 طراحی و پر می کنید و برای انجام عملیات Cube و Rollup کوئری می نویسید. شما از داده های موجود در انبار داده گزارش تولید می کنید و با استفاده از Cognos Analytics یک داشبورد می سازید. همچنین با ایجاد خطوط لوله داده برای جابجایی داده ها از مخازن مختلف، مهارت خود را در فرآیندهای استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL) نشان خواهید داد. شما تجزیه و تحلیل داده های بزرگ را با استفاده از Apache Spark انجام خواهید داد تا با کمک یک مدل یادگیری ماشینی پیش بینی کنید. این دوره آخرین دوره در گواهینامه حرفه ای مهندسی داده IBM است. توصیه می شود قبل از شروع این دوره، تمام دوره های قبلی در این گواهینامه حرفه ای را تکمیل کنید.

linkedin توسعه NoSQL با Azure Redis و C# (Mitalearn-133515)

  • 4 hours 14 minutes
  • متوسط
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Anton Delsink
درباره این دوره:

Microsoft Azure Redis بر اساس کش منبع باز محبوب Redis است. این به شما امکان دسترسی به یک حافظه پنهان Redis اختصاصی و ایمن را می دهد که توسط مایکروسافت مدیریت می شود و از هر برنامه ای در Azure و فراتر از آن قابل دسترسی است. در این دوره آموزشی، آنتون دلسینک به شما کمک می‌کند تا با Microsoft Azure Redis شروع کنید، شما را با ساختارهای مختلف داده در Redis آشنا می‌کند و نحوه استفاده از آن ساختارهای داده را از سی شارپ توضیح می‌دهد. آنتون نحوه استقرار Redis را نشان می دهد. با مشتریان Redis CLI و C# ارتباط برقرار کنید. کار با انواع داده ها، لیست ها، مجموعه ها و هش ها. استفاده از Redis با برنامه های وب ASP.NET. و بیشتر.

coursera توسعه برنامه های Cloud Native (Mitalearn-270127)

  • 2 hours 29 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Upkar Lidder
درباره این دوره:

آیا می خواهید در مورد توسعه برنامه هایی که از زمان تصور تا اجرا به صورت بومی ابری هستند، بیاموزید؟ در این دوره، شما با برخی از مفاهیم مهم ابری مانند Cloud Native Applications، CNCF و Hybrid Cloud شروع خواهید کرد. شما به ابزارها و تکنیک های خاصی برای توسعه برنامه های بومی ابری خواهید پرداخت. سپس یاد خواهید گرفت که چگونه از CLI برای توسعه، آزمایش و استقرار برنامه‌ها برای IBM Cloud با استفاده از Node.js استفاده کنید. شما بیشتر از DevOps برای حفظ توسعه برنامه با استفاده از ویژگی های Web IDE، مخزن Git و Delivery Pipeline استفاده خواهید کرد. شما با مفاهیمی مانند REST Architecture، JSON و Watson API آشنا خواهید شد. شما همچنین به دو حوزه کلیدی تفکر ابری نگاه خواهید کرد: نوسازی و ادغام مداوم/تحویل مستمر. در طول این دوره شما با آزمایشگاه های عملی تمرین خواهید کرد و با ابزارهایی که توسط حرفه ای ها استفاده می شود مهارت کسب خواهید کرد! در نهایت شما یک پروژه نهایی را تکمیل خواهید کرد که در آن برنامه‌ای با قابلیت CI/CD خود را با یک پایگاه داده NoSQL می‌سازید و یک افزونه عالی به مجموعه خود خواهید داشت.

linkedin خدمات وب آمازون: خدمات داده (Mitalearn-189462)

  • 3 hours 11 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Lynn Langit
درباره این دوره:

چرا از خدمات وب آمازون برای ذخیره سازی داده ها استفاده کنیم؟ AWS خدمات کلان داده را با هزینه کم ارائه می دهد و یکی از کامل ترین و مقیاس پذیرترین مجموعه راه حل ها را ارائه می دهد. از اینجا شروع کنید تا گزینه های ذخیره سازی و چارچوب خود را هنگام کار با سرویس های داده در ابر آمازون بررسی کنید. راهنمای شما، لین لانگیت، معمار کلان داده، به شما کمک می‌کند تا گزینه‌های مربوط به ذخیره‌سازی فایل، ذخیره‌سازی داده‌های رابطه‌ای و NoSQL، انبار داده‌ها، پایگاه‌های داده نمودار و دفتر کل، و دریاچه‌های داده را در میان گزینه‌ها پیمایش کنید. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه ابزارهای پردازش منبع باز مانند Hadoop و Spark را در AWS اجرا کنید و از سرویس‌های داده بدون سرور جدید، از جمله جستجوهای بدون سرور Athena و نسخه مقیاس‌پذیر خودکار سرویس پایگاه داده رابطه‌ای Aurora، Aurora Serverless استفاده کنید.

linkedin مدیریت پروفایل های کاربر با DynamoDB در برنامه های وب بدون سرور (Mitalearn-193525)

  • 1 hours 57 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Brett McLaughlin
درباره این دوره:

آیا علاقه مند به یادگیری نحوه ایجاد و توسعه با پایگاه داده NoSQL هستید؟ برای یادگیری نحوه راه‌اندازی یک پایگاه داده NoSQL با استفاده از DynamoDB، سرویس محبوب پایگاه داده NoSQL مدیریت شده، و همچنین ایجاد توابع Lambda که به شما امکان می‌دهد داده‌ها را در داخل و بازیابی داده‌های کاربران را از DynamoDB وارد کنید، هماهنگ کنید. مربی برت مک لافلین با بررسی آنچه DynamoDB ارائه می دهد و همچنین معنای پشت چند مخفف پایگاه داده ضروری شروع می کند. سپس نحوه ایجاد یک پایگاه داده DynamoDB جدید، ساخت و آزمایش یک تابع Lambda، راه اندازی یک فرم وب جدید را نشان می دهد که به شما امکان می دهد از طریق Lambda خود و یک دروازه API کاربران ایجاد کنید و داده های کاربر را از DynamoDB بازیابی کنید.

linkedin معرفی Couchbase برای کارشناسان مایکروسافت SQL Server (Mitalearn-184821)

  • 1 hours 15 minutes
  • متوسط
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Leo Schuman
درباره این دوره:

با افزایش حجم داده ها، مدیریت داده ها تکامل یافته است. یک RDBMS دیگر برای همه مناسب نیست. بیاموزید که چگونه تجربه SQL Server خود را به معماری سازمانی NoSQL متمرکز بر اسناد خوشه ای Couchbase منتقل کنید. این دوره آموزشی Couchbase و Microsoft SQL Server را در بسیاری از عوامل از جمله گردش کار هدف، روش‌های دسترسی به داده‌ها، نمایه‌سازی و پرس و جو مقایسه می‌کند. مربی Leo Schuman همچنین جداول SQL Server را با اسناد Couchbase مقایسه می کند و نحوه ایجاد، خواندن، به روز رسانی، اضافه کردن و حذف اسناد و فیلدهای درون آنها را نشان می دهد. هدف این است که به توسعه دهندگان کمک کنیم تا از Couchbase برای حمایت از نیازهای چابک و تجمیع محور توسعه سازمانی مدرن استفاده کنند. در پایان، معماری اساسی و روش های دسترسی به داده ها در Couchbase، به ویژه N1QL (SQL برای JSON) را درک خواهید کرد.

nn مفتخریم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود باشیم.

coursera مفاهیم رایانش ابری: قسمت 2 (Mitalearn-314667)

  • 8 hours 57 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Indranil Gupta
درباره این دوره:

امروزه سیستم‌های رایانش ابری، چه منبع باز و چه در داخل شرکت‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرند، با استفاده از مجموعه‌ای از تکنیک‌های اصلی، الگوریتم‌ها و فلسفه‌های طراحی ساخته می‌شوند که همگی حول محور سیستم‌های توزیع‌شده متمرکز هستند. در مورد چنین "مفاهیم" محاسبات توزیع شده اساسی برای رایانش ابری بیاموزید. برخی از این مفاهیم عبارتند از: ابرها، MapReduce، ذخیره‌های key-value/NoSQL، الگوریتم‌های توزیع‌شده کلاسیک، الگوریتم‌های توزیع‌شده پرکاربرد، مقیاس‌پذیری، مناطق پرطرفدار و بسیاری موارد دیگر! بدانید این سیستم ها چگونه از درون به بیرون کار می کنند. با استفاده از این مفاهیم با تمرینات تکلیف ارائه شده دست خود را کثیف کنید. در تکالیف برنامه نویسی برخی از این مفاهیم را در کدهای قالب (برنامه ها) ارائه شده در زبان برنامه نویسی C++ پیاده سازی کنید. تجربه قبلی با ++C الزامی است. این دوره همچنین دارای مصاحبه با محققان و مدیران برجسته، از هر دو صنعت و دانشگاه است. این دوره بر اساس مطالبی است که در دوره آموزشی Cloud Computing Concepts، قسمت 1 ارائه شده است.

coursera مقدمه ای بر MongoDB (Mitalearn-317659)

  • 3 hours 20 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: MongoDB University,MongoDB for Academia
درباره این دوره:

"مقدمه ای به MongoDB" شما را از طریق مهارت ها و دانش پایه ای که برای شروع کار با MongoDB نیاز دارید راهنمایی می کند. آشنایی با MongoDB Atlas، پلتفرم داده توسعه‌دهنده، و نحوه ایجاد و استقرار یک خوشه Atlas را دریافت کنید. کشف کنید که MongoDB چگونه داده ها را در اسناد مشابه اشیاء JSON ساختار می دهد و آن را انعطاف پذیر و سازگار با توسعه دهندگان می کند. نحوه اتصال به پایگاه داده MongoDB و انجام عملیات ساده CRUD و سایر کارهای کلیدی مانند جمع آوری، نمایه سازی، مدل سازی داده ها، تراکنش ها و ایجاد یک تجربه جستجو برای کاربران برنامه خود را بیاموزید. در پایان این دوره، مهارت های لازم برای شروع کار با MongoDB را خواهید داشت.

coursera مقدمه ای بر پایگاه های داده NoSQL (Mitalearn-317030)

  • 3 hours 39 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rav Ahuja,Ramesh Sannareddy,Steve Ryan
درباره این دوره:

با این دوره مقدماتی مبتدی، با پایگاه های داده NoSQL شروع کنید! این دوره دانش فنی و عملی از پایگاه‌های داده NoSQL و ارائه‌های پایگاه داده به‌عنوان سرویس (DaaS) ارائه می‌کند. با ظهور Big Data و متدولوژی های توسعه چابک، پایگاه های داده NoSQL ارتباط زیادی در چشم انداز پایگاه داده پیدا کرده اند. مزیت اصلی آنها توانایی رسیدگی به مسائل مقیاس پذیری و انعطاف پذیری است که برنامه های کاربردی مدرن مطرح می کنند. شما این دوره را با یادگیری تاریخچه و مبانی پایگاه های داده NoSQL (سند، کلید-مقدار، ستون و نمودار) آغاز خواهید کرد و ویژگی ها و مزایای کلیدی آنها را کشف خواهید کرد. شما با چهار دسته از پایگاه های داده NoSQL و تفاوت آنها آشنا خواهید شد. همچنین تفاوت‌های بین مدل‌های سازگاری ACID و BASE، مزایا و معایب سیستم‌های توزیع‌شده و زمان استفاده از RDBMS و NoSQL را بررسی خواهید کرد. همچنین در مورد پایگاه‌های داده برداری، یک کلاس در حال ظهور از پایگاه‌های داده که در هوش مصنوعی محبوب هستند، یاد خواهید گرفت. در مرحله بعد، معماری و ویژگی های چندین پیاده سازی پایگاه داده NoSQL، یعنی MongoDB، Cassandra و IBM Cloudant را بررسی خواهید کرد. شما در مورد وظایف مشترکی که هر یک از آنها انجام می دهند و ویژگی های کلیدی و تعیین کننده آنها یاد خواهید گرفت. سپس تجربه عملی با استفاده از آن پایگاه‌های داده NoSQL برای انجام وظایف مدیریت پایگاه داده استاندارد، مانند ایجاد و تکثیر پایگاه‌های داده، بارگیری و جستجوی داده‌ها، اصلاح مجوزهای پایگاه داده، فهرست‌سازی و تجمیع داده‌ها، و تقسیم (یا پارتیشن‌بندی) داده‌ها به دست خواهید آورد. در پایان این دوره، شما یک پروژه نهایی را تکمیل خواهید کرد که در آن تمام دانش خود را از محتوای دوره در یک سناریو خاص به کار خواهید برد و با چندین پایگاه داده NoSQL کار خواهید کرد. این دوره برای هر کسی که می خواهد مجموعه مهارت های مدیریت داده و فناوری اطلاعات خود را گسترش دهد مناسب است.

coursera مقدمه ای بر مهندسی داده (Mitalearn-319155)

  • 4 hours 18 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rav Ahuja,Priya Kapoor
درباره این دوره:

سفر خود را در یکی از مشاغلی که به سرعت در حال رشد هستند، امروز با این دوره مهندسی داده مبتدی آغاز کنید! شما با مفاهیم اصلی، فرآیندها و ابزارهایی که برای به دست آوردن دانش پایه ای از مهندسی داده باید بدانید، آشنا خواهید شد. و همچنین نقش هایی که مهندسان داده، دانشمندان داده و تحلیلگران داده در اکوسیستم ایفا می کنند. شما این دوره را با درک اینکه مهندسی داده چیست و همچنین نقش هایی که مهندسان داده، دانشمندان داده و تحلیلگران داده در این زمینه هیجان انگیز ایفا می کنند آغاز خواهید کرد. در ادامه با اکوسیستم مهندسی داده، انواع مختلف ساختارهای داده، فرمت‌های فایل، منابع داده و زبان‌هایی که متخصصان داده در کارهای روزمره خود از آنها استفاده می‌کنند، آشنا خواهید شد. شما با اجزای یک پلتفرم داده آشنا می شوید و درکی از انواع مختلف مخازن داده مانند پایگاه داده های Relational (RDBMS) و NoSQL، انبارهای داده، Data Marts، Data Lakes و Data Lakehouse ها به دست خواهید آورد. سپس با ابزارهای پردازش داده های بزرگ مانند Apache Hadoop و Spark آشنا خواهید شد. همچنین با ETL، ELT، Data Pipelines و Data Integration آشنا خواهید شد. این دوره به شما درک یک چرخه عمر معمولی مهندسی داده را می دهد که شامل معماری پلتفرم های داده، طراحی فروشگاه های داده، و جمع آوری، وارد کردن، بحث، جست و جو، و تجزیه و تحلیل داده ها می شود. شما همچنین در مورد امنیت، حاکمیت، و انطباق یاد خواهید گرفت. شما در مورد فرصت های شغلی در زمینه مهندسی داده و مسیرهای مختلفی که می توانید برای مهارت یافتن به عنوان یک مهندس داده طی کنید، یاد خواهید گرفت. شما از چندین مهندس داده با تجربه خواهید شنید که بینش و توصیه های خود را به اشتراک می گذارند. در پایان این دوره، شما همچنین چندین آزمایشگاه عملی را تکمیل کرده اید و با یک پایگاه داده رابطه ای کار می کنید، داده ها را در پایگاه داده بارگذاری می کنید و برخی از عملیات پرس و جو اولیه را انجام می دهید.

coursera موضوعات پیشرفته و روندهای آینده در فناوری های پایگاه داده (Mitalearn-320362)

  • 5 hours 48 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Di Wu,Alan Paradise
درباره این دوره:

این دوره شامل چهار ماژول است که برخی از زمینه های عمیق تر و پیشرفته تر از فناوری های پایگاه داده را پوشش می دهد و به دنبال آن نگاهی به آینده نرم افزار پایگاه داده و جایی که صنعت در حال حرکت است می پردازد. موضوعات پیشرفته و روندهای آینده در فناوری های پایگاه داده را می توان برای اعتبار آکادمیک به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد CU Boulder در علوم داده (MS-DS) که در پلت فرم Coursera ارائه می شود، در نظر گرفت. MS-DS یک مدرک بین رشته‌ای است که اعضای هیئت علمی بخش‌های ریاضیات کاربردی، علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات و سایرین در CU Boulder را گرد هم می‌آورد. با پذیرش مبتنی بر عملکرد و بدون فرآیند درخواست، MS-DS برای افرادی با طیف وسیعی از تحصیلات کارشناسی و/یا تجربه حرفه‌ای در علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات، ریاضیات و آمار ایده‌آل است. درباره برنامه MS-DS در https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder اطلاعات بیشتری کسب کنید.

Suggestions