Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-17 of 17 items.

linkedin AWS for Developers: RDS MySQL Database with Lambdas (Mitalearn-167804)

  • 53 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Bear Cahill
درباره این دوره:

تقاضای منابع آنلاین، به ویژه پایگاه های داده، برای توسعه برنامه در حال رشد است. AWS قدرت پایگاه داده های رابطه ای (RDS) را در دست توسعه دهندگان با Lambdas قرار می دهد، اما بدون مشکل پیکربندی و نگهداری سرور. AWS قدرت سرور را بدون نیاز به پیکربندی، توسعه و نگهداری فراهم می کند. در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه از یک پایگاه داده RDS MySQL، یک پایگاه داده رابطه ای که از طریق یک برنامه از طریق Lambdas قابل دسترسی است، استفاده کنید. Bear Cahill راه اندازی حساب AWS، ایجاد پایگاه داده MySQL، مقداردهی اولیه پروژه Node.js، تبدیل کد به Lambda، آزمایش، استفاده از کوئری های SQL برای کار با ردیف های داده و موارد دیگر را پوشش می دهد.

linkedin Java Persistence API (JPA): 2 Inheritance and Querying (Mitalearn-141913)

  • 1 hours 48 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Kesha Williams
درباره این دوره:

Java Persistence API (JPA) استانداردی برای نگاشت اشیاء جاوا به پایگاه داده های رابطه ای است. در این دوره دوم از سری JPA، کشا ویلیامز در مورد استراتژی های نقشه برداری وراثت، زبان پرس و جوی ماندگاری جاوا (JPQL)، Criteria API و ارائه دهندگان پایداری بحث می کند. او توضیح می دهد که چگونه وراثت هنگام کار با نقشه ها، کلاس ها، سوپرکلاس ها و جداول کار می کند. او نحوه ایجاد پرس و جو، استفاده از کوئری های بومی و پرس و جو با استفاده از جریان ها را نشان می دهد. سپس، نحوه ایجاد روابط پرس و جو با استفاده از اتصالات را نشان می دهد. علاوه بر این، Kesha گزینه‌های ارائه‌دهنده پایداری را مقایسه می‌کند و نحوه جابجایی بین ارائه‌دهندگان را نشان می‌دهد.

linkedin SQL Essential Training (2019) (Mitalearn-178531)

  • 3 hours
  • مبتدی
  • Release date: 3 December 2019
  • Author: Bill Weinman
درباره این دوره: 

 دانستن نحوه کدنویسی و مدیریت پایگاه های داده رابطه ای و برنامه های کاربردی مبتنی بر پایگاه داده یک مهارت ارزشمند برای هر حرفه ای در فناوری است. SQL Essential Training که برای سال 2019 به‌طور کامل به‌روزرسانی شد، برای کمک به کاربران برای درک رایج‌ترین زبان برای بحث در پایگاه داده، SQL، طراحی شده است. همه دروس در SQLiteStudio، یک مدیر پایگاه داده بصری و آسان برای نصب، ضبط شده است. مربی Bill Weinman تمام ویژگی های اصلی SQL را آموزش می دهد: ایجاد جداول. تعریف روابط؛ دستکاری رشته ها، اعداد و تاریخ ها؛ استفاده از محرک ها برای خودکار کردن اقدامات؛ و با استفاده از انتخاب های فرعی و نماها. او دانش کاری قوی از زبان ارائه می دهد و نحوه بازیابی و مدیریت کارآمد داده ها را نشان می دهد. فصل آخر شامل یک مثال واقعی از ساخت یک برنامه کاربردی ساده با استفاده از SQL است.

nn ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

coursera SQL for Data Science (Mitalearn-328012)

  • 3 hours 34 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Sadie St. Lawrence
درباره این دوره:

با افزایش تصاعدی جمع آوری داده ها، نیاز به افراد ماهر در استفاده و تعامل با داده ها نیز افزایش یافته است. قادر به تفکر انتقادی و ارائه بینش برای تصمیم گیری بهتر و بهینه سازی کسب و کار خود باشند. این یک دانشمند داده، "بخشی ریاضیدان، بخشی دانشمند کامپیوتر، و بخشی از نقطه نظر روند" (SAS Institute, Inc.) است. به گفته Glassdoor، دانشمند داده بودن بهترین شغل در آمریکا است. با میانگین حقوق پایه 110000 دلار و هزاران فرصت شغلی در یک زمان. مهارت های لازم برای دانشمند داده خوب بودن شامل توانایی بازیابی و کار با داده ها است، و برای انجام این کار باید به خوبی در SQL، زبان استاندارد برای برقراری ارتباط با سیستم های پایگاه داده، آشنا باشید. این دوره به منظور ارائه مقدماتی در زمینه اصول SQL و کار با داده ها طراحی شده است تا بتوانید تجزیه و تحلیل آن را برای اهداف علم داده آغاز کنید. شما شروع به پرسیدن سوالات درست خواهید کرد و پاسخ های خوبی برای ارائه بینش ارزشمند برای سازمان خود خواهید داشت. این دوره با اصول اولیه شروع می شود و فرض می کند که شما هیچ دانش یا مهارتی در SQL ندارید. این بر اساس آن پایه است و به تدریج از شما می‌خواهد پرس و جوهای ساده و پیچیده بنویسید تا به شما در انتخاب داده‌ها از جداول کمک کند. شما شروع به کار با انواع مختلف داده‌ها مانند رشته‌ها و اعداد خواهید کرد و درباره روش‌های فیلتر کردن و کاهش نتایج خود بحث خواهید کرد. شما جداول جدیدی ایجاد خواهید کرد و می توانید داده ها را به آنها منتقل کنید. اپراتورهای رایج و نحوه ترکیب داده ها را یاد خواهید گرفت. شما از عبارات موردی و مفاهیمی مانند حاکمیت داده و نمایه سازی استفاده خواهید کرد. شما در مورد موضوعات مربوط به داده ها بحث خواهید کرد و با استفاده از تکالیف برنامه نویسی در دنیای واقعی تمرین خواهید کرد. شما ساختار، معنا و روابط را در داده های منبع تفسیر می کنید و از SQL به عنوان یک حرفه ای برای شکل دادن به داده های خود برای اهداف تجزیه و تحلیل هدفمند استفاده می کنید. اگرچه برای گذراندن این دوره هیچ پیش نیاز یا نرم افزار خاصی نداریم، اما برای پروژه نهایی یک ویرایشگر متن ساده توصیه می شود. پس منتظر چی هستی؟ این اولین قدم شما برای یافتن شغل در بهترین شغل در ایالات متحده و به زودی در جهان است!

linkedin آموزش برنامه نویسی SQL (Mitalearn-210559)

  • 1 hours 48 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Scott Simpson
درباره این دوره:

اطلاعات بیشتر از کارشناسان برتر LinkedIn Learning

زبان پرس و جوی ساختاریافته (SQL) یک ابزار رایج برای بازیابی داده ها از پایگاه های داده رابطه ای مانند SQL Server، MySQL، MariaDB، و PostgreSQL است. این دوره مقدمه ای بر این زبان برنامه نویسی اصلی ارائه می دهد. نحوه درخواست داده از پایگاه داده، محدود کردن و مرتب کردن پاسخ‌ها، جمع‌آوری داده‌ها از چندین جدول با اتصال، و ویرایش و حذف داده‌ها را بیاموزید. مربی اسکات سیمپسون همچنین نحوه انجام عملیات ساده ریاضی و تبدیل داده ها به فرمت های مختلف را نشان می دهد.

linkedin آموزش پایگاه داده اوراکل 19c (Mitalearn-171272)

  • 2 hours 7 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 21 December 2023
  • Author: Bob Bryla
درباره این دوره: 

 با Oracle Database 19c، آخرین نسخه از سیستم محبوب مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS) راه‌اندازی کنید و یاد بگیرید که چگونه می‌تواند به بهبود طراحی و فرآیند استقرار پایگاه داده شما کمک کند. در طول این دوره، مربی باب برایلا اصول مدیریت پایگاه داده Oracle 19c را پوشش می دهد. نحوه نصب RDBMS بر روی لینوکس، مدیریت پایگاه داده و جداول پرس و جو با استفاده از ابزار خط فرمان SQLcl و انتقال موثر داده ها به داخل و خارج از جداول پایگاه داده خود به ترتیب با استفاده از دستورات SELECT و DML را بیابید. به علاوه، نحوه ایجاد، اختصاص دادن و رها کردن جدول‌های فضایی و همچنین نحوه ایجاد و رها کردن حساب‌های کاربری را بیاموزید.

linkedin آموزش ضروری PostgreSQL (2020) (Mitalearn-179313)

  • 2 hours 43 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 May 2020
  • Author: Adam Wilbert
درباره این دوره: 

 PostgreSQL یکی از محبوب ترین پلتفرم های پایگاه داده منبع باز جهان است. این سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای بسیار انعطاف‌پذیر و مقیاس‌پذیر (RDBMS) همه چیز را از پایگاه‌های داده با هدف عمومی گرفته تا برنامه‌های کاربردی یادگیری ماشین و سرورهای نقشه جغرافیایی پشتیبانی می‌کند. در این دوره، مربی آدام ویلبرت به شما کمک می کند تا با PostgreSQL راه بیفتید. Adam اولین مراحل اولیه راه اندازی سرور PostgreSQL و کار با رابط گرافیکی pgAdmin را پوشش می دهد. سپس نحوه کار با pgAdmin را برای ایجاد اشیاء پایگاه داده جدید، پر کردن آنها با داده و بازیابی رکوردها از پایگاه داده را نشان می دهد. اگر با این پلتفرم (یا به طور کلی پایگاه‌های داده رابطه‌ای) تازه کار هستید، این دوره به عنوان یک نقطه ورود عمل می‌کند و پایه محکمی برای کاوش بیشتر در مدیریت پایگاه داده فراهم می‌کند.

linkedin آموزش ضروری پایگاه های داده رابطه ای (Mitalearn-168450)

  • 2 hours 31 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Adam Wilbert
درباره این دوره:

در دنیای کلان داده امروزی، درک نحوه مدل‌سازی پدیده‌ها با پایگاه داده رابطه‌ای یک مهارت ارزشمند است. بسیاری از کاربران مختلف - از کارمندان آژانس های دولتی گرفته تا گیمرها - برای عملیات روزمره به پایگاه داده های رابطه ای متکی هستند. در این دوره، به آدام ویلبرت بپیوندید تا مبانی مدل رابطه‌ای برای ایجاد پایگاه‌های داده موقعیت‌های دنیای واقعی را پوشش دهد. آدام به مفاهیمی می پردازد که برای طیف گسترده ای از پلتفرم ها از جمله SQL Server، Oracle، Access، MySQL و PostgreSQL قابل اجرا هستند. اصول ذخیره سازی داده ها را بیاموزید، ساختار جدول داده ها را مرور کنید و بیاموزید که چگونه پایگاه داده رابطه ای خود را با استفاده از ابزار طراحی entity-relationship برنامه ریزی کنید. به‌علاوه، یکپارچگی و اعتبارسنجی داده‌ها، روابط جدول، نوشتن پرس‌و‌جوها و موارد دیگر را بررسی کنید.

Related Skills

coursera پروژه Capstone مهندسی داده (Mitalearn-325836)

  • 17 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rav Ahuja,Ramesh Sannareddy
درباره این دوره:

مهارت های خود را در این پروژه مهندسی داده به نمایش بگذارید! در این دوره شما انواع مهارت ها و تکنیک های مهندسی داده را که به عنوان بخشی از دوره های قبلی در گواهینامه حرفه ای مهندسی داده IBM آموخته اید، به کار می گیرید. شما دانش خود را در زمینه مهندسی داده با در نظر گرفتن نقش یک مهندس داده جوان که اخیراً به یک سازمان پیوسته است، نشان خواهید داد و با یک مورد استفاده در دنیای واقعی که نیاز به معماری و پیاده سازی یک پلت فرم تجزیه و تحلیل داده دارد، به شما ارائه می شود. در این پروژه Capstone شما چندین آزمایشگاه عملی را تکمیل خواهید کرد. شما با استفاده از پایگاه داده های رابطه ای و NoSQL مانند MySQL و MongoDB، مخازن داده ایجاد و پرس و جو خواهید کرد. شما همچنین یک انبار داده را با استفاده از PostgreSQL و IBM Db2 طراحی و پر می کنید و برای انجام عملیات Cube و Rollup کوئری می نویسید. شما از داده های موجود در انبار داده گزارش تولید می کنید و با استفاده از Cognos Analytics یک داشبورد می سازید. همچنین با ایجاد خطوط لوله داده برای جابجایی داده ها از مخازن مختلف، مهارت خود را در فرآیندهای استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL) نشان خواهید داد. شما تجزیه و تحلیل داده های بزرگ را با استفاده از Apache Spark انجام خواهید داد تا با کمک یک مدل یادگیری ماشینی پیش بینی کنید. این دوره آخرین دوره در گواهینامه حرفه ای مهندسی داده IBM است. توصیه می شود قبل از شروع این دوره، تمام دوره های قبلی در این گواهینامه حرفه ای را تکمیل کنید.

coursera توسعه برنامه جنگو با SQL و پایگاه داده (Mitalearn-270212)

  • 2 hours 27 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Yan Luo,Rav Ahuja
درباره این دوره:

کار با پایگاه های داده یک مهارت کلیدی برای توسعه دهندگان است، به ویژه کسانی که در نقش های Back-End، Full Stack و DevOps هستند. این دوره به شما مبانی پایگاه داده های رابطه ای و نحوه دسترسی به آنها را از طریق برنامه های کاربردی خود می آموزد. برخی از وظایف ضروری توسعه برنامه شامل دسترسی، پردازش و ارائه داده ها می باشد. داده ها در پایگاه داده های مختلف، چه در محل یا در فضای ابری ذخیره می شوند، و توسعه دهندگان باید یاد بگیرند که چگونه از طریق زبان های برنامه نویسی با آنها صحبت کنند. در این دوره آموزشی، با مفاهیم پایه پایگاه داده و اصول اولیه SQL، یک زبان برنامه نویسی ساده و قدرتمند که برای مدیریت داده ها استفاده می شود، آشنا خواهید شد. علاوه بر SQL، متوجه خواهید شد که چگونه نگاشت شیء رابطه ای (ORM) به شما امکان می دهد از زبان های برنامه نویسی شی گرا (OOP) مانند پایتون برای کار با پایگاه های داده استفاده کنید. با ایجاد یک برنامه وب جنگو برای تداوم، پردازش و ارائه داده‌ها، مهارت‌های جنگو کامل را به دست خواهید آورد. و شما تجربه عملی در استقرار برنامه وب جنگو خود در فضای ابری خواهید داشت. در طول این دوره شما با آزمایشگاه های عملی تمرین خواهید کرد. شما همچنین یک پروژه نهایی را در پایان دوره تکمیل خواهید کرد تا آنچه را که آموخته‌اید نشان دهید و افزودنی عالی به مجموعه خود داشته باشید!

coursera دسترسی به داده های جاوا - SQL Primer (Mitalearn-307289)

  • 1 hours 2 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Ed Lance
درباره این دوره:

این دوره دانشجو را با مفاهیم اولیه SQL برای تعامل با پایگاه های داده رابطه ای آشنا می کند. این دستور العمل های اولیه SQL را برای ایجاد و پرس و جو جداول، استفاده از روابط جدول از طریق پیوندها و پرس و جوهای فرعی، درج و به روز رسانی ردیف های جدول نشان می دهد. با این حال، این فقط برای پوشش دادن اصول اولیه مورد نیاز برای پیشرفت دانش آموز در دوره های اتصال به پایگاه داده جاوا (JDBC) و پایداری جاکارتا (JPA) در تخصص دسترسی به داده در نظر گرفته شده است.

linkedin طراحی پایگاه های داده SQL بسیار مقیاس پذیر و بسیار در دسترس (Mitalearn-200291)

  • 2 hours 39 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 11 November 2020
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره:

فعالیت های آنلاین، دستگاه های تلفن همراه و حسگرهای اینترنت اشیا (IoT) حجم عظیمی از داده را تولید می کنند. بسیاری از این داده ها به قابلیت های پایگاه داده رابطه ای مانند خواندن/نوشتن مداوم و پردازش تراکنش های پیچیده نیاز دارند. در این دوره، یک نمای کلی از عناصر ضروری طراحی و پیاده سازی پایگاه های داده رابطه ای بسیار مقیاس پذیر و در دسترس داشته باشید. مدرس دن سالیوان به توسعه دهندگان و مدل سازان داده کمک می کند تا مفاهیم اساسی معماری و الگوهای طراحی را درک کنند تا اطمینان حاصل شود که پایگاه داده های آنها می تواند متناسب با نیازهای کسب و کارشان باشد. Dan به الزامات کلیدی مربوط به عملکردهای خاص و الزامات غیر کاربردی مانند در دسترس بودن می پردازد. او نشان می دهد که چگونه از نیازهای خود برای ایجاد معماری داده و مدل های داده استفاده کنید. به‌علاوه، او مشکلات جذب داده‌ها را در مقیاس بررسی می‌کند، الگوهای طراحی را برای پشتیبانی از انواع الگوهای جذب توصیف می‌کند، درباره نحوه طراحی برای پرس‌وجو مقیاس‌پذیر و موارد دیگر بحث می‌کند.

coursera مدیریت پایگاه های داده رابطه ای (Mitalearn-318577)

  • 4 hours 51 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Shadow Farrell
درباره این دوره:

در مدیریت پایگاه‌های داده رابطه‌ای، با ساختار، طراحی و استفاده از زمینه‌های کلیدی اولیه و خارجی آشنا می‌شوید که شما را به دانش پایه مجهز می‌کند. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود: ● در استفاده از زبان پرس و جو ساختاریافته (SQL) مسلط شوید و از آن برای تجزیه و تحلیل ساختارهای پایگاه داده استفاده کنید ● پایگاه داده ها، جداول و رکوردها را ایجاد و مدیریت کنید ● تجزیه و تحلیل داده ها را با استفاده از پرس و جوهای اولیه SQL، عبارات شرطی و مقایسه منطقی انجام دهید ● داده های خروجی را با استفاده از SQL کنترل کنید ● پرس و جوهای پیچیده را با استفاده از پیوندها و پرسش های فرعی ایجاد کنید در طول این دوره، آزمایشگاه‌های عملی تجربه عملی در کار با SQL و دستکاری پایگاه‌های داده را ارائه می‌دهند. در پایان این دوره، شما پروژه ای را تکمیل می کنید که به شما امکان می دهد دانش و مهارت هایی را که در طول دوره آموخته اید به نمایش بگذارید.

linkedin معرفی Entity Framework (2021) (Mitalearn-229803)

  • 30 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 January 2021
  • Author: Cam Soper,Microsoft .NET
درباره این دوره: 

 مربی Cam Soper Core Entity Framework (EF) را معرفی می کند. EF Core یک نگاشت شی-رابطه ای (ORM) است که کار با پایگاه های داده رابطه ای را با استفاده از اشیاء دات نت با تایپ قوی ساده می کند. Cam به شما نشان می دهد که چگونه یک پایگاه داده موجود را برای استفاده با EF Core مهندسی معکوس کنید. او توضیح می دهد که ASP.NET و EF Core برای سرعت بخشیدن به توسعه برنامه وب شما یک تطابق کامل هستند. او نحوه استفاده از ارائه دهندگان پایگاه داده SQLite و Azure Cosmos را با EF Core نشان می دهد. Cam با بررسی چندین راه برای بهینه سازی کد EF Core خود به پایان می رسد.

این دوره توسط Microsoft.NET ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

coursera مقدمه ای بر پایگاه های داده رابطه ای (RDBMS) (Mitalearn-319376)

  • 2 hours 59 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rav Ahuja,Sandip Saha Joy
درباره این دوره:

آیا برای شیرجه زدن به دنیای مهندسی داده آماده هستید؟ در این دوره سطح مبتدی، شما درک کاملی از نحوه ذخیره، پردازش و دسترسی به داده ها در پایگاه داده های رابطه ای (RDBMS) خواهید داشت. شما با انواع مختلفی از پایگاه داده ها کار خواهید کرد که برای نیازهای مختلف پردازش داده ها مناسب هستند. شما این دوره را با آشنایی با مفاهیم پایگاه داده رابطه ای و همچنین چندین پایگاه داده استاندارد رابطه ای صنعتی از جمله IBM DB2، MySQL و PostgreSQL آغاز خواهید کرد. در مرحله بعد، از ابزارهای RDBMS استفاده شده توسط افراد حرفه ای مانند phpMyAdmin و pgAdmin برای ایجاد و نگهداری پایگاه داده های رابطه ای استفاده می کنید. همچنین از خط فرمان و دستورات SQL برای ایجاد و مدیریت جداول استفاده خواهید کرد. این دوره شامل تمرینات عملی و عملی است که به شما کمک می کند تا یادگیری خود را نشان دهید. شما با پایگاه های داده واقعی کار خواهید کرد و مجموعه داده های دنیای واقعی را کاوش خواهید کرد. شما نمونه های پایگاه داده ایجاد می کنید و آنها را با جداول و داده ها پر می کنید. در پایان این دوره، شما یک تکلیف نهایی را تکمیل می کنید که در آن دانش انباشته شده خود را از این دوره به کار می گیرید و نشان می دهید که مهارت های زیر را دارید: طراحی پایگاه داده برای یک نیاز تجزیه و تحلیل خاص، عادی سازی جداول، ایجاد جداول و نماها در پایگاه داده، بارگیری و دسترسی به داده ها. هیچ دانش قبلی از پایگاه داده یا برنامه نویسی مورد نیاز نیست. هر کس می تواند این دوره را بدون هزینه بررسی کند. اگر این دوره را انتخاب کنید و گواهی دوره Coursera را کسب کنید، می توانید پس از اتمام موفقیت آمیز دوره، نشان دیجیتال IBM را نیز کسب کنید.

coursera مقدمه ای بر تحلیل داده ها [coursera] (Mitalearn-326346)

  • 3 hours 44 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Rav Ahuja
درباره این دوره:

برای شروع حرفه ای در تجزیه و تحلیل داده ها آماده هستید اما نمی دانید از کجا شروع کنید؟ این دوره به شما معرفی ملایمی با تجزیه و تحلیل داده ها، نقش یک تحلیلگر داده و ابزارهای مورد استفاده در این شغل می دهد. شما در مورد مهارت ها و مسئولیت های یک تحلیلگر داده یاد خواهید گرفت و از چندین متخصص داده که نکات و توصیه های خود را برای شروع یک حرفه به اشتراک می گذارند، خواهید شنید. این دوره به شما کمک می کند تا بین نقش های تحلیلگران داده، دانشمندان داده و مهندسان داده تفاوت قائل شوید. شما با اکوسیستم داده ها، در کنار پایگاه های داده، انبارهای داده، مارت های داده، دریاچه های داده و خطوط لوله داده آشنا خواهید شد. این سفر هیجان انگیز را ادامه دهید و پلتفرم های Big Data مانند Hadoop، Hive و Spark را کشف کنید. در پایان این دوره شما قادر خواهید بود مبانی فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها از جمله جمع آوری، تمیز کردن، تجزیه و تحلیل و به اشتراک گذاری داده ها و ارتباط بینش خود را با استفاده از تجسم ها و ابزارهای داشبورد درک کنید. همه اینها در پروژه نهایی گرد هم می آیند، جایی که دانش شما را از مواد درسی آزمایش می کند و سناریوی واقعی از وظایف تجزیه و تحلیل داده ها را ارائه می دهد. این دوره نیازی به تجزیه و تحلیل داده، صفحه گسترده یا تجربه علوم کامپیوتر ندارد.

linkedin یادگیری پایگاه های داده رابطه ای (Mitalearn-121054)

  • 2 hours 57 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Adam Wilbert
درباره این دوره:

آیا تا به حال پایگاه داده ای را باز کرده اید که شخص دیگری ساخته باشد و احساس کند کمی گم شده است؟ یا تا به حال به طراحی پایگاه داده ساده خود فکر کرده اید و مطمئن نیستید که از کجا شروع کنید؟ یا شاید لازم باشد با تیمی از متخصصان پایگاه داده کار کنید و نمی دانید چگونه به زبان آنها صحبت کنید؟ این دوره می تواند به شما در غلبه بر این موانع کمک کند.\r\n یاد بگیرید که چگونه از ناهنجاری های داده ها جلوگیری کنید، الزامات را برای برنامه ریزی طراحی خود جمع آوری کنید، و یک مدل داده مفهومی ایجاد کنید - ایده های خود را به اجزایی مانند جداول، روابط، پرس و جوها و نماها تبدیل کنید. به علاوه، در مورد ملاحظات طراحی منطقی که می تواند به شما کمک کند پایگاه داده ای بسازید که نگهداری آن آسان باشد، بیاموزید.

Suggestions