Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-4 of 4 items.

coursera تجزیه و تحلیل داده ها با صفحات گسترده و SQL (Mitalearn-327043)

  • 3 hours 51 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Brandon Larkin
درباره این دوره:

این دوره شما را با نحوه استفاده از صفحات گسترده و پرس و جوهای SQL برای تجزیه و تحلیل و استخراج داده ها آشنا می کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه به طور عملی چارچوب تجزیه و تحلیل داده های OSEMN و توابع صفحه گسترده را برای پاک کردن داده ها، محاسبه آمار خلاصه، ارزیابی همبستگی ها و موارد دیگر اعمال کنید. شما همچنین به تکنیک های متداول تجسم داده ها می پردازید و یاد می گیرید که چگونه از داشبورد برای گفتن داستانی با داده های خود استفاده کنید. در پایان این دوره شما قادر خواهید بود: • داده ها را با صفحات گسترده پاک کنید • از فرمول های رایج صفحه گسترده برای محاسبه آمار خلاصه استفاده کنید • روندها و الگوهای داده را شناسایی کنید • عبارات و پرس و جوهای SQL اساسی را برای استخراج داده ها در صفحات گسترده بنویسید • نمودارهایی را در Google Sheets ایجاد کنید و از Tableau برای تجسم داده ها استفاده کنید • از داشبورد برای ایجاد تجسم داده ها استفاده کنید شما نیازی به تجربه بازاریابی یا تجزیه و تحلیل داده ندارید، اما باید مهارت های ناوبری اینترنتی اولیه را داشته باشید و مشتاق مشارکت باشید. در حالت ایده‌آل شما قبلاً دوره 1: بنیاد تجزیه و تحلیل بازاریابی و دوره 2: مقدمه‌ای بر تجزیه و تحلیل داده‌ها را در این برنامه تکمیل کرده‌اید.

coursera مبانی حل مشکلات کسب و کار (Mitalearn-296613)

  • 1 hours 59 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Alton Henley
درباره این دوره:

این دوره نحوه طبقه بندی داده ها و ایجاد مدل های مورد استفاده برای حل مدل های تجاری را معرفی می کند. زبان آموزان از حل کننده برای ایجاد عبارات برای یافتن مسیرهای بهینه برای مشکلات تجاری استفاده می کنند.

coursera مشاغل در پایداری (Mitalearn-348259)

  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Christopher Boone
درباره این دوره:

این دوره مقدمه ای بر مشاغل پایدار است که در درجه اول بر نقش یک تحلیلگر پایداری در سازمان های دولتی و خصوصی تمرکز دارد. از طریق ترکیبی از ویدئو، چاپ، بررسی همتایان، و محتوای تعاملی، یادگیرندگان قادر خواهند بود پایداری و ویژگی‌های شغل یک تحلیلگر پایداری را در یک سازمان توضیح دهند. این دوره حول دو عنصر تشکیل شده است: دانش موضوعی و کاربرد عملی. در طول دوره، فراگیران می توانند آنچه را که می آموزند تمرین کنند و از همسالان خود بازخورد بگیرند تا مهارت های خود را ایجاد کنند. به‌علاوه، بررسی‌های دانش نقاط عطفی را برای یادگیرندگان فراهم می‌کند تا اطمینان حاصل شود که اطلاعات لازم در مورد هر موضوع ارائه شده را درک می‌کنند. هر ماژول با یک ویدیو شروع می شود که مفاهیم تدریس شده در درس را معرفی می کند، از جمله مصاحبه با اساتید دانشکده پایداری ASU. فعالیت های تعاملی و کاربرد عملی برای تجربه یادگیرنده در این دوره مرکزی هستند. آنها شامل شرکت در تجربیات مینی برنامه، امتحان کردن مهارت های زندگی واقعی با بازخورد متخصص، و ایجاد ابزارهای شخصی سازی شده مانند اسلایدهای ارائه و قالب های صفحه گسترده برای استفاده در نقش در روز اول کار جدید هستند. فعالیت‌های تعاملی و عملی به طور خاص برای آموزش نه تنها مهارت‌های پایداری، بلکه مهارت‌های حرفه‌ای مانند نوشتن حرفه‌ای، مهارت‌های ارائه، و برگزاری جلسات ویدیویی موفق طراحی شده‌اند. این ترکیب از مهارت های عملی و محتوای تخصصی این دوره را به پایه ای منحصر به فرد برای بقیه تخصص ها تبدیل می کند.

coursera مقدمه ای بر تحلیل داده ها [coursera] (Mitalearn-326346)

  • 3 hours 44 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Rav Ahuja
درباره این دوره:

برای شروع حرفه ای در تجزیه و تحلیل داده ها آماده هستید اما نمی دانید از کجا شروع کنید؟ این دوره به شما معرفی ملایمی با تجزیه و تحلیل داده ها، نقش یک تحلیلگر داده و ابزارهای مورد استفاده در این شغل می دهد. شما در مورد مهارت ها و مسئولیت های یک تحلیلگر داده یاد خواهید گرفت و از چندین متخصص داده که نکات و توصیه های خود را برای شروع یک حرفه به اشتراک می گذارند، خواهید شنید. این دوره به شما کمک می کند تا بین نقش های تحلیلگران داده، دانشمندان داده و مهندسان داده تفاوت قائل شوید. شما با اکوسیستم داده ها، در کنار پایگاه های داده، انبارهای داده، مارت های داده، دریاچه های داده و خطوط لوله داده آشنا خواهید شد. این سفر هیجان انگیز را ادامه دهید و پلتفرم های Big Data مانند Hadoop، Hive و Spark را کشف کنید. در پایان این دوره شما قادر خواهید بود مبانی فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها از جمله جمع آوری، تمیز کردن، تجزیه و تحلیل و به اشتراک گذاری داده ها و ارتباط بینش خود را با استفاده از تجسم ها و ابزارهای داشبورد درک کنید. همه اینها در پروژه نهایی گرد هم می آیند، جایی که دانش شما را از مواد درسی آزمایش می کند و سناریوی واقعی از وظایف تجزیه و تحلیل داده ها را ارائه می دهد. این دوره نیازی به تجزیه و تحلیل داده، صفحه گسترده یا تجربه علوم کامپیوتر ندارد.

Suggestions