Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-13 of 13 items.

coursera Google Data Analytics Capstone: Complete a Case Study (Mitalearn-327927)

  • 1 hours 20 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Career Certificates
درباره این دوره:

این دوره هشتمین دوره گواهینامه Google Data Analytics است. شما این فرصت را خواهید داشت که یک مطالعه موردی را تکمیل کنید، که به شما کمک می کند تا برای شکار شغل تجزیه و تحلیل داده خود آماده شوید. مطالعات موردی معمولاً توسط کارفرمایان برای ارزیابی مهارت های تحلیلی استفاده می شود. برای مطالعه موردی خود، یک سناریوی مبتنی بر تجزیه و تحلیل را انتخاب خواهید کرد. سپس سوالاتی می‌پرسید، آماده می‌کنید، پردازش می‌کنید، تجزیه و تحلیل می‌کنید، تجسم می‌کنید و روی داده‌های سناریو عمل می‌کنید. همچنین در مورد مهارت‌های مفید جستجوی شغل، پرسش‌ها و پاسخ‌های رایج مصاحبه، و مواد لازم برای ساختن یک نمونه کار به صورت آنلاین، یاد خواهید گرفت. تحلیلگران فعلی داده‌های Google به آموزش و ارائه روش‌های عملی برای انجام وظایف رایج تحلیلگر داده با بهترین ابزار و منابع ادامه خواهند داد. فراگیرانی که این برنامه گواهینامه را تکمیل می کنند، برای درخواست مشاغل سطح مقدماتی به عنوان تحلیلگر داده مجهز خواهند شد. هیچ تجربه قبلی لازم نیست. در پایان این دوره، فراگیران: - با مزایا و کاربردهای مطالعات موردی و نمونه کارها در جستجوی کار آشنا شوید. - سناریوهای مصاحبه شغلی در دنیای واقعی و سوالات رایج مصاحبه را کاوش کنید. - کشف کنید که چگونه مطالعات موردی می تواند بخشی از فرآیند مصاحبه شغلی باشد. - سناریوهای مطالعه موردی مختلف را بررسی و در نظر بگیرید. - این شانس را داشته باشید که مطالعه موردی خود را برای نمونه کار خود تکمیل کنید. - مهارت های هوش مصنوعی را از کارشناسان گوگل بیاموزید تا به تکمیل وظایف تجزیه و تحلیل داده کمک کنید.

linkedin اکسل: داستان پردازی داده برای مبتدیان (Mitalearn-419489)

  • 34 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 4 January 2024
  • Author: Jordan Goldmeier
درباره این دوره: 

 چه تفاوتی بین صفحه گسترده گیج کننده ، بسته بندی شده اطلاعات و موردی که به وضوح نقاط کلیدی داده را به شما منتقل می کند چیست؟ قصه گویی. ممکن است شما از اکسل به عنوان مکان مناسبی برای داستان پردازی تجاری فکر نکنید ، اما در واقع مکان مناسبی است. ترکیب ویژگی های تجسم داده های اکسل با چند تکنیک اصلی داستان پردازی می تواند اطمینان حاصل کند که داده های خود را به روشی ساده و مختصر برای مخاطبان خود برقرار می کنید. در این دوره ، Microsoft Excel MVP Jordan Goldmeier با تشریح اصول اولیه داستان پردازی داده ها ، از جمله مؤلفه های اصلی یک داستان خوب داده ، آغاز می شود. سپس او نحوه استفاده از اکسل را برای گفتن داستان داده خود نشان می دهد ، نحوه ایجاد مجموعه داده های خود را پوشش می دهد ، انواع نمودار مناسب را انتخاب می کند و داستان خود را با برچسب ها ، عناوین و سایر عناصر تقویت می کند. به علاوه ، اردن چگونگی تقویت داستان خود را با ویژگی های تجسم داده از افزودنی های اکسل برجسته می کند.

linkedin انتخاب نمودار مناسب برای داده های خود (Mitalearn-128500)

  • 1 hours 21 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Bill Shander
درباره این دوره:

مشاهده خبرنامه لینکدین بیل هنگام انتخاب نمودارها برای نمایش داده ها، بسیاری از افراد به سادگی از میان چند گزینه موجود در اکسل یا سایر نرم افزارهای مشابه انتخاب می کنند. این می‌تواند بسیار محدودکننده باشد و می‌تواند منجر به انتخاب نمودارهایی شود که نمی‌توانند به طور مؤثر هر آنچه را که می‌خواهید ارتباط برقرار کنید، منتقل کنند. این دوره می تواند به شما کمک کند تا به طور استراتژیک در مورد داده های خود فکر کنید و ابزارهایی را که برای انتخاب بهترین نمایش بصری برای نوع داده ای که با آن کار می کنید و اهداف ارتباطی نهایی خود نیاز دارید، در اختیار شما قرار دهد. موضوعات اصلی شامل رسیدن به ایده کلیدی است که در تلاش برای برقراری ارتباط هستید. پیدا کردن نمودار استاندارد مناسب برای نوع داده شما؛ و طوفان فکری و آزمایش برای یافتن جایگزین هایی برای استانداردها.

coursera تجزیه و تحلیل داده ها با صفحات گسترده و SQL (Mitalearn-327043)

  • 3 hours 51 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Brandon Larkin
درباره این دوره:

این دوره شما را با نحوه استفاده از صفحات گسترده و پرس و جوهای SQL برای تجزیه و تحلیل و استخراج داده ها آشنا می کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه به طور عملی چارچوب تجزیه و تحلیل داده های OSEMN و توابع صفحه گسترده را برای پاک کردن داده ها، محاسبه آمار خلاصه، ارزیابی همبستگی ها و موارد دیگر اعمال کنید. شما همچنین به تکنیک های متداول تجسم داده ها می پردازید و یاد می گیرید که چگونه از داشبورد برای گفتن داستانی با داده های خود استفاده کنید. در پایان این دوره شما قادر خواهید بود: • داده ها را با صفحات گسترده پاک کنید • از فرمول های رایج صفحه گسترده برای محاسبه آمار خلاصه استفاده کنید • روندها و الگوهای داده را شناسایی کنید • عبارات و پرس و جوهای SQL اساسی را برای استخراج داده ها در صفحات گسترده بنویسید • نمودارهایی را در Google Sheets ایجاد کنید و از Tableau برای تجسم داده ها استفاده کنید • از داشبورد برای ایجاد تجسم داده ها استفاده کنید شما نیازی به تجربه بازاریابی یا تجزیه و تحلیل داده ندارید، اما باید مهارت های ناوبری اینترنتی اولیه را داشته باشید و مشتاق مشارکت باشید. در حالت ایده‌آل شما قبلاً دوره 1: بنیاد تجزیه و تحلیل بازاریابی و دوره 2: مقدمه‌ای بر تجزیه و تحلیل داده‌ها را در این برنامه تکمیل کرده‌اید.

coursera تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم (Mitalearn-290595)

  • 1 hours 18 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Peter Baumgartner,Brittany O'Dea
درباره این دوره:

در پایان این دوره، فراگیران یک دید کلی در سطح بالایی از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم ارائه می کنند و آماده می شوند تا بهترین شیوه ها را مورد بحث قرار دهند و یک برنامه اقدام متعاقب را توسعه دهند که به اکتشافات کلیدی می پردازد. قبل از معرفی ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها (نرم افزار R، Minitab، MATLAB و Python) با موانع رایجی شروع می شود که مانع پذیرش فرهنگ مبتنی بر داده می شود. بررسی عمیق تری صرف کنترل فرآیند آماری (SPC) می شود که روشی برای مطالعه تغییرات در طول زمان است. این دوره همچنین به بایدها و نبایدهای ارائه داده ها به صورت بصری، نرم افزارهای تجسمی (Tableau، Excel، Power BI) و ایجاد یک داستان داده می پردازد. مطالب شامل سخنرانی های آنلاین، فیلم ها، دموها، کار پروژه، خواندن و بحث می شود. این دوره برای افرادی که مشتاق توسعه یک ذهنیت داده محور هستند ایده آل است که بینش های قدرتمندی را برای بهبود نتیجه شرکت به دست می آورد. اگر زبان آموزان با خواندن گزارش ها، جمع آوری و استفاده از داده ها و تفسیر تجسم ها آشنایی داشته باشند، مفید است. این دومین دوره در تخصص تصمیم گیری داده محور (DDDM) است. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد این تخصص، یک نمای کلی ویدیویی را در https://www.youtube.com/watch?v=Oi4mmeSWcVc&list=PLQvThJe-IglyYljMrdqwfsDzk56ncfoLx&index=11 بررسی کنید.

coursera تجسم داده ها و داشبورد با Excel و Cognos (Mitalearn-327995)

  • 1 hours 27 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Sandip Saha Joy,Kevin McFaul,Steve Ryan
درباره این دوره:

با نحوه ایجاد تجسم داده ها و داشبورد با استفاده از صفحات گسترده و ابزارهای تجزیه و تحلیل آشنا شوید. این دوره برخی از اولین گام ها را برای بیان یک داستان قانع کننده با داده های شما با استفاده از انواع مختلف نمودارها و نمودارها پوشش می دهد. شما اصول تجسم داده ها را با Excel و IBM Cognos Analytics بدون نیاز به نوشتن کد یاد خواهید گرفت. شما با ایجاد نمودارهای ساده در اکسل مانند نمودارهای خطی، دایره ای و میله ای شروع می کنید. سپس تجسم های پیشرفته تری را با Treemaps، نمودارهای پراکنده، هیستوگرام ها، نمودارهای نقشه پر شده و Sparklines ایجاد خواهید کرد. در مرحله بعد با ویژگی Excel PivotChart نیز کار خواهید کرد و همچنین چندین تصویرسازی را در داشبورد اکسل جمع آوری خواهید کرد. این دوره همچنین به شما می آموزد که چگونه از ابزارهای هوش تجاری (BI) مانند Cognos Analytics برای ایجاد داشبوردهای تعاملی استفاده کنید. در پایان دوره، شما از نقش کلیدی که تجسم داده ها در انتقال یافته های تجزیه و تحلیل داده های شما ایفا می کند و توانایی ایجاد موثر آنها را قدردانی خواهید کرد. در طول این دوره، آزمایشگاه های عملی متعددی وجود خواهد داشت که به شما کمک می کند تا تجربه عملی را برای کار با Excel و Cognos ایجاد کنید. همچنین یک پروژه نهایی وجود دارد که در آن مجموعه ای از تجسم داده ها و یک داشبورد تعاملی برای اضافه کردن به مجموعه خود ایجاد می کنید، که می توانید آن را با همتایان، جوامع حرفه ای یا کارفرمایان آینده به اشتراک بگذارید.

linkedin تجسم داده ها: داستان سرایی (Mitalearn-197860)

  • 1 hours 32 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Bill Shander
درباره این دوره:


ما برای داستان آماده هستیم. ما هوس آن را داریم. داستان سرایی نقش مهمی در توانایی ما برای پیشرفت به عنوان یک گونه ایفا کرده است. بنابراین، جای تعجب نیست که ارائه داده ها و اطلاعات به شکل داستان، اثربخشی ارتباطات ما را به حداکثر می رساند. وقتی داده‌ها را در قالب داستان ارائه می‌کنیم، می‌توانیم پاسخ‌های احساسی عمیق‌تری در مخاطبان خود ایجاد کنیم.

به کارشناس تجسم داده‌ها، بیل شاندر بپیوندید تا شما را در فرآیند تبدیل «واقعیت‌ها و ارقام» به «داستان» راهنمایی کند تا درگیر شوید. انتظارات انسانی ما از اطلاعات را برآورده کند. این دوره برای هر کسی که با داده ها کار می کند و باید آن را به دیگران منتقل کند، اعم از محقق، تحلیلگر داده، مشاور، بازاریاب یا روزنامه نگار در نظر گرفته شده است. بیل به شما نشان می‌دهد که چگونه با بررسی جزئیات بسیاری از داستان‌های متقاعدکننده، درباره داده‌ها فکر کنید و داستان‌هایی بسازید.

linkedin داستان پردازی داده ها برای بازاریابان: صنایع دستی بینش های قانع کننده ای که تصمیم گیری می کند (Mitalearn-417330)

  • 1 hours 10 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 15 October 2024
  • Author: Lea Pica,Madecraft
درباره این دوره: 

 در حرفه بازاریابی خود ، کافی نیست که داده ها را ارائه دهید - شما باید داستانی را بگویید که اقدام را هدایت می کند. در این دوره ، کارشناس داستان پردازی داده ، لی پیکا به شما نشان می دهد که چگونه می توانید بینش هایی را که با مخاطبان ارتباط برقرار کرده و الهام بخش است ، تهیه کنید. Lea به بررسی چگونگی ساختار روایات ، طراحی تصاویر واضح و جذاب ، استفاده از هوش مصنوعی و اندازه گیری تأثیر داستان پردازی می پردازد. بعد از این دوره ، شما آماده خواهید بود که داده های خود را به داستانهای تجاری قدرتمند تبدیل کنید.

linkedin فروش: داستان سرایی مبتنی بر تحلیل (Mitalearn-384520)

  • 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 20 April 2022
  • Author: Mark Donnolo
درباره این دوره: 

 آیا می‌دانستید که می‌توانید از مهارت‌های داستان سرایی خود برای افزایش فروش و گسترش کسب‌وکار خود استفاده کنید؟ ترفند این است که مغز چپ و راست مغز خود را ادغام کنید تا بتوانید داستان های بهتری را با داده ها تعریف کنید. در این دوره، مربی مارک دونولو به شما نشان می دهد که چگونه از داستان سرایی با ستون فقرات تحلیلی استفاده کنید تا مخاطبان فروش خود را با پیام و کمپین خود درگیر کنید.

درباره قدرت داستان های داده بیاموزید و خود را از یک تحلیلگر به یک داستان سرا تبدیل کنید. . دریابید که چگونه می توانید مشکل خاصی را که می خواهید داستان شما حل کند، باز کنید. Mark به شما نکاتی را در مورد ایجاد داستان داده، اتصال نقاط، و اصلاح در حین حرکت می‌دهد. استراتژی های مشخصی را برای تمرین و تقویت مجموعه مهارت های خود به عنوان یک داستان گوی داده با سبک منحصر به فرد خود کاوش کنید.

linkedin مبانی داستان سرایی داده (Mitalearn-272456)

  • 1 hours 6 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 4 May 2022
  • Author: Ben Sullins,Free the Data Podcast
درباره این دوره: 

 بنابراین، شما فکر می‌کنید که یک متخصص داده‌های درست و حسابی هستید، اما آیا آنچه لازم است برای تبدیل داده‌های خود به یک داستان دارید؟ مجموعه داده های شما ممکن است قدرتمند باشد. اما اگر آنچه را که در خطر است نشان دهید می‌توانند قانع‌کننده‌تر باشند. در این دوره آموزشی فقط صوتی—اقتباس شده از پادکست رایگان داده— بن سالینز با مدیر عامل و نویسنده پرفروش کول کنافلیک در مورد چگونگی گفتن داستان با تجسم داده ها برای ایجاد ارتباط موثرتر و پایدار صحبت می کند. با مخاطبان خود.

قدرت داستان سرایی را برای استفاده از رفتارهای طبیعی انسان به نفع خود به عنوان یک تحلیلگر کشف کنید. در مورد اصول راهنمای تجسم داده ها و آنچه که داستان سرایی می تواند برای حرفه شما انجام دهد بیاموزید. کاوش کنید که چه چیزی باعث ایجاد یک داستان قانع کننده می شود تا بتوانید بیرون بروید و داستان خودتان را شروع کنید. کول نکات و بینش‌هایی را در مورد انتخاب انواع نمودار، موقعیت‌یابی پروژه‌تان، و اندازه‌گیری کارایی در حین حرکت به اشتراک می‌گذارد. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود که از داده های خود برای برقراری ارتباط موثرتر پیام خود از طریق داستان ها استفاده کنید.

توجه: این دوره توسط بن سالینز از پادکست داده رایگان< ایجاد شده است. /i>. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

Related Skills

coursera مقدمه ای بر تحلیل داده ها (Mitalearn-287841)

  • 4 hours 45 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Anke Audenaert
درباره این دوره:

این دوره یک درک عملی و چارچوبی برای وظایف اصلی تجزیه و تحلیل، از جمله استخراج داده، تمیز کردن، دستکاری و تجزیه و تحلیل ارائه می دهد. این چرخه OSEMN را برای مدیریت پروژه های تحلیلی معرفی می کند و شما نمونه های واقعی از نحوه استفاده شرکت ها از بینش داده ها برای بهبود تصمیم گیری را بررسی خواهید کرد. در پایان این دوره شما قادر خواهید بود: • اهداف تجاری، KPI و معیارهای مرتبط را تدوین کنید • یک فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها را با استفاده از چارچوب OSEMN اعمال کنید • داده های مربوطه را که برای بازاریابی جمع آوری می شود، شناسایی و تعریف کنید • فرمت های مختلف داده و کاربردهای آنها را در سناریوهای مختلف مقایسه و مقایسه کنید • شکاف های داده ها را شناسایی کنید و نقاط قوت و ضعف داده های جمع آوری شده را بیان کنید شما نیازی به تجربه بازاریابی یا تجزیه و تحلیل داده ندارید، اما باید مهارت های ناوبری اینترنتی اولیه را داشته باشید و مشتاق مشارکت باشید. در حالت ایده آل، شما قبلاً دوره 1: بنیاد تجزیه و تحلیل بازاریابی را در این برنامه تکمیل کرده اید.

coursera هوش تجاری و تحلیل رقابتی (Mitalearn-288997)

  • 1 hours 43 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Yao Zhao
درباره این دوره:

امریکن ایرلاینز (AAL)، یکی از بزرگترین گروه هواپیمایی جهان و یک شرکت SP500، با مشکل مواجه است. AAL با توجه به اینکه نرخ رشد قیمت سهام آن در پایین ترین رتبه در بین خطوط هوایی بزرگ ایالات متحده قرار دارد، باید مشکلات کلیدی، علل ریشه ای و چگونگی تغییر شرکت و قیمت سهام آن را پیدا کند. پرداختن به چالشی که AAL با آن مواجه است ممکن است یک پروژه مشاوره مدیریت در مقیاس بزرگ باشد. برای شروع، هوش تجاری و تجزیه و تحلیل رقابتی (یا به اختصار هوش رقابتی) برای کشف مشکلات و شناسایی دلایل شرکت که پایه و اساس استراتژی های چرخشی را ایجاد می کند، مورد نیاز است. در این دوره، دانش، مهارت و تجربه در تجزیه و تحلیل داده ها / تجسم و داستان سرایی برای تجزیه و تحلیل هوش رقابتی موثر را به دست خواهید آورد. پس از اتمام دوره، شما باید بتوانید مانند یک مشاور مدیریت، هوش رقابتی را بر روی شرکت های انتخابی خود انجام دهید. توجه: برای به دست آوردن تجربیات عملی در هوش رقابتی از طریق تجزیه و تحلیل داده ها، باید وارد عمل شوید. برای این منظور، این دوره از یک وب سایت خارجی (رایگان) برای تمرین مهارت های آموخته شده استفاده می کند.

linkedin یادگیری علم داده: با داده داستان بگویید (Mitalearn-91610)

  • 1 hours 17 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Doug Rose
درباره این دوره:

بسیاری از مردم شناسان بر این باورند که اجداد اولیه ما جوامعی را حول داستان های آتش اردوگاه در مورد عدالت، رهبری و حکومت ساخته اند. تیم های علم داده شما نیز ایده های پیچیده ای در مورد داده ها و نتایج خود خواهند داشت. به همین دلیل است که برای انتقال این بینش‌ها به سایر اعضای سازمان، یک داستان ساختاریافته لازم است. این صرفاً ایجاد یک صفحه اکسل عالی یا یک نمودار زیبا نیست. شما باید داستانی تعریف کنید که تخیل مخاطب شما را جذب کند و آنها را تشویق به انجام اقداماتی کند. در این دوره، مدرس داگ رز توضیح می دهد که چگونه یک داستان عالی علم داده را با هم ببافید و مخاطبان خود را به داستان بکشانید تا ایده های پیچیده را منتقل کنید و همه را برای ایجاد تغییرات واقعی ترغیب کنید.

Suggestions