Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-20 of 86 items.

datacamp Databricks with the Python SDK (Mitalearn-446672)

  • 25 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Avi Steinberg
درباره این دوره:

با پایتون کنترل محیط Databricks خود را در دست بگیرید. این دوره به شما نشان می دهد که چگونه از Databricks SDK برای احراز هویت فضای کاری خود، مدیریت خوشه ها و مشاغل و تعامل برنامه نویسی با منابع پلت فرم استفاده کنید. همچنین خواهید آموخت که مدل‌های هوش مصنوعی را پرس و جو کنید، عوامل هوشمندی ایجاد کنید که داده‌ها را از کاتالوگ Databricks شما تجزیه و تحلیل می‌کنند، و گردش کار را خودکار می‌کنند و مهارت‌هایی را برای مدیریت کارآمد و مقیاس‌بندی Databricks با Python ایجاد می‌کنید.

datacamp End-to-End RAG with Weaviate (Mitalearn-446961)

  • 37 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: JP Hwang
درباره این دوره:

بیاموزید که چگونه با Weaviate از تماس‌های ساده LLM به گردش‌های کاری RAG چند وجهی بروید! شما یاد خواهید گرفت که چگونه اسناد PDF را برای استخراج محتوای متنی کلیدی مانند پاراگراف ها، عنوان ها و جداول پردازش کنید. شما این داده ها را برای بازیابی با Weaviate جاسازی و ذخیره خواهید کرد. در نهایت، شما دستورات بازیابی موثر را برای انتقال به مدل‌های تولیدی ایجاد خواهید کرد. برای محدود کردن همه اینها، PDFها را به عنوان تصویر در نظر می گیرید تا به شما امکان می دهد زمینه از بین رفته از تصاویر و نمودارها را ضبط کنید. برای شروع مکالمه با تصاویر و اسناد، از مدل تعبیه چندوجهی ColPali با یک مدل مولد چندوجهی از OpenAI استفاده خواهید کرد!

coursera Google Data Analytics Capstone: Complete a Case Study (Mitalearn-327927)

  • 1 hours 20 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Career Certificates
درباره این دوره:

این دوره هشتمین دوره گواهینامه Google Data Analytics است. شما این فرصت را خواهید داشت که یک مطالعه موردی را تکمیل کنید، که به شما کمک می کند تا برای شکار شغل تجزیه و تحلیل داده خود آماده شوید. مطالعات موردی معمولاً توسط کارفرمایان برای ارزیابی مهارت های تحلیلی استفاده می شود. برای مطالعه موردی خود، یک سناریوی مبتنی بر تجزیه و تحلیل را انتخاب خواهید کرد. سپس سوالاتی می‌پرسید، آماده می‌کنید، پردازش می‌کنید، تجزیه و تحلیل می‌کنید، تجسم می‌کنید و روی داده‌های سناریو عمل می‌کنید. همچنین در مورد مهارت‌های مفید جستجوی شغل، پرسش‌ها و پاسخ‌های رایج مصاحبه، و مواد لازم برای ساختن یک نمونه کار به صورت آنلاین، یاد خواهید گرفت. تحلیلگران فعلی داده‌های Google به آموزش و ارائه روش‌های عملی برای انجام وظایف رایج تحلیلگر داده با بهترین ابزار و منابع ادامه خواهند داد. فراگیرانی که این برنامه گواهینامه را تکمیل می کنند، برای درخواست مشاغل سطح مقدماتی به عنوان تحلیلگر داده مجهز خواهند شد. هیچ تجربه قبلی لازم نیست. در پایان این دوره، فراگیران: - با مزایا و کاربردهای مطالعات موردی و نمونه کارها در جستجوی کار آشنا شوید. - سناریوهای مصاحبه شغلی در دنیای واقعی و سوالات رایج مصاحبه را کاوش کنید. - کشف کنید که چگونه مطالعات موردی می تواند بخشی از فرآیند مصاحبه شغلی باشد. - سناریوهای مطالعه موردی مختلف را بررسی و در نظر بگیرید. - این شانس را داشته باشید که مطالعه موردی خود را برای نمونه کار خود تکمیل کنید. - مهارت های هوش مصنوعی را از کارشناسان گوگل بیاموزید تا به تکمیل وظایف تجزیه و تحلیل داده کمک کنید.

datacamp Graph RAG with LangChain and Neo4j (Mitalearn-447029)

  • 37 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Adam Cowley
درباره این دوره:

آیا هنوز از وکتورها، جاسازی‌ها و برنامه‌های کاربردی RAG خسته شده‌اید؟ دیگر نگاه نکنید! در این دوره، متوجه خواهید شد که چگونه Graph RAG می تواند دقت و قابلیت اطمینان برنامه های RAG را با ذخیره و پرس و جو کردن اطلاعات در قالب گره ها و روابط، تا حد زیادی بهبود بخشد. پایگاه داده‌های گراف Neo4j را با LangChain ترکیب کنید و یک روش واقعاً عالی برای بازیابی و یکپارچه‌سازی داده‌های خارجی با LLMs دریافت خواهید کرد.

datacamp Intermediate ChatGPT (Mitalearn-401010)

  • 35 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Alex Banks
درباره این دوره:

تخصص ChatGPT خود را با "ChatGPT متوسط" ارتقا دهید. این دوره برای زبان آموزانی که آشنایی اولیه با ChatGPT و AI دارند، طراحی شده است، مفاهیم پیچیده را به بینش های قابل درک ساده می کند. برای کسانی که به دنبال تعمیق دانش خود بدون جزئیات فنی هستند عالی است. از کاوش در معماری پشت مدل‌های GPT گرفته تا تسلط بر کاردستی‌های سریع پیشرفته و فراتر از آن، این دوره شکاف بین مهارت‌های مقدماتی و برنامه‌های پیشرفته را پر می‌کند و به شما این امکان را می‌دهد که پتانسیل کامل ChatGPT را برای کاوش خلاقانه باز کنید.

datacamp آشنایی با قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا (Mitalearn-398987)

  • 31 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Dan Nechita
درباره این دوره:

بر اساس هوش مصنوعی عمل کنید! این دوره به بررسی قانون جدید هوش مصنوعی اتحادیه اروپا می پردازد. رویکردهای مبتنی بر ریسک، تعهدات ارائه‌دهنده/کارگزار، و موارد استفاده از هوش مصنوعی را بیاموزید. با نمونه‌هایی در هوش مصنوعی بیومتریک، آموزش و مدل‌های همه‌منظوره، دسته‌بندی خطر هوش مصنوعی و انطباق را درک کنید. دانش ضروری را برای پیمایش و ادغام هوش مصنوعی ایمن و موثر در تجارت به دست آورید.

coursera آشنایی با هوش مصنوعی (AI) (Mitalearn-327876)

  • 5 hours 7 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rav Ahuja
درباره این دوره:

هوش مصنوعی (AI) در اطراف ماست و یکپارچه در زندگی و کار روزمره ما ادغام شده است. برای درک اصطلاحات و برنامه های کلیدی هوش مصنوعی در این دوره ثبت نام کنید ، حرفه هوش مصنوعی خود را راه اندازی کنید یا مورد موجود خود را تغییر دهید. این دوره مفاهیم اصلی هوش مصنوعی ، از جمله یادگیری عمیق ، یادگیری ماشین و شبکه های عصبی را در بر می گیرد. شما مدل های AI تولیدی ، از جمله مدل های بزرگ زبان (LLM) و قابلیت های آنها را بررسی خواهید کرد. علاوه بر این ، شما برنامه های کاربردی AI را در حوزه ها ، مانند پردازش زبان طبیعی (NLP) ، بینایی رایانه و روباتیک ، تجزیه و تحلیل خواهید کرد ، و از نحوه این پیشرفت ها نوآوری و استفاده از موارد استفاده می کنید. این دوره به شما کمک می کند تا کشف کنید که چگونه هوش مصنوعی ، به ویژه هوش مصنوعی ، در حال تغییر شکل مجدد محیط های تجاری و کاری است. شما همچنین فرصت های شغلی در حال ظهور را در این زمینه به سرعت در حال تحول کشف خواهید کرد و بینش در مورد ملاحظات اخلاقی و مدیریت هوش مصنوعی که نوآوری مسئولیتی را شکل می دهد ، به دست می آورید. این دوره شامل آزمایشگاه های دستی و یک پروژه است که فرصتی مفید برای کشف موارد و برنامه های کاربردی AI فراهم می کند. همچنین از پزشکان متخصص در مورد قابلیت ها ، برنامه ها و ملاحظات اخلاقی پیرامون هوش مصنوعی می شنوید. این دوره برای همه مناسب است ، از جمله متخصصان ، علاقه مندان و دانشجویان علاقمند به یادگیری اصول هوش مصنوعی.

coursera آمادگی آزمون AI-102: معاون مهندس هوش مصنوعی Microsoft Azure (Mitalearn-322283)

  • 11 hours 10 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Whizlabs Instructor
درباره این دوره:

AI-102: طراحی و اجرای آزمون گواهینامه Microsoft Azure AI Solution، تجربه و دانش داوطلب را از راه‌حل‌های هوش مصنوعی آزمایش می‌کند که از خدمات شناختی Azure و خدمات Azure بیشترین استفاده را می‌کند. علاوه بر این، این آزمون همچنین توانایی داوطلب را برای پیاده‌سازی این دانش با شرکت در تمام مراحل توسعه راه‌حل‌های هوش مصنوعی - از تعریف الزامات، و طراحی گرفته تا توسعه، استقرار، یکپارچه‌سازی، نگهداری، تنظیم عملکرد و نظارت، آزمایش می‌کند. در این آزمون طراحی و پیاده‌سازی راه حل هوش مصنوعی Microsoft Azure: AI-102 شرکت کنید و بخشی از دنیای آینده‌نگر هوش مصنوعی شوید و با کسب گواهینامه Azure AI-102 شغل خود را رشد دهید. مهندسان هوش مصنوعی Azure تجربه توسعه راه‌حل‌هایی را دارند که از زبان‌هایی مانند پایتون یا سی شارپ استفاده می‌کنند و باید بتوانند از APIهای مبتنی بر REST و کیت‌های توسعه نرم‌افزار (SDK) برای ایجاد پردازش امن تصویر، پردازش ویدیو، پردازش زبان طبیعی (NLP)، استخراج دانش و راه‌حل‌های هوش مصنوعی مکالمه در Azure استفاده کنند. آنها باید با تمام روش های پیاده سازی راه حل های هوش مصنوعی آشنا باشند. بعلاوه، آنها اجزای تشکیل دهنده مجموعه هوش مصنوعی Azure و گزینه های ذخیره داده موجود را درک می کنند. مهندسان هوش مصنوعی Azure همچنین باید اصول هوش مصنوعی مسئولانه را درک کرده و قادر به اعمال آن باشند. این دوره شامل بیش از 5 ساعت فیلم آموزشی است. فراگیران می توانند در مجموع بیش از 90 سخنرانی را در دوره آموزشی با پوشش جامع همه موضوعات مربوط به آزمون AI-102 بیابند: طراحی و پیاده سازی راه حل هوش مصنوعی Microsoft Azure. این سخنرانی ها به 5 ماژول تقسیم می شوند و هر ماژول بیشتر به دروس تقسیم می شود. کل دوره شامل ارزیابی هایی برای اعتبارسنجی بررسی های دانش فراگیران است. همچنین، مجموعه ای از سوالات درجه بندی شده در پایان هر ماژول موجود است. ماژول 1: راه حل های هوش مصنوعی Azure: برنامه ریزی و مدیریت ماژول 2: راه حل های پردازش تصویر و ویدئو ماژول 3: راه حل های پردازش زبان طبیعی (NLP). ماژول 4: راه حل های دانش معدن ماژول 5: راه حل های هوش مصنوعی محاوره ای در دوره آمادگی آزمون AI-102: Microsoft Azure AI Engineer Course ثبت نام کنید و مهارت های Azure AI Solution Workload خود را با Microsoft Azure ارتقا دهید. این دوره آموزشی به شما کمک می کند تا مهارت ها و دانش خود را در AI-102 توسعه دهید. می توانید با گواهینامه های اساسی مانند آزمون AI-900 شروع کنید. هنگامی که بر تمام مراحل توسعه راه حل های هوش مصنوعی فرمان به دست آوردید، آماده هستید تا برای آزمون AI-102 آماده شوید. این دوره آموزشی AI-102 عمدتاً برای کسانی است که به فرصت هایی در نقش های شغلی مختلف مانند توسعه دهندگان ابر، مهندسان ابر، معماران راه حل ها و معماران ابری نیاز دارند. با پایان این دوره، شما قادر خواهید بود در آزمون AI-102 در اولین تلاش موفق شوید و در طراحی و پیاده سازی راه حل هوش مصنوعی Microsoft Azure مسلط شوید.

datacamp آموزش تقویتی با Gymnasium در پایتون (Mitalearn-402081)

  • 1 hours 6 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Fouad Trad
درباره این دوره:

کاوش هیجان انگیز یادگیری تقویتی (RL)، یک شاخه محوری از یادگیری ماشین را آغاز کنید. این دوره تعاملی شما را به سفری جامع از طریق اصول اصلی RL می برد که در آن بر هنر آموزش عوامل هوشمند تسلط خواهید داشت و به آنها تصمیم گیری استراتژیک و به حداکثر رساندن پاداش را آموزش می دهید. ماموران شما یاد می‌گیرند که در مجموعه‌ای از محیط‌های مختلف از جعبه ابزار ورزش OpenAI، از جمله پیمایش دریاچه‌ها و کوه‌های یخ‌زده، پیمایش کنند.

datacamp آموزش عمیق برای تصاویر با PyTorch (Mitalearn-400449)

  • 1 hours 2 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Michał Oleszak
درباره این دوره:

در این دوره، شما از PyTorch برای کشف طبقه بندی تصویر، تشخیص اشیا، تقسیم بندی و تولید تصویر استفاده خواهید کرد. شما با هر دو مدل طبقه‌بندی تصویر باینری و چند کلاسه کار خواهید کرد، از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده برای کارهای یادگیری عمیق استفاده می‌کنید، و در تشخیص اشیا با جعبه‌های مرزی استاد خواهید شد. علاوه بر این، با کاربردهای دنیای واقعی، به بخش بندی تصویر، از جمله انواع معنایی، نمونه، و پانوپتیک خواهید پرداخت. در نهایت، شبکه‌های متخاصم مولد (GAN) را بررسی می‌کنید و ارزیابی کیفیت و تنوع تصاویر تولید شده را یاد می‌گیرید.

datacamp آموزش عمیق برای متن با PyTorch (Mitalearn-402268)

  • 1 hours 16 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Shubham Jain
درباره این دوره:

با PyTorch سفری هیجان انگیز به سمت یادگیری عمیق متن را آغاز کنید. این دوره شما را با مهارت های مقابله با چالش های مختلف مرتبط با متن مجهز می کند. شما به اصول پردازش متن با رمزگذاری و جاسازی شیرجه خواهید زد. شما مدل های مختلفی از جمله CNN، RNN، GAN و مدل های از پیش آموزش دیده را با استفاده از داده های متنی اعمال خواهید کرد. در نهایت، شما به موضوعات پیشرفته، از جمله تکنیک‌های یادگیری انتقال، مکانیسم‌های توجه، و نحوه محافظت از مدل‌های خود در برابر حملات متخاصم خواهید پرداخت. در پایان این دوره، مهارت‌هایی برای ایجاد مدل‌های یادگیری عمیق قدرتمند برای متن خواهید داشت.

datacamp آموزش عمیق متوسط ​​با PyTorch (Mitalearn-400908)

  • 55 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Michał Oleszak
درباره این دوره:

یادگیری عمیق، زمینه‌ای از هوش مصنوعی (AI) است که به سرعت در حال تکامل است که انقلابی در زمینه یادگیری ماشینی ایجاد کرد و پیشرفت‌هایی را در زمینه‌هایی مانند بینایی رایانه، پردازش زبان طبیعی و تشخیص گفتار ممکن کرد. در این دوره، مدل‌های یادگیری عمیق قوی را با PyTorch برای طیف وسیعی از برنامه‌ها، از جمله مدل‌های تصویر و توالی توسعه خواهید داد. شما با معماری‌های شبکه اصلی، مانند شبکه‌های عصبی کانولوشن (CNN) و شبکه‌های عصبی مکرر (RNN)، از جمله شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (LSTM) و واحدهای بازگشتی دردار (GRU) آشنا خواهید شد.

datacamp آموزش کارآمد مدل هوش مصنوعی با PyTorch (Mitalearn-446944)

  • 44 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Dennis Lee
درباره این دوره:

آیا می‌خواهید مدل‌های یادگیری ماشین شما در کسری از زمان آموزش ببینند؟ آموزش توزیع شده به شما امکان می دهد مدل ها را در چندین دستگاه آموزش دهید و این امکان را فراهم می کند که پروژه های هوش مصنوعی خود را مقیاس بندی کنید و زمان آموزش را کاهش دهید. در این دوره آموزشی، نحوه استفاده از کتابخانه Hugging Face Accelerator و PyTorch را برای آماده سازی مدل هایی برای آموزش توزیع شده در دستگاه خود خواهید آموخت. به اشتراک گذاری داده ها، تکثیر مدل، و همگام سازی پارامترها را کاوش خواهید کرد و در عین حال تجربه عملی را در استفاده از این تکنیک ها در جریان های کاری در دنیای واقعی، اعم از کار بر روی تصویر، متن، یا مدل های صوتی به دست خواهید آورد.

coursera آن را به کار بگیرید: برای مشاغل امنیت سایبری آماده شوید (Mitalearn-301458)

  • 1 hours 47 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Career Certificates
درباره این دوره:

این هشتمین دوره گواهینامه امنیت سایبری گوگل است. در این دوره، فراگیران تشدید حادثه را از دیدگاه تحلیلگر امنیتی تعریف می کنند و انواع مختلف طبقه بندی حوادث امنیتی را بررسی می کنند. یادگیرندگان تأثیر حوادث امنیتی را که می توانند بر سازمان بگذارند، در صورتی که به درستی تشدید و حل نشوند، تشخیص خواهند داد. یادگیرندگان همچنین قادر خواهند بود تعریف کنند که یک ذینفع چیست و تشخیص دهند که کدام رویدادهای امنیتی به ذینفعان خاص مرتبط است. آنها مهارت های ارتباطی و همکاری مورد نیاز برای اطلاع رسانی و تأثیرگذاری بر ذینفعان در سازمان خود را توسعه خواهند داد. علاوه بر این، آنها چگونگی عملکرد اخلاقی به عنوان متخصصان امنیتی را بررسی خواهند کرد. یادگیرندگان همچنین نحوه تعامل با جامعه امنیتی بزرگتر را کشف خواهند کرد و مقدمه ای در مورد استفاده از هوش مصنوعی در امنیت سایبری برای گردش کار حرفه ای دریافت خواهند کرد. در پایان این دوره، شما: - تعیین زمان و چگونگی تشدید یک حادثه امنیتی. - توضیح دهید که چگونه داشتن یک ذهنیت اخلاقی از توانایی یک متخصص امنیت سایبری برای محافظت از دارایی ها و داده ها پشتیبانی می کند. - اطلاعات حساس را با دقت و محرمانه در میان بگذارید. - از منابع قابل اعتماد استفاده کنید تا در مورد آخرین تهدیدات، خطرات، آسیب پذیری ها و ابزارهای امنیت سایبری در جریان باشید. - با جامعه امنیت سایبری تعامل داشته باشید. - روش های بسیاری برای استفاده از هوش مصنوعی برای ساده کردن گردش کار و کمک به وظایف امنیت سایبری را بدانید.

datacamp اخلاق هوش مصنوعی (Mitalearn-399973)

  • 45 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Joe Franklin
درباره این دوره:

این دوره مقدماتی در مورد اخلاق هوش مصنوعی یک مرور کلی از ملاحظات اخلاقی در حوزه سریع هوش مصنوعی ارائه می دهد. این دوره شامل صنعت، سیاست گذاری، دانشگاه و جامعه به طور کلی می شود و اصول اخلاق هوش مصنوعی، استراتژی هایی برای تقویت سیستم های هوش مصنوعی منصفانه و عادلانه، رویکردهایی برای به حداقل رساندن سوگیری ها و روش هایی برای رسیدگی به مسائل کلیدی و ایجاد اعتماد کاربران را پوشش می دهد. در طول دوره، شما با اصول اصلی هوش مصنوعی اخلاقی آشنا می شوید و درک خود را از چالش ها و فرصت های رایج در زمینه اخلاق هوش مصنوعی گسترش می دهید. از طریق تمرینات عملی، مهارت های خود را برای ایجاد هوش مصنوعی اخلاقی با طراحی ایجاد خواهید کرد. از امروز شروع به یادگیری کنید!

ویدیوها حاوی رونوشت‌های زنده هستند که می‌توانید با کلیک کردن روی «نمایش رونوشت» در پایین سمت چپ ویدیوها آن را نشان دهید.

واژه نامه دوره، مواد تبلیغاتی و اهداف یادگیری دقیق را می توان در سمت راست در بخش منابع یافت.

برای کسب اعتبارات CPE باید دوره را تکمیل کنید و در ارزیابی واجد شرایط به نمره 70% برسید. می‌توانید با کلیک بر روی علامت اعتبارات CPE در سمت راست به ارزیابی بروید.

datacamp استراتژی هوش مصنوعی (AI) (Mitalearn-402506)

  • 1 hours 16 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Vidhi Chugh
درباره این دوره:

قفل استراتژی هوش مصنوعی را در دنیای داده محور باز کنید. این دوره به ارتباط متقابل تجارت، داده ها و استراتژی های هوش مصنوعی می پردازد و شما را به دانش برای ایجاد یک چارچوب استراتژیک قوی مجهز می کند. شما یاد خواهید گرفت که هوش مصنوعی را از نرم افزارهای سنتی متمایز کنید، اهداف تجاری واقع بینانه تعیین کنید و ROI را برای پروژه های هوش مصنوعی ارزیابی کنید. با تاکید بر نوآوری و ارزیابی ریسک، اجزای کلیدی یک استراتژی موفق هوش مصنوعی را کشف کنید. در نهایت، مقیاس‌سازی کارآمد هوش مصنوعی و نقش حامیان اجرایی و قهرمانان در پذیرش هوش مصنوعی را بررسی کنید. برای پیمایش در چشم انداز هوش مصنوعی با اطمینان آماده شوید.

datacamp استقرار هوش مصنوعی در تولید با FastAPI (Mitalearn-446893)

  • 52 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Matt Eckerle
درباره این دوره:

در هنر استقرار مدل‌های یادگیری ماشینی در تولید با FastAPI مسلط شوید. این دوره به شما می آموزد که API های قدرتمند و مقیاس پذیر مبتنی بر هوش مصنوعی بسازید، مدل های از پیش آموزش دیده را ادغام کنید و ورودی های داده پیچیده را مدیریت کنید. شما یاد خواهید گرفت که API خود را ایمن کنید، احراز هویت را پیاده سازی کنید و عملکرد را با پردازش ناهمزمان بهینه کنید. موضوعات پیشرفته شامل نسخه نویسی API، ورود به سیستم و استراتژی های نظارت است. در پایان، شما مجهز به توسعه مدل‌های هوش مصنوعی کارآمد خواهید بود که برای خواسته‌های دنیای واقعی آماده هستند. این دوره برای دانشمندان و توسعه دهندگان داده ایده آل است زیرا شکاف بین توسعه هوش مصنوعی و برنامه های کاربردی آماده تولید را پر می کند.

coursera اصول هوش مصنوعی برای دانشمندان بدون داده (Mitalearn-298823)

  • 4 hours 46 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Kartik Hosanagar,Prasanna Tambe
درباره این دوره:

در این دوره، به طور عمیق خواهید فهمید که چگونه یادگیری ماشین برای مدیریت و تفسیر داده های بزرگ استفاده می شود. شما با ابزارهایی مانند Teachable Machine و TensorFlow نگاهی دقیق به راه‌ها و روش‌های مختلف برای ایجاد الگوریتم‌هایی برای ادغام در کسب‌وکار خود خواهید داشت. شما همچنین روش‌های مختلف ML، یادگیری عمیق، و همچنین محدودیت‌ها را یاد می‌گیرید، اما همچنین نحوه دقت و استفاده از بهترین داده‌های آموزشی را برای الگوریتم‌های خود خواهید آموخت. سپس GAN ها و VAE ها را بررسی می کنید و از دانش جدید خود برای تعامل با AutoML استفاده می کنید تا به شما کمک کند شروع به ساخت الگوریتم هایی کنید که مطابق با نیازهای شما کار می کنند. همچنین مصاحبه‌های انحصاری با رهبران صنعت را خواهید دید که Big Data را برای شرکت‌هایی مانند مک‌دونالد و ویزا مدیریت می‌کنند. در پایان این دوره، روش‌های مختلفی برای کدنویسی، از جمله نحوه استفاده از ابزارهای بدون کد، درک عمیق یادگیری، نحوه اندازه‌گیری و بررسی خطاها در الگوریتم‌ها و نحوه استفاده از داده‌های بزرگ نه تنها برای حفظ حریم خصوصی مشتری، بلکه نحوه استفاده از این داده‌ها برای توسعه استراتژی‌های مختلف که کسب‌وکار شما را هدایت می‌کنند، یاد خواهید گرفت.

datacamp امنیت هوش مصنوعی و مدیریت ریسک (Mitalearn-401503)

  • 47 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Angeline Corvaglia
درباره این دوره:

در این دوره مقدماتی در مورد امنیت هوش مصنوعی و مدیریت ریسک، ملزومات حفاظت از سیستم های هوش مصنوعی را کشف کنید. یاد بگیرید که تلاش های امنیتی را با اهداف تجاری هماهنگ کنید، خطرات را کاهش دهید و با چالش های امنیتی کلیدی مقابله کنید. شما مسائل امنیتی خاص هوش مصنوعی را بررسی خواهید کرد، خطرات را از منظرهای متعدد ارزیابی خواهید کرد و تهدیدات مربوط به توسعه و استفاده از مدل هوش مصنوعی را درک خواهید کرد. این دوره که برای حرفه ای هایی طراحی شده است که به دنبال محافظت از سازمان های خود هستند، روش های عملی و عملی برای تبدیل شدن به یک قهرمان امنیت هوش مصنوعی ارائه می دهد. در پایان، شما مجهز خواهید شد تا در دنیای به سرعت در حال توسعه امنیت هوش مصنوعی پیشرو باشید.

datacamp ایجاد گردش کار عاملی با LlamaIndex (Mitalearn-446536)

  • 37 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Laurie Voss
درباره این دوره:

آماده ای برای ایجاد تیم خود از عوامل هوش مصنوعی؟ در این دوره، شما با یک دستیار هوشمند شروع می‌کنید و به گردش‌های کاری کاملی می‌رسید که برنامه‌ریزی، جستجو، یادآوری و همکاری دارند. با استفاده از LlamaIndex، سیستم‌های قدرتمندی ایجاد خواهید کرد که وظایف پیچیده‌ای مانند تحقیق و گزارش عمیق را انجام می‌دهند. در طول مسیر، یاد خواهید گرفت که چگونه ابزارها، حافظه، و همکاری چند عامله را هماهنگ کنید تا به جریان های کاری هوش مصنوعی خود جان ببخشید.

Suggestions