Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-10 of 10 items.

coursera آن را به کار بگیرید: برای مشاغل امنیت سایبری آماده شوید (Mitalearn-301458)

  • 1 hours 47 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Career Certificates
درباره این دوره:

این هشتمین دوره گواهینامه امنیت سایبری گوگل است. در این دوره، فراگیران تشدید حادثه را از دیدگاه تحلیلگر امنیتی تعریف می کنند و انواع مختلف طبقه بندی حوادث امنیتی را بررسی می کنند. یادگیرندگان تأثیر حوادث امنیتی را که می توانند بر سازمان بگذارند، در صورتی که به درستی تشدید و حل نشوند، تشخیص خواهند داد. یادگیرندگان همچنین قادر خواهند بود تعریف کنند که یک ذینفع چیست و تشخیص دهند که کدام رویدادهای امنیتی به ذینفعان خاص مرتبط است. آنها مهارت های ارتباطی و همکاری مورد نیاز برای اطلاع رسانی و تأثیرگذاری بر ذینفعان در سازمان خود را توسعه خواهند داد. علاوه بر این، آنها چگونگی عملکرد اخلاقی به عنوان متخصصان امنیتی را بررسی خواهند کرد. یادگیرندگان همچنین نحوه تعامل با جامعه امنیتی بزرگتر را کشف خواهند کرد و مقدمه ای در مورد استفاده از هوش مصنوعی در امنیت سایبری برای گردش کار حرفه ای دریافت خواهند کرد. در پایان این دوره، شما: - تعیین زمان و چگونگی تشدید یک حادثه امنیتی. - توضیح دهید که چگونه داشتن یک ذهنیت اخلاقی از توانایی یک متخصص امنیت سایبری برای محافظت از دارایی ها و داده ها پشتیبانی می کند. - اطلاعات حساس را با دقت و محرمانه در میان بگذارید. - از منابع قابل اعتماد استفاده کنید تا در مورد آخرین تهدیدات، خطرات، آسیب پذیری ها و ابزارهای امنیت سایبری در جریان باشید. - با جامعه امنیت سایبری تعامل داشته باشید. - روش های بسیاری برای استفاده از هوش مصنوعی برای ساده کردن گردش کار و کمک به وظایف امنیت سایبری را بدانید.

linkedin اخلاق داده ها: اتخاذ تصمیمات مبتنی بر داده (Mitalearn-240173)

  • 1 hours 5 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Doug Rose
درباره این دوره:

اکثر شرکت ها الگوریتم های کامپیوتری پیچیده ای دارند که تصمیم می گیرند چه کسی وام بانکی، مصاحبه شغلی یا بیمه درمانی دریافت کند. آیا تعهد اخلاقی دارید که تصمیم گیری را به مشتری خود توضیح دهید؟ چگونه سیستم هایی را طراحی می کنید که عاری از تعصب جنسیتی یا نژادی باشند؟ این سیستم ها سازمان شما را مشخص خواهند کرد. با این حال بسیاری از این تصمیمات در اتاق هیئت مدیره اتفاق نمی افتد. در عوض آنها در جلسات بسیار کوچکتر با افرادی درست مثل شما-مدیران پروژه، تحلیلگران تجاری، مدیران و توسعه دهندگان نرم افزار- ساخته می شوند. این دوره به شما مهارت هایی را می دهد که برای گرفتن بهترین تصمیم ها نیاز دارید. مربی داگ رز به شما کمک می کند وظایفی را که در قبال مشتری خود دارید در نظر بگیرید، در مورد عواقب تصمیمات الگوریتم خود فکر کنید و هنگام مبارزه با چالش های اخلاقی داده های کلیدی به درستی عمل کنید.n ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

linkedin اخلاق داده ها: اتخاذ تصمیمات مبتنی بر داده (2020) (Mitalearn-187643)

  • 1 hours 5 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 15 May 2020
  • Author: Doug Rose
درباره این دوره: 

 اکثر شرکت ها الگوریتم های کامپیوتری پیچیده ای دارند که تصمیم می گیرند چه کسی وام بانکی، مصاحبه شغلی یا بیمه درمانی دریافت کند. آیا تعهد اخلاقی دارید که تصمیم گیری را به مشتری خود توضیح دهید؟ چگونه سیستم هایی را طراحی می کنید که عاری از تعصب جنسیتی یا نژادی باشند؟ این سیستم ها سازمان شما را مشخص خواهند کرد. با این حال بسیاری از این تصمیمات در اتاق هیئت مدیره اتفاق نمی افتد. در عوض آنها در جلسات بسیار کوچکتر با افرادی درست مثل شما-مدیران پروژه، تحلیلگران تجاری، مدیران و توسعه دهندگان نرم افزار- ساخته می شوند. این دوره به شما مهارت هایی را می دهد که برای گرفتن بهترین تصمیم ها نیاز دارید. مربی داگ رز به شما کمک می کند وظایفی را که در قبال مشتری خود دارید در نظر بگیرید، در مورد عواقب تصمیمات الگوریتم های خود فکر کنید و در هنگام مبارزه با چالش های کلیدی اخلاق داده ها با فضیلت عمل کنید.

nn ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

linkedin اخلاق داده ها: مدیریت داده های مشتری خصوصی شما (Mitalearn-175624)

  • 1 hours 6 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Doug Rose
درباره این دوره:

فناوری بینش واقعی درباره افکار، خواسته‌ها و رفتارهای مشتری به کسب‌وکارها می‌دهد. اما این دسترسی بی سابقه می تواند معضلات اخلاقی واقعی را ایجاد کند. آیا می توانید داده های مشتری را به شرکت های دیگر بفروشید؟ آیا می توانید برای یک محصول از مشتریان مختلف هزینه بیشتری دریافت کنید؟ پاسخ ها سازمان شما را مشخص خواهند کرد. با این حال بسیاری از این تصمیمات در اتاق هیئت مدیره اتفاق نمی افتد. در عوض آنها در جلسات بسیار کوچکتر با افرادی درست مثل شما-مدیران پروژه، تحلیلگران تجاری، مدیران و توسعه دهندگان نرم افزار- ساخته می شوند. این دوره مهارت های لازم برای تصمیم گیری درست را به شما می دهد. مربی داگ رز به شما کمک می کند تا وظایفی را که در قبال مشتری خود دارید، در نظر بگیرید، در مورد عواقب اعمال خود فکر کنید و روحیه کارکنان را حفظ کنید، زیرا با این چالش های کلیدی اخلاق داده ها دست و پنجه نرم می کنید.

nn لطفاً این آموزش را در کتابخانه خود ارائه دهید.

linkedin اخلاق داده ها: مراقب سوء استفاده از داده ها (Mitalearn-220504)

  • 58 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Doug Rose
درباره این دوره:

فناوری به سازمان‌ها این فرصت را داده است تا به روش‌های جالب و جدید با داده‌ها کار کنند، اما اکنون دولت‌ها، شهروندان و مشتریان نگاهی دقیق به نحوه استفاده یا سوء استفاده شرکت‌ها از داده‌ها دارند. اگر یکی از مشتریان شما اطلاعات مضر ارسال کند، آیا باید آن را حذف کنید؟ آیا می توانید از داده ها برای دستکاری رفتار مشتری خود استفاده کنید؟ پاسخ به این سؤالات تأثیر زیادی بر نحوه نگاه مشتری به سازمان شما دارد. با این حال، این تصمیمات در اتاق هیئت مدیره اتفاق نمی افتد. در عوض، آنها در جلسات بسیار کوچکتر توسط افرادی درست مثل شما ساخته می شوند. مربی داگ رز به شما درک و مهارت هایی را می دهد که برای بحث در مورد این موضوعات به روشی معنادار و سازنده نیاز دارید. داگ با دیدگاه های اخلاقی شروع می کند که باید در نظر بگیرید. او راه‌هایی را بررسی می‌کند که می‌توان از داده‌ها، توسط یک شرکت و یک مشتری، سوء استفاده کرد. سپس داگ این مسئولیت را بر عهده می گیرد تا دقیق باشد و در صورت انتشار مواد نادرست چه کاری می توانید انجام دهید. او با مروری بر چالش های داده ها به پایان می رسد.n n ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

Related Skills

coursera اخلاق علم داده (Mitalearn-326771)

  • 5 hours 32 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: H.V. Jagadish
درباره این دوره:

ملاحظات اخلاقی در مورد حفظ حریم خصوصی و کنترل اطلاعات مصرف کننده و کلان داده ها، به ویژه پس از نقض اخیر داده ها در مقیاس بزرگ چیست؟ این دوره چارچوبی برای تجزیه و تحلیل این نگرانی ها فراهم می کند، زیرا شما پیامدهای اخلاقی و حریم خصوصی جمع آوری و مدیریت کلان داده ها را بررسی می کنید. تأثیر گسترده‌تر حوزه علم داده بر جامعه مدرن و اصول انصاف، مسئولیت‌پذیری و شفافیت را بررسی کنید تا به درک عمیق‌تری از اهمیت مجموعه‌ای از ارزش‌های اخلاقی مشترک دست پیدا کنید. شما نیاز به افشای داوطلبانه را در هنگام استفاده از ابرداده برای اطلاع از الگوریتم‌های پایه و/یا سیستم‌های هوش مصنوعی پیچیده بررسی خواهید کرد و در عین حال بهترین شیوه‌ها را برای مدیریت مسئولانه داده، درک اهمیت قانون اصول شیوه‌های اطلاعات منصفانه و قوانین مربوط به «حق فراموش شود." این دوره به شما کمک می‌کند به سوالاتی مانند اینکه چه کسی مالک داده‌ها است، چگونه برای حفظ حریم خصوصی ارزش قائل هستیم، چگونه رضایت آگاهانه دریافت کنیم و منصف بودن به چه معناست پاسخ دهید. دانشمندان داده و هر کسی که شروع به استفاده یا گسترش استفاده از داده ها می کند از این دوره بهره مند خواهند شد. هیچ دانش قبلی خاصی لازم نیست.

linkedin اخلاق فنی: اجتناب از عواقب ناخواسته (Mitalearn-175522)

  • 46 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Raina Kumra
درباره این دوره:

هم کاربران و هم خالقان فناوری متوجه پروژه‌هایی شده‌اند که ملاحظات اخلاقی نگران‌کننده‌ای ندارند. عناوین اخبار موضوعاتی را که این محصولات معرفی می‌کنند، از انتشار اطلاعات نادرست گرفته تا کسب درآمد از داده‌های کاربران به بهای حفظ حریم خصوصی افراد، برجسته می‌کنند. این دوره بدون اینکه خود را خیلی جدی بگیرد به این موضوع سنگین می پردازد. در مجموعه‌ای از سناریوهای سرگرم‌کننده، مربی Raina Kumra به خطرات نوظهور در فناوری و همچنین کارهایی که می‌توانید برای ایجاد محصولات متفکرانه‌تر و ایمن‌تر انجام دهید، می‌پردازد.

روش‌های عملی برای وارد کردن اخلاق به برنامه‌های روزانه خود را کاوش کنید. ، بررسی های فصلی یا جلسات هیئت مدیره. بیاموزید که چگونه یک چک لیست حاوی سؤالات مرتبط ایجاد کنید که می توانید برای محصول و فرآیندهای خود اعمال کنید. به علاوه، پیشنهاداتی در مورد نحوه ادغام دائمی این تغییرات در فرهنگ کاری خود دریافت کنید. در طول مسیر، از مهمانانی مانند دی‌جی پاتیل - دانشمند ارشد اطلاعات سابق ایالات متحده - و کمدین، فعال و نویسنده، باراتونده ترستون، دیدن کنید.

linkedin اخلاق و قانون در تجزیه و تحلیل داده ها (Mitalearn-185620)

  • 3 hours 51 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Microsoft General Technical Skills
درباره این دوره:

با تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و هوش مصنوعی (AI)، شرکت ها، دولت ها و افراد به ابزارهای قدرتمندی دسترسی دارند که می توانند نتایج واقعی داشته باشند. متخصصان داده امروزه به چارچوب ها و روش های کار خود برای دستیابی به نتایج بهینه نیاز دارند و در عین حال مراقب نقش حیاتی خود در جامعه امروزی هستند. این دوره - بخشی از برنامه های حرفه ای مایکروسافت - چارچوب های اخلاقی و قانونی قابل اجرا در حرفه داده را بررسی می کند. بیاموزید که چگونه این چارچوب‌ها برای مشکلات عملی ناشی از کار در کلان داده و علم داده اعمال می‌شوند و روش‌های داده کاربردی برای کارهای اخلاقی و قانونی در تجزیه و تحلیل و هوش مصنوعی را بررسی کنید.

coursera کلان داده، هوش مصنوعی و اخلاق (Mitalearn-329049)

  • 5 hours 27 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Martin Hilbert
درباره این دوره:

این دوره زمینه و تجربه دست اول را با دو کاتالیزور اصلی انقلاب علوم محاسباتی به شما می دهد: داده های بزرگ و هوش مصنوعی. با بیش از 99 درصد از تمام اطلاعات رسانه ای در قالب دیجیتال و با استفاده از 98 درصد از جمعیت جهان از فناوری دیجیتال، بشریت ردپای دیجیتالی چشمگیری ایجاد می کند. در تئوری، این فرصت‌های بی‌سابقه‌ای برای درک و شکل دادن به جامعه فراهم می‌کند. در عمل، تنها راهی که می‌توان این سیل اطلاعات را پردازش کرد، استفاده از همان فناوری‌های دیجیتالی است که آن را تولید کرده‌اند. داده ها سوخت هستند، اما یادگیری ماشینی موتوری است که دانش جدید قابل توجهی را از حجم عظیمی از داده ها استخراج می کند. از آنجایی که بخش مهمی از این داده‌ها مربوط به خودمان است، استفاده از الگوریتم‌ها به منظور کسب اطلاعات بیشتر در مورد خود، به طور طبیعی منجر به پرسش‌های اخلاقی می‌شود. بنابراین، ما نمی‌توانیم این دوره را بدون صحبت در مورد اخلاق تحقیق و برخی از خطوط قدیمی و جدیدی که دانشمندان علوم اجتماعی محاسباتی باید در نظر داشته باشند، به پایان برسانیم. به‌عنوان آزمایشگاه‌های عملی، از هوش مصنوعی IBM Watson برای استخراج شخصیت افراد از ردپای متن دیجیتالی آن‌ها استفاده خواهید کرد و با آموزش دو ماشین قابل آموزش از Google خودتان، قدرت و محدودیت‌های یادگیری ماشینی را تجربه خواهید کرد.

coursera هوش مصنوعی و مدیریت بلایا (Mitalearn-328369)

  • 3 hours 44 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Robert Monarch
درباره این دوره:

در این دوره با چهار مرحله از چرخه مدیریت بلایا آشنا می شوید. کاهش، آماده سازی، پاسخ و بازیابی. شما در این دوره از طریق دو مطالعه موردی کار خواهید کرد. در مرحله اول، از بینایی کامپیوتری برای تجزیه و تحلیل تصاویر ماهواره ای طوفان هاروی در سال 2017 برای شناسایی آسیب در مناطق آسیب دیده استفاده خواهید کرد. در مرحله دوم، از تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی برای بررسی روند درخواست‌های کمک پس از زلزله 2010 در هائیتی استفاده خواهید کرد.

Suggestions